工坊咨询通道更新！智慧城市、XR展览、生成游戏、交互设计和智能硬件五大工坊学员招募中

Atoms Atelier

本源实验室的寒假工坊开始报名啦！今年本源推出了5大主题工坊：–智能硬件｜硬件开发X交互设计–

-交互设计｜不受时间与空间限制的教育–

-智慧城市｜感知人群在物理和数字双环境的行为-–AR/VR｜元宇宙的入口：体素时代面向未来的XR展览––生成游戏｜AIGA–5个工坊均由来自麻省理工和哈佛大学的本源导师团队领衔，将增强/虚拟/混合现实、人机交互、大数据与智慧城市等新技术作为设计工具，结合计算思维，带领同学们探讨建筑、城市、景观的跨尺度设计研究。

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报名链接

http://aasmartcityworkshop.jp.mikecrm.com/JXhVpur

主题工坊一

智能硬件|硬件开发X交互设计

Smart Hardware Design and Development

此工作坊旨在让同学们初步了解数字化和智能化的基础，学习单片机发开的必备技能，并将其应用于各种场景中，包括智能可穿戴设备、智能家居与建筑、智能车载、医疗健康、智能制造、智能无人系统等。工作坊内容聚焦智能硬件的开发与交互设计：硬件开发部分涉及单片机，传感器，触发器，IoT通信的技术融合与应用，物联网节点的原型开发，以及应用系统架构（软硬件交互接口）；交互设计部分涉及应用场景的选择与研究，用户界面设计，互动形式，以及节点外观的设计。

△ 部分智能硬件与技术

工作坊成果

案例一：智慧盲杖

△ 智能盲杖应用场景 by Han & Lin

△ 智能盲杖开发流程 by Han & Lin

案例二：徒步路标网络设计

△ 徒步路标互动设计 by Deng

△ 徒步路标硬件连接示意图 by Deng

案例三：城市路灯互动设计

△ 城市路灯硬件与交互设计 by Tang

相关教学

1. 硬件方面：

● 电路基础知识，包含常用电子元器件，单片机及其常用外设，传感器● 硬件开发流程2. 软件方面：● ArduinoIDE● 流程图软件● 其他软件根据个人设计需求确定，比如Rhino/Grasshopper, NodeRED, Unity3D, Unreal Engine等3. 计算机语言：● C语言基础

课程安排

共16节

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第一节

电路基础讲座

电路基本知识，常见的单片机，传感器以及触发器，以及开发流程和工具的介绍

第二节

开发语言讲座

编程基础知识，开发环境ArduinoIDE的介绍与教程

第三节

练习简单的节点开发练习，用购买的基础电子元器件搭建常见的应用

比如测距与LED控制等

第四节

练习简单的节点开发练习，用购买的基础电子元器件搭建常见的应用

比如测距与LED控制等

第五节

设计与研究应用场景的选择以及初步交互设计概念，并研究可行性

第六节

设计与研究设计研究适用于应用场景的硬件

比如传感器和触发器，确定应用系统的架构

第七节

开发概念节点原型开发个人辅导

第八节

开发概念节点原型开发个人辅导

第九节

开发概念节点原型开发个人辅导

第十节

中期汇报

交流与汇报开发进展与心得

第十一节

开发

概念节点原型开发个人辅导

第十二节

开发概念节点原型开发个人辅导

第十三节

开发概念节点原型开发个人辅导

第十四节

梳理与记录发开流程

记录开发流程，清理和标注代码，画流程图架构图等

第十五节

梳理与记录发开流程

记录开发流程，清理和标注代码，画流程图架构图等

第十六节

终期汇报

交流与汇报开发成果与心得

导师介绍

ROSE

德国亚琛工业大学研究生与在读博士，主要研究方向为建造自动化以及数字孪生互动。有长达五年丰富的高校教学与科研经历，参与多次工业数字化的项目，包括美的工业4.0示范生产线升级，机械臂3D打印的软件开发，智慧工地数字孪生软件开发。工作学习外，热衷于开发独立游戏。

RONNIE

清华大学航天航空学院硕士，曾任职于大疆、阿里达摩院从事无人机及机器人的开发，涉及技术领域包括嵌入式、传感器标定、多传感器融合算法等。具有长达7年的产品开发和量产经验。

