文章主题：ChatGPT, AIGC, 中国互联网企业
图片来源@视觉中国
文 | 元宇宙日爆
又一家中国互联网巨头在追赶ChatGPT了。
🌟🚀腾讯科技巨头加速布局未来！🔥💥在刚刚闭幕的博鳌亚洲论坛上，行业领军者腾讯高层透露了其创新战略的最新进展——积极研发尖端AI技术，包括AIGC和大模型系列。💡🌈备受瞩目的ChatGPT式对话机器人项目已进入筹备阶段，预示着一场人工智能革命正悄然临近！🔥💥欲知更多科技巨头如何引领潮流，敬请关注未来动态！🏆🌍
🎉中国科技巨头们仿佛在一夜之间迎来了创新风暴！🔥百度、华为与腾讯的加入，让这个领域瞬间熠熠生辉。💼资本与行业领军人物也纷纷行动，ChatGPT的兴起无疑点燃了他们对前沿技术的热情。🌍不论是公司战略调整，还是投资布局，都展现出中国互联网科技的独特活力和全球竞争力。💡在这个创新洪流中，每一个环节都在加速升级，期待未来更多惊喜！🌟SEO优化提示：使用行业关键词如”互联网科技巨头”、”ChatGPT效应”、”前沿技术”等。
🌟【科技巨头竞相布局】🔥3月19日，创新工场掌门人李开复在朋友圈火速发布消息，透露他正倾力打造中文版ChatGPT的超级项目——“Project AI 2.0”，这无疑点燃了业界的创业激情。👀不止李总，美团大将王慧文、阿里高管贾扬清、搜狗创始人王小川以及京东的周伯文等一众大佬纷纷亲自上阵，投身于这场人工智能模型的竞赛中。🚀他们的加入，预示着AI领域的新一轮高潮即将来临，让我们期待这些巨头如何引领技术革新，塑造未来！🏆
🎉🚀”AI浪潮汹涌，创新企业如春笋般破土而出” 🌱🔍 仅今年前三月，海量初创公司在注册时纷纷将人工智能纳入业务范畴，标志着这一领域的热度已攀至顶峰。📚💼人才需求随之激增，正如网络安全大师周鸿祎所言，”一人引领潮流，万人争渡桥头”。每个窗户纸的捅破，都是一个新机遇的开启，而千军万马的追逐，预示着一场技术和市场的双重洗礼。🔍🚀 无论是寻求突破的企业家，还是渴望技能提升的求职者，都应紧跟这一趋势，共同塑造未来的人工智能生态系统。👩💻💼SEO优化提示：使用行业关键词如”人工智能”, “创新企业”, “人才需求”, “周鸿祎观点”, “技术市场洗礼”等，并适当运用emoji符号以增加可读性和吸引力。
🌟🚀资本与需求交织，AI领域的新篇章正在上演！🔍OpenAI一马当先，引领着自然语言模型的革新浪潮，其创新产品已遥遥领先于国内企业，形成鲜明对比。💡然而，中国在ChatGPT式的AIGC解决方案上还略显滞后，未能满足各行各业对这一前沿技术的狂热追求。🚀我们正见证一场技术和市场需求的交汇，谁能抓住这股风潮，谁就可能成为行业的引领者。📝如果你对AI的热情不减，不妨深入探索，紧跟时代的步伐，共创未来！🌐#人工智能#ChatGPT#需求催生
🌟🚀对于那些想要在大模型领域一展拳脚的企业巨头们，如腾讯和李开复团队，这是一个值得深思的问题：现在是否还来得及加入这场技术盛宴？💡🔍尽管百度的李彦宏先生曾提到，持续10年的投入带来了可靠的应用成果，但这背后，真正关键的底层基础设施却显得更为稀缺。🌍💻在人工智能的浪潮中，模型的大规模构建无疑是潮流所向，但基础架构的稳固与创新才是决定长远竞争力的关键所在。🚀🔍那些已经布局多年的科技巨头们，他们的行动无疑为我们提供了启示：持续投入并注重底层技术的重要性不容忽视。🏆💡而对于跃跃欲试的新入者，不妨从理解现有基础设施的挑战和机遇出发，寻找差异化的发展路径，而非仅仅关注短期的热度。🌈🌟记住，无论何时，稳健的技术根基都是通往成功的基石。💪🔍
互联网大佬带头组队
作为目前全球最火的自然语言大模型产品，ChatGPT至今不对中国用户开放，背后的算法、芯片、数据更是全部被控制在美国公司手中。国产ChatGPT进入需求井喷期，一大批中国公司赶来，有互联网大厂，有资本大佬，也有创业公司，谁都不想错过这一次的AI革命。
