2024.06.26 本文字数：4589，阅读时长大约7分钟 导读：“生成式AI在游戏行业不至于是噱头，这是大的共识，但离大众想象中那么好肯定是有距离的。” 作者 | 第一财经 刘晓洁 在2023年初AIGC开始被大众所认知的时候，游戏领域的股票一片飘红，AIGC被认为可以赋能游戏制作的各个环节，游戏板块(BK1046)从2023年初的800左右到2023年中翻倍至1600左右。到今天，距离这个概念普及一年半有余，期待的效果实现了吗？AIGC在游戏行业的落地怎样了？倘若翻开各大上市企业的财报，AI无疑都是重点提及的部分，不少厂商都表示在重点布局AI，在原画、文案、配音、海报、客服等场景开始应用。但如果要聊到底多大程度上降本增效了，或许还无从谈起。游戏行业分析师张书乐认为，虽然游戏作为多媒体内容，是AIGC能够全覆盖的试验场，但目前来看AI还只是一个简单外挂，由于还是初步使用，AIGC的研发维护成本都还没能在较长时间线上摊薄，加上应用不够深入，降本增效短时间内不会被明显看出。游戏行业投资人高成志对第一财经表示，生成式AI在游戏行业不至于是噱头，这是大的共识，但离大众想象中那么好肯定是有距离的，“主流公司都在积极关注生成式AI的新产品，但尚未有公认很成熟的应用案例。毕竟游戏研发是一项复杂工程，需要跨职能紧密协作，耦合性很强，且作为非刚需的娱乐消费品而言，玩家最终还是为体验买单，品质要求又不低。”他认为，游戏行业仍需等待生成式AI的质变，道阻且长。六成头部企业已构建AI生产管线全球游戏开发者大会(GDC)官方在今年3月发布的《2024游戏行业现状报告》显示，49%的游戏开发者称生成式AI已应用于他们的工作场景。6月21日，伽马数据发布了《中国游戏产业新质生产力发展报告》，其中提到，99%受访游戏行业从业者所在公司已引入AI技术和工具，近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销。 在面向从业者的调研中，AI技术在辅助内容生产层面应用最高张书乐认为，游戏较之其他载体更具有多元性，是文本、图像、音效、音乐、3D 模型、动画、电影、代码等多种类型资源的复合体。游戏产业的全链条，AI都有用武之地，因此AI对游戏产业来说，近似于一次技术革命。多数游戏公司会在第一个阶段应用的是概念原画，这是游戏最开始找风格、确定风格的阶段。高成志介绍，在前期确实可以降本增效，“为了能在项目组内对齐题材和美术风格的理解，并确认概念方向，前期需要耗费不少精力在尝试不同画风和跨职能沟通。如果上游的角色原画迟迟未定，下游的3D模型团队也无法生产，只能空转。”在原来的游戏制作环节，主美可能只擅长1-2种风格，且有可能始终和制作人所想象的表现有偏差，或者吸量数据不够亮眼，就需要不断花时间沟通和试错，下游团队只能等待。AIGC带来的赋能是，把图都“喂”给大模型，炼制更适合项目需求的“搜索引擎”。一方面，策划自己也能出图，有助于捋清楚需求，提高沟通效率；二来是帮助美术找造型、用色、元素等参考，拓展风格的同时也减少不断绘制试稿的时间。早日定调，即能早日生产。2023年就已经有特效外包公司总监对第一财经表示，AI能帮原画提高近50%的效率，前面50%的工作都由AI完成，后面50%的工作是由原画师按照要求去修改。原画生成不仅对研发有帮助，发行也可以提高部分效率，尤其是依赖于买量，对素材需求量较大的游戏而言。“发行的投放部门可以拿着AI生成的图去跑测试，看看平台的点击率、转化率怎么样，玩家是否感兴趣。”高成志表示，不少游戏的获客是买量导向，往往靠少数爆款素材的元素就能吸引大部分目标玩家。影响投放的变量很多，通常也需要储备大量的素材，“此前要靠外包疯狂出图和视频，质量还参差不齐，然后再测试。现在则能用AI的超高出图效率来解决部分问题，等视频生成更成熟后还能有提高。”高成志发现，游戏公司可以通过AI做些剧本和元素的排列组合，更高效地丰富买量素材。在游戏的3D绘画环节，AIGC也有所帮助。影眸科技联合创始人兼CTO张启煊就对第一财经表示，3D在整个游戏的生产流程里面是较为无聊的一步，“因为大部分的艺术创作都在美术，而3D就是把主美的想法做出来。”这是一个比较枯燥，可发挥空间不大的环节，此外，同样存在的问题是，在美术定稿之前3D的模型团队是空转的，这是人力上很大的一个浪费，因此现在很多游戏团队会将3D外包。影眸此前发布的ChatAvatar角色生成平台，可以一键生成3D资产，“目前已经在和一些游戏大厂在推进合作项目，但是现阶段的重心还是放在取缔外包3D需求上。”张启煊说。从各游戏大厂的公告和财报中，能窥到AIGC更多的应用细节。三七互娱提到，已经将生成式AI技术成熟应用于2D 绘图、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等模块。在研发、发行各业务线，三七互娱表示合计AI生成2D绘图每月产量超过28万张，在角色原画环节，通过实施AI制作2D美术的新流程平均可节省60%-80%工时。在5月的投资者关系会上，完美世界表示，公司已将AI技术应用于包括美术、程序、策划、运营、安全、测试等多个核心环节，涵盖智能 NPC、智能游戏助手、场景建模、AI 绘画、AI 剧情、AI 配音等多个方面。吉比特在投资者关系会上表示，技术中心在公司内部搭建了针对公司内部成员的AI绘图网站，经过训练的模型能生成在 Demo 阶段可直接使用的素材，并替代原本由外包承担的基础性工作，大量减少外包成本。“但对于高质量、高精度的游戏制作和美术设计，我们对 AI 技术的应用还处于探索阶段。”吉比特说。巨人网络在AIGC方面是高举高打，在今年1月的巨人网络年会上，董事长史玉柱表示，游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰，“未来要对AI充分重视、怎么强调都不为过。”在年报中，巨人网络对AI应用进行了详细阐述，在 AI绘画方面，巨人搭建了 AI 绘画平台iMagine，在角色和场景原画方面的生产效率优化效果达到 50%-70%，在 UI（User Interface，用户界面）和 icon（应用图标）方面的生产效率优化效果超过 80%，部分项目的 UI、icon 已完全实现 AI 出图。此外，巨人还推出了AI语音生成平台百灵，应用在公司内游戏制作配音、AI NPC 以及宣发配音等环节。在 AI代码方面，巨人上线了代码层大模型，公告提到部分项目的代码研发效率提升达30%-40%。巨人基于开源模型自主训练的大模型 GiantGPT 于2024年2月完成备案，借助 GiantGPT，巨人表示实现了本地化翻译大模型、智能问答客服的落地，巨人在公告中提到，翻译模型目前已完全替代了第三方供应商初翻，减少了大量翻译外包成本；智能问答客服的问题解决率超过 90%。伽马数据的调研显示，绝大多数游戏行业受访者表示AI技术对整体项目效率有所提升，“约八成感知效率提升超20%，约一成受访者认为AI能够带来50%以上的效率提升。” 谈降本增效还很难高成志认为，整体来看，目前业界讲得比较多的还是AI画图这件事，虽然的确对研发和发行的部分工作有帮助，但尚未攻坚核心环节——如成本大头的3D资产、影响付费的商业化和数值设计。此外，虽然研发侧的AI是有帮助，但真的去算降本增效的比例还比较困难，“由于无法直接替代，单一环节的部分提效可能并不直观，且用好AI的学习门槛也不低。”高成志说。张书乐认为，仅目前而言，能够较好结合AI的游戏场景大体在两个方面：其一是研发层面的语音、原画生成、游戏测试，已经有了一定的应用。其二是游戏体验中，AI NPC已经出现，同时在UGC游戏上可以辅助用户生成原创游戏内容。至于文本、代码、音乐和视频等需要创意层次较高较复杂的领域，还只是“玩具”。谈到大模型在游戏领域的落地难度，多位行业人士都认为其工业化流程复杂是最大阻碍之一，其次是目前生成式AI还在发展初期，能力还并不足以替代原有生产环节。张书乐认为，AI现在只是一个简单外挂，其难以大规模应用的原因，就在于游戏全链条的创意成分、互动内容较为复杂，且极为垂直，覆盖各种数字技术。游戏的制作流程较为复杂，涉及很多沟通和细化的环节，如原画会把有一点粗糙的成图给制作人看，这个时候会涉及有些细节不够清晰。“比如在某个关卡中，一座桥得起到遮蔽敌军和暗示剧情的功能，可能初版原画还不够传神，又得多设计几个版本来对比，敲定了才能给3D组做粗模，然后再雕刻细节，最后渲染后处理。如果设计意图或测试反馈有变化，可能还得推翻重来。”高成志介绍，游戏的工业化要求较高，从原画、白模到最终成品稿其实有很多环节，且要求上下游紧密配合，“上游没搞定、下游没活干，期间为了保证整体的体验呈现可控，2D美术、3D美术、编剧、战斗策划、关卡策划等可能都得一起开会，直接AI替代暂时还比较难。”目前AI可能只解决某个环节里的一个小的问题、小的场景，“即便它做得再好，在整个游戏的生产生命周期里面，占的成本其实是不高的。”高成志表示，在这背后，是模型的泛化能力还不是很好，所以仅能解决单点的问题。另一方面，从产业链结构来讲，游戏行业一大半的钱都给了拥有流量的平台，“很多时候也降不了这些本”。此前，在一次与腾讯开发团队交流的过程中，腾讯互娱魔方技术中心AI团队负责人就对记者表示，生成式AI可以帮助游戏行业很多，生成很多东西，但帮助是否大到一个地步，能够让开发者去用，要看好处是多少，“生成以后要去调整，打乱了原来的生产流程，策划或美术要看你的收益是不是足够巨大，是否愿意在自己生产的过程中来应用，这都是现在生成式AI在开发里面最大的难题。”腾讯IEG 魔方工作室群一位主策划表示，目前AI的应用主要还是偏向于解决问题上，而不是凭着AI去生产。“AI去驱动生产这件事情，在现在不是首要目标，因为生产对我们策划来讲并不困难，但我再用AI做一个很牛的AI，让它去生产，好像成本更高了。”他提到，团队花一个巨大的成本去训练一个比团队或许差又或许好一点的、不确定的AI，这件事情有点本末倒置了。因此目前更多是策划想解决什么问题，让AI帮助做策划。高成志认为，头部产品仍然是以更高品质为追求，玩家也更成熟，对品牌、质量、IP都有考量，当下AI的水平还达不到体验层的要求。此前，第一财经与网易高级总监、《逆水寒》手游制作人邹珈璇有过交流，她提到，虽然AIGC可以生成非常精美的图，但游戏需要的是完全符合创作者创作设计和风格表达的结果，AI并不能做到从0到1的全流程包揽。在《逆水寒》手游中，很多素材对品质有较为严苛的要求，如高级服装和武器、还原传统文化的建筑及文物等，“即便看起来最精美、完成度最高的AI美术作品，我们内部双盲评分也不会超过60分——真正投入游戏内至少需要80分以上或90分以上。”邹珈璇说，AIGC更多被用于进行早期的原画概念设计，从而快速概念验证，降低策划和美术的沟通成本。对腾讯、网易这样的厂商来说，美术标准要求或许较高，目前的AI并不能发挥多大的作用。但高成志认为，或许对于一些小型的游戏工作室来说，会有更大的意义。“对于想开发游戏的个人团队而言，原先需要凑齐美术、程序等职能才能动工，现在借助于AI，能帮助实现较为简单的需求。这能让开发者更快想明白游戏的原型——毕竟能做一个可玩的小demo，胜过天马行空的idea和抽象的策划案。”高成志认为，AI更重要的意义是让更多潜在创作者迈出第一步，降低游戏开发的进入门槛。整体来说，对于目前AIGC的落地，高成志感叹，离一开始的期待还是有距离，“目前感觉还是浅层次地去试用，努力积极去探索的心态，但尚未有非常亮眼的标杆案例。”不过，技术路径的变革需要时间，高成志也表示，工具刚出来，发展的势头是很快的。其次，真正能把模型用好的人，可能并不是以前做原画的人，工具的能力还不太一样，所以大家接受也需要一定的时间。微信编辑 | 格蕾丝推荐阅读 31省份公布2023年人口数据

华西社区报记者 冯浕 受访者供图 近日，成都市锦江区锦官驿街道崇德里社区迎来了一个别开生面的文化创新项目——“崇德睦邻有爱新就业群体成长培育计划”插画墙。 8月29日，随着第一幅插画作品的落笔，标志着“崇德睦邻有爱新就业群体成长培育计划”插画墙项目正式拉开帷幕。插画墙不仅成为了新就业群体中绘画能人的梦想舞台，更是社区文化活力的生动展现，以精美的插画艺术装扮街区，提升城市文化品质，吸引四方游客驻足观赏。 “崇德睦邻有爱新就业群体成长培育计划”由崇德里社区新就业群体联合工会发起，旨在通过一系列文化活动，增强社区凝聚力，促进不同群体之间的交流与融合。插画墙项目作为其中的重要组成部分，得到了广大居民和新就业群体的积极响应。经过前期的精心筹备与招募，多位才华横溢的创作者脱颖而出，他们的作品将陆续在崇德里的街头巷尾绽放光彩。 据崇德里社区新就业群体联合工会负责人介绍，插画墙项目不仅是一个简单的艺术创作活动，更是一个促进社区和谐、推动文化旅游融合的重要载体。未来，社区将定期更新插画墙内容，保持其新鲜感和吸引力，并以此为契机开展一系列艺术普及、文化交流等活动，让更多人参与到社区文化的建设中来。“我们希望通过插画墙项目，让新就业群体感受到社区的温暖与关怀，同时也让崇德里区域成为城市文化的一张新名片。”崇德里社区新就业群体联合工会负责人满怀信心地说。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

界面新闻记者 | 彭新 肖芳 界面新闻编辑 | 文姝琪 负责公司美术资产管理的郭欣和外包公司发生争执的次数正在大幅减少，因为他已经开始使用AI绘图了。此前，在使用外包团队时，他经常因为原画细节不对、和游戏主题不是很搭等问题要求外包再次返图。“可能改个三四次，对方就不乐意了。”现在，随着各式各样AI绘图软件的流行，郭欣已经开始尝试用AI工具生成图片了，省去了与美术外包公司沟通的成本。行业已经有变化的苗头。据一家美术外包公司的原画师张刚透露，因为甲方需求缩减以及其所在公司也开始利用AI完成部分原画细节的创作，大量原画师因为工作量不足遭遇裁员。虽然AI绘画还不够完美，作为甲方的郭欣用它替代外包也有自己的考量：美术资产外包按人天计算，价格至少1000元人天起，反复修改意味着一张原画的成本又高了一截。当下，AI绘画取代原画师尚是个例，也只是被很多人当成茶余饭后热议的话题。但大部分人真正关心的是，若干年之后，AI真的会大量取代人类的工作吗? 冲击从标准化工作开始 游戏外包岗位成为最早一批受到AI冲击的群体并不意外。外包是游戏工业化的成熟做法。游戏公司通过将美术、音乐、翻译等开发环节部分委托外部以减少开发难度和节约成本，而外包方提供稳定的劳工和标准化的服务，双方形成稳定的共生关系。绘画和翻译是此次AIGC技术更迭大潮中，受AI冲击最大的岗位。实际上，翻译受到AI的冲击比绘画更早，很多从业者已经“躺平”。资深译者高扬曾从事游戏本地化翻译多年，已经意识到翻译外包公司出现了恶性竞争。“业内有公司为了抢到订单恶意竞价，甚至有人提出‘为爱发电’免费翻译，外包公司在不赚钱的情况下拿项目，结果就是用机器翻译糊弄甲方。”在恶性竞争下，受冲击最大的是小型翻译工作室，此类翻译工作室承接的主要是对精度要求没那么高、也没有额外责任风险的游戏文本翻译。所有的冲击最后都会落到从事相关工作的个人身上。高扬感叹，早年跳槽选了翻译这一行是为了工作自由灵活，并且可以规避年龄天花板，但2020年再入行做翻译的人就没那么幸运了。而美术从业者的危机感才刚刚开始。过去3年，游戏行业为提升产品画质大肆投入，纷纷高薪聘请美术人员。尤其是2021年，美术人员的工资涨幅1-2倍较为普遍，还有人涨幅超过3倍，有从业者形容“离谱到大公司开工资就像不用花钱一样“。但如今，一部分美术人员遭遇降薪，还有一部分根本找不到工作。比如，倾向于开发抽卡开箱氪金的国产手游需要大量2D美术人员制作美术内容，但AIGC快速崛起之后，首先解决了2D图片生产的规模化、标准化和工业化，提高了生产效率，也冲击了美术人员的工作。游戏美术从业者刘宇对界面新闻表示，使用AI辅助设计之后，细化角色设计稿只需要人工出个大型，花纹细节的设计、画面的细化等较为重复的劳动就都可以由AI完成。最后人工修一下，完成度就很可观了。刘宇的公司已经引入AI美术，一次可快速出几十张图，让生产效率提升50%以上。在2D美术中，原画师优势在于创意，可以参与到IP形象的最初开发，被业界认为暂时不会受到这一轮AI冲击，但从业者仍有危机感。游戏公司北京灵游坊创始人梁其伟在其社交媒体上称，AI正一点点摧毁人类最后的防线。他在社交网站发出几张AI绘图显示，通过对ChatGPT提出需求，再将ChatGPT产出的具象化设定描述引用到Midjourney生成，其最终产出的概念图已经比较接近其想法原型。多数从业者忧虑的是，ChatGPT等工具兴起，把过去用人工解决的翻译、绘画等标准化工作吃掉很大一部分，仅留下一小部分AI无法解决的问题再交给人工。虽然翻译和绘画都有一部分复杂的环节无法被AI取代，但行业受到冲击市场导致人力需求量缩减，已是事实。“谁都没做错什么，主要就是时代变了。”高扬对界面新闻表示。 AI改变游戏制作 AI给游戏从业者带来危机感，是因为技术的迭代正颠覆游戏从业者对AI创新能力的预期。去年10月，梁其伟在社交媒体上直言，以后“画手”的意思，就是只需要给AI图片画上手的工种，暗指AI绘图工具对人类手部绘图仍存破绽。半年之后，他便改口，因为他发现最新的Midjourney绘图模型，手部的正确率已经接近50%。游戏行业链条较长，工业化程度高，覆盖美术、文案、翻译、编程、营销推广等多个类型岗位，不同岗位又可以在此基础上多次细分，形成完整链条。AIGC涉及的商用领域则包括媒体娱乐、文案、数据分析、编程等。在见到ChatGPT最新迭代模型GPT-4后，一家游戏公司创始人对界面新闻判断称，未来信息检索、收集、归纳相关的岗位失去了必要性。更重要的是，当游戏玩法和AI结合，带来的将是打造爆款的游戏的周期缩短，“这个变化有可能在两年左右实现。”这家公司曾在去年考虑对一款正在开发的手游项目导入AIGC文本，但这一尝试并不顺利。在语料库、成本、文本品质上，AIGC文本的应用难度超过预期，但其创始人指出，可能AIGC会对其他文本品质要求不高的游戏更有帮助一些，毕竟可以产出极大量的文本内容，或许可以引起质变。还有游戏公司开始用AIGC来生成广告素材上的文案。移动归因与营销分析平台Appsflyer中国总经理王玮称，有从业者告诉ChatGPT自己是什么样一款游戏，并要求它生成既符合游戏调性又符合圣诞节调性的文案，ChatGPT生成十条文案结果都还挺好，达到文案团队的中等水平。很多游戏公司可以用AI来生成营销素材来节省成本。这些AI批量制图，不需要讲究创意，只用于游戏营销的“买量”。这对游戏公司有着非常大的吸引力：游戏上线要面临激烈的买量竞争，游戏厂商有动力进行费效管控。AI的潜能还在于协助游戏开发者优化工作流。法国游戏公司育碧内部科研中心La Forge中国区总监Alexis Rolland告诉界面新闻，育碧一直积极研究基于AI和机器学习的解决方案，很多研发成已被投入生产管线使用。比如，《孤岛惊魂6》用到了叫Choreograph的AI工具，利用匹配动作的技术来生成更加自然的动画，《彩虹六号：围攻》也计划提供AI对手来提升玩家体验。他解释称， AI可以将工作中简单重复的一些任务自动化，让开发者能够多做探索、多做试验，以更快速度创作新内容，同时全面掌控整个创作过程。“我们做了一个内部分析，来评估AIGC在游戏行业的应用场景。”游戏公司掌趣相关负责人告诉界面新闻，他的结论是，无论是立项阶段用来启发思路，寻找玩法创意，还是在设计阶段生成世界观设定，包括开发阶段代码优化辅助，以及运营阶段的推广素材，AIGC便宜量又足，脑洞快速具象化，“基操”熟练，有着不错的实用性。更直接地说，AIGC在游戏生产制作到发行的所有阶段都可以发挥作用，小到一张原画的创作，大到游戏的整个制作过程——AIGC颠覆的是整个游戏制作发行产业链，最终受到冲击的是产业链每个环节的工作岗位。 不确定的未来 在AIGC大踏步前进下，越来越多游戏行业从业者面临困惑：未来要如何生存？实际上，这并不是游戏行业单独面临的问题——在GPT大热的背景下，整个世界似乎都要被AI的火山灰给吞噬了。美国白宫发布的《人工智能、自动化与经济》报告称，自动化将导致数百万工人失去工作，从而加大美国社会阶层之间的经济鸿沟。也就是说在不久的未来，大量人类工作将会被自动化，大批低技术劳动力面临失业。比如曾经常见的人工客服，正大量被AI替代。AI时代下，处于半边缘地带的游戏外包们，既不足以爬到食物链的顶层直接获取巨额利润，可能也没办法在体系的剧烈变化中获得新的位置。在更多人被AI夺走工作后，人类的生活将变成什么样？美国印第安纳大学教授Edward Castronova曾在2016年发表的白皮书中大胆预测：20年内，受雇打游戏将成为在自动化浪潮中失业的低技术劳工重要的收入来源。他认为游戏公司未来想要留住富有玩家，就必须得花钱养活一大群穷玩家陪着他们，他称为“受雇打游戏”（Play-for-hire）模式。但一些从业者保持谨慎乐观。王玮表示，基于AI，目前市场已经产生人工智能训练师等新的职业。人工智能不可能自动达到一个非常高的水平，它需要有人提出正确的问题，并给出一个正确的反馈。在这个阶段它替代掉了一些岗位，又产出了一些新的岗位。在招聘市场，AI技术的应用正在推进行业新职位的产生。从岗位细分来看，有关AI原画师、AI美术设计师等岗位已出现，迎合行业趋势。此类岗位任职要求通常包括了解AI艺术相关工具和平台，提炼关键词生成对标原画，对AI图像进行精修和调整等。还有一些从业者认为AI并不能取代艺术家。具有深刻意义和巨大影响力的艺术创作离不开人类艺术家的艺术愿景和视角，AI只是艺术家工具箱里的一个工具，它的存在意义是满足艺术家的需求。虽然AI给越来越多人带来危机感，但现实并没有像Edward Castronova预测的那么差。一些行业仍然在AI技术汹涌冲击下寻找红利，比如最先受到冲击的游戏行业。火热的ChatGPT类技术，给游戏厂商打开设计思路。网易宣布在《逆水寒》手游中实装ChatGPT，让NPC（非玩家角色）能和玩家自由生成对话，并基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，即开放式对话，增强代入感。中手游已接入百度“文心一言”，在游戏中测试NPC的智能交互功能，用于自家的《仙剑世界》，理想情况下，NPC可以获得独立的人物故事背景和个人性格，并与玩家自由对话，NPC可根据设定的性格作出反应，进而影响到游戏后续剧情发展。目前来看，大部分接触AIGC技术的人，依然处于新技术体验的把玩阶段，他们在尝试技术进步带来的更多可能性。“目前在公司的所有内部群组里，美术交流群组每天是最热闹的。”前述掌趣负责人说，目前美术同事多喜欢在群内分享AI“创作”作品，展示创意，讨论在游戏中的应用，大家对新玩具非常兴奋。与其为没有人能准确预测的未来担忧，倒不如好好享受技术带来的全新体验。（应受访人要求，郭欣、刘宇为化名） 推荐阅读 未经授权 禁止转载