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AIGC前沿驾驭AI

全球科技早参 | X平台巴西业务恐被关闭;Midjourney进军硬件领域;OpenAI携手Anthropic同意与美国政府合作进行安全测试
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全球科技早参 | X平台巴西业务恐被关闭;Midjourney进军硬件领域;OpenAI携手Anthropic同意与美国政府合作进行安全测试

每经记者:文巧 每经实习记者:岳楚鹏 每经编辑:高涵 |2024年8月30日 星期五| NO.1 X平台巴西业务恐被关闭 当地时间8月29日,据外媒报道,巴西最高法院法官亚历山大·德莫赖斯向埃隆·马斯克发出最后通牒:必须在当地时间8月29日晚8点07分前,在巴西任命新的法定代表人,否则X将被禁止。这场持续的纠纷发生在X关闭其在巴西的办事处之后,此前X被勒令删除多个涉嫌传播仇恨言论和错误信息的账户。目前,该服务仍可供巴西约4000万月度用户使用。 点评:这凸显了全球社交媒体平台在不同国家面临的法律合规压力,以及内容监管与企业运营之间的紧张关系。 NO.2 Midjourney进军硬件领域 当地时间8月29日,知名AI图像生成公司Midjourney宣布进军硬件领域,并邀请求职者申请加入其新的硬件部门。Midjourney已经雇佣了前Apple Vision Pro工程师Ahmad Abbas作为硬件部门的主管。 点评:Midjourney的硬件领域扩展可能推动AI图像生成技术与硬件设备的深度融合,为未来的智能设备和交互方式带来新的创新和应用场景。 NO.3 OpenAI携手Anthropic同意与美国政府合作进行安全测试 当地时间8月29日,美国政府宣布与OpenAI以及Anthropic达成合作协议,以帮助测试和评估他们即将推出的人工智能安全技术。美国AI安全问题研究所将提前获得这些AI科技公司的主要新AI模型,以评估其能力范围和风险,并就缓解潜在关键问题的方法进行合作。 点评:这标志着对AI技术安全性的高度重视,并通过提前评估新AI模型,推动技术的安全发展和风险管理。 NO.4 Magic获得3.2亿美元融资,将与Google合作开发AI超级计算机 当地时间8月29日,专注于代码生成和软件开发自动化的AI初创公司Magic,在最新一轮融资中筹集了3.2亿美元。此次融资由前Google首席执行官Eric Schmidt领投。Magic还宣布将与谷歌合作开发两台AI超级计算机,目标是彻底改变AI模型训练和推理。 点评:表明AI自动化在软件开发领域的潜力,并可能通过新型AI超级计算机推动模型训练和推理的突破。 NO.5 优步宣布与自动驾驶科技初创公司Wayve建立合作伙伴关系 当地时间8月29日,优步和英国人工智能初创公司Wayve宣布建立合作伙伴关系,两家公司将在自动驾驶技术方面进行合作。两家公司在一份声明中表示,作为交易的一部分,优步还向Wayve投资了一笔未披露的金额,以获得少数股权。 点评:优步与Wayve的合作及投资标志着优步在自动驾驶技术领域的进一步布局,并可能推动其未来的自动驾驶解决方案发展。 每日经济新闻
尘锋SCRM+AI,用AI赋能销售管理,让销售工作像打游戏一样简单!

尘锋SCRM+AI,用AI赋能销售管理,让销售工作像打游戏一样简单!