3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，成立Project AI 2.0公司，“不仅仅要做中文版 ChatGPT，”他这个公司定位为AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用的“世界级公司”，野心颇大。
一个月前，美团联创王慧文在朋友圈发“英雄帖”，出资5000万美元，要创立新公司打造中国版OpenAI。此外，阿里巴巴“框架大神”贾扬清、搜狗前任CEO王小川、京东曾经的AI掌门人周伯文都表明了同样的意愿。
互联网大佬蜂拥入局，中国企业重燃热情，包括创业企业和上市公司。
企查查数据显示，近三个月共有108601家新注册业企业在经营范畴中标注了人工智能，同比增长超24%。《元宇宙日爆》统计，截至今年3月，已有20家上市公司布局了AIGC相关应用，涉及世纪虚拟人、AI写作、AI视频、AI绘画、AI营销等。
国内上市公司AIGC相关布局
AIGC创业公司千帆竞发，涉及领域包括上游的底层框架与工具、中游的行业服务、下游的包括文字、图像、视频、音频、游戏等应用场景，创业方向也从C端的娱乐游戏拓宽至工业、金融、医疗、教育等2B领域。不同应用场景已出现了一批代表性的玩家。
国内创业公司AIGC相关布局
而在底层大模型上，中国互联网科技巨头的动作则最受瞩目，包括百度、华为、腾讯在内大厂均有自然语言大模型布局。
3月16日，百度履行承诺，发布基于文心大模型的生成式AI产品文心一言，27日又面对企业发布了智能云AI底座文心千帆。
3月27日，华为云官网显示，旗下的盘古系列AI大模型即将上线，涉及NLP（自然语言）大模型、CV(计算机视觉)大模型和科学计算大模型（气象大模型）。
3月30日，腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露，腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术，并向澎湃新闻表示，正在研发类ChatGPT的对话机器人，对于腾讯的聊天机器人是集成到QQ、微信，还是通过腾讯云向B端用户服务，汤道生说：“都会有。”
国内AI“三算”与海外存差距
人工智能在当下的中国展现出全面开花的热闹。而资金雄厚、人才济济的大厂被视作最能与OpenAI比肩的选手。但最早发布产品的百度，其文心一言在文本、代码生成上尚不及ChatGPT的体验，图片生成的效果则被Midjourney拉开了距离。
赛道火热，产品不佳。中国的人工智能发展进入至暗时刻。缺的不仅是有实力的大模型，还有与之直接相关的人才和AI“三算”，即算力、算法、算据。
先是业内曝出，百度文心大模型团队内的研发人员近期受到了其他公司的疯狂追捧，有3年左右相关经验的员工，可以直接给到原先年薪的两倍。而有涉及海内外人才市场的猎头称，诸多互联网大厂的第一诉求就是想找OpenAI项目里的华人。猎聘大数据研究院的统计数据也显示，近一年，AIGC相关新发岗位同比增长了42.5%。
抢人大战不仅在国内上演。
由于一大批硅谷AI大牛排着队挤进OpenAI，谷歌一度遭遇AI人才流出。据外媒体统计，近几个月OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI人才。
但从公开消息看，到目前为止，还没有哪位OpenAI背景的华人专家流入中国大厂。
AI人才紧俏，以芯片为核心硬件基础的算力一直被视为“卡脖子”的状态，而国产大模型的算据也与GPT-4存在肉眼可见的差距，预训练等大模型算法的距离直接以“肉眼可见”的产品拉胯摆在了用户面前。
在算据上，国产大模型也与GPT-4存在差距。
在自然语言大模型中，参数是衡量一个深度学习模型复杂度和能力的重要指标。参数多，意味着模型能够处理更多的数据，学习更多的知识。国外有研究人员将GPT参数规模与大脑神经元做类比，GPT-3的规模与刺猬大脑类似，GPT-4拥有100万亿个参数，基本达到人类大脑的规模。
