文章主题:基础教程, 反馈, 动力, 工作忙碌

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上次的基础教程收到了良好的反馈,这无疑激励了我继续前进。尽管近期工作较为繁忙,我仍尽量抽出时间进行创作。历经一周的努力,我终于完成了这篇文章,希望它能为你们带来一些有益的启示和帮助。

声明

作为一名学习者,我会在其他博主的案例中寻找灵感,但我会确保每一个展示的案例都经过多次尝试与实践。这样做的目的是为了减少错误的发生,并确保呈现出的内容具有较高的准确性和实用性。在此,我精挑细选了几种效果显著且使用频率较高的类型,希望您能喜欢,并期待未来能够带来更多优质的研究成果。

好了,废话不多说,直入正题~

下面是用来提升画面质量的关键词,大家想要出图更精细可以酌情添加,教程案例中就不单独讲解了~

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一、通用场景模版

1. 具象描述法:

*模版只是列举了常用的几类关键词,大家根据实际情况自行加减即可

句式:

在创作中,我们需关注媒介、画面风格、画面主体、画面环境、光照、色彩、视角、渲染方式以及出图质量等因素。这些要素共同构成了一个完整的作品,缺一不可。首先,选择合适的媒介对于作品的呈现至关重要。接下来,我们需要确定画面风格,如现实主义、抽象表现主义等,并确保画面主体与主题的紧密关联。同时,注意画面环境的营造,使场景更具真实感与故事性。光照与色彩则是塑造画面氛围的关键,它们可以传达情感、突出重点,甚至影响观者的心理反应。在视角方面,要充分利用视觉语言来展现故事,使观众沉浸于场景之中。最后,合理运用渲染方式以及出图质量,将所有元素融合在一起,呈现出高质量的作品。遵循官方指令,结合自身创意,才能创作出独具特色的佳作。

以什么为媒介出图?(雕塑、油画、手稿…[非必要])用什么风格出图?(插画、漫画、照片…)画面主体是什么?(人、物品、动物…)主体材质是什么?(黏土、模型、玻璃…[非必要])主体之外的环境?(卧室、森林、城市…)主环境打什么光?(柔和光、荧光、工作室灯光…)整体色调什么样?(高饱和、柔和的颜色、蓝色调…)用什么视角出图?(全景图、透视、轴测图…)

例子1:

在赛博朋克的世界中,一位老人穿着一件夹克,正走在繁华的街道上。他手中拿着一个垃圾袋,不断搜寻着可能存在的废弃物。这个场景充满了废墟、霓虹灯的冷光以及鸟瞰图般的视野。他使用的工具是虚幻引擎,一种能够创造出高度真实虚拟世界的技术。他的目标是在这个充满高科技与虚拟现实的世界里,找到属于自己的一片角落。这位老人的身影,仿佛是我们对未知世界的一种探索,一种对未来的期待。他的每一次捡拾,都是对生活的一种坚持,一种对自我价值的追求。这就是我们在这个 cyberpunk 世界中,对生活的态度,对未来的期待。

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例子2:

在我国的油画艺术中,一幅作品吸引了我的目光。这幅画作描绘了一个头戴白色帽子的少女,她走在乡间的道路上,周围是成片向日葵花海。柔和的阳光洒落在她的身上,温暖而宁静的色彩填满了画面,透视手法使得画面更加立体生动。这幅画采用了8K超高清的分辨率,展现了卓越的细节处理和品质。整体来看,这是一幅极具艺术价值的杰作。

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2. 抽象描述法:

*这种方法不需要描述具体的事物,只通过描述一个场景的情绪氛围和故事来进行出图

句式:

「故事场景」 「画面情绪」 「电影关键词」 「摄影关键词」

「年代」加上年代,可以让出图更具有特定的年代氛围;

「摄影」加上摄影的关键词,诸如相机型号或镜头参数,可以让出图更真实;

「电影」加上一些电影关键词,诸如电影艺术,电影色彩可以让出图有电影的质感。

例子 1:(*来源网上,亲测)

