Midjourney

作为想要了解Stable-Diffusion的小白或者初学者， 如果手里的电脑没有配置英伟达显卡的话， 或者电脑配置不是那么高，那么， 我向你推荐Stable-Diffusion.cpp 项目， 这个开源的项目，用C和C++语言封装了Stable-Diffusion， 可以让你在不额外花钱的情况下， 体验一下Stable-Diffusion的文生图、图生图功能。 看， 这就是我在安卓手机上运行Stable-Diffusion.cpp项目得到的图片，是不是也能接受呢？有兴趣的话， 就继续读下去吧。 一、Stable-Diffusion 介绍 目前， 生成式人工智能（简称GenAI）比较成功的领域， 主要集中在创建文本、创建摘要、创建图片等， 而这里所说的Stable-Diffusion， 就是属于创建和修改图片领域的重要项目。 提起Stable-Diffusion，现在大部分都应该听说过， 这是一个开源的、强大的从文字产生图片的人工智能项目， 是Stability.ai公司在2022年8月份发布的项目， 主要功能就是从用户提供的文字描述关键词， 来产生图像。 现在很多AI 公司也提供这种AI 创作工具，例如百度就提供了下面的工具，其中“输入关键字， AI替你画”， 其实就是最基本的文生图功能， 从文字产生图像， 这是当前基本的生成式人工智能的能力: 但是， Stable-Diffusion项目的优秀之处在于， 这个项目是开源的，开发人员可以根据需要在本地部署， 而且还有众多优秀的开源模型供你选择，这是其他公司的产品所不具备的。 看看这么优秀的模型： Stable-Diffusion 项目主要是基于CUDA或者Tensor Flow开发的，使用Python 语言， 如果想要在本地部署， 对于电脑的配置有一定的要求。 最基本的是显卡内存， 目前主流观点是， 最好有12G以上的英伟达显卡， 而且显卡容量越大效果越好。 攻略是这么写的：...

本文通过实测对比，对Midjourney不同版本的AI绘画效果进行了评估，从V1到最新版V5.2，展现了其显著的技术进步和用户增长。作者强调了之前版本与当前版本的巨大差异，并提醒读者在选择版本时考虑个人需求。尽管V4版本开始显现惊艳之处，后续的V5系列持续优化艺术效果。同时，文章提到了Midjourney官网可能即将下架旧版的情况，作为使用历史的记录。最后，作者附上了自己近期的作品供参考和讨论。

Title: Fireworks AI: Empowering Designers with Intelligent ToolsSummary: The article, sourced from Two Young Design Notes, delves into the innovative platform Fireworks AI. It highlights the platform's offering as a developer-focused tool that enables designers to streamline their creative process through advanced automation and artificial intelligence...

随着AI技术的飞速发展，Midjourney作为领先的AI绘画应用，已经成为设计界的新宠。对于刚接触这个工具的新手来说，如何有效地学习和使用Midjourney呢？本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你迅速上手。 在我们深入探索学习内容之前，对于那些追求细致教程和实操经验的朋友们，如果想要系统学习AI知识，当前在线上关于这方面的资源是相当碎片化的。你有时可能会遇到一篇内容丰富的指导文章，但真正结构化、连续性强的学习材料却难以一见。当然，某些热门的视频平台上也提供了一些教程，但我的体验告诉我，它们很多时候只是浅尝辄止，缺乏实质内容。 在经过一系列的搜索和对比后，我发现了一个名为“AI研究所”的综合性AI学习工具。你可以在苹果应用商店中键入“AI研究所”进行查找和安装。这款应用不只包含了我们今天要讨论的主题，还为你展开了大量的实用技巧和案例分析。得益于它精心设计的课程体系，我相信你会发现学习既高效又有趣。我强烈建议大家尝试这个工具，希望它能助你一臂之力。 1. Midjourney的基础概念： 什么是Midjourney：Midjourney是一个能够将文本描述转化为图像的AI工具，它基于Discord平台，为用户提供了一个直观的操作界面。 为什么选择Midjourney：与其他工具相比，Midjourney提供了更为直观和高效的设计体验，无论你是否有设计背景，都能轻松上手。 2. 必备的基础操作： 注册与登录：首先，你需要在Discord平台上注册一个账号，并加入Midjourney的官方服务器。 基本指令了解：如/imagine命令，这是生成图像的基础指令。你可以通过查看后缀或搜索来了解更多的指令。 模式选择：Midjourney提供了多种模式，每种模式都有其特定的功能。新手可以根据自己的需求选择合适的模式。 3. 提示词的运用： 提示词，也称为Prompt，是Midjourney生成图像的关键。你需要学会如何选择和组合提示词，以获得更为满意的图像效果。 4. 进阶技巧掌握： 图像编辑技巧：如叠图、垫图、锁图等，这些技巧可以帮助你更为精确地控制生成的图像。 实时反馈：Midjourney提供了实时反馈功能，你可以根据反馈调整你的指令，以获得更好的效果。 5. 实战应用与案例分享： 掌握了基础知识和技巧后，你可以尝试将Midjourney应用到实际的设计项目中。此外，参考其他设计师的案例也是一个很好的学习方法。 结语： Midjourney为设计师提供了一个全新的创作平台。只要你按照上述路径进行学习，你就能够充分发挥这个工具的潜力，创造出令人惊艳的作品。希望本文能为你的Midjourney学习之旅提供有价值的指导。