Midjourney

最近在研究安卓手机上运行stable diffusion， 一开始用的是Tmx 的Linux 环境下，通过安装Stable-Diffusion.cpp, 因为Stable-Diffusion.cpp是Stable-Diffusion的C/C++的封装版， 类似于Llama.cpp, 纯粹使用C/C++语言来做大语言模型在CPU上的推理。 这个方案是经过验证的， 我在一个旧的安卓手机，红米K30， 一部2020年买的手机上已经成功运行了这个项目， 速度有点慢，但是还是可以出的图～ 上面这几张图，都是我在红米k30上的作品，只是需要等待时间久一点而已， 这些照片只使用了基础模型， 没有使用插件， lora等小工具，图片虽然细节上有些拉垮，但是能保证基本可用。 我觉得对于AI的小白或者初学者， 想接触或者了解最基本的Stable-Diffusion这种生成式AI， 从文字产生图片这种类型的AI 来说， 这个工具就是最适合他们的工具——不用花费额外的支出， 只需要找一部安卓手机，经过适当的配置就好了。 就我而言， 这个配置时间， 也就是30分钟左右。 然后手机插上电源， 保持屏幕常亮，等待就好了。 命令也很简单， 都能看懂的： sd \ –threads 8 \ –model “./models/sd-v1-4.ckpt” \ –output “./output/output1.png” \ –prompt “a lovely girl, (best quality:1.3),...

这篇文章讨论了新技术对设计行业可能产生的影响，预测其将导致显著效果并引发设计师职业变革。作者提到了新技术相较于现有版本的优点，并通过"考考眼力见"暗示了技术升级的必要性，意味着设计师需要不断提升以应对这些变化，从而可能导致部分职位消失。

小团队大想象 一个 11 人的公司，每年创造 1 亿美元营收，积累了 1000 多万用户。在生成式 AI、云计算等技术逐渐抹平大企业与中小企业之间的技术、成本差距后，各企业真正比拼的，只剩下人才、创意与执行力。目前，随着 AI 技术的快速迭代，各种基于 AIGC（人工智能内容生成）技术的产品不断涌向社会，而其中最普遍的，则莫过于大量的 AI 绘图模型，如 Midjourney、Dreambooth、Novel AI 和 Stable Diffusion 等。虽然 AI 绘图领域，看似进入了百花齐放的时代，但目前业内的顶流，仍然是 Midjourney 和 Stable Diffusion 为代表两大龙头。今年 4 月，Midjourney 进一步宣布推出针对二次元、动漫风格的绘图模型 Niji-journey V5。这一模型与以往最大的不同，就是它能「取代」高级原画师了。凭借着出众的造型张力和色彩使用、以及丰富的风格化表现力，Niji V5 不光看傻一众吃瓜群众，甚至惊艳了业内画师，让人直呼其已经具有了大师插画的味道。之所以能够如此质变，一大原因在于相较此前版本，Niji V5 支持了风格化（stylize）参数设置。简而言之，在该版本下，用户只需使用风格化命令，就能引用不同艺术家设计风格产出图片。在 Niji V5 的助力下，人们轻易地生成了许多「大师级」的作品。Niji V5 产出图片的品质相当优秀，几乎覆盖市面上的常见风格。在此基础上，使用者只需要微调设计，基本能够达到大部分优秀高级原画的工作需求。如此出色的技术，不禁让人对其背后的 Midjourney 公司产生了强烈的兴趣。实际上，虽然 Midjourney 和 Stable...

