Midjourney系列:迷人美女绝美摄影
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Midjourney系列:迷人美女绝美摄影

原标题:Midjourney系列:迷人美女绝美摄影 迷人美女的容颜、神态和气质都能够吸引着摄影师们的眼球,成为相机镜头中最耀眼的存在。迷人美女的绝美摄影,不仅仅是记录美的表面,更是在镜头下展现内心世界的一种表达。 在摄影师的镜头中,美女可能是一个独特的侧颜,也可能是一双明亮的眼眸,抑或是一个动人的微笑。每一位美女都有着属于自己的魅力所在,而摄影师则需要用心去捕捉这些细微之处,将其完美地呈现在画面中。 光影是摄影中不可或缺的元素之一,而对于迷人美女的摄影来说,更是至关重要的。柔和的自然光可以为美女的肌肤带来丝丝柔美,而适当的侧光则能够突出她们的轮廓和线条,让画面更加有层次感。此外,利用逆光或背光拍摄,能够营造出一种梦幻般的效果,为迷人美女增添一份神秘感。 构图是摄影中的基础,而对于迷人美女的摄影来说,更需要考虑到构图的美感和动感。在构图上,可以采用黄金分割、对称构图或是留白构图等方式,来突出美女的主体地位,并营造出一种平衡和和谐的画面。此外,选择合适的拍摄角度也至关重要,有时候低角度能够凸显美女的气势,而高角度则能够展现她们的柔美和娇俏。 摄影作为一门艺术,更需要在技术的基础上融入情感的表达。在迷人美女的摄影中,摄影师需要通过表情、眼神和姿态等方面,来传递出美女内心世界的情感。或是一种温柔的眼神,或是一抹妩媚的微笑,抑或是一丝忧郁的神情,都能够让观者在画面中感受到一种共鸣和情感共振。通过文字的叙述和描绘,能够为观者呈现出一幅幅美丽的画面,让他们仿佛置身于其中,感受到美的力量和魅力。 在迷人美女绝美摄影中,细节的关怀至关重要。每一个微笑的弧度,每一缕飘逸的发丝,甚至是眼角的泪痕,都是构成美的不可或缺的元素。摄影师需要用心去观察、去捕捉这些细微之处,因为正是这些看似不起眼的细节,才能够让画面更加生动、更加有故事感。 除了捕捉美女本身的魅力,情境的营造也是迷人美女绝美摄影中的重要一环。通过选取合适的拍摄场景和布置道具,能够为画面增添一份情感的氛围和故事的内涵。或是在阳光明媚的午后,或是在雨夜寂静的街头,抑或是在浪漫的花海中,每一个情境都能够为美女的形象增添一份神秘和诱惑,让观者不禁沉浸其中。 摄影师可以尝试各种不同的拍摄手法和后期处理技巧,来为画面增添一份独特的韵味和个性化的风格。或是采用黑白摄影的方式,突出画面的层次感和质感,抑或是运用特殊的滤镜效果,营造出一种梦幻般的氛围,都能够为迷人美女的形象增添一份独特的魅力。 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
原创
            Midjourney系列:美女海边写真-马尔代夫绝美摄影
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原创 Midjourney系列:美女海边写真-马尔代夫绝美摄影

拍摄海边美女写真需要综合考虑自然光线、模特的姿态、服装、背景以及摄影技术等多方面因素。 拍摄技巧:时间选择、选择合适的背景、模特姿态和表情、利用反射和剪影、视角和构图。 早晨和傍晚的柔和光线非常适合拍摄美女写真,尤其是在金色时段和蓝色时段。 选择清澈的海水、柔滑的沙滩、或者飘动的海风作为背景,以营造自然、舒适和浪漫的氛围。 指导模特采取自然、优雅的姿态和表情,同时确保模特与背景环境的和谐融合。 选择与海边环境相协调的服装和造型,比如轻盈的裙子、帽子和太阳眼镜等。 利用海水的反射和日落时的剪影效果,创造独特的视觉效果。 尝试不同的拍摄角度和构图,如低角度、高角度和侧面视角等,寻找最佳的拍摄视点。 参数设置建议: 光圈(Aperture):使用大光圈(例如 f/1.4, f/2, f/2.8)来创建浅景深效果,突出模特而让背景虚化。 快门速度(Shutter Speed):根据光线条件和拍摄需求调整,通常可以保持在1/200秒或更快,以确保清晰锐利的图像。 ISO:保持低 ISO(例如 ISO 100 或 200)以获得最低的噪点和最好的图像质量,如果光线不足,可以适当提高 ISO。 白平衡(White Balance):根据光线条件选择合适的白平衡设置,或者在后期调整。 对焦:确保模特的眼睛或者重要的特征清晰对焦。 镜头选择:使用中长焦镜头(例如 85mm 或 135mm)可以得到很好的人像效果,并且可以避免广角镜头的畸变。 使用反光板或柔光箱:如有可能,使用反光板或柔光箱帮助改善光线,使模特的皮肤看起来柔和。 每次拍摄都是一个学习和实践的过程,不断尝试和调整,分析拍摄结果,以提高拍摄技术和审美。同时,也可以考虑学习和参考其他专业摄影师的作品和技巧,以丰富自己的拍摄经验和创意。 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
Midjourney V6刷屏,但它最可怕的地方居然不是那些神图?