主题工坊二

交互设计|不受时间与空间限制的教育

Digital media 申请| HCI 申请｜交互设计实习以及工作申请

“在过去的几年里，教育变革的速度比任何人以前想象的都要快。我们采访的教育专家提到：现在的技术进步如何改变我们对教学和学习的看法？如何从一对多模式到更个性化的方法？教师的角色也在发生变化，新的沉浸式技术的可能性开始重新构建我们对学习设计的思考方式？”- Shantanu Sinha VP, Google for Education在过去新冠影响下的三年里，我们发现不受时间与空间限制的教育机会，从来没有比今天更重要。学习工具的改变对于学生的进步来说是很关键的。在这个项目中，我们将从超越时间与空间限制学习工具角度出发，重新想象和设计教学工具。其中，我们会主要探索：1. 我们将探索如何创造一个学生参与度更高，更丰富的课上学习体验？2. Adaptive education 是一个各大科技公司都在探索的话题。如何在上课过程中满足不同个体的需求？例如，如何设计让所有学生都能自如表达自己，如何让不同的学生获取所需信息的工具？每一节课本身是否可以是一个老师与学生一起玩的游戏？3. 如何在设计中促进教育公平？也就是如何在课程中帮助不同性格不同学习基础的学生？

在小组项目中，我们会聚焦于某一特定人群的特定场景，为他们设计学习工具、甚至是课程本身。设计的形式不局限于屏幕，更鼓励学生结合智能物件、交互空间去做设计。可能是华侨小朋友互动学习中文的机器人伴侣，可能是留守儿童的线上课堂，可能是医学院大学生的AR实验解剖课。

为什么是一个申请交互方向（Digital media Or HCI）以及拿到交互设计师offer的好项目？

■ 未来的教育是一个很有大市场潜力的方向。所有的传统教育公司都在转型。比如，microsoft eds, google, 还有大家熟知的新东方。■ 这是一个有探索空间又可以结合自己个人经验的项目，因为每个人都深深地被自己的学习经历影响。结合自身经验的设计不仅会让你的设计更加深入有趣，而且会给申请中的PS，essay都加分。■ 帮助你拿到大厂实习或第一份工作。这是一个标准的交互设计从入门到深入的工作坊。3周的时间里带你做出一个有基本功，有细节又有深度的作品。■ 有些HCI类的项目是明确需要教育科技相关的项目。比如，Learning Design and Technology (MS)， Master of Educational Technology(MET)

课程安排

共14节

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第一周

主题讲座：不受时间与空间限制的教育+ 教育心理学基础

主题讲座：界面-远不仅仅是屏幕, 交互项目流程与方法(Double diamond)

第二周

小组辅导：关于话题和痛点的头脑风暴

交互研究工作坊1-看见用户：Interview，Contextual inquiry，Whats on your radar

交互研究工作坊1-分析用户：Affinity Clustering，Experience diagraming，Stakeholder mapping，Importance/difficulty Matrix

第三周

主题讲座：现有教育工具研究

小组辅导：确定选题方向与细分设计领域

主题讲座：UI Guideline&Design System

第四周

小组辅导：用户研究与概念设计

第五周

小组辅导：方案深化

技术辅导：根据学生方案确定，设计与制作原型

第六周

小组辅导：图面深化

第七周

期末评图，根据组员的目标（作品用做工作申请或者研究生申请）

给出定制化建议和辅导

导师介绍

同济大学建筑本科，哈佛大学设计学院城市设计硕士。毕业后转行。在国内BAT、外企从事用户体验设计师5年。她的研究方向包括用户研究方法，设计系统。教学经验丰富，UXPA 2021工作坊导师。曾经主导多项校企合作课题，与中央美术学院、北京服装学院均有合作。同时负责团队设计师招聘工作，擅长以评审团队视角评估申请材料并给出修改方向。

哈佛大学设计学院硕士（城市设计），同时选修参与MIT media lab 多个课程项目。毕业后在美国人工智能大牛吴恩达投资的ai招聘startup 作为互联网产品设计师工作三年。从0到1从商业产品策略到product launch负责过整个产品线。她的研究方向包括用户研究方法，设计冲刺，设计系统，用户测试等。同时负责团队设计师招聘工作，擅长以评审团队视角评估申请材料并给出修改方向。

