这可能是你从来没有见过的生产模式。提示词又成为魔法、咒语，在AI时代，掌握了提示词，你可以在一分钟之内写一篇文章，做一首歌曲，生成一张精致的图片。基础原理大多数人用不好提示词的根本原因是他没有理解提示词的运行机制。当你输入一个红色的帽子，SD并不是在画布上去框定一个帽子的轮廓，并将所有像素点渲染成红色。同样当你输一个8K时，SD也不会给你生成一个8K分辨率的图片。
而提示词的真正作用，你可以简单地理解为搜索的关键词，帮助你找到SD库中最匹配你各个提示词的图片，然后模仿这些图片的绘制方式给你画一张图出来。所以当你输入8K高品质时，SD是去库中找到这些高品质图片的绘图方式，来学习模仿，而不是直接设置你图片的清晰度。
所以提示词原理有两个核心原则：1、SD不是什么都懂。有些词如果库里没有，它是无法理解的。所以我们要更多地使用Web UI中给出的常用提示词。2、提示词之间会相互污染。所以提示词不是越多越好，要尽可能地做减法。提示词结构提示词分为正向提示词和反向提示词。正向提示词指画面中需要出现的内容，如一个女孩大师级作品。反向提示词，指画面中不应出现内容，如崩坏的手指。从语义来讲，提示词又可以分为：图片质量。如高画质、高细节。通常我们将高画质的词组保存下来，每次先固定输入。图片的结构。如半身照、全身照、全景、中景。图片的具体内容。如一个女孩蓝色的头发、黑色的眼睛、微笑的表情。图片风格。如单色图片、像素画、水彩等等。明确了基本结构后，我们该如何编写提示词呢？基于提示词的原理，我们在SD中编写提示词更倾向于写单个词语或简单的词组，用逗号分割，而不是写长长的一句话。
这样更便于SD的语言编码器进行处理，让SD更好地理解我们的输入。平时也可以多收集一些优秀作品的提示词作为自己的素材库，分门别类整理好。我自己也整理了一份词库，一共12000+词组。
图片的提示词包含各种风格、主题类型。
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