在台湾爱情剧中,那些触动人心的瞬间,深沉的爱情,富有个性的角色,精美的摄影手法,生动的城市生活,引人入胜的对话,以及错综复杂的爱情故事,共同构建了一幅令人陶醉的画卷。每一处细节都充满了生活的气息,让人仿佛置身其中,感受到那种源于内心的感动。这些元素交织在一起,形成了一个独特而美妙的整体,使人们在欣赏的同时,也能深入地理解和体会到爱情的多重层次和丰富内涵。

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例子 2:(*来源网上,亲测)

译:台湾年轻人一起欢笑和行走的动态镜头,时尚的街头服饰,夜市场景,索尼 A7 III,电影色彩 Dynamic shot of Taiwanese young people laughing and walking together, stylish streetwear, night market scene, Sony A7 III, cinematic colors –v 5

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二、通用人物模版

这里主要讲人物,所以背景就以 pure white background(纯白色背景,方便后期抠图)

1. 基础人物生成

句式:

「年龄」 「性别」 「人种」 「身体特征」 「衣着描述」 「拍摄视角」

例子:

译:50 岁,中国,大妈,卷发,金色耳环,褶皱的衣服,刺绣夹克,棕色棉裤,卷发,老人鞋,纯白背景,摄影,(全身镜头),正视图,8k,超高质量 画面比例 1:2,v 5a 50-year-old Chinese woman, gold earrings, wrinkled clothes, warm embroidered jacket, brown cotton pants, curly hair, old people’s shoes, pure white background, photography,(FULL SHOT) ,Front view,8k,hyper quality –ar 1:2 –v 5

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下面是关于整个人物视角和拍摄角度的关键词:

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2. 卡通 IP 类人物

*不喂图就需要更多关键词来约束画面,大家可以酌情选择两种方法,或者结合使用效果更佳~

方法 1:关键词直接生成

句式:

「人物描述」 「关键词」

译:泡泡玛特女孩,中国人,棕色卷发,黑色大眼镜,兔子鞋,柔和的颜色,实物模型,精细的光泽,干净的背景,3D 渲染,软焦,oc,搅拌机,IP,最佳质量,8k-v 5girl by pop mart,chinese,Brown curlyhair,black bigglasses,Rabbit shoes,(FLS),pastel color,mockup,fine luster,clean background,3D render,Soft focus,oc,blender,IP,best quality,8k –v 5

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方法 2:喂图 关键词

句式:

「参考图」 「人物描述」 「关键词」

① 找参考图

去找几张预期风格的图3~5张即可

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② 描述主体人物

参考基础人物句式,此处不做赘述

③ 加风格关键词

soft color,model, fineluster,clean background, 3D*其他什么渲染器之类的都不用加,更具有质感一些。

例子1:

译:女医生,戴着护士帽和口罩,穿着白色外套,戴着听诊器,向前看,颜色柔和,模型,光泽细腻,背景干净,3D

Female doctor, wearing a nurses cap and mask, wearing a white coat, and wearing a stethoscope,Look ahead,soft color,model, fineluster,clean background, 3D –v 5

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例子 2:

译:女孩,棕色头发,戴着眼镜,拿着一本书,颜色柔和,模特,光泽细腻,背景干净,3D

Girl, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D –v 5

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例子 3:

想要更风格化一点,可以加上「by pop mart」

译:泡泡玛特制成的女孩,棕色头发,戴着眼镜,拿着一本书,颜色柔和,模特,光泽细腻,背景干净,3D

Girl by pop mart, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D

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例子 4:

如果还不够,可以把喂的图换一下,或者通过「–iw 0.5」命令降低参考图的权重

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换了参考图,同样的关键词,出图↓↓↓

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做头像:

当然,如果你想用真人照片来生成卡通头像,就用「真人照片」 「照片描述」 「方法 1 的关键词」来处理即可,下面是我拿自己照片头像生成的(ps:就不露脸~),还不错。大家自行尝试。↓↓↓

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总结:

细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了,在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多哟~

三、3D 建模类型

1. 基础模版

主打的就是大道至简,用最少的关键词,出最好的效果。

句式:

「3d」 「画面主体」 「灯光」 「渲染器」

以下是示例:

① oc渲染:3d,air blower,Soft Lights,octane render

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② blender渲染:3d,air blower,Soft Lights,blender

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③ 换个灯光:3d,air blower,neon cold lighting,blender

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了解基本组成后,就可以随意组合灯光和渲染关键词喽,其实也可以将所有渲染器都加到后面来出图的,例如上面的 oc 和 blender 可以同时添加,大家可以自行尝试。

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2. 最简单的建模质感

低多边形「low poly」

没错,只需要这一个关键词,出来的结果就类似于 3d 里的低模渲染,很适合做一些小物品和场景,再也不用吭哧吭哧建模了

例子①:low poly,airplane

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例子②:Low poly, Swimming pool, volleyball, swimming circle

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例子③:low poly,Office area, computer, keyboard, mouse

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效果就不多说了,有目共睹,这么简单粗暴,赶紧玩起来吧!

