Midjourney

来源丨IT桔子 封面图来源丨正文 IT 桔子每两周分享近期OpenAI下各类 AI 程序，一起看看 OpenAI 给我们的生活可能带来的有趣改变。 AI Art Illusions AI Art Illusions 能够根据用户的需求和偏好，进行个性化创作，生成独特的艺术作品，涵盖从抽象画到现实主义风格的各种图像，满足特定主题或风格的要求，使每一件作品都具有独特性。将人工智能与艺术创作结合，为用户提供了一个创新的平台，激发了无限的创意潜力。 网址：https://gpts123.ai/gpt/2bf5486b-ecb2-11ee-afef-0c42a12c1ba2 Dedicated Art Director Dedicated Art Director能够基于用户输入的关键词和主题，生成创意概念和设计，激发创作灵感。提供成功设计案例的分析，帮助用户理解优秀设计的关键要素和创意策略。根据设计目标和受众，提供最佳的视觉布局和元素排列建议，提升设计效果。提供丰富的设计素材库，包括图片、图标、模板等，用户可以直接使用或参考。 网址：https://gpts123.ai/gpt/2b21598a-ecb2-11ee-afef-0c42a12c1ba2 Image Copy Machine GPT 利用先进的AI技术，复制参考图像的艺术风格和色调，将其应用到其他图像上，实现风格一致的设计效果。支持从素描、油画到现代艺术等多种风格的复制，满足不同设计需求。在保持图像细节和质量的同时，快速生成与原始图像相似的设计作品。同时自动匹配和复制参考图像的颜色方案，确保新生成的图像在视觉上与原始图像保持一致。自动完成图像风格复制和再现，减少手动操作，提升处理速度。 网址：https://gpts123.ai/gpt/2a2e5fe8-ecb2-11ee-afef-0c42a12c1ba2 Minimalist Flat Icon Artist Minimalist Flat Icon Artist专注于创建极简风格的扁平化图标，使用简单的几何形状和色彩方案，确保图标在视觉上简洁清晰。确保所有生成的图标在风格、颜色和尺寸上保持一致，适合用于同一设计项目。用户可以根据需求自定义图标的颜色、大小和线条粗细，打造符合特定项目需求的图标。用户可以将常用图标保存到个人图标库，方便后续项目调用，提升设计效率。 网址：https://gpts123.ai/gpt/2ba81ff4-ecb2-11ee-afef-0c42a12c1ba2 Image Recreate | img2img Image Recreate利用AI技术将参考图像的风格迁移到其他图像上，生成具有新风格的创意作品。自动优化图像的细节，提升图像质量，适用于高清图像的重建和放大处理。通过对输入图像进行变形、扭曲和重构，生成独特的创意图像，适用于艺术创作和广告设计。也支持将多个图像的风格进行融合，生成具有多重视觉效果的作品，探索新的视觉表达。 网址：https://gpts123.ai/gpt/2a2e8014-ecb2-11ee-afef-0c42a12c1ba2 DALL·  3...

江山代有模型出，一代更比一代强。 就当人们以为 AI 图片生成领域战争已经基本结束时，又有一个新的模型团队出现，用自家产品将 Midjourney、DALL-E 挑落马下。 8 月初，初创公司 Black Forest Labs 横空出世，发布了拥有 120 亿参数的文本生成图像模型 Flux，随后迅速走红，被誉为 Stable Diffusion 的继承者，并与 Midjourney 直接对打。 从网上曝光的图片能看出，Flux 在生成人物、尤其是真实人物的场景中，图像已经非常接近真人实拍的效果。无论是人物的表情、皮肤光泽、发型、人物配饰等细节方面，都做到了接近完美。 更重要的是，Flux 开源其系列的一些模型，可以在一台配置不错的笔记本电脑上运行，这也意味着它会像 Stable Diffusion 一样，可以在多模型平台上找到并使用。 Black Forest Labs 宣称，其模型在图像质量和对文本提示的遵循度等方面，超过了现有的主流选择，如 Midjourney 和 DALL-E。 过去两年中，在 AI 图像生成市场，Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 和 Adobe Firefly 等一直在激烈竞争，Flux 凭什么一出来就能抢走风头，甚至被认为可能击败现有的其他模型？ Flux，横空出世即走红...

