近一年多，AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，都在助力AIGC的快速发展。其中，智能对话机器人模型ChatGPT上线，短短两个月时间，用户数便突破1亿，更是迅速带火了AIGC方向的创业。 此前，据CB Insights数据显示，全球AIGC行业整体投融资事件数和金额呈上升趋势，但行业处于二八分化状态明显，业内顶尖企业获得大部分融资，比如OpenAI。此外，就融资轮次来说，超一半初创企业的融资进度在A轮或天使轮，行业仍处于发展初期。 在ChatGPT爆火以后，国内多家AIGC方向的企业迅速拿到融资，如36氪近期报道过的飞蝶XR科技、FancyTech、深氧科技等，AIGC方向的创投迅速升温。 近期，36氪接触到的HyperNET，是一家布局了AIGC+游戏方向的企业。HyperNet是AI神经网络里的一个技术术语单词，Hyper是超级、超越的意思，NET大写拆词的含义是Network EveryThing。HyperNET背后的理想爱豆(深圳)科技有限公司，成立于2022年1月，定位于AIGC游戏创作平台产研与运营。 在游戏制作领域，比起从人力资源端提升工作效率，AI技术更多的是应用在游戏内的自然语言处理、计算机视觉、语音合成、数据挖掘等方面，经过模型训练后用于规模化生成类似的内容模块。比如在自然语言处理（NLP）方面，腾讯网易等大厂都在通过文字输入生成剧情对话、合成表情动画资源等方面有着深度的积累。可以说，游戏公司很早就开始将AIGC纳入了游戏制作流程，并且这将会是一个长期的发展方向。 HyperNET由4个核心功能组成： ① 游戏创作平台：用户可以通过语音或文字生成想要的游戏内容。 游戏内的NPC可以具备不同类型的智能体，且在游戏内学习与进化，具备人类情感。游戏关卡通过AIGC生成，依据大数据分析生成热门类型游戏关卡，以及预测生成可能受到用户欢迎的关卡内容。 ② 大数据分析平台：AIGC创作平台可在短时间内生成大量游戏内容，给到用户游玩体验，根据用户游玩行为，分析游戏内容健康度，给出各项打分指标，反向补充AIGC创作平台学习模型，进而调整内容生成策略。 ③ 渲染集群：AIGC海量生成的游戏内容需要经过渲染集群二次加工润色，生成游戏行业标杆渲染效果，提升游戏流畅度体验。 ④ 沉浸式体验：移动端用户通过游戏客户端体验AIGC游戏创作内容，可以快速切换不同游戏，且客户端根据不同用户画像推荐游戏内容。 HyperNET在研的产品——HyperNET是一个AIGC游戏创作平台，结合用户画像推荐，沉浸式体验游戏内容。 在盈利模式上，HyperNET预计的盈利点包括：付费游戏内容、SDK广告等。 在团队上，目前HyperNET团队由多名经验丰富的游戏互联网行业人士组成。主要创始人大史毕业于电子科技大学，有多次0-1项目成功经验，20年游戏互联网行业产品研发经验，曾任迷你世界技术高管、某头部UGC社交平台技术负责人等；海外商务运营负责人曾在东南亚做过多个爆款游戏的发行，DAU400W+；AI算法负责人是BAT背景的资深AI专家，主攻方向为搜索、推荐、大数据分析。 HyperNET创始团队告诉36氪，目前公司正在寻求一笔天使轮融资以加速推进产品开发。公司的竞争力除了有较为综合的团队背景外，还具备深厚的技术壁垒沉淀和注册用户达数十亿的沙盒UGC游戏产研及运营经验。

