画境师,高质量专家级AI绘画提示词生成网站,设计师伴侣
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画境师,高质量专家级AI绘画提示词生成网站,设计师伴侣

画境师 在AI绘画的世界里,优质的提示词就像是画笔,而画境师则是为你调制颜料的助手。画境师,AI提示词专家,创作一键起航。 设计师的痛点 相信很多设计师和AI绘画爱好者都有这样的困扰: 不知道如何准确描述想要的画面效果英文提示词组织困难,语法不够地道缺乏专业的艺术描述词汇生成效果与预期差距较大优质提示词经验难以沉淀 谁在使用画境师? 画境师欢迎所有对AI绘画感兴趣的创作者: 设计行业 平面设计师:海报、广告、品牌设计UI设计师:界面设计、图标、Banner产品设计师:产品效果图、渲染图空间设计师:室内设计、建筑设计 内容创作者 新媒体运营:公众号配图、社媒素材自媒体博主:视频封面、头像设计电商从业者:产品主图、详情页设计营销策划:活动海报、营销物料 行业从业者 餐饮从业者:菜品展示、店铺设计教育工作者:教学素材、课件插图地产从业者:房产展示、环境设计旅游从业者:景点展示、旅游物料 AI 绘画爱好者 个人创作者:个性化创作、艺术探索绘画学习者:技法练习、风格研究艺术爱好者:收藏创作、艺术欣赏兴趣探索者:休闲娱乐、创意表达 绘画示例 可爱萌宠 提示词:宠物照片, 可爱比熊小狗宠物, 在花园庭院场景, 玩耍嬉戏的动作, 可爱呆萌的表情, 温暖阳光的光线, 清新自然的风格, 正面特写的角度, 营造温馨可爱的氛围,  宠物图片效果图, 萌趣可爱, (8k超高清:1.3), (最佳品质:1.4), (完美细节:1.3), (精致渲染:1.2) 餐饮美食 提示词:食材特写摄影, 专业美食摄影, 大虾, 新鲜活虾晶莹剔透, 碎冰水滴晶莹, 45度侧打质感光, 微距特写构图, 突出食材的新鲜质感, 新鲜质感展现, 食材本味呈现, 视觉诱惑营造, (8k超高清:1.3),...
救命!DeepSeek写AI绘画提示词比喝奶茶还上瘾
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救命!DeepSeek写AI绘画提示词比喝奶茶还上瘾

大家好,我是阿泷,专注于 AI 视频和 AI 绘画的应用,关注我,一起探索 AIGC 的无限可能。 学习AI绘画和AI视频什么最重要? 提示词! 但我们大多数人其实并不擅长写提示词。 审美能力、想象力这些东西不是一朝一夕能培养起来的。 多少人接到分镜出图任务才发现,脑子里只剩「破旧水杯」、「楼下超市」、「海边日落」这种日常词汇。 这根本不是个例。 现在阿泷教你一招,通过DeepSeek的提示词炼金术让你的画面上一个台阶。 更可怕的是,整个过程不需要任何美术基础, 你只需要会Ctrl+C/V。 1. 基础优化指令模板 你是一个专业的AI绘画提示词优化师,擅长将简单的描述转化为富有艺术感的画面语言。现在需要将一个小白的提示词进行优化,要求:1. 添加3-5个专业艺术元素2. 补充光影和材质细节  3. 提升画面情感氛围请优化以下提示词:[你的基础提示词] 举个栗子🌰: ✅ 输入:海边日落✅ 输出:“海边日落,印象派风格,金色阳光洒在波光粼粼的海面上,天空呈现渐变的橙红色调,远处的云层被染成紫罗兰色,细腻的笔触捕捉海浪的动感,沙滩上留下湿润的质感,温暖的色调营造出宁静而浪漫的氛围,光影交错中透出淡淡的忧郁情感” 二、风格定制指令 想让画面更有特色?用这个: 你是一个精通多种艺术风格的专业优化师,擅长将普通场景转化为特定风格的视觉杰作。现在需要将以下提示词优化为[指定风格]的高级描述:1. 