主题工坊三

智慧城市 | 感知人群在物理和数字双环境的行为

Sensing Built and Digital Environments and Human Dynamics

导师团队将带领同学了解城市开源大数据、深度学习、计算机视觉、数据爬取等技术。课题选择上，鼓励学生通过对谷歌百度街景、谷歌POI、社交媒体图片、共享单车轨迹、出租车轨迹等大数据和历史资料等小数据的挖掘，与城市应用结合，并以此为基础完成具体城市设计方案或研究报告。

△ Roboat Use Cases (Kew @ Senseable City Lab)

△ Female Taxi OD Data (Kew @ Civic Data Design Lab)

△ Female Taxi Rider Space-Time Aquarium (Kew @ Harvard Kennedy School Evidence for Policy Design)

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视频详情

△ 2020 DigitalFutures Workshop指导成果（Xun, Kew, Monsei）

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△ Pix2Pix街景生成（Xun，Gen，SWA project）

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△ 街道环境评估（Xun，Gen，SWA project）

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视频详情

△ 街道环境在线地图（Xun，Gen，SWA project）○ 工作坊设计研究和作品集为导向，同时支撑核心期刊论文发表■ 设计结合研究，以明确的研究设计内容为基础，和学员一起冲击最顶级国际期刊■ 丰富的实证论文发表经验，强大的数据和算法支持，与学员成为研究伙伴

△ 导师和过往工作坊学员在journal of transport geography, landscape and urban planning, cities, habitat international等SCI1区顶刊上发表论文相关课题 学生可以选择的主题包括不局限于以下方向：○ 物理环境和数字环境交互■ 通过微博等social media社交媒体大数据和物理空间数据，判断人群在数字孪生时代的行为，在线上线下的关联。

△ 通过social media数据判断 physical vs digital network（Tang）■ 通过对Flickr社交媒体图片识别并分析空间受欢迎程度，提出对空间系统的优化整合设计方案

△ Flicker数据攫取和分析示例（Jingrong, 2020workshop学员成果）○ 建成环境的主观和客观量化■ 通过谷歌街景（GSV）获得空间感知指标，选择焦点地区进行改造设计■ 计算街区颜色，计算绿化覆盖与感知，完成景观系统设计

△ 基于街景照片分割的骑行感知与骑行活力的关系（Monsei，Jinao He, 2021 workshop学员成果）

△ 基于街景照片分析街道感知分数（Ziyu, workshop学员成果）

○ 轨迹大数据和人群行为感知■ 通过谷歌街景（GSV），POI，用地，地形等数据获得建成环境的系统性评估指标■ 用提供的真实自行车轨迹数据分析骑行活动的时空特征，用户画像等人群活动分析■ 选择聚焦地点进行城市设计，基础设施改造设计

△ Lime Dockless Bikeshares数据可视化（Jinao He, workshop学员成果, 数据源：BikeWalkTompkins）○ 房价分析■ 结合土地利用信息、人口密度、绿化覆盖、公共设施等，利用房地产价格模型分析空间要素对Airbnb价格的影响，完成分析报告■ 分析Airbnb空间分布规律，提出政策建议

△ Airbnb价格数据可视化（Xinran,workshop学员成果, 数据源：BikeWalkTompkins）

相关教学

1. 了解XR技术的历史发展及虚拟博物馆相关案例2. 学习摄影测量法相关知识，具备从2d图像到3d数字资源的转换能力3. 学习Unity基础操作与场景构建，Vuforia以及各种VR/MR SDK4. 学习全景媒体相关知识5. 基于上述理论及技术知识制作XR项目

