工具&提示词设计生产力大提升

AIGC前沿驾驭AI

AIGC要革游戏行业的命了?微软抢跑,游戏行业真的要变天了吗?

AIGC要革游戏行业的命了?微软抢跑,游戏行业真的要变天了吗?

据《科创板日报》报道,北京时间3月22日23时,微软将发布第35届游戏开发者大会全球点播页面,分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。据微软介绍,结合GPT大模型技术,轻轻松松即可为玩家带来更多个性化的游戏场景,提升玩家沉浸式游戏体验。 微软正致力于打造GPT应用生态,之前已将GPT内嵌到搜索引擎、办公软件中。而微软还是全球收入第三大视频游戏发行商,将GPT嵌入其旗下的知名游戏也是必然。 而国内机构对微软的“创新”做法也非常认同。分析指出,以OpenAI为代表的生成式AI能显著改善游戏行业效率: 从降本维度来说,AI美工、AI配乐等技术投入长期将使得游戏产出效率跨越式提升,AI投放则可以优化流量投放效果。 比如,前端研发生产环节,一张概念图的生产时间已从3周下降到1小时。还有海外程序员利用GPT-4编程20分钟部署《贪吃蛇》游戏上线等,成为游戏圈热议话题; 从增收维度来说,对于以广告为主要变现模式的休闲游戏,ChatGPT 的运用可提升用户留存,并通过快速迭代生产扩大产品矩阵,直接打开广告变现天花板;对于重度付费游戏,基于游戏类GPT的智能NPC将带给用户更好体验,从而带动用户付费提升。 值得注意的是,AIGC对游戏行业的革命在国内外都已是“进行时”,国内在这方面并不落后。据悉,不少游戏厂商已着手开发AI作画、NLP等大模型,内测SaaS应用;中大型游戏厂商则积极接入文心一言等已有大模型。 而在产品端,国内由网易伏羲大模型提供技术支持的首个AI共创游戏设计,即将在《永劫无间》游戏内上线,玩家可以使用灵感词生成专属设计。 展望后市,预计很快国内将有更多AIGC应用模型跟进出现并提升游戏互动体验,人工红利消退的游戏行业可能因此打开新的需求增长曲线。 落脚到A股市场,敢于率先在游戏中大胆结合AIGC技术进行创新的行业龙头将获得更高估值认可。 根据市场公开资料显示,相关概念股包括:三七互娱(002555)、巨人网络(002558)、吉比特(603444)、昆仑万维(300418)。 对此,你有什么看法呢?欢迎大家在评论区讨论~喜欢我的朋友加关注,您的点赞关注是我不断输出优质内容的动力!
Open-Sora 开源版Sora复现方案

Open-Sora 开源版Sora复现方案

🎥 前言 在人工智能盛起的当下,AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年,将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表,将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent(超级智能体)一样的Agent出现在我们的面前。在可以预见的未来,世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。 今天要介绍的是一款复现Sora技术的开源项目。 📎 目录 •🎥 Open-Sora     •📎 目录     •📍 概览     •📂 数据集准备          •使用 MSR-VTT          •使用自定义数据集      •🚀 开始使用          •训练          •推理 最新消息 [2024/03] Open-Sora:Sora...
DALL-E、Stable Diffusion 等 20+ 图像生成模型综述
Midjourney

DALL-E、Stable Diffusion 等 20+ 图像生成模型综述

一、背景 最近两年图像生成领域受到广泛关注,尤其是 Stable Diffusion 模型的开源,以及 DALL-E 系列模型的不断迭代更是将这一领域带到了新的高度。我们决定从头开始,逐步了解这些模型的演化过程,以便更好地理解 Stable Diffusion 以及 DALL-E 3 等最新的图像生成模型。在之前文章中,我们逐步回顾了 VAE 系列生成模型和 Diffusion 系列模型,针对 Diffusion 系列模型我们也按照 OpanAI 模型,Google 模型以及 Stable Diffusion 系列模型分别做了具体介绍。 在这里,我们对这一系列模型进一步的总结,包括任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等 11 个方面分别总结,以便更好地对比和理解。 文本生成图相关总结也可参考: 1. 文生图模型演进:AE、VAE、VQ-VAE、VQ-GAN、DALL-E 等 8 模型2. OpenAI 文生图模型演进:DDPM、IDDPM、ADM、GLIDE、DALL-E 2、DALL-E 33. Google 图像生成模型 ViT-VQGAN & Parti-20B4. Google 图像生成模型 MaskGIT & Muse, 并行解码...
谷歌发布首个AI游戏引擎可以实时生成个性游戏

