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一定要按照以下步骤，将公众号设置为星标以后，就可以正常接受推送了。 给大家分享一款教程分销小程序。做创业副业提供别人的思路。（可搭建任何行业同款小程序）加微信: YM772773，备注: 小程序   （可合作）免费领取一张体验卡。 好，进入今天的正题： 今天我要给大家带来一个超级重磅的消息——8款国产AI绘画软件，全都是免费且好用的！如果你还在为Midjourney和Stable Diffusion的高门槛而望而却步，那么恭喜你，今天这篇文章绝对能让你眼前一亮！ 为什么选择国产AI绘画软件？ 首先，让我们来聊聊为什么我们要选择国产AI绘画软件。你可能听说过Midjourney和Stable Diffusion这两位大佬，它们在AI绘画界可谓是无人不知、无人不晓。然而，对于我们这些普通小白用户来说，使用它们的成本和门槛实在是太高了。硬件配置暂且不说，单是那一道道复杂的命令行指令和翻墙手续，就已经让无数人望而却步。 而且，你知道吗？很多国产AI绘画软件在功能和效果上并不逊色于Midjourney和Stable Diffusion，甚至在某些方面还有独特的优势。更重要的是，它们完全免费，无需任何门槛，只要你会使用中文，就能轻松上手！ Vega AI：全能型AI绘画神器 说到国产AI绘画软件，首当其冲的就是Vega AI。这是一款真正的全能型AI绘画神器，它不仅支持文生图、图生图、姿势生图等常规功能，还支持文生视频、图生视频、图片风格转换等多种高级功能。 Vega AI的操作界面简洁明了，非常适合新手使用。更重要的是，它还提供了一个非常友好的交流社区，你可以在这里浏览其他人用prompt生成的图片，如果觉得某个咒语还不错，直接拿过来就能用，简直不要太方便！ 奇域AI：中式风格绘画的佼佼者 如果你对中国传统文化情有独钟，那么奇域AI绝对是你不可错过的选择。这款软件主打中式风格的绘画，无论是浓墨重彩的敦煌风格、春日刺绣风格，还是山海经异兽风格、京剧脸谱、皮影戏等，都能轻松驾驭。 奇域AI更像是一个交流群，它有各种不同的频道，你可以根据自己的兴趣加入其中，和其他志同道合的小伙伴一起分享自己的AI绘画作品。这种互动性极强的设计，不仅能让你的绘画技能得到提升，还能让你结识到更多有趣的朋友。 即时设计：在线UI设计的新宠儿 说到UI设计，相信很多小伙伴都不会陌生。而即时设计就是一款非常出色的在线UI设计工具，它支持多人协作，极大地提高了团队工作效率。 即时设计的AI功能同样强大，通过prompt咒语，你可以快速生成可编辑的UI设计稿。而且，它的素材库也非常丰富，无论是图标、字体还是交互动画，都能轻松找到。如果你是一名设计师或者对设计感兴趣，那么这款软件绝对值得一试。 Dreamina：剪映旗下的AI绘画平台 对于喜欢短视频的小伙伴来说，Dreamina绝对是一个好消息。这款软件是剪映旗下的AI绘画平台，它支持文生图和文生视频功能，让你的短视频创作更加丰富多彩。 Dreamina的文生图模型有多种风格可选，无论是通用风格、动漫风格还是真实场景风格，都能轻松满足你的需求。而且，它最高可生成2048 * 1152的HD高清大图，让你的作品更加精美细腻。 Ai卡通头像生成器：轻松打造个性头像 如果你想要一个独一无二的卡通头像，那么Ai卡通头像生成器绝对是你的最佳选择。这款软件可以让你轻松上传自己的照片，并通过简单的提示词生成各类动漫、卡通风格头像。 而且，它的算法非常强大，能够根据你的需求调整不同的风格参数，直到找到最满意的效果为止。快来试试看吧，说不定你会发现自己隐藏的卡通天赋！ 文心一格：百度出品的AI绘画利器 说到百度，相信大家都不会陌生。而文心一格就是百度推出的一款AI绘画软件，它依托于百度强大的技术实力和丰富的资源库，为用户提供了出色的绘画体验。 文心一格的功能非常全面，除了基本的文生图功能外，还有图片编辑、艺术字生成等多种实用工具。而且，它还支持中文提示词输入，让操作更加便捷。如果你是一名设计师或者对绘画感兴趣，那么这款软件绝对值得一试。 腾讯智影：功能强大的AI工具集 腾讯智影是一款集合了多种功能的AI工具集网站，其中就包括我们今天要介绍的AI绘画功能。这款软件不仅支持中文描述词输入，还提供了丰富的prompt咒语设置选项，让用户能够更加精准地控制绘画效果。 除了AI绘画外，腾讯智影还有文本配音、数字人播报等多种实用功能。如果你是一名创作者或者需要制作一些有趣的视频内容，那么这款软件绝对能为你带来很多便利。 无界AI：绘图风格丰富的AI绘画软件 最后要给大家介绍的是无界AI这款软件。它支持中英文prompt咒语输入，绘图风格丰富多样，无论是科技美学、二次元还是中国风等风格都能轻松驾驭。 更值得一提的是，无界AI还配备了咒语生成器，通过简单的镜头视角、图像优化词等提示词就能辅助用户创作出更加出色的作品。如果你喜欢尝试不同的绘画风格或者想要挑战一下自己的创作能力，那么这款软件绝对值得一试。 总结 好了，今天的分享就到这里啦！以上8款国产AI绘画软件都是经过精心挑选和测试后推荐给大家的，它们不仅免费好用而且各具特色。无论你是想要快速上手学习AI绘画技巧还是想要寻找一款适合自己的创作工具都可以从这8款软件中找到答案。 当然啦每个人的需求和喜好都是不同的所以大家在选择的时候可以根据自己的实际情况进行尝试和比较。希望这些软件能够为大家的创作之路带来更多的便利和灵感！ 实操视频教程领取流程： 1.文章最下方，关注+点赞+在看(点赞旁边)，截图给我领取。 2.可加微信: YM772773，备注:小程序...

