Midjourney

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】重磅消息！Stable Diffusion 3，大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世，已经过去了4个月。如果此事为真，生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景！强大的MMDiT全新架构，将彻底改变AI生图的格局。现在，全体AI社区都在翘首以盼。 万众瞩目的Stable Diffusion 3，终于要正式开源了！ 几天前，在Computex 2024大会上，Stability AI联合首席执行官Christian Laforte正式官宣：SD 3 Medium将在6月12日公开发布。 据悉，之后还会开源4B和8B的版本。 消息一出，网友们就激动地奔走相告。 种种迹象表明，SD3明天的开源应该是铁板钉钉了。 目前，ComfyUI已经提交了对SD3支持的版本。 网友表示，如果此事是真的，那可就太疯狂了，生图圈子将成第一个开源碾压闭源的赛道！ 这边AI生图王者Midjourney刚刚放出功能更新，网友们就在评论区纷纷留言：SD3一旦开源，你们就完蛋了。 网友们纷纷搬好板凳，坐等SD3的权重发布了。 欠债1亿的独角兽，仍坚持做开源英雄？ 两个月前，Stable Diffusion 3一横空出世，立刻在人类偏好评估中斩下DALL-E 3和Midjourney v6，一举成为该领域的SOTA。 因为攻克了AI图像生成领域著名的「正确性」测试，SD3一时名声大噪，引发了极大热度。 虽然放出的模型效果惊艳全网，但选择开源也让公司的收入入不敷出。随后就是满身黑历史的CEO跑路、人才出走等负面事件，让Stability AI这头独角兽的前途风雨飘摇，一度陷入欠下1亿美元的「卖身」传闻。 在鼎盛时期的Stability AI收到过不少橄榄枝，却断然拒绝收购。然而亏损超3000万美元、拖欠1亿美元账单的事实，揭示了所有开源公司共同的困境—— 如果选择将代码、权重和产品API免费开放，即便保留部分高级功能，也很难吸引到付费用户。 如果在这种情况下，SD3依然坚持开源，叫Stability AI一声「开源英雄」绝不为过。 强大的架构、更好的明暗对比度、提示遵循、训练结果、模型合并、图像分辨率……SD3的开源给我们带来的贡献可太多了！ 现在，所有人都在翘首以盼。 将对开源社区影响重大 Stable Diffusion3的开源，为何意义如此重大？ 在reddit的StableDiffusion社区，一位网友给出了以下总结，让我们从非技术视角，理解SD3的重要性，以及对AI社区的重大影响。 作者表示，自己希望能让外行人都明白，为何Stable Diffusion 3如此重要。 曾经Stable Diffusion的开源，就改变了游戏规则...

截至2024年8月5日 11:07，AI人工智能ETF(512930)最新报价0.96元，盘中成交额已达3278.32万元，换手率4.16%。跟踪指数成分股方面涨跌互现，神州泰岳(300002)领涨3.36%，中国软件(600536)上涨1.88%，德赛西威(002920)上涨1.67%。 拉长时间看，截至2024年8月2日，AI人工智能ETF近半年累计上涨15.75%。规模方面，AI人工智能ETF近1周规模增长360.17万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第一。份额方面，AI人工智能ETF近3月份额增长6900.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金第一。 资金流入方面，AI人工智能ETF最新资金净流入2381.78万元。拉长时间看，近5个交易日内，合计“吸金”1041.18万元。 从估值层面来看，AI人工智能ETF跟踪的中证人工智能主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅44.98倍，处于近1年0.39%的分位，即估值低于近1年99.61%以上的时间，处于历史低位。 消息面上，日前， Midjourney官方宣布正式上线V6.1版本，这次更新不仅极大地提升了图像质量和连贯性，还为用户提供了更多个性化选择。简单来说，这次更新的主要特点就是”更智能、更快、更清晰、细节更丰富、更美观”。业内人士总结，Midjourney V6.1版本就是让画面整体上看起来更和谐、精致。尤其是在人像的处理方面，几乎已经无可挑剔。 华鑫证券指出，本次更新中，Midjourney的图像生成技术，对细节的精确把控和在整体的美学表现都给用户带来了全新的体验。同时，本次更新对所有用户默认开放使用，无需任何额外设置。Midjourney依旧不满足于V6.1的进步，将持续对模型进行优化和改进，计划在下个月推出V6.2模型，推动了图像生成大模型的前沿发展。 关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比54.51%。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示，截至2024年7月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、三七互娱(002555)、恺英网络(002517)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比54.32%。