课程安排

共13节

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第一节课

工作坊开幕以及学术讲座一:XR技术的历史与发展

课后作业：Reading

第二节课

学术讲座二：虚拟博物馆的发展与案列

课后作业：案例分析，安装Agisoft Metashape、Unity、Vuforia等软件

第三节课

案列分析分享+技术讲座一：摄影测量法 Photogrammetry modeling（Agisoft Metashape）

课后作业：Documentation an object or a scene with photogrammetry

第四节课

Photogrammetry作业点评

技术讲座二：Unity基础操作与场景构建

课后作业：Scene Building in Unity

第五节课

Unity作业点评+技术讲座三：Vuforia以及各种VR/MR SDK

课后作业：XR Demo + Final project proposal draft

第六节课

XR Demo作业点评+技术讲座四: 全景媒体 Panorama media

课后作业：各组完善Final project proposal，确定方向

第七节课

Final project proposal presentation and review

第八节课

各组Desk Crit+TA Session

第九节课

各组Desk Crit+TA Session

第十节课

中期评图

第十一节课

各组Desk Crit

第十二节课

各组Desk Crit+TA Session

第十三节课

Final Review

导师介绍

SHAO

香港大学建筑学本科，麻省理工学院双学位硕士。曾任MIT Design Heritage Lab研究助理，视觉传达与实物设计等核心课程助教。师从MIT助理教授Takehiko Nagakura及哈佛可视化研究实验室主任Rus Gant，有丰富的多模态虚拟现实交互及全景媒介实践经验，曾参与印度尼西亚婆罗数字化、以色列利法城古建扫描、阿尔瓦阿尔托增强现实建筑展等多个MIT数字遗产项目。

MEDI

麻省理工学院硕士。曾在麻省理工学院Design Heritage Lab担任研究助理，也曾担任XR游戏设计，数字博物馆应用设计，文化遗产数字化，计算设计课程的助教，参与实体媒介等多个研究项目。

ZHANG

Zhang老师为麻省理工学院建筑学硕士，导师Takehiko Nagakura为MIT Design Computation方向负责人。毕业后在MIT Design Computation Group担任研究员。在校期间长期负责MIT Rapid Prototyping Lab助教，有丰富的数字建造经验；曾在MIT Human Mobility and Networks(HumNet) Lab、Civic Design Data Lab、International Design Center等实验室担任研究助理，有效地将设计与科技相结合，具有丰富的项目与学术经验。参与项目包括MIT数字遗产网站、来自哈尔滨的增进现实“信”、与秘鲁政府合作的马丘比丘数字遗产项目、阿尔瓦阿尔托虚拟/增进现实建筑展览等；并曾在MIT、哈尔滨工业大学、新加坡设计与科技大学等高校担任多个国际数字工作坊助教；学术论文被CAADRIA、CHNT、WMCAUS等国际学术会议期刊收录。

主题工坊五

生成游戏｜AIGA

Generative Game: AIGA

2022年，Artificial Intelligence Generated Content（AIGC）算法迎来了井喷式的爆发。从年初的Disco Diffusion到Stable Diffusion再到火到出圈儿的Midjourney和NovelAI，再到打遍天下无敌手的ChatGPT，AIGC终于替代了PGC和UGC，逐渐在内容创作领域占有了一席之地。在建筑领域，Artificial Intelligence Generated Architecture（AIGA）也不断刷新人们对建筑学本质和边界的认知。然而在资本的狂欢背后，作为个体设计师该如何应用AI技术去突破自我和学科的边界才是更值得深思的问题。

在生成游戏工作坊，你的所有关于AIGA的问题都会被解答。我们会一起去探寻Alan Turing在当代人工智能的奠基文章Computing Machinery and Intelligence提到的模仿游戏（Imitation Game）和图灵测试的含义，去回顾AIGC之前机器学习（Machine Learning）算法在计算机视觉，自然语言处理，物理学习，策略游戏等领域是如何通过特定的图灵测试的。最后，我们会用这套计算机科学的方法论回过头来审视以生成内容的多样与有趣为终极目标的建筑学图灵测试——生成游戏（Generative Game）。在生成游戏的框架下，你将有机会探索从最传统的2D机器学习生成（StyleTransfer，StyleGAN，Pix2Pix）和3D机器学习生成（3DGAN，NERF），到时下最火的文本图像生成Text-to-Image，文本内容生成Text-to-3D，甚至学术领域也少有人触及的强化学习等前沿深度学习生成算法，去解码人类设计数据集中的先验本能。同时我们将结合高阶Grasshopper，Unity 视觉特效以及Web全栈开发以计算的方式对AIGA半成品进行可视化，探索后人类（Post-Anthropocene）审美的多维可能性。

△ 基于Pix2Pix的建筑平面生成软件 (Gen)

○ 成果预期工作坊分为设计和研究两个track■ 设计track：以设计作品为主要导向，探索人工智能辅助方法下的新型设计语言■ 研究track：以研究方法创新为主要导向，掌握计算设计(Computational Design)学术研究基本方法，冲击顶会/期刊

