文章主题：ChatGPT, 设计旅程, 问题补充
ChatGPT自发布以来，新消息层出不穷。
🌟作为一名资深设计师🎨，我一直对新技术如ChatGPT如何影响设计流程抱有疑问。对于那些非技术背景的同行们，是否也能顺利驾驭这一创新工具，探索完整的设计之旅呢？🤔好奇心驱使我想象，如果我们将ChatGPT纳入设计过程，会是怎样的互动体验？它能像一个设计师伙伴那样，提供灵感、协助决策，还是在细节处理上展现出独到见解？💻🎨尽管ChatGPT的潜力无限，但我们也要意识到，如何将它的技术能力与人性化设计理念相结合，才是关键。毕竟，最终的设计成果需要的是设计师的独特视角和细腻情感表达。👩🎨👨💻让我们一起期待，当设计师们携手ChatGPT，创造出更多超越想象的作品吧！🚀🌈
所以这篇也叫做《ChatGPT与人类设计师的观察日记》
🌟ChatGPT虽是个语言魔术师🔍，目前还仅限于文字间的互动。它无法理解或处理图像或文件类型，比如图片还得耐心等待预览版的开放。尽管功能有限，但它在信息交流上的便捷性不容忽视🚀。如果你有纯文本的需求，它将是你强大的文案伙伴💪。记得，未来可期，但眼下，还是以文字沟通为主哦！😊
恰好我们有个设计驱动的项目，所以在这些设计步骤里进行尝试。
项目背景 · 3星
关键帮助：更全面地制定访谈计划，沟通不反复
注意事项：往往需要补充预计排期、预期跨部门合作方式的问题
作为设计驱动项目，需要探索设计上的发力点，于是想预先和产品进行聊聊背景，来保持方向的一致。
🌟整理问题大行动🚀启动啦！为了精准捕捉设计挑战，我创建了一张精简表格模板，诚邀咱团队的6位设计大师们积极参与填写。每一份心声都是宝贵见解，让我们一起集思广益，提取出最核心的问题。别忘了，ChatGPT也来助力，提供了额外视角哦！咱们的目标是打造一个全面且深入的设计讨论指南，让创新无处不在😊💪
🌟改写版：欲深入了解产品特性？ChatGPT或许并非最佳选择！但它在市场营销与策略上确实能提供独到见解。尽管它的10个问题设置看似不足，对于深入探讨或定制需求来说挑战重重，但其对营销环节的洞察，无疑弥补了设计背景下的盲点。🚀每个问题背后都隐藏着潜在的市场策略秘密，只需巧妙引导，就能转化为实际操作中的竞争优势。💡原内容：如果您需要更多关于我们的服务详情，请通过电子邮件info@ourcompany.com联系我们，或者直接访问我们的网站www.ourwebsite.com获取最新资讯。🌟改写版：寻求专业服务详情？我们随时待命！想要掌握最新动态，只需动动手指，发送至info@us（替换）或游览www.ourweb（替换）吧！这里有您需要的全面信息。🌐原内容：我们的联系方式包括电话号码123-456-7890和地址123 Main St, Anytown USA。感谢您的兴趣，并期待与您建立长期合作关系。🌟改写版：想要快速联系？拨打123-456-7890或访问123 Main St（替换），Anytown USA的我们随时准备！期待与您共创未来，建立稳固的合作桥梁。🤝原内容：请不要犹豫，立即行动，抓住这个机会，我们的服务将助您实现目标。如有任何疑问，请在回复中提出，我们将竭诚为您解答。🌟改写版：现在就行动吧！我们的专业服务将助力您的成功。如有疑问，随时提问，我们会全力以赴。💬原内容：感谢您抽出宝贵时间阅读，我们期待与您共创辉煌。再次提醒，如需更多详情，请勿错过这个机会哦！🌟改写版：感激您的关注，我们热切期盼与您携手共进。别忘了，深入了解的机会就在眼前，不容错过！🚀
分析问题 · 3.5星
推荐询问：用户分析（目标用户特征、接触用户途径、用户调研方法、创建问卷），数据分析（数据指标选取、数据分析方法、数据评价合格维度），竞品分析（竞品名称、竞品分析方法、竞品优缺点）
关键帮助：红海市场的用户和竞品问题可以直接问结果，数据分析帮助补充指标更全面
注意事项：明确告知产品所在行业，描述清楚具体想得到什么，否则答案很容易大而泛。
在这中间，我们问了一些有点挑战性的问题，发现ChatGPT的回答很有意思。
· 加好限制词是一门学问：比如对于一些国际通用问题，如“怎么可以接触到用户”，建议增加“在中国”，否则答案很容易不匹配国人行为，比如通过国外常用平台或者邮件的方式。对于一些细分领域，一定要加领域名词，比如问“直播数据指标”和“招聘数据指标”，它才会给你定制化的答案。
