配图来自Canva可画 “七天制作新游戏”、“AI全自动完成所有游戏！”……继各种AI绘画、AI合成照片、视频之后，AI在游戏领域开启了新一场狂欢。长久以来，游戏和AI一直有着“相互扶持”的亲密关系——一边是游戏充当AI科研基地，正向拉动AI技术进步；一边是AI定位为先进的技术工具，为游戏体验带来更多可能性。如今，ChatGPT彻底引爆AI领域，与人工智能有所关联的行业深受影响，游戏和AI之间的关系亦有了更深层次的连接。AI是游戏的活水源伴随着AI绘画、AI合成图片视频接连爆火，AI技术应用的重要性愈加突出，“AI+”在各行各业的讨论热度不断升高，其中“AI+游戏”的议题更是被英伟达、微软、腾讯、米哈游等国内外大厂频繁提及，原因很直接简单——在人工智能技术进入实用阶段的当下，AI在游戏领域更容易发挥作用，凸显的价值也更为直观。在游戏开发端，AI能够贯穿游戏研发、制作、运营全链路，推动游戏行业高质量发展。在游戏领域，高品质游戏大作背后所要付出的时间成本和金钱成本都很高，而随着AIGC技术带来生产力的提升，游戏开发的“高质量-低成本-短时间”的不可能三角或将被打破。例如在游戏研发环节，开发者可以先用AI生成大量设计初稿，而后在此基础上进行筛选、修改即可，一定程度上有效降低了游戏制作时间。同时AIGC的应用，可以将部分人力资源从大量重复的工作中解放出来，让他们聚焦到更富有创造力的环节上，进而让“好游戏”的开发更加省时省力。在游戏用户端，AI能够让人机更具有“灵魂”，增强用户在游戏中的交互体验。通常来说，游戏中的NPC都是由游戏团队提前制作固定文本与用户进行交谈，对话内容死板套路、缺乏“灵魂”，而加入适当的AIGC功能能让其实现真正的“开口说话”。以实装“游戏版ChatGPT”的《逆水寒》手游为例，这版游戏中的NPC角色可以基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，玩家可以与智能NPC自由生成对话，实现与NPC的深度交互。无独有偶，米哈游的《崩坏：星穹轨道》同样也在NPC的行为模式中加入了AI技术，让其与用户交互更加自然。可见得在一定程度上，有了AI的加持，游戏产品可以更加精美且更加契合用户需求。当然，从游戏行业参与者的角度来说，驱使众多大厂们集体加码AI游戏的核心动力，不仅在于可以借助AI技术帮助游戏完成真实感、沉浸感的搭建，更在于AI可以持续借助游戏产生的海量数据进行自我修正以及自我完善。游戏是AI的试验场众所周知，AI研究的四大要素是算法、数据、算力、场景。然而，面对算法测试困难、场景及数据稀缺、算力昂贵等问题，加上现实场景复杂多变的特性，能够适宜AI研究的环境不多。但在游戏场景中，AI倒是能够相对容易地完成实验，降低试错成本。一方面，游戏虚拟化身可以反复训练AI对话、听、说等交互能力。回溯“AI+游戏”发展，最经典的莫过于棋盘游戏对AI进化的影响。早有棋类游戏启发AI思想，训练DeepMind AlphaGo系列击败人类选手；现有Meta用《外交》游戏实验AI CICERO的谈判、说服和合作能力。据悉，Meta的CICERO可以通过对话推断玩家的信念和意图，并根据其计划生成对话，目前其在《外交》中已经能够打出人类级别表现。数据显示，在40场匿名在线比赛中，Cicero的平均得分是人类选手的两倍多，且在不止一场比赛中排名前10%。在游戏中最不缺数据资源，玩家每天在游戏中都会产生大量数据供AI进行深度学习，选择在复杂的博弈游戏中探索AI能力，不失为一个“让AI更贴近人类”的好方法。