Midjourney放大招了，专注二次元的Niji模型上线独立APP

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作者｜Glen编辑｜腾讯科技 yanny

国庆假期的余温刚刚退去，进入2023年的最后一个季度，虽然10月的天气正一天天转凉，然而在AI绘画领域，却悄然开始了新一波的战火：

10月1日，OpenAI的AI绘画模型DALL·E 3 在微软Bing实装，直接免费；

10月9日，视觉中国与华为云就视觉大模型签署合作协议，将基于华为云盘古大模型共同打造视觉大模型；

10月10日，美图秀秀发布最新自研大模型MiracleVision，各类AIGC玩法可直接体验；

10月11日，Adobe发布 Firefly Image 2 Beta 版本，文生图能力飞跃；

10月12日，谷歌推出 “搜索生成体验”（Search Generative Experience，简称 SGE）将允许用户根据文本提示直接创建图片；

10月15日，Midjourney微调动漫模型Niji-journey APP已经正式上架应用市场。

AI绘画这个市场，老牌强者是Midjourney和Stable Diffuison（以下简称SD）。然而它们的王者地位一直受到众多竞品的不断冲击，SD在开源的道路上持续奋进，在7月份推出了最新的超强开源AI绘画大模型SDXL，现在各大SD开源模型社区一直在如火如荼地举办模型大赛（民间叫“炼丹”），各种有趣的模型在不断产生。

而作为只有11个员工，就年流水过亿的Midjourney，也一直按部就班地持续更新中。Midjourney的好处是不需要用户自己买一台配置不错的电脑，直接在Discord里输入指令即可生成质量颇高的AI绘画作品。

Midjourney上线距今也不过一年多，它持续迭代了5个大版本，从V1到V5。YouTube大V紐村遁输入了同样的提示词「一个女孩」，记录了从V1到V5的进化史，可以看到Midjourney生成图片质量有着巨大的飞跃：

Midjourney最开始生成二次元图片质量不佳，而SD上很多开源模型却能生成质量超高的二次元图片。为此，Midjourney专门针对二次元图片进行了优化，并在今年4月份推出了Niji-journey V5模型，这是Midjourney针对二次元、动漫风格的预训练好的绘图模型，使得用户在Midjourney中生成二次元图片的质量有了巨大的提升：

而今天我们要重点介绍的Niji-journey，是由Midjourney和来自麻省理工的团队Spellbrush共同打造，此前火热的二次元AI作图工具Waifu，正是出自Spellbrush之手。

10月15日，Midjourney微调动漫模型Niji-journey APP已经正式上架App Store和Google Play，用户直接搜索即可下载（iOS需要美国区App Store）。下载登录后，可以免费获得几次体验的机会，这个比完全没有体检机会、一个月要60美刀的Midjourney要好多了。

Niji-journey APP的主页还有个动态功能，在里面可以看到其他人生成的优质图片，并可以保存到本地。

简单体验了一下，在Niji-journey APP中，基本可以使用Midjourney在Discord上生成图片的所有功能，只需要输入提示词，可以选择模型、图片尺寸等，即可快速生成图片。

最后生成的图片质量也较高：

01

Niji-journey APP用的什么技术

其实Midjourney和Stable Diffuison以及其他厂商推出的AI绘画模型，都是采用同一种技术Diffusion Models（扩散模型）。

Diffusion Models（扩散模型）的原理简单来说，先通过对照片添加噪声，然后在这个过程中学习到当前图片的各种特征。之后再随机生成一个服从高斯分布的噪声图片，然后一步一步的减少噪声直到生成预期图片。基于Diffusion Models（扩散模型）模型的图片生成是当今AI绘图的主流技术。

底层技术一致，生成图片的效果差异性就来自模型的好坏，而模型的好坏往往取决于模型训练的参数量以及训练数据的质量。

最新一代的Stable Diffuison参数量达到了66亿，虽然Midjourney的模型参数量未公布，但基于其团队的实力，以及Niji-journey是Midjourney与来自麻省理工的团队Spellbrush共同打造的背景来看，Niji-journey的模型参数量和效果预计都表现较好。

02

AI绘画领域的“百模大战”

同样基于Diffusion Models（扩散模型）的AI绘画大模型有很多，比如一点都不Open的OpenAI推出的DALL·E，在10月份也推出了第三代产品。DALL·E 3可以在微软的Bing搜索里免费使用，生成图片的质量相当高。

而开源的Stable Diffusion能够让很多开发者训练自己的模型，以形成特定风格，并且开源属性让众多爱好者为它制作了很多插件，可扩展性极强，并形成了以C站为代表的生机勃勃的开源社区。

谷歌也不甘寂寞，加入了AI绘画大战，今后只需要在谷歌搜索中输入提示词，就能直接进行AI图像生成，完全没有增加任何“学习成本”，为以上功能提供支持的，是谷歌自己的文生图模型Imagen，它同样是基于Diffusion Models（扩散模型）技术。

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AI绘画的未来：艺术家需要在不可逆转的AI时代里，努力找到自己的定位

下图是AI绘画应用Disco Diffusion在1年前画的“1个漂亮女孩”：

这是使用Niji-journey APP生成的“1个漂亮女孩”：

人人都会画画的时代要来了，今天的Niji-journey还不算完美，然而它还在不断的迭代进化中。可以预计的是不远的未来，一定会变得更强，也会有更多的类似的应用出现。甚至可以说，任何图像领域可能都会被它侵入，这是个肯定会改变视觉艺术领域的技术，趋势已然不可逆。下面几点是可能看到的未来：

1、AI绘画会取代大部分初级画师：AI绘图效果如此之好，初级画师的生存空间会越来越少；就像旧时光大家去拍照要去照相馆，当智能手机拍照功能普及后，大部分的照相馆都不再经营了，只剩下一些比较垂直如专门拍婚纱照的照相馆还在生存。

2、绘画的流程可能从此根本性改变：就像AlphaGo的出现，改变了围棋行业一样，人们从之前的跟真人对手博弈或者学习历史上人类总结的棋谱，变成了人们直接跟AI博弈，据说人类棋手因此学习到了很多更加高明的围棋走法。绘画也是一样，从前也许AI绘画是学习人类画手的风格和技术，未来人们可能更多的从AI绘画中学习技术和风格。

3、图库行业面临大洗牌：很多无良图库网站，你想使用他们的图片，他们就敢收你几百块版权费；AI绘画产生图片的效率之高，可能会让大部分的图库网站面临经营问题。

三百年前摄影诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。而今天，99%的原画师可能即将被取代，一部分艺术家将学习AI绘画，也许能创造全新的艺术形式；另一部分本该成为原画师的人，也需要在不可逆转的AI时代里，努力找到自己的定位。

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