安装SD离线版:复杂但必胜的步骤!🚀🔥
Midjourney

安装SD离线版:复杂但必胜的步骤!🚀🔥

这篇文章详述了如何安装并配置SD离线版软件。首先,下载秋叶整合包,解压到有足够的硬盘空间,并注意启动器默认会报错,需转到相应文件夹进行依赖安装。安装完成后,通过启动器打开SD,它会自动检测和配置显卡。页面布局简洁,遇到问题可使用扫描功能或联系开发者。集成管理包含模型更新、扩展插件和基础主模型的下载与安装,但部分内容如VAE和Clip跳层暂时无需理会。新手可通过复制C站图片的生成信息来操作SD,体验文字生成图片的过程。尽管模型质量和网络可能影响结果,作者推荐从C站下载高质量模型,并分享了如何添加到SD。
如何用’可图’一键打造你的个性风格?快手大模型开放,未来图文创作将怎样玩转?
Midjourney

如何用’可图’一键打造你的个性风格?快手大模型开放,未来图文创作将怎样玩转?

快手推出自主研发的“可图”大模型产品,支持文生图和图生图功能,用户可免费使用AI图像生成工具,如一键定制AI形象和生成风格多样的绘画作品。该模型基于十亿级参数量,整合开源数据、内部构建和自研技术,并通过RLHF解决长文本难题,画质上也通过优化技术提升。此前,“可图”已在快手应用内测并引领了多项创新玩法。
怎么用好Midjourney基础设置?保姆级详解教程
Midjourney

怎么用好Midjourney基础设置?保姆级详解教程

今天我们继续交流Midjourney指令~ 正如我们用任何设计软件前都要进行一番基础设置一样,为了让软件更符合自己的使用习惯,使用Midjourney软件前我们都需要按照自己的设计需求和操作习惯对其进行设置。 Midjourney的基础设置采用的是指令模式,也就是你需要通过/settings指令来进行操作。具体操作过程如下: #01/settings指令如何唤起? 在 Midjourney 的服务器,或者 Midjourney Bot 聊天窗口,输入 /setting,然后按下回车: 你就会收到来自Bot机器人的消息,这时候你就能够看到多行的各种设置按钮。使用该/settings命令可以用来切换MJ版本、图像风格、图像质量、风格化程度和输出模式等等。 #02/settings指令功能详解。 Midjourney设置按钮分多行排列,其实就是对设置功能进行了分类,随着时间不同,该设置功能可能略有差异(可能新增功能),当下我们从以下几个类别来了解和掌握: 1️⃣版本选择 第一行是MJ机器人版本切换,你可以根据自己的需要切换不同的版本。MJ Version 1-5 分别表示 Midjourney 的不同版本,切换后,输出的所有图,默认都会用该版本生成。 不同版本并不是越新越厉害,而是擅长的东西不一样。相关区别V1-V3是早期版本,生成的图像比较粗糙,不建议继续使用;而V4更偏写实,画面更精致更真实,是比较稳定富有创造力的版本,也是大家常用的版本;V5是新版本,生成结果更贴近风格关键字,特别是训练了更多的人像素材,使得人像绘画效果更优秀。 版本选择也可以通过后参数缀方式实现,使用“–v”或者“–version”并在其后+空格+版本号即可,如–v5。 可以在 prompt 里直接加版本参数的好处在于调整灵活,比如你如果在设置里设置为V5版本,但是生成某种图时想用V4版本怎么办?只需要在 prompt后面+–v 4即可,即便软件自动在最后给你加上了–v 5也没关系,模型会按照从左往右的顺序运行这些参数。 2️⃣风格切换 第二行就是风格切换,目前有三种风格,Niji是偏二次元风格,Nii5是Niji4的优化版,表现力会更佳;MJTest是艺术风格;MjText Photo是摄影风格。 当然,这些风格你也可以通过加后缀的形式实现,二次元模式(–Niji)、艺术图像(–test)、摄影图像(–testp)。 3️⃣质量选择 第三行是图像质量设置,提供三种选择,可以按自己的使用情况做调整。 Half Quality:低清晰度图片,适用于展现抽象画风; Base Quality:默认模式,一般我们用这个默认即可; High Quality:高清图片,适合多细节的模型,但注意损耗是Base模式的2倍。 值得一说的是,这个参数并不影响画面分辨率。它改变的是图片的细节。 4️⃣风格化程度 第四行风格话程度设置,这个值越高,画面艺术化程度越高,也就是从左往右,画面艺术化效果越来越好。 style Low...
揭秘AI生图历史与主流模型,从70年代古典绘画到现代深度学习的艺术革命?🔥
Midjourney

揭秘AI生图历史与主流模型,从70年代古典绘画到现代深度学习的艺术革命?🔥

本文主要介绍了AI生图的发展历程,从20世纪70年代的AARON AI绘画起始,到21世纪初吴恩达团队使用深度学习训练模糊猫脸模型的里程碑,再到2014年生成式对抗网络(GAN)的提出和蒙特利尔大学的Deep Dream工具。现代AI绘画基于深度神经网络,其中Midjourney的基础就是GAN模型。文章通过展示不同阶段的AI绘画作品,展示了技术的进步如何使得生图工具能够用于创作场景,如文章配图和封面设计,大大节省成本并便利创作。