大模型参数对比
再看国产大模型，即使是排名靠前的M6大模型，其参数规模也仍与GPT-4相差一个数量级，更多的大模型仍在“原始阶段”。
GPT-4百万亿的参数需要强大的算力来完成训练。算力，同样是AI的核心竞争要素，核心的核心是芯片。
在AI芯片竞争方面，英伟达处于垄断地位，该公司推出的A100与H100是目前性能最强的数据中心专用GPU，市面上几乎没有可替代的方案。ChatGPT的训练用的正是英伟达顶配版A100。
然而，在中美竞争下，A100与H100已被限制出口中国，中国厂商只能用阉割版A800芯片，数据传输速度被降低了30%，影响着AI集群的训练速度和效果。而国产优质芯片，虽能够为预训练大模型提供算力支撑，但仍存在明显差距。
芯片性能对比
以OpenAI为例，该公司使用了数万块英伟达A100进行海量数据训练和推理。如果以1万枚英伟达A800 GPU为标准，仅GPU采购成本就超10亿美元。
如此现状下，国内的大模型研发机构面临两种选择，“烧钱”购买更多的芯片，等待国产芯片的算力突破。但现在的竞争态势下，等已经等不起了。
高昂的前期投入成本绝非普通创业公司可以负担，还要具备绝对顶尖的研发技术。很显然，AI大模型仍是巨头的游戏。但掌握先发优势的OpenAI以“日更”速度向前跃进，互联网巨头与资本面临着一场“烧钱”硬仗。
OpenAI抢跑，中企如何赶超？
回顾ChatGPT的迭代，OpenAI至少进行了三次技术路线的”自我革命”。
从2018年GPT-1的推出到今年的GPT-4，OpenAI用了近5年。而百度在自然语言大模型的研发上用了10年。
连李彦宏也认为，中国基本不会再出现一个OpenAI，“没有必要再重新发明一遍轮子”，在他看来，“大模型时代，最大的创业机会在应用，”他的判断基于上一次的移动互联网变革，“操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。”他指出，未来10年，应用领域可能诞生10倍价值的机会。
周鸿祎也在公开场所表示，目前中国发展GPT技术，首先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。为什么要同步？如果等算法赶上GPT-4再上马，市场就错过了。
另辟赛道，在现有大模型的基础上创新产品应用可能是大部分企业的超车机会。
就像移动互联网时代，尽管中国没有自己的操作系统，但仍有Tiktok这样的超级应用在海外市场杀出一片天。应用先行的优势是能快速的将AI生产力转化为商业价值，这是在移动互联网时代中国互联网企业探索出的超车捷径，也是在激烈的AI竞争中，大部分中企们赶超ChatGPT最经济、最现实的路径。
但由于GPT-3之后，OpenAI的所有模型就没有再开源，GPT-4的运行机制是什么，国内企业仍无从得知。
面对竞争对手全面的科技封锁，中国人工智能想要长期发展就不能没有“根”。旷视科技CEO印奇认为，中国攻坚 AI 大模型目前最重要的是要先能把GPT-3.5复现出来，”这是所有事情的起点”。
无论如何，发展好自身的硬实力，不在关键技术上被“卡脖子”，将是AI时代下中企们无法逃避的“必修课”。
针对国产AI大模型，周鸿祎指出：“发展大语言模型，别人已经指明了技术路线，剩下的就是长期主义指导下的时间问题，”他认为，“中国有能力发展自己的GPT，差距大概2年。”
百度有文心大模型，阿里有M6，华为的盘古大模型箭在弦上，腾讯的混元大模型也在不断迭代。当李开复、王慧文等一众互联网大佬也亲赴大模型战场时，底层的重要价值已经不言而喻了。
就像《三体》故事里的明喻一般，“基础科学”一旦被“智子”锁死，人类便永远失去探索宇宙真相的机会。底层大模型就是那个基础科学，在人工智能上，中国想要超越，不光需要资本、巨头，更需要的是能顶得住研发压力的“面壁人”。
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