△ 导师和过往工作坊学员在NeurlPS(Workshop), CAADRIA, CDRF等计算设计领域发表论文

学生可以选择的主题包括不局限于以下方向： ○ 基础AIGA：2D、3D机器学习找形■ 图像数据集收集与OpenCV图像处理■ 使用Style Transfer模型进行图像风格迁移■ 使用StyleGAN模型进行图像、视频合成■ 使用Pix2Pix模型进行图像到图像转化（例如ArchiGAN等）■ 使用图像挤出等方法进行2D到3D的转译

△ 3D 生成游戏及CG特效实例 (Gen)

○ 高阶AIGA：多模态生成、强化学习找型■ 掌握自然语言处理的基本概念与方法■ 掌握如何使用文本到图像生成(text-to-image）、文本到模型生成（text-to-3D）进行多模态形式生成■ DALL·E-2, Stable Diffusion, ChatGPT聊天机器人实现■ 大模型调优（fine-tune）与迁移学习■ 掌握深度强化学习找型方法

△ 基于文本到图像生成以及强化学习的建筑生成游戏(Gen)

相关软件教学

必学部分

机器学习算法：Python，Anaconda，Jupyter Notebook/CoLab，PyTorch

选修部分

1.复杂曲面建模/数字建造

a.Rhino/Grasshopper C#自定义电池组

b.GHGL shader语法入门

2.游戏/高阶可视化：Houdini/Unity3D/Unreal

a.Shader Graph材质合成与渲染

b.粒子系统和物理仿真

3.全栈开发

a.前端HTML/CSS/JavaScript或React（需要前端基础）

b.后端Flask等基于Python的Web微框架

c.GitHub/Docker/AWS等持续集成/部署（CI/CD）

课程安排

共14节（滚动即可查看）

第一节

开题，往年成果介绍

生成游戏，机器学习算法与建筑设计

第二节

机器学习基础理论，软硬件环境配置，训练与推断

第三节

2D生成游戏：数据收集与处理，2D深度学习模型

第四节

3D生成游戏，数据收集与预处理，3D深度学习模型

第五节

语义游戏与策略游戏

第六节

确定选题方向，数据收集与预处理练习(Desk Crit)

第七节

技术答疑

第八节

技术答疑

第九节

期中评图

第十节

图像挤出，GLSL入门

第十一节

CG视觉特效：粒子系统与物理仿真

第十二节

Prototype深化 (desk crit)

技术答疑

第十三节

Prototype完善 (desk crit)

技术答疑

第十四节

期末评图

导师介绍

GEN

哈佛大学设计研究硕士，主要研究方向为计算机图形学以及深度学习在计算机辅助建筑设计（CAAD）中的应用。曾就职于Autodesk 生成式设计小组，先后在哈佛设计研究生院Lab for Design Technologies，肯尼迪政府学院下属校园包容性提升小组担任研究员，在哈佛设计研究生院多门核心课程担任助教以及寒假课程讲师。在校期间多次获得研究基金，包括哈佛设计研究生院暑期研究基金，哈佛设计研究生院设计学研究与发展基金，哈佛住房研究中心学生研究基金等。曾在ACADIA，DigitalFUTURES ，哈工大暑期学校担任工作坊讲师。论文收录于NeurIPS（Workshop），ACADIA，eCAADe，CAADRIA，CDRF等国际会议。现就职于硅谷一线互联网公司。

XUN

同济大学建筑学本科，哈佛大学设计学院景观学硕士，并以Jacob Weidenman Prize和Irving Innovation Fellowship荣誉毕业, 弗吉尼亚大学博士在读。现为南加州大学讲师，教授设计表达和数字化设计技术课程。她的研究方向关注人工智能，生成式设计，景观设计中的数字物理模拟、数字化设计方法和数据分析和可视化。她曾工作于弗吉尼亚大学，纽约市城市规划局，哈佛城市化办公室，Stoss景观事务所和Autodesk BUILD Space。她在DigitalFUTURES、ASLA大会、Harvard GSD、UVA、USC和 Aalto 大学等举办客座讲座和研讨会。