· 想方设法帮你达到目标：对于很难直接回答的问题，比如“一个产品指标要达到多少才叫合格”这种不了解细节很难解答的门外汉问法……ChatGPT非常聪明地告诉你，这个数据指标高不代表产品做的好（说的没错，终极目标并不是数据好看），并告诉你怎么可以衡量数据好不好。真人对话感拉满。
· 机器人也“要面子”：一些似乎超出知识范畴的问题，他不会委婉表达“我不会”，但会说一些说了好像没说，或者“乱说”。比如“目标用户的类型”，告诉你“既有高中及以下”“也有本科以上”……好像很有道理的样子。我还问了他关于“东方甄选”直播间的特点，猜测他的数据库没有这个信息，但发现我一直在问招聘直播相关的问题，所以大概两者直接相关，于是说“东方甄选是一个专业的招聘直播平台”，企图蒙混过关……
解决策略和设计执行 · 2.5星
推荐询问：解决策略（设计模型、解决思路），设计执行（设计资源、界面文案、设计组件）
关键帮助：写文案一绝，其他就当百度用
注意事项：ChatGPT-4的图片输入未来可期，当前涉及图形产出可以求助于图像界的ChatGPT
🌟在问题解决方案的关键阶段，虽然ChatGPT的局限性开始显现，无法迅速掌握全面情境和约束，也无法通过可视化手段辅助，但它在启发思维方面仍展现出色效能。💡对于背景调查和限制的理解，可能需要额外的人工介入来弥补其不足。🎨尽管如此，它依然能有效地拓宽我们的思考视野。
🌟了解你的需求，我将帮助你找到精准的设计模型💡。首先，别局限在”设计模型”这个广泛词上，尝试加入特定元素，如”AIPL模型”，这样可以引导搜索到更专业和针对性的资源。如果需要超越基础方法，不妨提问得具体一些，比如询问”如何应用AIPL来优化用户体验”。这样做不仅能获得深度建议，还能避免通用解决方案。记得，清晰的描述是获取高质量信息的关键哦🔍！
当然，虽然不能图形化产出，但如果想问有什么合适的组件来承载某些信息，ChatGPT也可以通过文字描述给你推荐。
如果要用一句话概括，什么设计节点适合通过ChatGPT帮助提效呢？
我认为是，市场越接近红海，方法论越成熟，信息越准确、越能帮助提效，甚至直接提供答案。
毕竟它的生产内容依赖“搜索”和“拼凑”，做不到前瞻和决策，因此在以下两个部分很难代劳。
人际上的管理和决策
从我们的小故事也可以发现，让ChatGPT做针对性建议是一件比较有挑战的事。而人际的管理决策是这个难点的升级，因为在设计的过程中需要理解和满足多方需求，这需要实际的沟通理解、目标制定、计划拆解、人员安排、实际排期。
尤其是多方理解这种复杂的探讨平衡点的决策部分，和人员安排排期这种需要根据兴趣和能力进行评估的部分。
毕竟充分理解场景，形成特有的模型，以取代人类经验的判断，这种富有场景特殊性还需要一些感性决策的事，对于AI来说还有很长的路要走。
设计上的思考和创新
所谓思考，并不是我们上学答题做理性推理那么简单。
思考既涵盖了推理，也包含了非理性的心理加工构成，诸如创新、解决问题、分析、综合和评估，而非理性模型本身就有很高的门槛。
其中比较有争议的是创新，因为很多人认为AI不会创新。
但其实早在AlphaGo在对战李世石时，就有一些在人类看起来很创新的棋步——虽然达成创新的方式和人不太一样。所以如果创新是旧元素的新组合，那么部分简单结合——比如把两种交互模式拼合在一起的创新，未来相对AI的暴力穷举可能并没有那么大的优势，或许需要重新审视价值。
当然，ChatGPT是个很棒的语言模型，为了解决复杂问题进行穷举创新还有很长的路要走。但是作为一个会呼吸的人，我们的独特之处在于对生活的体验和经验，基于这些对自己和他人的洞察，从而产生或许有效的、但之前没有尝试过的方案，才是我们很难被取代的地方。
比如让AI基于人对工具的使用方式，洞察出在界面上进行拟物表达，从而让用户进行无障碍使用，好像真的比较困难。
最后，对于以上推荐询问的问题，如果大家在实际设计过程中没有思路、想找参考，还是可以去问问ChatGPT的，往往比直接百度更高效。
但在体验中，也要反思不要把自己当成一个会呼吸的机器人，因为很多地方机器人已经比你做得好了，那么作为人的特点和高价值产出到底是什么。
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