文章主题：特斯拉, 视频生成, 自动驾驶, FSD
“Sora’s emergence, leaving audiences awe-struck, caught the attention of tech giant Tesla’s visionary CEO, Elon Musk, known for his ambitious pursuits in AI. 🚀✨ The industry buzzed as Musk responded to Sora’s impressive debut, signaling a potential shift in the game. 🔍🔥”
🚀🚀马斯克火力全开，亲自为Tesla的视频生成技术发声！🚀💡他透露，就在一年前的科技突破中，Tesla已能创造出令人惊叹的、高度逼真的物理视频，每一帧都仿佛触手可及。只不过，你可能没发现，这些视频并非单纯的展示，而是通过独特的动态生成方式，赋予了生命和趣味。👀虽然素材源于自家汽车，但这并不妨碍它们展现出超凡的魅力，就像Tesla的日常作品一样，却又多了份科技感的闪耀。 若要了解更多这背后的黑科技，只需搜索”Tesla 视频生成技术”，揭秘未来已来！🏆
🚀马斯克揭秘：FSD自动驾驶系统的训练之路并非一帆风顺！💡由于当前对复杂路况的高精度要求，我们确实面临了计算力不足的挑战。但这并不意味着创新就此止步。🌈尽管没有采用外部视频进行大规模训练，我们的团队正巧妙地优化每一分算力。预计年内，当特斯拉的闲置资源得以充分利用时，我们将逐步加速这一过程。🚀届时，FSD将更加成熟，为驾驶者带来前所未有的安全体验。🏆让我们一起期待这个自动驾驶技术的飞跃时刻！🌐#马斯克 #FSD #自动驾驶 #技术创新
马斯克狂秀“肌肉”
日前，马斯克发布了特斯拉一年前模拟真实场景的自动驾驶视频，并称“特斯拉视频的生成能力超越了OpenAI，它可以预测到极其准确的物理特性，这对自动驾驶至关重要”。
🎉🚀电动汽车界的创新领导者特斯拉，其颠覆性的技术与无限可能总是引发热议。最近，一段视频引发了粉丝们的奇特想象——他们建议特斯拉涉足游戏领域！👀🎮这并非无稽之谈，马斯克先生的前瞻性思维早已让这项跨界合作跃然眼前。👑对于这样的提议，特斯拉首席执行官直言：“我内心深处一直怀揣着游戏制作的梦想，只是FSD（全自动驾驶系统）的面世是实现这一目标的重要里程碑。”🚗.AI技术与汽车体验的无缝融合，或许能为玩家带来前所未有的驾驶冒险，让特斯拉的游戏版别独树一帜。🔥未来，如果这个大胆的想法得以成真，我们不仅将见证科技与娱乐的碰撞，也将看到特斯拉如何在游戏世界中延续其创新精神。🚀👀敬请期待特斯拉游戏世界的未来可能！
马斯克坚信于无雷达纯视觉自动驾驶，他的技术路线主张依赖于车载高精度摄像头，通过算法的力量解析周围环境，精准捕获并分析路况，以此达到无人驾驶的境界。这一路径摒弃了传统依赖雷达的传感器配置，旨在打造一个基于视觉感知的智能驾驶未来。
🚀马斯克坚信，自动驾驶的未来在于纯视觉技术，毕竟我们人类在驾驶时主要依赖眼睛捕捉信息。2021年初，他斩钉截铁地宣布：“从今往后，雷达将不再是我们的导航杖，摄像头将独领风骚！”👀想象一下，车辆仅凭摄像头就能精准导航，那将是科技的一大飞跃。
2023年11月，特斯拉宣布已开始向员工推出FSD V12版本。中信证券分析称，特斯拉依赖神经网络的FSD V12为自动驾驶提供了一套未经证明的新路径，若得以走通，将对行业产生较大颠覆；FSD V12有望打造自动驾驶领域的基础底座，引领视觉（算法）的GPT时刻。
在最新一次财报电话会上，马斯克曾表示，特斯拉在人工智能效率方面远远领先于世界上任何其他公司。“事实上，我认为很多汽车公司都应该主动寻求FSD授权。我们已经进行了一些初步的对话，但我觉得他们似乎还不相信这是真的。不过，今年应该会变得很明显。我想强调的是，如果我是另一家汽车公司的CEO，我肯定会联系特斯拉，要求授权FSD技术。这绝对是明智之举。”
自动驾驶迎来新机遇
除了颠覆影视业，Sora或在自动驾驶上大有可为。360集团创始人、董事长周鸿祎说，“这次OpenAI利用它的大语言模型优势，让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。”
周鸿祎认为，有强劲的大模型做底子，基于对人类语言的理解，对人类知识和世界模型的了解，再叠加很多其他的技术，就可以创造各个领域的超级工具。比如生物医学、蛋白质和基因研究，包括物理、化学、数学的学科研究上，大模型都会发挥作用。这次Sora对物理世界的模拟，至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。
周鸿祎称：“原来的自动驾驶技术过度强调感知层面，而没有工作在认知层面。其实人在驾驶汽车的时候，很多判断是基于对这个世界的理解。比如对方的速度怎么样、能否发生碰撞、碰撞严重性如何。如果没有对世界的理解就很难做出一个真正的无人驾驶。所以这次Sora只是小试牛刀，它展现的不仅仅是一个视频制作的能力，它展现的是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。”
中信证券在研报中称，在技术上Sora采用了Diffusion Transformer的路线，OpenAI表示Sora在训练过程中表现出了与其他模型不同的涌现能力，通过涌现学习到了物品的时间与空间相关性以及与周围世界的互动能力等等。得益于这种基于规模的涌现能力，如果后续持续扩大模型以及训练集的规模，那么将来以Sora为基础的模型可能做到模拟整个物理和数字世界，成为真正的“世界模型”。
中信证券认为，长期以来，计算机视觉领域的研究一直过于碎片化，直到目前实际用例中的计算机视觉模型仍根据不同任务采取不同的小模型。而Sora的成功以及其背后展现出的涌现能力可能为计算机视觉领域的研究提供了一个明确的方向，成为未来视频与模拟领域（例如自动驾驶）的统一范式。
责编：郭晨希
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