酷玩实验室作品 首发于微信号 酷玩实验室微信ID：coollabs 你也许对下图这些电影或者游戏角色十分熟悉，但是如果我告诉你，这些都是用AI生成的，那么阁下又该如何应对呢？ 去年12月21日，世界上最受欢迎的AI图片生成工具——Midjourney开始对其最新版本V6模型进行Alpha测试。 Midjourney创始人David Holz 在Midjourney的Discord论坛服务器上写道：“这个模型可以生成比我们之前发布的任何模型都更加真实的图像。”他还表示，V6实际上是“在我们的人工智能超级集群上从头开始训练的第三个模型”，花了九个月的时间开发。 测试开启之后，所有人都被V6的强大震撼了，甚至是强大得有点过头了，因为通过MidjourneyV6模型生成的图片，似乎与一些受版权保护的艺术作品，有些过于相似了。 有多相似呢？ 有一位曾与漫威和DC等电影工作室多次合作的概念艺术家、插画师，Reid Southen，在使用关键词测试Midjourney时发现，生成的图像与多部电影中的场景几乎一模一样。 图片左侧为电影及游戏截图，右侧为V6模型生成 这精度！这光影！跟电影和游戏原场景不能说是一模一样，也可以说是完美复刻了。 而且MidjourneyV6连知名的卡通人物也可以很容易地复制，正如这些《辛普森一家》片段所体现的那样。 图片均为V6模型生成 这真的是AI生成的吗？这真的不是抄袭吗？ 面对用户的版权质疑，Midjourney的回应也是十分迅速，问题的关键就是要解决关键的问题。 他们封禁了那位插画师Reid Southen，将其账户从公司的Discord平台中剔除，删除了他的使用历史，取消他的服务订阅；在Southen创建了一个新帐户并报告了更多结果后，Midjourney再次封禁了他（甚至没有退还他的订阅费）。 Midjourney的举动也是激怒了Southen，他一直在推特上喋喋不休地发文控诉Midjourney的“剽窃”行径。 那么MidjourneyV6真的到了以假乱真的地步了吗？以后的AI绘图是否会完全代替人工绘图，甚至精确到连后期微调都不需要了呢？废话不多说，让我们来测试一波！ 测试部分： 我先实验了一下V6用同一个角色连续生成图片的功能，看看能不能模仿日漫的画风，简单地写了个小故事，毕竟人物角色的连续性对于我们讲故事来说非常重要—— 繁忙的高中走廊里挤满了各式各样的学生，他们拿着书本，聊天，走过储物柜。 一个十几岁的男孩，中等身高，走过走廊，表情温和，头发略显凌乱，穿着稍大号的高中校服。 他的脸上显现出好奇和轻微的焦虑，眼睛扫视着走廊。 前不久他偶然发现，自己能通过触碰物品看到它们所有者的过去。 他来到教室，小心翼翼地伸手触摸同学的笔记本，看到了一个个令人惊讶的秘密。 他看到了一位以前被大家都认为很害羞的同学，在舞台上自信地表演，揭示了隐藏的歌唱天赋。 他又拿起一根笔，在另一个闪回中，全班第一的班长正在秘密地制作复杂的模型飞机，这是他向同学们隐瞒的一项爱好。 拿到卷子时，他看到了一位看着眼神很凶恶的同学在家里温柔地照顾弟弟妹妹，这与他们在学校的形象背道而驰…… 我的评价是，人物的连续性非常到位，画风的连续性略有瑕疵，对于提示词理解也比之前的版本上了一个台阶。 看来接下来的趋势是，只要你有构思精彩故事的能力，即便完全不会画画，也能生成精彩的漫画故事了。 有哪位想成为下一个尾田荣一郎或者青山刚昌的吗？我看好你哦！ 接下来我们用MidjourneyV6和V5.2版本进行生图对比，看下这版的Midjourney相比之前的进步或者区别在哪里。【*注：前一张为V5.2，后一张为V6】 首先是一般人物的图片生成： 提示词：Japanese girls, fashion photography, studio shot, –ar 5:7（日本女孩，时尚摄影，棚拍，比例5:7） 提升是显而易见的，V5.2的整体画质还是有些模糊，并没有摆脱传统AI生成图片的油画感，而V6在画面质感以及细节刻画上有了更精致的表现，图像的光影处理也更加真实自然，若不是我亲手操作我真以为是专业摄影师的作品了。...