文章主题：GPT-4, AI替代, 游戏行业, AIGC
以下文章来源于网易雷火UX用户体验中心 ，作者雷火UX
🔥 GPT 4.0 Makes Waves! 🚀 Just released by OpenAI, the groundbreaking language model GPT-4 has taken its capabilities to unprecedented heights, leaving an indelible mark in the tech realm. This game-changing AI is being hailed as the most powerful language trainer yet, capable of acing calculus exams and even仿真律师资格考核. The implications for various industries are profound, raising concerns about the relentless pace of AI-driven automation. 🤖💼As the world witnesses this technological leap, discussions around job displacement and the future of work intensify. While it promises unprecedented efficiency, GPT-4’s prowess also sparks a dialogue on the need for adaptability and reskilling in an ever-evolving landscape. Will humans and machines coexist harmoniously or will there be a shift in power dynamics? Only time will tell. 🤔SEO optimized: “Revolutionizing Language Learning: GPT-4 Takes AI to Unprecedented Heights | The Impact on Industries & Future of Work”
🎉🚀人工智能浪潮汹涌而来！自从2015年马斯克引领的10亿美元非盈利AI项目启航，AI领域的创新速度令人惊叹不已！仅仅五年后的2022年底，OpenAI的ChatGPT犹如闪电般迅速崛起，短短5天就吸引了超百万用户的眼球。现在，随着GPT-4的震撼发布，这一趋势愈发明显，引发了全球对搜索引擎及创意服务行业的深度反思。🚀🔍许多人已经感受到这场技术革命带来的冲击，它不仅重塑了信息获取的方式，也可能颠覆传统的外包工作模式。🚀💼让我们共同见证并适应这个智能新时代的到来！🌍
🎉掌握新技能！🔥GPT-4已进化到不仅能解析文字，还能通过图像理解世界！🔍它以惊人的准确度回应，据OpenAI透露，这超越了ChatGPT的卓越表现。🌟无论问题多么复杂，图片不再是谜团，GPT-4一“眼”就懂！🌍赶快体验这一技术飞跃，让信息交流更高效，知识获取更无阻！🌐
（GPT-4读取图片，并找出了其中反常识的存在）
写代码，修bug，处理Excel文档，创作音乐，生成游戏剧情文本，甚至直接开发小游戏，ChatGPT等生成式AI也被许多人认为将在未来大范围影响娱乐产业。Web 3领域知名投资公司a16z还称，“游戏开发”可能会成为娱乐行业内，生成式AI影响最大的领域。
（来源：a16z）
一、GPT和AIGC在创意领域的潜在应用
美术资源生成
在红杉资本合伙人撰写的文章 Generative AI: A Creative New World中，作者曾表示，AIGC在游戏行业的应用场景可能是生成型内容的重要方向。最为直观的就是游戏美术和AIGC内容的关联性。有投资公司曾研究AI和娱乐行业的发展后指出，AIGC可能会为一些游戏公司的美术资源生成带来效率提升的同时，让制作成本大幅降低。以往需要数天乃至数周时间做出的一副原画作品或者是营销向设计作品，能通过AIGC的手段在几分钟内通通搞定。
（来源：红杉资本 Generative AI: A Creative New World）
🎨游戏美术的革新并非一蹴而就💡，尽管多数游戏对美术资源有严苛要求，特别是艺术指导下的统一美学与细节把控，以及素材间的逻辑连贯性至关重要。像Midjourney这样的AI绘画平台虽不能立即取代，但它在初期创意构思阶段为设计师们提供了强大的辅助力量。\💻通过AI的智能生成，原画师可以省去繁琐的寻找灵感过程，获得丰富多样的设计参考，激发创新思维火花。这无疑为游戏美术领域注入了新鲜活力，提升了整体效率，同时也优化了作品的艺术品质。未来，随着技术的进步和应用的深入，AI在游戏美术中的作用将更加显著，我们期待看到更多革新的可能。记得关注哦！🎨💻
游戏剧情生成
🌟Cyber Manufacture’s game-changing AI innovation, the Quantum Engine, empowers players to create diverse storylines in real-time with their own language. 🚀This opens up endless possibilities for personalized gaming experiences, where each individual journey can unfold unique paths and endings, all thanks to the advanced AIGC technology. 🤝The integration of human control adds a creative layer, allowing narrative geniuses to explore uncharted territories in game storytelling. 💬Experience immersive narratives that continue beyond gameplay, fostering engaging interactions within the virtual world. #QuantumEngine #AIGeneratedNarratives #Game叙事革命