关注公众号【真智AI】 TOP AI模型智能问答|绘图|识图|文件分析 每天分享AI教程、赚钱技巧和前沿资讯！ Flux是由AI初创公司Black Forest Labs最近几周发布的人工智能图像生成器，它迅速成为同类中最强大和最受欢迎的工具之一，甚至与市场领导者Midjourney不相上下。与Midjourney不同，后者是一个封闭且付费的服务，仅由Midjourney公司提供，Flux则是一个开源模型，可以下载并在本地或各种平台上运行，如Freepik、NightCafe和Hugging Face。 为了确定Flux是否达到了Midjourney的照片真实感和准确的人物描绘水平，我设计了5个描述性提示，并在两个平台上运行它们。我使用通过Pinokio AI安装程序安装的ComfyUI来生成Flux图像。 创建提示词 Midjourney和Flux都依赖于描述性提示词。为了从模型中获得你想要的效果，最好描述不仅仅是人物，还要包括风格、光照和结构。 1. 厨师在厨房 Midjourney生成的厨师图像 Flux生成的厨师图像 第一个测试结合了生成复杂皮肤纹理和动态环境的需求——即专业厨房。提示要求描绘一位50多岁的女性，正在准备一顿饭。它还要求在背景中展示副厨师，并在“洁白无瑕的双排扣厨师夹克”上显示厨师的名字。 描述如下： 一位50多岁的资深女厨师正忙碌于专业厨房中。她的黑白相间的头发整齐地塞在洁白的厨师帽下，只有几缕发丝从鬓角处逃逸出来。她的脸上带有笑纹，显示出她在用木勺品尝酱汁时的专注神情。她的眼睛是温暖的棕色，稍微眯起，品味着调味。厨师穿着洁白的双排扣厨师夹克，胸前口袋上绣有她的名字。黑白格子裤和防滑木屐完成了她的专业装束。她围裙上五颜六色的酱汁污渍讲述着忙碌服务的故事。身后，厨房一片忙碌的景象。明亮的顶灯下，不锈钢表面闪闪发光，反映出晚餐服务的控制混乱。副厨师们穿着白色夹克，在工作站之间有条不紊地移动，蒸汽从工业炉上的锅里升腾。在前景中，大理石台面上散布着新鲜的香草和异国香料。附近堆放着一堆饱经风霜的烹饪书，暗示着厨师对她的技艺和不断学习的奉献。整体场景捕捉到了高端烹饪艺术的强度、精确度和激情。 赢家: Midjourney Midjourney因其主要角色的真实感获胜。虽然它并不完美，我更喜欢Flux图像的动态性，但挑战在于创造准确的人物形象，而Midjourney在这方面更接近，皮肤纹理更好。 2. 街头音乐家 Midjourney生成的街头音乐家图像 Flux生成的街头音乐家图像 下一个提示要求两个AI图像生成器展示一位30多岁的街头音乐家在繁忙的城市街角表演，沉浸在音乐的瞬间。提示的一部分要求包括一个欣赏的路人、吉他盒里的硬币，以及背景中模糊的城市生活。 描述如下： 一位30多岁的街头音乐家被定格在繁忙城市街角充满激情的表演瞬间。他的长长的黑色脏辫在空气中摇摆，有些落在他的脸上，其他则在他周围舞动。他的眼睛紧闭，眉头微微皱起，手指在一把旧的、深受喜爱的原声吉他上熟练地移动。音乐家穿着一件鲜艳的手工编织毛衣，毛衣由蓝色、绿色和紫色的拼布组成。它松松垮垮地挂在破旧的牛仔裤上，膝盖上有艺术性的补丁。他脚上穿着磨损的棕色皮靴，随着音乐的节奏轻轻敲击。多条彩色编织手链装饰着他的手腕，增强了他的波希米亚风格。他站在一条破旧的街道上，脚边是一个破旧的吉他盒，里面散落着欣赏的路人留下的硬币和钞票，以及几片落下的秋叶。背景中，城市生活在模糊的运动中展开：行人匆匆而过，黄色出租车在拥挤的街道上鸣笛，霓虹灯随着黄昏的到来开始闪烁。在前景中，一个孩子稍微失焦，拉着母亲的手，试图停下来听音乐。这个场景捕捉到了街头表演的原始能量和情感，背景是一个繁忙、冷漠的城市。 赢家: Midjourney Midjourney再次获胜，因为人物的真实感。v6.1的纹理质量再次使其略胜一筹。整体来说，图像在结构、布局和背景方面也更好。 3. 园丁 Midjourney生成的园艺图像 Flux生成的园艺图像 生成老年人图像对于AI图像生成器来说总是一个挑战，因为需要更复杂的皮肤纹理。