在stablediffusion大热的今天，用AI生图已经成了互联网上的一大热潮，如今的AI图片已经逐渐普及，在手机端我们也可以依据手机厂商提供的大语言模型软件去生成想要的图片，但这些效果还是不如最主流的stablediffusion。 在国内，stablediffusion已经成了很多企业、工作室、制作者们的常用工具，国内也衍生出了一定的环境，除了B站拥有的众多stablediffusion教学视频外，国内也有liblibai这种创作平台，网友可以分享自己的模型与作品，共同讨论如何创作出更好看更真实的图片。 例如我们使用liblibai中的AWPainting_v1.3模型，通过结合我们星曜娘的图片，用提示词生成了比较像星曜娘的人物，当然用AI生成图片的好处就是，我们可以自定义想要的人物形象，以及大部分动作，但如今AI对手部的识别依旧是不那么完善，所以把手遮住或许是最好的选择。 如果你想尝试其他风格，那么使用LORA模型会是一个好选择，在各大模型网上有许多非常有意思的LORA模型，除了风格化外，还有细节加强、手部修正等，但最有意思的还是改变画面风格的LORA模型，比如我使用了一个“小人书·连环画”的LORA模型，经过参数上的调整，就能呈现出风格更明显的画面。 如果想临摹一张图，依据想要的图片动作生成另一种风格画面，那么可以用到ControlNet功能，通过线稿功能将图片快速转化为线稿，并根据线稿进行上色重绘，当然提示词方面也需要下一定的功夫，准确有效的关键词能生成更好的图片效果。 除了线稿外，ControlNet的OpenPose功能还能识别图片里的人物架构，对人物的身体姿势、手势，头部进行细节上的调整，整个人物能通过关节的挪动进行动作上的更改，从而达成你想要的人物姿势。 除了ControlNet外，我们还可以使用stablediffusion的AnimateDiff动画插件，用来生成由多张文生图组成的动态图片，通过文字描述画面和参数调整，可以依据你所想的画面，生成一张多次变化的动态图，根据B站各大UP主的教程，我们简单生成了一张GIF演示了一下，给大家看看动态效果。 通过以上的介绍，是否能让你了解到AI的强大之处呢？当然想要在StableDiffusion完成这些操作，一张大显存，高性能的显卡是必不可少的，对于AI领域，我们更推荐使用RTX4080级别以上的显卡，比如这张影驰RTX4080 SUPER星曜OC。 影驰RTX4080 SUPER星曜OC采用了NVIDIA ADA核心架构，拥有16GB的大显存，更适配AI方面的性能、显存需求，并且在TensorRT运算框架的加持下，能有效提速StableDiffusion出图效率，无论是AI爱好者还是工作者，都能在AI运算中体会到影驰RTX4080 SUPER星曜OC带来的性能释放，感兴趣的小伙伴可以前往我们影驰官方商城看看哦~ (8627233)

Stable Diffusion（以下简称SD）是一款很强大的AI绘画软件，很多人都会拿SD和MJ（Midjourney）作对比，其中最重要的一点就是使用门槛上，SD需要最低也是4GB的显存，如果显存低了是没办法获得很好的体验的，最佳的配置是12-24GB 基本上所有的功能都能用。现在pkuliyi2015大佬开发了一个免费插件Tiled Diffusion（插件安装目录文件夹：extensions），可以大幅度减少SD生图所需的显存，其工作原理就是将一张图不同的块，通过连续生成图块，然后再合并成一张图，再也不用–lowvram 或 –medvram指令降低作画的质量了。 Tiled Diffusion界面 主要功能： 1、可以轻松做出超高质量的图像放大，即使是8K的图 也只需要12G显存。 2、当你不想大幅度的改变人像时，特别适合于人像放大，可以达到无损放大的程度。 3、X4的放大比例，如果你的电脑平时只敢开X2放大，现在X4放大也不会爆显存了，去噪强度建议设置0.4。 4、Img2img 放大，默认参数下，选择Tiled Diffusion的X4放大，只需要1分钟 左右，如果是X2放大，只需要10秒。 5、使用ControlNet插件的canny 2560 * 1280重绘，效果如图： canny线稿图 canny重绘效果图 安装教程： 软件直装 ：打开SD网页版地址，选择拓展-从网址安装-输入插件地址： https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 点击“安装”，如果国内网络不稳定，可以在github前面加个K变成kgithub,就会变成从国内的网站安装，速度大大提高。 sd插件安装方法 压缩包安装：打开项目地址，点击code，然后点击下面弹出来的download zip 这样就会用压缩包的形式下载下来，再把压缩包解压到extensions文件夹里面即可。这样安装后期更新还是一样的方法，PS：不如网址直接安装方便，点击SD拓展-在线更新即可自动下载更新了。 sd插件安装方法 使用方法： 插件安装后，你可以直接使用软件默认的设置，只需要打开“启用”即可，英文版的是打开Enable。如果生成的图像比较模糊或者颜色灰暗，需要打开模型对应的VAE进行颜色修复。如果还是爆显存了，需要把各个tile调小。 Tiled Diffusion示例图 如图所示，一张完整的图都被分成了不同的块，这个插件使用起来就会把原图分成的小块一遍一遍的分割和融合，最终生成我们想要的图，如果你没有生成高清大图的需求，建议关掉这个功能，这会让你生成图的速度变慢。 块的大小和重叠数量决定了生成图的速度，如果你把块的宽度和高度设置的很低就会生成更多的小块，需要的时间也就更多，建议块的宽度和高度设置96或者128以提高生成速度，分块重叠个数建议在使用MultiDiffusion功能的时候设置32或者48，使用Mixture of Diffusers 选择16或32，与 MultiDiffusion 相比，Mixture of Diffusers...