谷歌发布首个AI游戏引擎可以实时生成个性游戏

听说关注我的人,都实现了财富自由!你还在等什么?赶紧加入我们,一起走向人生巅峰! 谷歌发布首个AI游戏引擎可以实时生成个性游戏 当AI拿起画笔,游戏业的代码将何去何从? 还记得那个为了玩游戏,熬夜通宵打怪升级的你吗?还记得为了体验最新游戏,省吃俭用攒钱买显卡的自己吗?这样的场景或许将成为历史。谷歌最近扔出一枚重磅炸弹:一个名为GameNGen的AI游戏引擎,它竟然能在没有编写任何传统游戏代码的情况下,实时生成经典射击游戏《毁灭战士》的画面! 一. AI”入侵”游戏开发? 想象一下,你打开电脑,却发现无需下载安装,一个根据你的喜好实时生成的游戏世界已经展现在眼前。你所操控的角色、遇到的敌人、甚至整个游戏剧情,都随着你的选择而改变,这并非科幻电影,而是谷歌AI引擎带来的未来图景。 谷歌研究人员开发的GameNGen,抛弃了传统游戏引擎繁琐的代码编写,转而利用神经网络“学习”游戏机制。它就像一位初学绘画的“艺术大师”,通过“观看”大量的游戏画面和玩家操作,逐渐掌握了创作游戏的秘诀。 GameNGen的工作方式有点像我们熟悉的“输入法联想”: 你输入一个字,它就能预测你接下来想说什么。GameNGen也是如此,它根据玩家的操作和游戏环境,预测下一帧画面应该是什么,从而实现游戏的实时生成。 二. 代码帝国的“末日”? GameNGen的出现,无疑给游戏行业带来了巨大的冲击。一直以来,游戏开发都被视为一个技术门槛高、资金投入大的领域。程序员们就像建造金字塔的工匠,一行行代码就是构成游戏世界的基石。GameNGen的出现,却仿佛在代码帝国的城墙上打开了一道缺口。 如果AI能够独立完成游戏开发,那么程序员们将何去何从?游戏公司的成本将会如何变化?独立游戏开发者是否会迎来新的春天?这些问题都值得我们深思。 GameNGen目前还处于初级阶段,它生成的画面虽然流畅,但与真正的《毁灭战士》相比,仍然存在差距。GameNGen目前只能生成简单的射击游戏,对于RPG、策略游戏等复杂的游戏类型,它还无法胜任。 三. 游戏,是时候“进化”了! 尽管GameNGen还有很多不足,但它无疑为游戏行业的未来指明了方向。 1. 个性化游戏体验: 想象一下,未来的游戏不再是千篇一律,而是根据每个玩家的喜好量身定制。你喜欢冒险?游戏会为你生成充满挑战的地下城;你喜欢解谜?游戏会为你准备脑洞大开的谜题。 2. 低成本游戏开发: GameNGen的出现,将大幅降低游戏开发的成本,让更多人有机会实现自己的游戏梦想。独立游戏开发者将不再受限于资金和技术,他们可以更加自由地挥洒创意,为玩家带来更多精彩的游戏作品。 3. 游戏与现实的融合: 游戏或许不再局限于屏幕之中,AR、VR技术的结合,将让游戏与现实世界融为一体。而GameNGen的出现,将为这种融合提供强大的技术支持。 任何新技术的出现,都伴随着风险和挑战。AI游戏引擎的伦理问题、版权问题、以及对游戏行业就业市场的影响,都需要我们认真思考和应对。 GameNGen的出现,就像一颗石子投入平静的湖面,激起了层层涟漪。它预示着游戏行业即将迎来一场前所未有的变革,而我们,将共同见证这场变革的发生。 你,准备好了吗? 本文旨在传递正能量,弘扬社会主旋律,无任何不良引导。如有侵权,请联系我们,我们将立即更正或删除。