在这个场景中，我们希望看到一位80多岁的女性在屋顶花园中照料植物。图像描绘了包括爬藤植物和傍晚金色阳光在内的场景元素，背景是城市天际线。 描述如下： 一位80多岁的老太太在繁忙的城市背景下，温柔地照顾她的屋顶花园里的植物。她银白色的头发扎成一个松散的发髻，有些发丝散落，勾勒出她慈祥的、布满皱纹的脸庞。她的蓝眼睛闪烁着满足的光芒，当她微笑着看着手中温柔捧着的一颗成熟的番茄时，显得格外温暖。她穿着一件柔和色彩的花卉图案连衣裙，上面罩着一件磨损的、土色的围裙。她穿着舒适的便鞋，戴着一顶宽边草帽。脖子上挂着一副老花镜的链子，随时准备在她需要查阅园艺日记时使用。她周围的屋顶变成了一个绿色的绿洲。高架床里满是各种蔬菜和花卉，形成了一个色彩斑斓的拼贴。藤蔓覆盖的棚架高高耸立，陶土盆里种满了香草，排列在边缘。一角还可见一个小型温室，玻璃面板反射着金色的晚霞光芒。背景中，城市天际线显得尤为宏大——混凝土和玻璃组成的森林，与这个充满活力的花园形成鲜明对比。夕阳洒下温暖的光芒，突出显示出茂盛的植物和这个女人脸上的宁静，她在她的都市伊甸园中找到了平静。 赢家: Midjourney Midjourney再次因为纹理质量而获胜。它在处理戴手套的手指时有些挣扎，但仍比Flux做得好。这并不意味着Flux的图像不好，但它不如Midjourney。 4. 紧急情况中的急救员 Midjourney生成的急救员图像 Flux生成的急救员图像...

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 把椅子上的萌犬P成猫猫，需要几步？ 第一步，圈出狗狗。第二步，告诉AI你的需求。鼠标一点，齐活。 这位AI P图大师，其实是位老朋友——OpenAI风靡全球的那位DALL·E。 现在，它刚刚完成了“2.0超进化”。不仅新学了一手出神入化的P图绝技，创作质量也有了飞跃式的提升。 话不多说，直接看作品感受一下~ 这是DALL·E 2在“星云爆炸状柯基头”这一提示下的创作出来的画作： 这幅萨尔瓦多·达利的画像，是不是有点萨尔瓦多·达利内味儿了？ 跟初代DALL·E比起来，着实是画质与艺术感双双飞升了。 △“日出时分安坐在田野里的狐狸，莫奈风格” 所以，研究人员具体如何点亮了DALL·E的新技能点？ CLIP+扩散模型 DALL·E此番进化，简单来说就是分辨率更高了，延迟更低了。 此外，还有更新2大新功能： 首先，在更细粒度上实现文本→图像功能。 也就是说，DALL·E 2可以根据自然语言提示进行P图。在P图的过程中，还会考虑阴影、反射、纹理等元素的变化。 比如在左图标“2”的位置P一个火烈鸟泳圈，DALL-E 2会把水面倒影这种细节也处理到位。 其次，是可以在保留原作核心元素的基础之上，赋予原作船新的风格。 并且生成画面的画质是DALL·E 1的4倍，即从256×256提升到了1024×1024。 CLIP是原版DALL·E功能实现的基础，是一个负责给图像重排序的模型，其零样本学习能力已经在各种视觉和语言任务上大放异彩。 而扩散模型的特点在于，在牺牲多样性的前提下，能大大提升生成图像的逼真度。 于是，OpenAI的研究人员设计了这样一种方案： 在这个名为unCLIP的架构中，CLIP文本嵌入首先会被喂给自回归或扩散先验，以产生一个图像嵌入。 而后，这个嵌入会被用来调节扩散编码器，以生成最终的图像。 OpenAI解释称，DALL·E能够get图像和用于描述画面的文本之间的关系。其图像的生成是在“扩散”过程中完成的，可以理解为是从“一堆点”出发，用越来越多的细节去把图像填充完整。 研究人员将DALL·E 2与DALL·E、GLIDE等模型进行了对比。 实验结果显示，DALL·E 2的图像生成质量与GLIDE相当，但DALL·E的生成结果更具多样性。 目前，DALL·E 2并未对公众开放，不过如果你感兴趣，可以在线注册申请一发~ 项目地址：https://openai.com/dall-e-2/#demos — 完 —...