游戏关卡设计/游戏编写
🚀游戏世界正迎来AI革命！以往，AI模型主要在训练场熠熠生辉，但现在，它已悄然渗透到游戏设计领域。💡研究人员在最新论文MarioGPT中揭示了一项创新技术——通过大型语言模型（LLMs），如GPT-2，生成无限可能的游戏关卡，为游戏设计师带来了革命性的变化！🌟🚀从马里奥的冒险到索尼克的速度挑战，这些经典游戏不再受限于传统关卡设计。只需简单的文本指令，AI就能理解并产出高度定制化的游戏内容，实现了“可控级别的生成”，让玩家体验前所未有的游戏深度和多样性。🔍💡这项技术不仅打破了旧模式，还开启了生成式AI在游戏创新中的新篇章。它为玩家提供了无限想象空间，同时也推动了游戏行业的技术迭代。💻未来，我们期待看到更多这样的突破，将AI与游戏完美融合，创造出令人惊叹的新体验！🏆
此外，随着今日GPT4的重磅推出，设计师Pietro Schirano测试了这一工具的游戏编写能力，仅用60秒就编写出了经典小游戏《Pong》。他还表示，此前GPT-3.5需要人类辅助代码实现或者bug的修改，但GPT-4已经可以直接独立完成编写。
游戏内对话程序/NPC系统
虽然随着ChatGPT2022年底的大火才将这一类AI工具带到大众视野，但是类似的AIGC技术已在游戏行业有所运用和实践。知名游戏厂商R星在旗下游戏《GTA5》和《荒野大镖客2》中就将AIGC技术运用到NPC系统和人物建模等方面；《逆水寒手游》官方也表示已经在游戏中实装了“完全由AI驱动的高智能NPC”，这些NPC能和玩家自由对话，并且基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈。
人工智能的进步和更多AIGC技术在游戏开发流程中的接入，或将带来一个玩家与NPC互动的新时代，并进一步提升游戏的沉浸感。通过赋予NPC无脚本的对话能力，以及使用多模态行为赋予其个人性格，玩家与NPC之间的交互不再是设定好的、完全流程式的，而是一种自由度极高的、更深度而立体的沉浸式体验。
二、用GPT制作游戏
作为能写代码的生成型AI，ChatGPT其实有能力为用户创造一些简单的小型游戏，还能把游戏玩法生成背后的代码直接提供给你。
外国玩家Daniel就用ChatGPT“开发”了一款数字解谜游戏Sumplete，它还制定了其中的所有规则，放出了游戏背后的代码，引发了小范围的讨论。游戏会给到玩家一系列的网格状数字，每一行和每一列的边上都会有一个目标数，玩家需要删除各行和列里面的某些数字，使得剩下的数字加总起来的和与各行、列边上的数字相等。
但是这个游戏有一个致命的问题：它并不是一个全新的产品。
安卓应用商店里面的游戏Summer和ChatGPT开发的这个游戏Sumplete非常类似，前者首发于2020年，规则上两者可以说是一模一样。它的理念也非常接近网页游戏Kakuros，都是用“行和列上的数字分别加总得到一个总和”的玩法进行设计和开发的。
（游戏Summer的界面）
Daniel在用ChatGPT“开发”了Sumplete之后，他说自己对AI能够以如此快的速度设计出一个游戏感到非常震惊；但同时他也提出，“我最大的担忧其实是ChatGPT非常自信地称自己创作的游戏是出自一个全新的想法。我比较认同的是，ChatGPT可以说自己受到xxx游戏的启发，如果它能在回答中放出一些数据源或者是关于这个想法的详细解释就更好了”。
随后，为验证ChatGPT的“游戏创作能力”，又有一位叫Giovanni的用户和他进行了新对话：“你能给一个叫做Sumplete的游戏写一下代码吗？”ChatGPT立刻给出了和Daniel之前请它创作的Sumplete规则完全一样的代码，令人震惊。但是问题在于，Giovanni在这次新的对话中并没有给出关于Sumplete玩法、规则等的任何信息，而这次，ChatGPT对此前的回答进行了一次“自我抄袭”。
三、GPT可能存在的局限
可信度问题
体验过ChatGPT的人知道，在和它刚开始进行对话的时候，会被它的“渊博学识”和“计算能力”震撼到。但随着对话量的增加和一些含有更多信息量、更难的问题的提出，ChatGPT还是容易“一本正经地胡说八道”，这仍然是最亟待解决的问题。许多人工智能在效率上、信息处理量上具有很大的优势，但是可靠性及可信度仍存在很多瑕疵。
（来源：https://m.huxiu.com/article/735909.html）
版权归属问题
在DICE 2023大会上，一些游戏领域的资深从业者和创意人士发表了对ChatGPT以及AIGC等技术的看法。大多数人都对生成式AI工具可以实现的目标非常有热情，但同时也指出了其背后存在的合法性问题。这些工具依赖于从开放源代码的数据库中提取和分析数据，基于大量学习样本生成答案，但并不能排除生成的作品被一部分人用于商业目的，其版权归属问题存在巨大的法律漏洞。
（来源：路透社官网）
今年2月22日，美国版权局曾裁定，由AIGC平台Midjourney参与创作的漫画集没能获得版权保护。Kris Kashtanova的这部作品集“Zarya of the Dawn”，在文字内容、视觉排版等方面的版权保护获得了批准，但里面刊载的由AI生成的画作没有得到版权保护。这也是美国法院裁定的最初几起关于AI作品版权的案件之一。
（来源：Kris Kashtanova作品集Zarya of the Dawn）
安全性问题
随着GPT-4的发布，虽然OpenAI仍没有公开太多的技术细节，但他们在一份文件中对GPT-4背后的贡献者名单进行了披露。可以看出，从模型的预训练，计算机视觉，长文本，到强化学习，安全工程等各个方面，这个生成式AI后面的开发团队人员庞大。OpenAI在里面同时提到了不少安全工程师的名字，涉及信任与安全政策、安全工程、安全监测及响应等细分领域。这也从侧面体现了它们在这半年来对于GPT安全性方面所做出的努力，试图弥补过往版本的一些缺陷和漏洞。
结 语
GPT很强，对很多领域来说也是巨大的进步，当然它在游戏研发领域的应用还有待验证。而对于游戏行业而言，运用AI技术从文本生成、NPC对话、bug修改、作弊监测、用户支持等多方面来辅助游戏开发，推动玩家体验的持续提升，或将成为未来的一大趋势。
在面对新技术时一切以用户需求为基础，以辩证视角看待其应用及成果，并保持创意行业的初心以及对流行趋势的密切跟踪，或许是我们应该时刻秉持的一种态度。
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