另一方面，游戏中可以模拟现实中的大多数场景，为AI落地现实场景提供很好参考。在游戏中可以对现实场景进行高仿真还原，为AI学习创造合适的条件和环境，而AI研究团队则可以借由复杂的游戏场景不断打磨AI算法、验证技术效果。比如在对自动驾驶AI算法研究中，研究人员从《GTA》提取不同场景下的训练数据，然后将这些标签提供给机器学习算法，使其能够识别真实街道上显示的汽车、行人和其他物体，进一步优化自动驾驶效果。包括现在广为人知的ChatGPT，其诞生同样得益于DOTA2游戏项目的变相推动。不可否认，游戏一直是人工智能领域的重要训练地，未来或也是AI行业蝶变的关键推手。至少从ChatGPT的成功案例来讲，游戏技术确实可以驱动AI的创新发展，所以不妨猜测AI的下一个里程碑式产品也很有可能会跟随着游戏技术的不断升级而降生。综上所述，如今ChatGPT大火，AI与游戏产业结合愈加紧密。一边是相关AI技术已然深度介入游戏领域，为行业带来全新变革；另一边是游戏场景良好的模拟环境反哺相关AI技术的升级。而在这段相互作用的关系中，游戏赛道将得以充分汲取新的“养分”，实现真正的茁壮成长。 ChatGPT赋予AI游戏更多可能 ChatGPT引爆了AI领域，也点燃了各赛道玩家的热情。不难发现，目前AI游戏已经成为腾讯、网易、英伟达、微软等国内外头部企业发力的核心方向，而原因就在于ChatGPT爆火的背景下，AI游戏显露出了巨大的发展潜力。首先是盈利能力的再度提升。一方面，ChatGPT与游戏产业共振，推动了芯片、终端硬件等相关业务的发展。较为明显的是芯片的热销，拿英伟达来说，其芯片业务底盘一直都是游戏，人工智能业务的增长可以为它带来额外的盈利方向，比如AI游戏芯片这一大卖点。另一方面，从游戏产品本身来说，ChatGPT相关技术提升玩家游戏体验，一定程度上会带动用户数量以及付费率和ARPPU（每付费用户平均收益）的提升。其次是应用场景的全新延伸。在B端，大厂能够利用AI技术提供给游戏开发者更加多元的解决方案。像腾讯推出3D虚拟场景自动生成解决方案，通过AIGC技术，帮助开发者在极短的时间内打造出高拟真、多样化的虚拟城市场景。其实不止腾讯，如今深耕B端商业化成为大厂们共同的一大关键词，它们无一不在期待着B端能够在“AI+游戏”这场潮流中顺势爆发。眼下百度、阿里都在积极将生成式AI嵌入自家产品当中，未来同腾讯一样试图让“AI+游戏”的种子在B端落地开花或也是早晚的事。再者是AI、游戏两大产业的发展得以向前跨步。于AI领域而言，游戏便捷AI训练，加快AI研发进度；于游戏而言，AI驱动游戏创新，提升游戏体验。一定程度上，AI游戏可以同时拔高的AI、游戏领域的发展高度，对于英伟达、腾讯这类意图AI、游戏两手抓的玩家而言，推动AI游戏深度发展势在必行。AIGC持续走深，游戏或成AI最佳抓手经由ChatGPT系列产品的推出，AI技术得到空前的关注，但就现实情况而言，国外AI技术的影响力更胜一筹，对于想要实现AI长线发展的国内大厂而言，当下急需为AI找到一个良好的抓手，而集合文本、图像、音效等要素于一体的游戏则成为AI技术落地的最佳渠道。目前各大厂都在大力促成AI与游戏的结合，“AI+游戏”已成大势——阿里旗下的灵犀互娱《三国志·战略版》采用启元世界游戏AI解决方案，沐瞳科技《MLBB》采用超参数AI Bot等。AI与游戏已经深度绑定，未来伴随着AIGC相关技术的进一步落地，游戏产业的价值也将得到重新审视。毕竟本质上，游戏作为各大内容要素的集合体，自然可以充分享受内容生产力变革所带来的助益。