工作坊形式

五个主题工坊均为线上教学

小班理论讲座 / 技术教学 + 2-3人项目组单独指导

技术教学及准备

学员要求：* 招生人数：每个主题工坊15人以内1. 对数字技术以及交互设计具有浓厚的兴趣，并有相应的学科背景（如建筑、景观、规划、环境艺术、艺术设计等）。2. 具备将概念转化为原型设计的经验。3. 大学本科或以上在校学生（包括大一新生及在职人员），推荐2-3人组队报名。4. 具有一定的2D制图、3D建模基础（AutoCAD、Photoshop、Illustrator、Rhino等）。5. 所有工作坊不要求硬件和编程基础，我们将从零开始教学及辅导。电脑硬件条件：* 学员需自备电脑

往届工坊成果

过往几年的工坊，例如2020、2019举办的智慧城市工坊和2018年的ARVR数字遗产工坊成功帮助学员收获名校offer。往期辅导学员26%获得哈麻普耶录取(含wait list)，58%获得美国藤校录取。在2021 Fall的录取中，MIT SMARCHS Computation项目1 offer和5 wait list均参与了我们工作坊。我们的课程成果可以为多个领域的学生和实践者所使用：包括建筑师，景观设计师，城市设计师，城市规划师，交互设计师，开发商等。往期学员既包括在职设计师，工作坊为他们的设计实践扩充了技术知识；也有来自各专业的在校学生，工作坊的学习为他们增加了学术履历。以下是工作坊的部分成果展示及示例：

Enning Road Frozen

利用AR技术和全景视频，以数字化的方式再现展现恩宁路的历史。

小组人数：4人

申请成果：哈佛大学Harvard GSD MDes Tech, 哥伦比亚大学 Colombia MSc Urban Planning, 宾夕法尼亚大学 UPenn Master of Urban Spatial Analytics, 卡耐基梅隆大学 CMU Master of Urban Design,伦敦大学学院 UCL MSc in Smart City and Urban Analytics,纽约大学 NYU Master in Applied Urban Science and Informatics

△ 利用AR技术再现展现恩宁路的历史（RJ）

City on Division

在柏林分裂和重聚统一期间，东西柏林分别发展出受资本主义和社会主义两种意识形态影响的不同城市空间。这些城市空间的差异今天是否仍然存在，又是否能被量化？该小组的同学通过大规模抓取街景数据并利用深度学习进行图像处理，从人本尺度量化和分析了意识形态对城市发展和传承的影响。

小组人数：2人

申请成果：麻省理工大学SMArchS Computational Design x1,哈佛大学Mdes Technology x1, 加州大学伯克利分校Mdes Computation Design x1, 宾夕法尼亚大学Robotics and Autonomous Systems x1, 卡耐基梅隆大学Computational Design x1, 密歇根大学 Architecture Design and Research x2；加州大学洛杉矶分校 MS in Architecture and Urban Design-Technology x2, 南加州建筑学院 EDGE-Technology x1

△ 运用R语言、GIS等工具进行可视化，量化东西柏林街景指标异同（Haoyu）

GreenGAN

融合生成对抗模型(GAN)和grasshopper，该小组开发了一个自动化设计公共绿地的系统。这个系统可以根据市民和设计师的概念性输入在几秒钟内完成公园的设计。这大大降低了设计师的时间成本，使设计师能够探索更多可能性，同时也可以使没有设计经验的人们能够在整个过程中进行协作。

小组人数：4人

申请成果：哈佛大学 Harvard GSD Mdes-Medium（原tech方向）, 麻省理工大学 SMArchS Computational Design WL，卡耐基梅隆大学 CMU Computational Design, 加州大学洛杉矶分校 UCLA MSAUD-technology, 佐治亚理工学院 Georgia Digital Media, MSAD Computation, 密歇根大学 Umich MS Architecture-Digital and Material Technologies

△ 输入绿地设计图，训练GAN模型生成功能分区图（JD）

工坊时间

五个主题工坊时间为2月至3月，具体日期和时间将在报名后由导师与学员沟通确定，原则上每周安排两个课时，每课时大约1.5小时。

工作坊费用与报名

原价：7999元

课程优惠：

早鸟价：每课程减免300元

课程打包（一人报名二个或两个以上工坊）：每课程减免500元

团体报名（2人及以上）：每人每课程减免500元

转发至微信朋友圈并获50赞：每课程减免300元

转发至50人以上年级群：每课程减免300元

（集赞及转发后请联系下方本源小助手微信减免）

总优惠额为每人每课程原价基础上减免1000元封顶，在缴纳学费时出示相关截图

报名截止日期

2月底

报名链接

http://aasmartcityworkshop.jp.mikecrm.com/JXhVpur

关于本源实验室

本源实验室(Atoms Atelier)由麻省理工学院毕业生创立，擅长跨学科的设计教学和申请辅导，注重科技手段和计算思维与传统建筑、城市、景观设计的结合, 创造全新的跨尺度设计研究。我们希望帮助热爱设计，对科技好奇，对理论有所思考的同学们，一起突破建筑教育的围城，拓展设计和其他领域的边界。