随着AI(人工智能)技术蓬勃发展,AI在各领域的应用正逐步深入,通过AI赋能效率变革驱动产业升级,推动着行业进步和创新发展,对于企业管理而言,当前市场环境对企业的经营效率提出更高要求,各行业企业都在追求降本增效,希望通过降低获客的成本、提高线索的转化效率、提高销售人效来推动业绩增长。 在很多真实的业务场景中,很多企业的管理者与一线的信息是断层的,管理者们很难从获客-转化-成单的多个环节中快速锁定核心问题,过去企业的销售管理是相对粗放的,管理者往往会提要求、看结果,并不会对销售过程做过多的干预。因此,当企业开始推进过程管理时,难免需要对销售过程、客户标签等技术数据进行收集。 落在实际的销售工作者场景中,就变成了销售每跟进一个客户,还需要额外完成客户信息资料的整理、客户跟进记录的撰写、客户标签的匹配….,这些繁琐、重复的事项充斥在销售的日常工作里,在一些企业的真实业务中,甚至可以说很多销售很多工作时间都在做与转化不直接有关的“无用功”。 有些企业为了提高业务效率、了解销售过程,企业管理者采购了CRM系统(销售管理系统),但这并没能成为销售工作的助力,反而销售需要每天在系统里来回切换、手动填信息写记录,传统的CRM系统并不能解决因为销售过程数据收集,占用销售时间的问题。 而这也是企业,尤其是中小企业的管理者的难题:管理者有改善业务、提高效率的意愿,也有优化业务的意识,但是缺少把策略转化为行动的有效方案,选择的数字化工具也并不能帮企业有效解决问题。 其实,销售擅长的是客户沟通,每天和客户打电话、见面聊天,通过人与人之间的交流来增进信任,通过多次的沟通来理解客户需求,然后推荐产品、促进成交。如果管理者把销售困在系统里、困在完成各项销售本不擅长的写记录、打标签事项里,销售反而没时间去和客户沟通了。 随着AI时代的来临,企业的销售管理难题也迎来了新的解法:通过AI技术的赋能,可以帮助企业通过销售自动化,减负销售,真正提升业务效率。 作为SCRM行业领军企业、企业微信服务商尘锋率先尝试在销售管理场景中引用AI大模型技术,通过SCRM+AI的创新应用,帮助企业打造销售自动化,在销售日常工作上,尘锋SCRM推出了赋能企业获客提效的AI套电机器人能力和提升销售转化和过程管理AI质检能力,致力于帮助企业提升线索利用率和销售转化率。 现在,企业在真实的业务场景中可以通过SCRM+AI的赋能,把销售从这些日常的、琐碎的、高频出现的事项中解放出来。 比如,在销售通过自媒体获客的日常场景中,企业也可以通过AI赋能,帮助销售提效获客。通过尘锋SCRM-AI套电机器人,可以7*24小时自动回复客户咨询,销售不需要分出精力来回复客户,就能通过AI套电机器人,帮助企业拿到更多意向线索。 比如写跟进记录,AI可以自动识别销售和客户的沟通过程,并且生成跟进记录,销售不需要和客户打完电话再记录一遍,和客户沟通的电话打完,跟进记录就自动由AI生成好了。 比如为了方便后续精细化运营,需要及时记录客户标签,AI也可以自动识别、提取沟通时出现的客户关键信息,自动打标签,不需要销售手动记录和更新,通过AI能力客户标签和资料更新维护都变得很简单了。 同时,在AI的帮助下,管理者也可以及时、准确的收到客户信息和客户跟进情况,包括收到员工异常行为、客户流失风险的提醒,这样,当管理者想要了解业务情况及时介入,或者推展精细化客户运营,都可以在AI的帮助下变得非常简单。 当然,在实际的业务场景里,想要让销售提高转化率,除了「不让销售做琐碎的工作」还需要管理者通过对销售过程的帮助和赋能,用自己的经验帮助销售转化好每一个意向客户。 现在,企业管理者可以把自己的行业经验,和企业内已实践过的、优秀的销售路径和跟进策略结合起来,通过尘锋SCRM统一成销售跟进客户的策略、给销售下发跟进任务,让每一个销售都能按照高效率的沟通转化模式去跟进客户,以统一的跟进标准让每一条线索都得到充分沟通。 尘锋系统会基于企业管理者的配置,为销售提供明确的任务指引,而在实际完成跟进任务过程里,配合AI能力,就像是给销售开了智能辅助,销售可以很轻松的完成跟进动作,也可以很专注地与客户沟通,企业的线索转化率和销售的工作效率也得到了提升。 通过这样的销售自动化模式,企业管理者可以确保每一条商机都能按部就班地得到充分跟进,甚至可以逐渐探索出一套专属于企业的线索转化模式,确保线索不被浪费,同时推动更多成交。 随着市场环境不断变化,有越来越多的管理者意识到,不仅需要对销售提要求,更需要他们深入到销售过程里,给予销售帮助,帮销售锁定问题、解决问题,才能推动业务增长。 总体而言,通过尘锋推出的销售自动化的模式,企业的销售管理模式可以再进一阶。管理者不需要反复的督促销售,就可以把管理者的思路和优秀的跟进转化策略有效落地,销售也不需要把精力浪费在操作软件、完成管理要求上,通过尘锋销售自动化能力,销售收到跟进任务,在AI的辅助下快速完成各项跟进动作,然后销售也可以把更多的时间花在跟进客户上,充分发挥出自己的专业能力。 作为30+行业,10,000+企业的信任之选,尘锋洞察到了当前企业在销售管理场景的潜在需求,并希望通过尘锋SCRM+AI的创新应用,让数字化工具帮助企业实现销售自动化,让销售把更多的时间花在跟进客户上,而不是把时间都浪费在操作软件上,这样,企业管理者不仅可以实现高效的业务管理,也能更简单轻松地实现销售管理。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
分享最近Stable Diffusion生成的图片
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分享最近Stable Diffusion生成的图片