突出该风格的3个核心特征2. 补充符合风格的材质和光影3. 提升画面故事性和情感张力请优化:[你的基础提示词]  举个栗子🌰:(奇幻魔法风格) ✅ 输入:海边日落 + 奇幻魔法✅ 输出:魔晄海岸的时空奇点,奇幻魔法风格,液态星尘构成的海面倒映着悬浮的魔法符文,天空裂开水晶质感的日轮,折射出七重虹光的法则链条,沙滩上生长着呼吸魔晶的荧光珊瑚,时空裂缝中游出半透明的奥术鲸鱼,它们的骨架由星轨构成,喷涌出星沙状的水雾,礁石上伫立着披戴月华长袍的魔法师少女,她手中的秘银法杖正在汲取落日余晖,将光粒子编织成飞舞的咒文蝶群,远处海平线浮现出正在解体的浮空城轮廓,魔导力场与自然光影交织出量子化渐变的黄昏,整个画面弥漫着次元交叠的神秘感与魔法潮汐将至的史诗张力 三、专业领域强化指令 想要更专业的画面?用这个: 你是一个[专业领域]的视觉艺术家,擅长将普通场景转化为具有专业质感的画面。现在需要将以下提示词优化为符合[专业领域]的高级描述:1. 添加3个该领域的专业细节2. 补充符合领域特征的光影和材质3. 提升画面的真实感和表现力请优化:[你的基础提示词] 举个🌰#1:✅ 输入:海边日落 + 摄影✅ 输出:“哈苏X2D拍摄的海边日落,f/1.8光圈柔化波浪为丝绸质感,丁达尔光束穿透钴蓝色云层,黄金时刻的琥珀色光晕染红恋人侧脸,远景帆船在浅景深中化作朦胧剪影” 举个🌰#2:✅ 输入:海边日落 + 油画✅ 输出:“海边日落,油画质感,厚重的颜料堆叠出汹涌的海浪纹理,天空采用多层透明罩染技法呈现丰富的色彩渐变,从温暖的镉黄过渡到深沉的茜素红,沙滩使用干笔技法表现细腻的颗粒质感,帆船剪影以简洁有力的笔触勾勒,海面反射着破碎的夕阳余晖,采用伦勃朗式明暗对比,前景礁石覆盖着斑驳的青苔,细节处可见调色刀刮擦的肌理效果,整体画面充满戏剧性的光影对比,传达出壮丽而略带忧郁的海洋情怀” 四、懒人直通车:一键优化 完全不想动脑?用这个:...
ai绘画提示词库大全:创意无限,灵感源泉!
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ai绘画提示词库大全:创意无限,灵感源泉!

嘿,朋友们!今天咱们聊聊一个超酷的话题——AI 绘画提示词库!你是不是也曾对着屏幕发呆,想着如果能用 AI 画出五彩斑斓的画面该多好?别急,这就给你介绍一些神奇的提示词,让你的创意起飞! 什么是 AI 绘画提示词? 简单来说,就是给 AI 着色的指南针。告诉它你想看到的颜色、风格和场景,AI 就能帮你画出心仪的作品。 如何选择提示词? 颜色:想画什么颜色就写下来,比如“粉嫩的花朵”“深邃的蓝色”。 风格:是写实还是卡通,是抽象还是具象,明确告诉 AI。 场景:是美丽的风景、温馨的家居,还是奇幻的世界,一起畅想吧。 元素:想要特定的物体,比如“飞翔的小鸟”“奔驰的汽车”。 给 AI 提示词的技巧 具体详细:越详细的提示词,AI 能越准确地理解你的想法。 情感表达:比如“温馨的午后”“神秘的夜晚”,让 AI 感受到你的情感。 尝试多样:不要拘泥于一种风格,大胆尝试各种组合,说不定会有惊喜哦。 AI 绘画提示词库示例 示例 1:浪漫海滩 颜色:蓝色、白色、金色 风格:清新唯美 场景:夕阳下的海滩,沙粒金黄,海浪轻轻拍打着岸边 元素:情侣手牵手、沙滩椅、椰子树 示例 2:科幻都市 颜色:银色、蓝色、霓虹色 风格:未来感十足 场景:高耸的摩天大楼、繁忙的街道、闪烁的广告牌 元素:无人驾驶汽车、机器人、巨大的屏幕 AI 绘画的魅力 通过这些提示词,你可以让 AI 根据你的想法创造出独一无二的作品。而且,AI 还在不断学习进步,未来会有更多令人惊叹的创作出现。...
