文章主题：游戏系统, 制作流程, 验证机制
AIGC已经开始应用在游戏领域的各个环节，包括游戏前的美术设计、内容设计和测试，及游戏中的体验优化、运营优化，还有可以应用在游戏竞技领域。例如腾讯AI Lab则在游戏产业全链路中进行研究与应用。
AI也被用于买量投放，从买量素材制作，到投放效果分析，再到买量投放执行的整个流程，AI都可以提高效率和质量，且能实现降本增效。以三七互娱的AI投放系统为例，通过海量数据训练出的机器学习模型，无需人工，在使用素材、投放人群、投放账号、竞价方式、投放时间等方面产生更优的选择。
资料来源：量子位《AIGC/AI生成内容》
除此之外AIGC还应用在各类游戏资产的生成（比如剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、地图编辑器等）、优化游戏体验（主要包括智能NPC对话及交互、加持故事剧情、反作弊及AI托管、语言翻译等，目前国内具有代表性的应用案例是网易在《逆水寒》中应用了智能NPC系统）、辅助游戏测试、分析游戏数值，协助版本迭代、游戏操作策略生成、协助游戏赛事等等。
国内游戏大厂内部，已拥有对应平台及模板。如腾讯（CDG AI Lab、IEG Cros等）、网易（网易伏羲、互娱AI Lab等）以及米哈游（ 逆熵研究院）。中型游戏公司，通过投资等形式已绑定市场上优质创业AI标的，例如莉莉丝投资了AI技术研发商启元世界。
此外市场上头部初创AIGC公司，基于部分领域较为完善的解决方案已服务游戏公司的一些项目。
在游戏公司积极投入AIGC的背景下，AIGC的相关人才需求快速增长。网易、三七互娱、巨人网络、IGG等游戏公司招聘相关岗位人员。
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?直播看点：
1- 海外游戏用户画像分析：欧美、日本、中东…
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3- 如何提升游戏在海外的竞争力？
4- 如何基于Stable Diffusion自建自主可控的AIGC生产线
5- AIGC工业化逻辑流程与案例、工具推荐
6- 游戏出海安全、知识产权与商业秘密保护
7- ……
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