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Midjourney V6刷屏,但它最可怕的地方居然不是那些神图?

Midjourney在沉寂九个月后推出了Midjourney V6,这个文生图产品体现出的更细腻的细节处理,更强大的语言理解能力和更加“不像AI”的图片效果在过去几天引发一片惊呼。 作为一个闭源的模型产品,Midjourney的魔法配方并不为人所知,但就像OpenAI和Google一样它会在产品更新时发布官方技术公告,有心人还是可以从中一窥模型能力提升的技术原理。 而我们去扒了扒它透露的信息后,发现这次更新的意义远不止于大家晒的那一张张精美的图片上……. Midjourney v6生成,电影月光光心慌慌的假剧照,图片源自reddit 图片模型的突破,却靠的是语言模型能力? “Midjourney v6作为一个“文生图”模型,此次改进的核心能力却来自其自然语言处理能力的提升。 这首先是对提示词理解的’跟随能力’的提升。在其官方文档中,这被称为“prompt following”。简单来说,这就是指系统对用户输入的提示词的理解和响应能力。通过增强这一能力,Midjourney现在能够更好地解析复杂的提示,无论是关键词、命令还是问题,都能够准确把握。 Midjourney v6生成,电影疤面煞星的假剧照,图片源自reddit 第二个显著的更新是提示词的长度。用户现在可以输入更长的提示词。这一方面得益于上面提到的模型跟踪能力的增强,另外则依靠模型连贯性的提升。 所谓连贯性,用一个经典的故事就能解释。A问B:“下午大扫除,你来吗?”B说:“我去!我不去!”那么B的意思毫无疑问是不去,因为上文中的大扫除非常累,而B说的“我去!”在这里则表示惊讶,能够准确理解这个对话,就叫连贯性。它确保了模型在处理用户哪怕很复杂的指令输入时,也能够逻辑一致地响应。 Midjourney v6生成,李奥纳多在网飞出演电视剧的海报,图片源自reddit 这两个自然语言能力上的改进,Midjourney具体是如何做的? 在跟随能力方面的改进,主要基于三个方面: 上下文管理,它通过分析上下文关系来更准确地理解用户意图;序列建模,利用循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)来捕捉对话中的长期依赖;以及交互状态跟踪,它持续追踪用户的目标、意图和对话状态,以确保系统响应的连贯性。 这些改进看起来就像是一个大语言模型的进化中在做的事情。 Midjourney v6生成,圣诞夜惊魂版的小丑和哈莉奎茵,图片源自reddit 但它毕竟是个文生图模型,也就是语言能力和图片能力结合的模型,这其实也给它在提升能力时带来了优势——与语言模型的对话产品形态总是涉及隐私与所属的问题不同,Midjourney v6生成的图片目前来看,全部是公共资源。 也就是说你花钱买了服务以后,图片是公共的,模型会生成两份,你拿一份,V6的服务器(也就是V6 discoard)也拿一份。那么Midjouney可以拿这些“实战”反过来加入到自己的预训练大模型中,继续训练模型以提高性能。 Midjourney v6生成,一只猫拿着手枪,图片源自reddit 所以这还引出一个有意思的话题,如果文生图因此而能够源源不断拥有更高质量的数据来反哺到预训练阶段,而数据真的成为模型训练的决定性因素后,是不是文生图模型有可能训练出比大语言模型更强的语言能力? 在连贯性提升上其实就已经有一点这个味道。对于大语言模型来说,想要提高连贯性并不简单,涉及了多方面的因素。但是作为一个使用自然语言来生成图片的模型,事实上简化了过程,由于它不涉及与用户进行持续对话,因此无需应用束搜索等启发式算法,也无需处理自然语言生成中的后处理问题,如语法校正和风格调整。