四、APP 图标

经过很多测试,目前 3d 风格的效果还不戳,其他的出来结果都不咋地

句式:

「app icon」 「主体」 「风格」 「dribble,pinterest,Clean background,Minimalist」

解释:

app icon 定义图标,dribble,Pinterest 是给定参考,Minimalis 是极简主义,干净背景是为了后期抠图,以下是示例:

① 3d图标:isometric 3d

例子:app icon,isometric 3d,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist –q 2 –c 100

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② 渐变图标:gradient

例子:app icon,gradient,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist –q 2 –c 100

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③ 扁平图标:flat

例子:app icon,flat,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist –q 2 –c 100

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五、特写镜头

关键词:closeup view(特写)FHD(全高清)

*适用于一些产品特写,微观景物的镜头,精密器械的出图

例子 1:

*这是 V5 刚出来时生成的第一张图,整个被震惊到,大家自行体会下↓↓↓

译:一份中等程度的牛排,上面放着盐和薯条,特写镜头,FHD–ar 1:1–v 5A steak medium rare with salt and chips on top, extreme closeup view, FHD –ar 1:1 –v 5

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例子 2:

根据这个关键词思路,尝试了其他的

译:黑色入耳式耳机,哑光磨砂外壳,极致特写,FHD–q 2–v 5Black over-ear headphones with matte frosted shell,extreme closeup view, FHD –q 2 –v 5

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例子 3:

译:一只由精密机械制成的苍蝇,特写,FHD-q-v-5a fly made of precision mechs,closeup view, FHD –q 2 –v 5

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六、喂图思路

1. 确认需求

需要一张科技感的隧洞来做动效的背景

2. 找参考

花瓣等网站找到 1-2 张大概的样式参考

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3. 关键词分析

描述画面:赛博朋克风格,方形隧道,纵深,霓虹冷光,凹凸不平,科技。关键词:cyberpunk style, square tunnel, depth, neon cold lighting,undulation,technology 加细节和官方命令:high detail,8k –ar 1:2 –q 2 –v 5 控制参考图权重:–iw 0.8(我找的这张跟我预期很贴近,所以我就不设置了,默认是 1)

4. 生成结果

图片链接 关键词 官方命令

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5. 选一张自己满意的即可

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以上是我工作时的一个实例,只是给大家提供一个思路。想要同样「风格」「配色」「构图」「材质」等等都可以按照这个思路来喂图,在你可以找到画面参考图的情况下,参考图 关键词可以帮你事半功倍。更多例子:

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最后总结

喂图:看完整套教程大家可能发现了,很多地方我都用到了喂图。学会喂图,是非常重要的一个midjourney技能,可以令出图质量和效果更加贴切自己的预期,所以在使用过程中灵活的喂图,能达到事半功倍的效果。

方法:分享我对关键词的学习方法,当我看到其他人的关键词分享,我都会大胆的去举一反三脑洞大开。例如这个效果是用在景物身上的,那我试试用在生成人像图什么效果。虽说是AI出图,大家的想象力和思路才是更重要的,这样我们才能将每个关键词利用到极致,也是一种高效的学习方法。

思路:在看教程时注意方法,关键词其实很多,不可能一一列举。咱们主要学的是基础的句式语法,就好比主谓宾宾状补一样。掌握了基本句式和描述方法,就可以通过现有的关键词进行自由搭配组合了,旨在教会大家一个关键词思路和方法。就不多啰嗦了,后面如果有新研究,会再分享,感谢观看~

「腾讯文档」midjourney 关键词汇总(持续更新):https://docs.qq.com/sheet/DTHRpUkRZeEpmSEVn

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