据国泰君安证券测算，2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元，预期研发费用占比15%，假设未来可AIGC化的比例为50%，那么AIGC在目前游戏行业应用的市场规模可达到200亿元左右。由此一见，与AIGC融合自是有望提升游戏产业的市场价值。不过需要注意的是，对于整个游戏产业而言，“AI+游戏”蔚然成风，带来新机遇的同时也将带来许多未知的挑战。比如AI研发进展缓慢，相关产品应用无法在游戏行业落地，会对游戏产品的商业价值和投资回报造成影响；基于深度学习的人工智能模型在训练过程中涉及的数据安全问题；AI技术发展连带着游戏产品面临新一轮的监管等等。与任何事物的发展一样，AI技术也会存在双面性，游戏与之结合或许不能完全称好，但可以确定的是，AI技术的加持有望提高游戏行业的质量天花板，未来伴随着AIGC相关技术的持续走深，“AI+游戏”或会打开不一样的“新天地”。

「 点击上方”GameLook“↑↑↑，订阅微信 」 图源：Inworld AI AI是当今游戏领域的热门话题，这一点相信无需GameLook过多赘述。从一线奋战的游戏开发者，到游戏周边的科技领域从业者，长期观察游戏业的VC，乃至于各国监管部门，游戏业的上上下下如今都已意识到AI变革游戏领域的巨大潜力。 近日，海外头部VC公司Lightspeed发布了一封长信，向我们阐释他们所观察到的人工智能游戏的前景。Lightspeed常年深耕与游戏和AIGC领域，曾参投Inworld.ai、Stability AI、Epic Games等AI与游戏行业的明星公司。Lightspeed也是最早一批涉足AIGC投资的VC基金之一。 在Lightspeed眼中，AIGC的出现是游戏行业的“第四次工业革命”。与此前的UGC化、模块化的开发变革一样，AIGC将掀起又一波的游戏革命，其所能够带来的效应并不止于浅层的降本增效，更代表着游戏的范式将彻底更新。 Lightspeed制作的AI × 游戏行业地图 GameLook对Lightspeed的公开信进行了全文编译： 在Lightspeed公司，我们深信游戏作为终极在线社交体验的力量——在这里，创造力、技能和协作汇聚成乐趣。这也就不难理解，为什么游戏玩家在所有垂直消费领域中拥有参与度和忠诚度最高的受众。 自 2006 年以来，我们通过对游戏的投资亲眼见证了这一点——从早期的Playdom和Snap，到最近的Epic Games、Polygon和Tripledot Studios。随着全球游戏玩家比例的持续增长，年轻人群选择通过游戏进行社交和学习，技术发展趋势也相当强势，我们继续关注游戏行业的原因显而易见。 游戏的无穷力量 但是，”游戏的无穷力量 “还有更大的意义。半个世纪以来，电子游戏深刻地影响了消费者的行为，并成为重大技术创新的催化剂。随着元宇宙的出现，我们越来越多的时间在身临其境的虚拟世界中度过，游戏将继续在我们的游戏、工作和社交中发挥举足轻重的作用。 许多改变生活的技术都诞生于游戏，部分原因在于：（1）互动体验往往能够突破技术上可能实现的极限；（2）游戏和创新不可避免地交织在一起：游戏是“安全的探索”，而工作则是“对习得模式的应用”，对某些人工智能的工作方式并不太漠不关心。通过游戏实现跨领域突破的最佳范例可能是英伟达公司：游戏显卡最初是为在电子游戏中执行复杂的3D计算而建造的，现在则是我们最强大的计算引擎，它也是所有人工智能、区块链以及其他更多领域的支柱。 以新颖的体验——而非渐进式创新——改进抓住平台转变的机遇 过去的许多技术和文化风口给人的感觉就像是渐进式的搭积木。