文章主题：AIGC, Crypto, 元宇宙, AI Arena
🔥 AIGC 风头正劲，引领科技浪潮，而Crypto领域似乎在经历一场静默的革新。👀 人们不禁疑惑，这两者之间是否正上演着一场无声的较量？🤔随着AI技术的飞速发展，内容生成变得前所未有的便捷与高效，Crypto市场却似乎在寻找新的突破点。📊 然而，这并不意味着Crypto注定要被边缘化，反而可能孕育出更深层次的加密经济模式。💡尽管当下不少投资者和观察者对Crypto持保留态度，但不可否认的是，它正在悄然适应并挑战传统的金融体系。🌐 未来，或许我们会在AIGC与Crypto的交汇处，看到一场创新与稳定并存的壮观景象。🌌欲了解更多关于这两领域如何相互影响、交织发展的深度分析，不妨探索区块链技术在内容生成中的应用，或关注Crypto市场如何拥抱AI的新动向。📚🔍记得，保持对新兴科技的好奇心，永远站在时代的前沿！🚀
在我看来，当前的AI生成内容（AIGC）发展确实引人关注，然而对于其潜在的中心化风险不容忽视。诚然，如果过分依赖集中化的管理，可能会滋生权力滥用和腐败的风险，这无疑对行业的健康发展构成威胁。我们期待一个更加去中心化、透明且公正的生态系统，以确保AI技术的创新与进步不会偏离初衷，走向可能的负面影响。
🎉🚀AI技术的迅猛崛起，无疑是当今科技领域的耀眼明珠！诸如GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney等创新模型如雨后春笋般涌现，它们的神通广大的能力，从2D到3D设计，再到视频制作，每一项都让人惊叹不已。AI的速度之快，简直可以用”日新月异”来形容，它的影响力和潜力，正深刻改变着我们的世界。🌍💻
那 AI 与 Crypto 便是不相关的吗？
一、AI 与 Web3 游戏结合的例子
在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙（metaverse）这一超级叙事。
🌟未来已来！🚀通过革新科技的力量，我们即将步入一个充满无限可能的虚拟世界，只需轻轻一触 AR/VR 设备，就能唤起心中所想，无论是二维还是三维的创意，皆可瞬间呈现，就像魔法般真实。🌍想象中的物品，不再是空想，而是公链上的数字资产，透明且安全地存储着。🌐与智能 AI NPC 相遇，互动影响游戏剧情，开源平台保证了这一切的公正与自由。🚀探索、创造、互动，未来的每一天都将如此精彩纷呈！🌈
在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。
🌟探索未来娱乐新纪元🚀 – 开放式元宇宙与AI游戏革命💡在这个数字化时代，创新的边界不断扩展，一个充满无限可能的愿景正在引领我们步入全新娱乐领地——开放式元宇宙。它不仅是一个想象的乌托邦，更是科技与艺术交汇的璀璨舞台，由AI驱动的游戏正成为这股潮流的引擎🔥。👀这里有四个VC青睐的项目实例，它们以创新技术为驱动，引领游戏行业迭代升级：1️⃣ **Metaverse Kingdom** – 通过区块链打造无缝交互体验，重塑虚拟世界秩序👑2️⃣ **GameMind AI Studio** – 创新AI算法，让玩家与角色互动更具情感深度❤️3️⃣ **Virtual Playzone** – 虚拟现实技术赋能，为玩家提供沉浸式娱乐空间🔍4️⃣ **EcoWorld Gaming** – 绿色科技驱动的可持续游戏体验，守护数字地球🌍这些项目不仅展示了VC对元宇宙和AI游戏的热情，也预示着未来娱乐业的革新方向。让我们共同期待，开放的未来将如何定义我们的游戏世界🏆记得关注我，获取更多关于这个领域深度解析和趋势洞察！🚀
注：以下提到的项目关注度是指顶级 VC 成员对项目的关注情况，而非粉丝数或 dicord 成员数。
1、AI Arena
🌟AI Arena, Web3 Gaming Revolution 🎮🚀 Driven by cutting-edge AI, this game takes virtual combat to new heights. Developed by ArenaX Labs, the game saw a $5M seed round led by Paradigm and Framework last year, igniting the gaming world with its innovative PVP arena. Players design & train AI-powered NFT fighters, letting them battle autonomously in global showdowns. Experience the future of gaming where technology meets entertainment! 🚀🌐 #AIarena #NFTgaming #Web3revolution
（图片来自：ai arena）
整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习（ML）模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元（$NRN），这可以促进 AI 算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。
游戏难度：可以快速入门，但难以精通。
亮点：促进 AI 算法发展。
游戏实现困难度：较容易。
Token 发行状态：尚未发行。
关注度：一般。
2、Delysium
Delysium 是一款带有 AI 元素的 Web3 FPS 游戏，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 领投的 400 万美元种子轮融资，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 领投，Immutable 等参投的 1000 万美元战略轮融资。
（图片来自：Delysium）
在这款 FPS 游戏中，最大的亮点就是由 AI 驱动的 MetaBeings 可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驱动的机器人。
游戏难度：可快速入门。
亮点：相比传统电脑，AI 机器人更智能。
潜在问题：对于有激励的链游来说，AI 也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。
游戏实现困难度：较难。
Token 发行状态：尚未发行。
关注度：一般
3、rct.ai
rct.ai 是一家为游戏行业提供 AI 解决方案的创业公司，2019 年，该团队获得知名创业孵化器 Y Combinator 的数百万美元种子轮融资，此后又获得 Makers Fund 领投千万美元的 A 轮投资，2021 年 11月份，rct.ai 又获得了元宇宙资本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等参投的 1000 万美元 A-3 轮融资。
（图片来自：rct.ai）
rct.ai 目前最重要的产品是 Chaos Box，根据介绍，这是一个使用 Chaos Box 算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成 NPC 响应和新故事情节的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戏中的大规模紧急行为。
短期亮点：可通过 AI 机器人在 P2E 游戏中实现盈利。
开发难度：较难。
关注度：较差。
4、Webaverse
Webaverse 是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021年，该团队获得了由 1confirmation 领投的 200 万美元种子轮融资。
根据项目白皮书以及 github 代码存储库提供的信息，Webaverse 提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而 Webaverse 团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虚拟世界中，游戏玩家可通过各种 AI 模型随机生成 2D 或 3D 资产（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等开源 AI 模型），并在其提供的以太坊侧链上铸造成 NFT 以导入虚拟世界，除此之外， Upstreet 也会将 AI 运用到 NPC 当中，以增强游戏用户体验。
（图片来自：Webaverse）
游戏难度：可快速入门。
亮点：融入了各种开源 AI 模型。
潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。
游戏实现困难度：较难。
Token 发行状态：尚未发行。
关注度：较高。
二、用 AI 来讲述Web3 游戏的故事
讲故事是最古老、最强大的交流方式之一， 当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。
而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个 Lore 的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过 AI 模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。
图：这是神经网络的模型， GPT-3 等 AI 复杂得多，但结构相似。
这也是除了 AI 生成内容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戏当中潜在的另一大用武之地。
一些浅见
相比当下已非常成熟的 AI 图片生成领域，涉及 3D 资产的 AI 游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。
但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且 AI 对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。
因此，在我看来，AI Web3 游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。
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