2021 Fall 申请季， 6名同学获得了8枚哈麻普耶offer 或 waiting list，所占比例为 29%；60%同学获得了美国藤校offer及UCB、CMU等在专业领域独具优势的offer，93%同学获得了US NEWS 全球 top30 名校录取。

2022Fall申请季，本源实验室主要推出申请辅导、主题工作坊、求职辅导、在线课堂等课程版块，帮助同学们提升自我，成功获得名校录取，以及应对录取名校设计学院之后留美、就业、升学等更为激烈的竞争。

主要申请辅导

团队老师均毕业于世界顶尖名校，拥有顶尖大学全额奖学金DIY经验或在世界顶尖名校留校担任教职或研究员的经历，了解各顶尖大学当下主流设计风格、研究方向、项目进展及它们对人才的要求。有丰富设计类留学辅导经验，擅长因材施教，结合个人特点，找到每个人不同的突破口，引导和帮助学生获得提升。辅导方向包括：

– Computational Design 计算设计

– Big Data and Smart City 智慧城市与大数据

– HCI and UX 人机交互与用户体验

– Real Estate and Urban Economics 房地产与城市经济学

– Landscape Urbanism 景观都市主义

– Architecture Design 经典建筑设计

– Urban Design 城市设计

△ 利用motion sensing、kinetic、processing设计的交互式墙面装置

△ 利用processing分析浮世绘色彩构成，对传统绘画进行数字化再现

△ 基于AR技术的交互设计

△ 利用three.js, HTML和CSS，通过网页设计的形式将小说“折叠北京”以视觉化的方式呈现出来

△ 感知环境质量的传感器

△ 基于Node-Place模型对作为城市细胞的交通枢纽的发展潜力进行评估

△ 从垂直森林的生物学原型中探索建筑热力学原型

△ 通过流体动力学模型与鸟类生态网络设计的湿地公园

△ 坎儿井作为沙漠地带的基础设施和城市空间

△ 模拟建筑周边的微气候

△ 辅导学生设计一处婚姻公正所

主题工作坊在2018 数字遗产工作坊、2019智慧城市工坊、2020智慧城市工坊和2020疫情工作坊的基础上，我们将新增不同的“设计x技术”跨学科前沿领域的相关工作坊，主题包括深度学习，人机交互，机器人与自动化等，以技术作为辅助，带领大家完成独立完整的设计项目，补足一些同学在项目、技术、研究经验方面的短板，提升背景，丰富学术履历。

△ 工作坊成果参展2020年深港双城展

求职辅导

本源实验室推出“给设计师的三堂求职课”职业辅导系列，通过1对1的职业辅导课程帮助各位同学了解自身专业优势，成功迈出自己的咨询求职道路。求职辅导的导师均毕业于GSD、MIT、Yale、Princeton等名校，且目前就职于头部咨询公司（麦肯锡/波士顿咨询/贝恩）、科技巨头(字节跳动/腾讯/阿里)、行业顶尖设计公司（Gensler/SWA/SOM）、地产龙头企业（万科/龙湖/保利）。目前提供的求职辅导方向包括战略咨询、产品经理、设计师、金融地产等，辅导内容包括不局限于

■ 职业生涯规划

■ 校招&社招简历咨询与精修

■ 网上测试和面试辅导

在线网络课堂

网课融合了本源实验室近两年举办智慧城市工作坊的教学精华，内容涵盖学科前沿介绍、计算机视觉理论、数据获取、统计分析、可视化、城市分析等内容，既包括扎实的理论讲解，也包括详细的操作演示。可通过腾讯课堂平台下单自主学习。课程介绍和链接见：

https://mp.weixin.qq.com/s/_K1LIGYc2NHdK2ZyEnvmWA

△ 网课界面

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小红书号：4264822995

本源实验室网站

www.apprentice-atelier.com

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