在【AI视频工具】更新1：AI视频真的要爆发了，新出的两款图片 动作生成视频项目、两款声音 图片生成视频项目这篇文章中介绍了国内的两款视频制作工具：阿里的Animate Anyone和字节的Magic Animate。 阿里的Animate Anyone 阿里的Animate Anyone代码未公开，也没有demo产品；字节的Magic Animate代码开源了，我在colab上还搭建了一个应用（https://colab.research.google.com/github/hewis123/MagicAnimate/blob/main/“MagicAnimate_colab00_ipynb”.ipynb），也有人开发成了网页端产品直接使用。 字节的Magic Animate 今天介绍两款与Animate Anyone类似的视频工具，也是国内团队研发的产品：字节的DreamTurner和快手的I2V-Adapter。 字节的DreamTurner 快手的I2V-Adapter 一、字节的DreamTurner介绍 DreamTurner，是一种从粗到细注入定制主题参考信息的新方法。提出了一种用于粗略主体身份保存的主体编码器，其中压缩的一般主体特征在视觉文本交叉注意力之前通过额外的注意力层引入。注意到预训练的文本到图像模型中的自注意力层自然地执行详细的空间上下文关联功能，会将其修改为自主体注意力层以细化目标主题的细节，其中生成的图像从参考图像和自身查询详细特征。值得强调的是，自我主体注意力是一种优雅、有效且无需训练的方法，用于维护自定义概念的细节特征，可以作为推理过程中的即插即用解决方案。此外，仅通过对单个图像进行额外微调，DreamTurner 在由文本或其他条件（如姿势）控制的主题驱动图像生成方面取得了卓越的性能。 项目地址： https://dreamtuner-diffusion.github.io/ 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2312.13691.pdf 二、DreamTurner的技术细节 1、目标：DreamTurner旨在实现主题驱动的图像生成，即从单一参考图像生成高质量图像，同时保持特定主题的身份特征。这适用于需要个性化概念生成的应用，如广告图像制作和故事书创作。 2、挑战：现有方法在平衡主题学习与预训练模型生成能力之间存在权衡问题。微调方法可能会损害预训练模型的生成能力，而使用额外图像编码器的方法可能会因编码压缩而丢失主题的重要细节。 3、方法：DreamTurner提出了一种新方法，通过从粗到细注入参考信息来更有效地实现主题驱动图像生成。它包括三个阶段：主题编码器预训练、主题驱动微调和主题驱动推理。 主题编码器：用于粗略的身份保持，通过注意力层在视觉-文本交叉注意力之前注入压缩的通用主题特征。 自主题注意力：修改预训练文本到图像模型中的自注意力层，使其成为自主题注意力层，以细化目标主题的细节。 主题驱动微调：通过额外的微调步骤增强身份保持。 4、贡献： 提出了一种新颖的主题编码器和自主题注意力方法，用于精细的主题身份保持。 通过主题编码器和自主题注意力，微调过程只需要少量训练步骤。 5、实验： DreamTurner在主题驱动图像生成方面表现出色，能够由文本或其他条件（如姿势）控制。 三、DreamTurner产品展示 文本控制动漫人物驱动图像生成的结果 文本控制自然图像驱动图像生成的结果 姿态控制角色驱动图像生成的结果 四、快手的I2V-Adapter介绍 I2V 带来的复杂挑战：将静态图像转换为动态、逼真的视频序列，同时保持原始图像保真度。传统方法通常涉及将整个图像集成到扩散过程中，或使用预训练的编码器进行交叉注意力。然而，这些方法往往需要改变T2I模型的基本权重，从而限制了它们的可重用性。 I2V-Adapter，旨在克服以上限制，保留了T2I模型及其固有运动模块的结构完整性。 I2V-Adapter利用轻量级适配器模块，通过与输入图像并行处理噪声视频帧来工作。该模块充当桥梁，有效地将输入与模型的自注意力机制联系起来，从而保持空间细节，而无需对 T2I 模型进行结构更改。此外，I2V-Adapter只需要传统模型的一小部分参数，并确保与现有的社区驱动的T2I模型和控制工具兼容。这种性能，加上其多功能性和对可训练参数的减少需求，代表了人工智能驱动的视频生成领域的重大进步，特别是在创意应用方面。...

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