随着人工智能技术的飞速发展,特别是在深度学习领域的突破,图像生成技术得到了显著的进步。Stable Diffusion正是这一趋势下的产物,它代表了人工智能在图像生成领域的一个重要里程碑。 最近小编我接触了SD(Stable Diffusion简称)分享一下最近几天生成的图片,及使用感受 图一 图2 图三 图一是在花瓣网下载的参考图片,图二,图三在SD生成图片,可以看到图片在风格上面发生了很大的变化,但是人物在造型上基本还是一致的,这主要用到了SD的Controlnet插件 controlnet插件 我们用Controlnet去读取参考图片的线稿图,然后在正反向提示词里面写好常规提示词,采样器选用DPM++2Mkarras,就可以生成一张和参考图造型一致的图片。各位读者对生成的图片有什么看法可以在评论区留言。 Stable Diffusion 作为一项极具创新性和突破性的技术,拥有着令人惊叹的能力,它能够巧妙地将各种各样的元素、场景或者概念有机地融合在一起。这种融合并非是简单的拼凑,而是一种深度的、富有创意和想象力的整合。 比如,它可以把古典艺术中的优雅线条与现代科技的酷炫色彩相融合,创造出既具有历史韵味又充满未来感的独特画面。又比如,将神秘的宇宙星空与生机勃勃的地球生态场景相结合,展现出跨越时空的宏大与奇幻。 众多学者的研究也表明,Stable Diffusion 这种融合创造的能力,为艺术创作、设计领域以及影视特效等方面带来了革命性的变化。在艺术创作中,它让艺术家们能够突破传统的束缚,将内心深处那些天马行空的想象转化为具象的视觉作品。在设计领域,它帮助设计师们迅速生成多样化的概念方案,为产品赋予全新的视觉魅力。而在影视特效方面,它更是能够打造出以往难以实现的震撼场景,让观众沉浸在前所未有的视觉盛宴之中。 从社会角度来看,Stable Diffusion 的这一特性满足了人们对于新奇和独特视觉体验的渴望。在这个快节奏、信息爆炸的时代,人们的审美需求日益提高,对于视觉上的刺激和享受有着更高的追求。Stable Diffusion 所创造出的前所未有的视觉体验,无疑为人们的生活增添了更多的色彩和乐趣。 从文化角度分析,它也促进了不同文化元素之间的交流与融合。通过将来自不同文化背景的元素、场景和概念进行整合,Stable Diffusion 打破了文化之间的界限,让各种文化能够相互借鉴、相互启发,从而推动了文化的创新与发展。 总之,Stable Diffusion 以其独特的融合能力,正在不断地刷新着我们对于视觉体验的认知,为我们开启了一个充满无限可能的全新视觉世界。
德邦证券:视频大模型迎来Sora时刻 生产力工具蓄势待发

德邦证券:视频大模型迎来Sora时刻 生产力工具蓄势待发

德邦证券发表研报称,自Sora发布以来,国内外已有十多家公司发布或更新视频生成模型,国内外之间的差距正在逐步缩小,抢占用户或为未来主线。视频质量提升显著,但离物理世界模拟器仍有距离。视频大模型具备商用潜力,下游应用正在储能。未来随着用户习惯的培育以及算力基础设施的完善,视频大模型的或者办公、广告、电影、游戏等多领域具有广阔的前景。算法、算力、数据三要素加速迭代是视频大模型通往AGI的必经之路。 视频大模型迎来Sora时刻,生产力工具蓄势待发。自Sora发布以来,国内外已有十多家公司发布或更新视频生成模型。 客观对比:与Sora差距缩小,抢占用户或为未来主线。国内外之间的差距正在逐步缩小,视频时长、分辨率等基础功能具有复制性,未来竞争或向抢占用户、提升粘性等方向迁移,从而需要保障生成质量更高的可用视频,使得视频一致性更高、文本指令遵循更准确、物理真实模拟能力更强。 主观对比:视频质量提升显著,离物理世界模拟器仍有距离。文生视频领域,视频画面普遍清晰,而在动作幅度与物理还原度方面差异较大,我国Vidu、清影或已处于视频生成大模型第一梯队,生成时间相对其他模型倍数减少,且在动作幅度、物理还原度等复杂任务完成性较好;图生视频领域,整体效果优于文生视频,国内与国外差距进一步缩小。 视频大模型具备商用潜力,下游应用正在储能。未来随着用户习惯的培育以及算力基础设施的完善,视频大模型的或者办公、广告、电影、游戏等多领域具有广阔的前景。 算法、算力、数据三要素,视频大模型通往AGI的必经之路。 算法:视频生成模型算法主要由基于SD逐帧生成和基于时空Patches两种范式构成,是效率与效益的比拼。前者模型更容易训练,而视频内容一致性要差一些,长视频训练存在困难;后者训练成本更高,但是生成视频的长度与一致性更容易得到保障。 算力:以Sora为例,一定条件下测算,Sora训练算力需求是GPT-4的4.5倍,而推理算力需求接近GPT-4的400倍。 数据:高质量数据是模型能力的保障,而用户数量或为开启模型迭代“数据飞轮”的关键。 投资建议:建议关注(1)视频大模型厂商:科大讯飞、商汤、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、昆仑万维等。(2)算力:海光信息、寒武纪、景嘉微、中科曙光、浪潮信息、工业富联、神州数码、拓维信息、四川长虹等。(3)接入大模型的应用标的:金山办公、万兴科技、福昕软件、虹软科技、彩讯股份、焦点科技、润达医疗、金证股份、泛微网络、金蝶国际等。 风险提示:商业化落地不及预期;国内大模型在缺乏算力支持的情况下迭代速度放缓;国内大模型技术路线产生分歧。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP