文章《2023年，生成式AI能否延续今年的迅猛模式？》

在2022年11月30日，一项历史性的突破发生了，一个名叫ChatGPT3.5的AI应用震撼了全世界。这是人类首次与AI展开的自然对话，标志着一个全新的时代的来临。该AI程序由OpenAI开发，其功能远超我们的想象。它不仅可以回答各类问题，更可以创作诗歌、故事、歌曲、代码等，甚至还能模仿名人的风格和语气。ChatGPT3.5的出现，开启了一段新的历程，引领我们在生成式AI领域探索未知。

在ChatGPT3.5发布满一周年的重要时刻，即12月6日，谷歌的CEO桑达尔·皮查伊正式宣布了Gemini大模型的诞生。作为谷歌旗下类似ChatGPT应用Bard的升级版，Gemini大模型堪称是谷歌在AI大模型领域的最新力作，展示了谷歌在人工智能技术的竞争中，与OpenAI和微软抗衡的决心。

在过去的一年中，ChatGPT以其强大的影响力贯穿了各行各业，改变了人类与AI的交互模式。全球范围内，我们目睹了生成式AI技术的巨大变革，众多国内外的科技巨头纷纷投入巨资，致力于研发先进的AI模型产品。与此同时，一股新的AI创业热潮如同雨后春笋般涌现。可以预见，2023年将成为生成式AI技术的关键一年。

随着新一年的开启，生成式 AI 是否将延续今年的迅猛模式，其发展又将呈现出什么样的趋势？

科技界风口：7 个月有 268 个大模型问世

在大语言模型领域，OpenAI 无疑是当之无愧的霸主。ChatGPT3.5 在短短5天内便吸引了大量用户，仅仅两个月的时间里，其月活跃用户数量便突破了一亿，创下了历史上消费级应用程序用户增长速度最快纪录。自此以后，每次ChatGPT的更新迭代都引领着行业的发展潮流。

ChatGPT3.5 的问世无疑进一步推动了科技领域中大型模型技术的繁荣发展。《中国人工智能大模型地图研究报告》截止到2023年5月底的数据揭示，我国在10亿级参数规模以上的基础大模型已发布79个，相较于美国的100个，落后但仍在不断缩小差距。全球累计发布的 大模型数量达到202个，显示出这一领域的快速发展和广泛应用前景。

根据赛迪顾问《IT 2023》系列中发布的数据显示，截止到2023年7月，全球范围内已经累计发布268个大模型，其中包括我国发布的130个以及国外发布的138个。这些数据充分展示了全球范围内人工智能技术的快速发展和广泛应用。

从这两组数据可以看出大模型在全球如火如荼的发展。

随着 OpenAI GPT-4V 的正式亮相，生成式 AI 大模型多模态能力的竞争舞台已悄然拉开。今年11月，GPT-4 迎来了重磅的史诗级升级：OpenAI 推出了 GPT-4 Turbo 和 GPT商店，使得“人人都可以定制 GPT”成为了现实。外界专家分析指出，这是 OpenAI 打造 AI 生态的关键一步，同时也是未来新创业机遇的起点。

谷歌 Gemini 大模型的发布被外界看作是又一次可能挑战人类认知边界的尝试。作为谷歌迄今为止功能最为强大且通用的一个大模型，Gemini 的能力涵盖了视频、音频和文本等多媒体形式。相较于之前的版本，Gemini 的推理能力更加复杂，对于信息的理解也更加细腻。

可以说，在这 12 个月的时间里，硅谷几乎发生了翻天覆地的变化。在大模型的加持下，各类垂类应用逐渐兴起，全球已经涌现了如 Stable Diffusion、Pika 等成千上万个 AI 图像或视频生成工具。

图片来源：每经记者 兰素英制作

科技巨头酣战：英伟达 ” 躺赢 “，苹果 ” 沉默 “

凭借与 OpenAI 的结盟，微软一开始便在生成式 AI 领域牢牢占据领先位置。

面对微软的捷足先登，谷歌反应最迅速，一开始就拉响红色警报，展开对微软和 Open AI 的全面反击战——从与 ChatGPT 竞品 Claude 的开发公司 Anthropic 合作，到迅速推出聊天机器人 Bard，到发布大模型 PaLM 2，再到如今官宣 Gemini 模型，足以可见谷歌迎头赶上的决心。

除此之外，为了与 OpenAI 和微软展开竞争，谷歌在今年 4 月直接将谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 合并，Gemini 就是汇合了两个实验室的力量进行攻关的。

在这样的浪潮下，其他科技巨头也出现快速调整战略方向。今年 4 月，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克便创建了自己的 AI 公司 X.AI，并在 11 月推出了 AI 大模型产品 Grok，尽管业内认为 Grok 的能力还只是个 ” 婴儿 “。

而在 Meta 今年的多次财报会议上，AI 是该公司 CEO 扎克伯格提及最多的关键词。据《纽约时报》，曾宣称元宇宙才是未来的扎克伯格也围绕 AI 重组了公司的部分部门。今年 7 月，Meta 发布了最新的 Llama 2 AI 大模型；9 月，Meta 又发布了一款名为 Meta   AI 的 AI 聊天机器人。

亚马逊的热情也是不遑多让。今年 11 月，亚马逊推出了 AI 聊天机器人 Q，旨在帮助员工简化总结文档、进行研究和生成电子邮件草稿等任务。

在这场激烈的角逐中，英伟达毫无疑问是最大赢家之一，该公司已经成为生成式 AI 行业的主要供应商，其所销售的 GPU 是如今所有有意在 AI 生成式大模型领域创造成绩的企业的唯一选择。该公司的 A100 和 H100 AI 芯片就被用于构建和运行 ChatGPT 的 AI 应用程序。11 月，英伟达又推出了最新款高端芯片 H200，将为 AI 模型带来进一步的性能飞跃。

据《纽约时报》，微软在 2023 年春季购买了超过 20 亿美元的英伟达芯片以保持领先地位。《每日经济新闻》记者注意到，今年以来，英伟达股价已累计上涨近 220%。

然而，在今年上半年如火如荼的科技巨头角逐中，苹果却罕见地 ” 沉默 ” 了。华尔街分析认为，人才缺失、业绩增长瓶颈等问题可能是阻碍苹果参与竞争的因素；也有分析认为，这是由于 AI 对苹果核心硬件业务的影响并没有那么明显，因而苹果高管始终保持观望。

直到今年 7 月，彭博社科技记者马克 · 古尔曼曝出，苹果正借助其大语言模型的自有框架 Ajax，开发一种类似 ChatGPT 的聊天工具人服务，被内部工程师称为苹果 GPT。外界才首次在本轮生成式 AI 浪潮中看到苹果的身影。

美国科技券商 Wedbush 在一份报告中表示，” 苹果在 AI 军备竞赛中落后于竞争对手，并且已经快要没有时间追赶了。” 报告认为，此前苹果推出的 Vision Pro 就是更广泛战略的第一步，该战略旨在为客户群构建一个生成式 AI 驱动的应用生态系统。

生成式 AI 发展将呈现三大趋势

尽管生成式 AI 今年实现了爆发式发展，但这种发展速度可能不会一直持续。

在技术和媒体行业拥有超过 25 年经验的纽约大学教授 Jamyn Edis 表示，当使用的数据达到界限时，该领域的发展会慢下来。” 你需要数据来喂养机器，当我们寻求摄取越来越多的文本、图像、视频和其他媒体格式和数据集时，在某个时刻，你将开始到达地平线的边缘。” 他说道。

而对于生成式 AI 领域的未来趋势，业界普遍认为走向多模态这点是不容置疑的。自 GPT-4V 发布以来，多模态已成为大模型的兵家必争之地。

英伟达 AI 软件副总裁卡里 · 布里斯基认为，” 多模态已崭露头角，基于文本的生成式人工智能将成为过去。尽管生成式 AI 仍处于起步阶段，但预计许多行业都会采用多模态的大型语言模型，允许消费者使用文本、语音和图像的组合，对有关表格、图表或原理图的查询提供与上下文更相关的响应。”

另有分析认为，生成式 AI 战场之一或将转变至 AI 生态的打造和融合。据英伟达官网一篇预测 2024 年 AI 趋势的文章，大型语言模型研究的进步将越来越多地应用于商业和企业应用程序中。RAG（检索增强生成）、自主智能代理和多模式交互等 AI 功能将部署在几乎任何平台上，也更易于访问。

值得注意的是，谷歌在发布 Gemini 大模型时就透露，该模型将与谷歌旗下生态的深度融合， Gemini 将通过谷歌产品推向数十亿用户。Gemini Nano 版本则是适用于移动端的大语言模型版本，谷歌旗下的 Pixel 8 将是第一款直接在端上运行 Gemini 的智能手机。谷歌还计划在未来逐步将 Gemini 的底层 AI 能力推向旗下全线产品。

在这一点上，华尔街认为，基于消费者需求进行技术嵌入或许会成为苹果的一项优势。资产管理公司 Aegon Asset Management 的投资经理 Allan Clarke 表示，未来大众与生成式 AI 的大部分日常互动很可能是通过一些设备进行的。

” 手机是这些设备中最好的例子，而苹果公司处于一个很好的位置，它拥有如此强大的品牌和设备阵容，硬件和软件之间也有如此紧密的耦合。这正是消费者想要和期待的。”

OpenAI GPTs 的推出则让业内广泛认为这是该公司欲建立一个类似苹果 App Store 的 AI 生态。英伟达企业计算副总裁曼努维尔 · 达斯则认为，这种定制化的 AI 服务将作为一种新的趋势，降临到每个企业身上。” 公司不会只拥有一两个生成式 AI 应用程序——许多公司将拥有数百个使用适合其业务各个部分的专有数据的定制应用程序。”

伴随着生成式 AI 的快速发展，AI 的安全自是不可忽视。

Snowflake AI 高级副总裁 Sridhar Ramaswamy 说道，” 尽管生成式 AI 正在重新构想我们与机器交互的方式，但在广泛采用 AI 和语言模型的最初几年中，仍然存在一些直接的负面影响，这些问题将特别具有挑战性，在早期很难控制，其中包括失业、深度造假和日益加深的数字鸿沟，私营部门和政府需要一起努力解决这些问题。”

Zama 企业发展副总裁 Ghazi Ben Amor 说道，” 当我们迈入 2024 年，一种令人担忧的阴影笼罩着—— AI 潜在的重大违规行为。我们委托给 AI 系统的数据越多（从患者记录到录音），泄露的可能性就越高。随着行业的不断发展，必须优先考虑保密性。到 2024 年，这些模型的评估方式预计将发生范式转变，AI 的有效性将不再仅仅通过其预测能力或处理速度来衡量。相反，焦点将集中在安全措施以及这些模型保护关键知识产权和最终用户数据的能力上。”

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每日经济新闻

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