2023年以来，AIGC所代表的更先进生产工具摆在所有游戏企业面前，受到游戏大厂的追捧。 腾讯 Lab发布自研3D游戏场景自动生成解决方案，通过AIGC技术，帮助开发者在极短时间内打造出高拟真、多样化的虚拟城市场景；网易伏羲AI在游戏领域已应用于剧情生成、AIGC美术和AIBot等场景。 与此同时，4月11日，网信办发布消息，正式就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称为《管理办法》）公开征求意见。这也意味着游戏与AI相结合的道路即将经历监管与发展并行的态势。 站在游戏行业的角度，现阶段大多数企业还是将其定位成技术工具以此出发，来探索游戏发展的更多可能性。 尽管AIGC距离真正成为实际游戏开发过程中的一部分，还需要一段时间的“发育”，但是目前来看，国内游戏行业面临的资金短缺、人才匮乏、成本过高等压力，或将因为AIGC的成熟迎来破解。 AIGC加持让游戏迸发活力 游戏开发作为复杂的工业体系，通常难以兼顾“成本”、“质量”及“速度”，从而使得游戏供给受限，而AIGC有望优化游戏开发流程，提升游戏生产效率。 现阶段，AIGC已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至是复杂的3D模型以及代码。从其具体的各项功能来看，AIGC可生产的内容，与游戏制作当中的许多流程具有天然适配性。 可以说AIGC的广泛应用，能够极大提升游戏的策划、音频、美术、程序等环节的生产力，当每个制作流程的时间都有效的减少时，一款游戏诞生的研发周期将会大幅度的缩减，从而降低游戏的研发成本。 由于一款游戏的研发成本主要是由研发时间、成员平均成本、团队规模三方面决定的。 然而不管是成员平均成本还是团队规模的成本，都会随着需要纯人力完成的工作量减少和耗时的变短，自然而然的下降。所以，在AI的帮助下，研发时间降低，便可以带动研发成本的下降。 据国金证券数据显示，2022年中国游戏收入2659亿元，以25%的研发成本、40%的成本可被优化计，可优化成本约266亿元。 与此同时，AI“buff”加持下，还有可能解锁更多的玩法和全新的游戏体验，带来交互质量的跃进式提升。 《逆水寒》手游中设定智能NPC系统大幅提升与玩家交流交互的自由度与开放度；《原神》在开发过程中赋予每个NPC个体不同的个性以及特殊能力；腾讯“绝悟”已经投入《王者荣耀》之中，与真人玩家一起愉快地“推塔”了。 AIGC对于整个游戏产业链条的影响已经初步成型，且该影响在未来将愈发深入。 AI游戏的市场潜力 作为内容领域工业化程度数一数二的行业，AIGC对于游戏的作用可以类比人工智能对传统工业的赋能，几乎可视为先进生产力对落后生产力的“降维打击”。 比较直观的影响就是精品化游戏的供给或将大幅增长，有助于扭转中国游戏市场增速逐年放缓的情况。 据国泰君安证券发布的《ChatGPT或引领游戏产业革命》显示，2022年国内游戏行业实际销售收入为2,658.84亿元，预期研发费用占比15%，假设未来可AIGC化的比例为50%，可以测算得出AIGC在目前游戏行业应用的市场规模约为200亿元。 与此同时，“游戏+AI”有望提升游戏玩法，或能扩大用户人群。AI 可以通过将玩家细致的分类，使不同玩家体验到不同的玩法。以以色列高科技公司 Playtika 为例，通过 AI 优化游戏策划，公司收购的 7 款游戏，平均每款一年玩家人数增加 2-3 倍，收入增长 10 倍。 最为重要的是，一个规模庞大的市场等待着游戏厂商们到来。据市场研究DFC Intelligence公司2023年发布的《全球游戏用户市场概览》报告称，全球游戏受众达到了37亿人，相当于有近一半的人口都在玩游戏。按实际核心消费群体占10%的比例来算，消费主力军可达到近4亿人。 在AIGC为游戏行业添砖加瓦下，这种新形势的人工智能创作方式为游戏开发者们开辟了许多精彩纷呈的方向，而对那些迅速进入这个新领域的公司来说，将会存在巨大的机会。