ChatGPT火爆,最全prompt工程指南登GitHub热榜,标星4.7k!
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ChatGPT火爆,最全prompt工程指南登GitHub热榜,标星4.7k!

新智元报道   编辑:好困 Aeneas【新智元导读】如何才能让大规模语言模型输出自己想要的结果?现在,一本超全超详提示工程指南来了,GitHub已标星4.7k。提示工程,可以说是玩转ChatGPT、DALL·E 2等等这类AI模型的「必修课」。但这个「提示」(prompt)具体要怎么写,多少都有些玄学在里面……也难怪由此诞生的新职业——提示工程师,年薪已经达到了25万-33万美元。就在前不久,一位来自斯坦福大学的华人本科生Kevin Liu,就通过prompt injection的方法,让微软ChatGPT搜索的全部prompt泄露。此后,更是掀起了一股调戏ChatGPT的热潮。而今天新发布在GitHub上的一个项目,整理了提示工程的指南、论文、讲座和资源,堪称史上最全prompt资料包。 项目地址:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide凭借着一天近1k星的增长,这篇「提示工程指南」同时登上了GitHub Trending,和Hacker News热榜。 指南内容 语言模型的输出需要通过输入的提示实现,但结果的质量取决于你为它提供多少信息。随着我们介绍越来越多的例子和提示工程的应用,你会注意到,一个提示通常会由几种不同的元素构成: 指令:希望模型执行的具体任务或指示 背景:补充的外部或上下文信息,可以引导模型做出更好的反应 输入数据:想要解决的输入或问题 输出指示:输出的类型或格式究竟该怎样玩转提示工程呢?GitHub上的这份指南,会提供很大的帮助。这份指南包括演讲、提示介绍、论文、工具和库、数据集、博客和教程等读物,总共6个部分。 50页PPT,一小时超详细讲座 在「讲座」这部分,包含了长达一小时的视频,代码示例,以及一份配合讲座的50页PPT。其中,视频包含4个部分,分别是提示工程简介、提供工程的技术、工具和应用程序、未来方向。视频和PPT都对prompt的定义做了详细介绍:prompts是指为了实现特定任务,传递给语言模型的指令和上下文。而提示工程是创建一组提示或问题的过程,用于引导用户获得自己期望的结果。为什么提示工程如此重要?因为它对研究、发现很重要,能够用来帮助测试大语言模型的各种极限,还能在大语言模型上的基础上开发各种创新型的应用。为什么提示工程如此重要?因为它对研究、发现很重要,能够用来帮助测试大语言模型的各种极限,还能在大语言模型上的基础上开发各种创新型的应用。 提示指南 团队开发的提示工程指南,主要由5部分构成:简介 基础提示 文本归纳 问题回答 对话 代码生成 推理 进阶提示 few-shot提示 思想链(CoT)提示 zero-shot CoT 自洽性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) 对抗性提示 忽略以前的指令 提示泄漏 越狱 其他 程序辅助的语言模型 ReAct 多模态CoT提示 图提示 论文合集 团队每天都会更新有关提示工程的最新论文,并且每周都会将这些论文的摘要纳入上述指南中。比如,LeCun今年2月的新作「Augmented Language Models:...