这种简化使得Midjourney在提高连贯性方面只需专注于核心任务,从而显著提升了其在理解和响应用户输入时的逻辑一致性。 Midjourney v6生成,猎魔人杰洛特与超人的结合,二者皆有同一演员亨利·卡维尔饰演,图片源自reddit 懂视觉的模型能有更好的文字能力? 图像模型却靠语言能力突破,这其实已经不是第一次。此前同样引发一阵骚动的Dalle3,也是如此。作为OpenAI的模型,背靠ChatGPT,语言能力自然更强。 在对比了两者后我发现V6在语言理解上其实还是较DALL·E有一定差距。最明显的地方就在于适应性上。适应性代表系统在能适应不同用户的语言风格和表达方式,以及在面对新的或未见过的情况时保持响应连贯性的能力。可能是DALL·E背靠ChatGPT,所以在对自然语言各方面的性能上会更优异一些。 但Midjourney似乎也在瞄着ChatGPT为代表的语言模型的能力来进化。在此次的更新中,V6增加的另一个非常重要的能力,也与语言有关。Midjourney称,其现在拥有了文本绘制能力,虽然依然较弱。 对于人工智能绘图来说,能绘制文本无疑是一项重大进步。 文字不再是乱码。图源:X.com 这个能力并非像看起来那样,直接来自模型里大语言模型的模块。在官方更新里,文本绘制能力后紧随的是图像放大功能的更新。它们原理比较复杂,但本质其实是同一个问题。 图像生成模型在训练的时候所用的数据,是一些通过泛化和模糊处理的图像内容。我们都知道,分辨率越高的图片数据量越大,反之,越模糊越泛化的图片它的数据量就越小。人工智能理解图片的方式和人类完全不一样,他们是按照统计学的一个概念叫做“模式识别”,通过图片中的特征来理解。使用泛化和模糊的图片好处在于,小数据量的图片读取速度快,训练时间就短。但想要用这种训练方式来理解文字是非常难的,因为文字是一种符号,这种泛化处理对于图像中的文字尤其不利,即使是微小的变形或模糊都可能导致文字难以辨认。同时,训练所使用的图像分辨率很低,那么生成图片时,分辨率也不会高到哪里去。 图片上的文字与图像整体风格融合。图片来源:X.com 而Midjourney的训练方法,其实就是在训练它的图像“放大”能力。它所使用的模型叫做去噪扩散概率模型(denoising diffusion probabilistic models),这种模型通过模拟从噪声中提取信息的过程来生成清晰的图像。想象一下,就像我们用软件修复模糊的老照片,Midjourney的模型也能够从模糊的图像中“学习”到清晰的细节。...
Midjourney提示词——《环太平洋》机甲专场(附公式)
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Midjourney提示词——《环太平洋》机甲专场(附公式)

本篇为大家带来《环太平洋》的机甲提示词,文末附公式 1、危险流浪者 Gypsy Danger, standing tall and heroic, dramatic lighting highlighting the metal plates, deep blue and silver color scheme, in battle-ready stance, city ruins in the background, sparks flying, dusk sky, intense atmosphere 危险流浪者,站得高大而英勇,戏剧性的灯光突显金属板,深蓝色和银色配色,战斗准备姿态,背景是城市废墟,火花飞溅,黄昏的天空,紧张的气氛 2、尤里卡突袭者 Striker Eureka, launching a missile with both arms extended, sleek...