全文字数：3960，阅读预估：15分钟伴随着AIGC异常火爆，各种各样的AI工具如雨后春笋般涌现，除了各位设计师知道的Midjourney（以下简称“MJ”），同样还有十分亮眼的Stable Diffusion。所以今天我们的课程主要教大家如何使用Stable Diffusion（以下简称“SD”）来进行B端图标和C端图标的创作，充分将AIGC灵活的运用在项目的工作流程之中。本次课程需要用的知识点主要有以下三个：1、ControlNet-硬边缘检测的使用
2、Checkpoint、Lora模型运用调试
3、矢量图转换工具
B端图标那首先我们先来看看B端图标，有哪些特点？
从上图可以发现主要特点为：立体块面感、轻科技、材质多为毛玻璃、光泽金属、轮廓光源。
UI的使用场景多为功能模块辅助装饰、官网开屏页等……
以下图的数据云图标为例：
制作同等设计质量的图标，从三维建模到渲染最后到后期调整，平均需要2.5小时制作周期。而且设计师需要有一定的三维软件设计能力。
我们先看看MJ的使用效果，这里我们使用常规的操作流程，直接使用关键词生成，这里我使用了两种不同的关键词：
第一种：
A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, –ar 1:1
对照翻译：一朵云Ul图标，蓝色磨砂玻璃白亚克力材质, 白色背景, 科技感, 影棚灯光, 蓝色磨砂玻璃白色亚克力材质, 白色背景, 科技感, –ar 1:1
第二种：
Cloud icon, blue, frosted glass, transparent technology sense, white background, studio lighting, 3d, c4d, high detail, –ar 1:1
对照翻译：云朵图标，蓝色，磨砂玻璃，透明科技感，白色背景，影棚灯光，3d，c4d，高细节，–ar 1:1
我们可以看出上图直接生成的图标，偏差较大，且形式、角度、质感、颜色无法很好的控制，基本不能使用。
首先使用垫图的第一种方式，将想要生成图标的参考样式上传到MJ，接着配合关键词进行操作：
图片链接 A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
右边便是生成的效果（下图中右边）：
MJ学习了参考图片后，在质感的使用和色彩上也比较靠近想要的风格了，因为参考的图片和需要生成的图像，在造型上有一定的不同，只是用关键词来进行生产，随机性比较强，所以造型不够可控。
接着我们蚕蛹垫图的第二种方式，将想要生成图标的造型样式上传到MJ，配合关键词进行操作：
图片链接 A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
右边便是生成的效果（下图中右边）：
MJ学习了参考图片后，在造型上靠近了想要的造型，但是在颜色和质感上，就无法学习到了，不太能够使用。
接着我使用组合垫图法，将两张素材都上传到MJ，接着配合关键词进行操作：
图片链接1 图片链接2 A cloud Ul icon, blue frosted glass white acrylic material, white background, sense of technology, studio light, blue frosted glass white acrylic material, sense of technology, –ar 1:1
得出的结论就是：MJ学习了两张参考图片后，在想要的造型上靠近了一些，在颜色和质感上也靠近了，但是在细节的把控上还是有一定的随机性，还是不能直接使用。
小结一下，MJ在进行B端图标设计的使用中，主要有以下不足之处：
1.可控性不够高 ；2.随机性较强 ；3.无法局部调整 ；4.风格不符
下面我们来看看SD的效果如何？
我这边使用的SD版本是：秋叶V4；
Checkpoint大模型使用的是：DDicon；Lora模型使用的是：Playstation5DesignAI。
使用的流程我已经在上图标记出来了，大家可以根据步骤进行操作。
这里的正向提示词：
best quality, many details, 4k, blender, octane render, C4D, transparent glass texture, DDicon, blue, frosted glass, transparent technology sense, industrial design, white background, studio lighting, sunshine, flat, minimal, quasi-object, axisymmetric, Data, cylinder, file,