(顺便提一下，自1997年以来，游戏产业仅在2022年出现过一次市场萎缩，而这是在2020年和2021年新冠导致的大增长后出现的。 相比之下，人工智能和程序智能的出现似乎更像是一种平台转变，与千禧年初消费互联网的兴起或2007年智能手机面向公众推出相一致。 从历史上看，在这样的平台转变中，各个公司不仅会用更快、更好或更便宜的工具逐步改进现有的工作流程，还会创造出全新的、以前不可能实现的用户体验，比如智能NPC和人工智能体，它们远远超越了预编程的决策树和有限的叙事选择。 Zynga通过移动游戏、休闲游戏模式的崛起，以及 Rovio 在触屏体验方面的创新，都是游戏界跨越式创新的绝佳范例。这也是企业惰性和”创新者的窘境”的典型案例。 在Lightspeed，我们预计向人工智能的转变也不会有什么不同。那些无法在游戏中提供这些新体验的公司会被甩在后面，因为观众将偏爱最身临其境的体验。许多今天看来是痴人说梦的东西，将在数年之内成为现实。 电子游戏的第四次工业革命 不可避免的是，AI平台的转变将加快游戏创作的速度，其方式可能是今天难以想象的。本文将探讨我们所说的游戏设计的四次工业革命。为了确定背景，我们需要了解一下历史。 发行商模式：游戏的石器时代 游戏领域的创新历来侧重于改善玩家体验的技术层面——更好的图形、更快的处理速度或更高的玩家并发率——这些虽然重要，但往往以牺牲游戏开发流程和基础设施本身的改善为代价。 这种“发行商模式”源于好莱坞的制片厂系统，职能分为三类：硬件（游戏机）、软件（开发商）和营销（发行商）。由于游戏市场规模较小，因此游戏公司没有理由精通全部职能，因此每个类别中的公司都会完成各种任务分工。每款游戏从引擎到物品都是为其量身打造的，因此开发需要越来越庞大的团队来提供新颖的游戏体验。以这种方式构建的3A级游戏预算高达1亿美元以上，因此提高了发布高品质游戏的风险，导致能够发布此类游戏的工作室数量减少。 面对如此高昂的开发成本，公司高管们只专注于为他们已知的核心市场（主要是十几岁的男孩）开发游戏，而不愿冒险为其他不同的受众开发游戏。而有两股力量扭转了这一趋势：模块化和 UGC。 模块化：重新关注游戏性 随着商用游戏引擎的发展——首先是 id Software的Doom引擎和Quake引擎，然后是Epic Games的虚幻引擎和Unity引擎——游戏开发首先开始发生变化。这些现成的引擎将游戏环境的创造抽象化，并通过强大的网络效应加快了行业的开发进程：精通一款游戏中使用的商业引擎的开发人员可以在开发另一款游戏时轻松地重复使用这些知识。 游戏开发堆栈模块化的最初浪潮起源于本世纪初，我们见证了如今已习以为常的独立游戏开发者的崛起。游戏基础设施在开发方面和发行方面都得到了改进。这些工具使得规模较小的开发团队也能高效地制作游戏，同时达到有意义的规模。打造引人入胜的游戏机制再一次成为了游戏开发的重点。通过游戏开发技术栈的标准化和开发的模块化，游戏开发的成本得到了降低。 我们相信，模块化模式和进一步标准化将继续存在，因为模块化的好处不仅仅在于提高开发速度和灵活性。通过对游戏开发的各个方面进行标准化，我们预计迭代速度会加快，每个开发人员负责的范围也会扩大，尤其是在即时服务型游戏中。 模块化的第二波浪潮已在过去几年中兴起。一些等公司受到Unity和Unreal等引擎成功的启发，正在为游戏后台复杂而乏味的方面（包括匹配、战斗通行证和库存管理）构建即插即用的解决方案。我们认为，解决方案必须在标准化和可延展性之间找到合适的平衡点，这样才能同时面向成熟的 AAA...