文章主题：稳定性AI, 开源图像生成器, Stable Diffusion, 创业公司
本文来自微信公众号：AI前线 （ID：ai-front），作者：Tina，题图：由Stable Diffusion生成
Stability AI，作为一家初创公司，是知名图像生成器Stable Diffusion的背后推手。近期，有关媒体曝光了该公司在迅速消耗资金的同时，却尚未找到明确的盈利之道。此外，Stability AI还需应对众多竞争对手，包括其他初创企业以及科技巨头。
目前，该公司正积极物色新一代高管团队，期待他们能在竞争激烈的市场环境中，通过提升销售业绩为公司创造收益，从而缓解眼前“疯狂投入但营收有限”的困境。
疯狂烧钱
Stability AI 成立于 2019 年，是生成式 AI 行业中最知名的公司之一。
与 ChatGPT、DALL-E 和 Midjourney 等项目不同，Stable Diffusion 是开源的，这意味着任何人都可以查看或下载代码，配置一张家用中高端显卡，就能在本地训练和部署 AI 模型。从开源角度来说，Stable Diffusion 更像是回到了 OpenAI 的初衷。
在去年年底，Stability AI公司宣布成功筹集到1.01亿美元的资金，并自豪地宣称其稳定性扩散模型（Stable Diffusion）已经在全球范围内获得超过20万开发者的下载和授权，这使得它成为了目前可用的最先进的开源模型。此外，《福布斯》杂志报道显示，每天有1亿人在使用稳定性扩散模型，这一数字甚至超过了使用OpenAI的DALL-E2的人数。与此同时，Stability AI还推出了面向普通消费者的产品DreamStudio，该产品目前已吸引来自50多个国家和地区的100万注册用户，他们共同创作了超过1.7亿张图像。
目前，Stability AI 还在探索商业模式，但公司实现的营收，完全覆盖不了巨额的服务器和人才招募的费用。
Stability AI的CEO Emad Mostaque在Twitter上回答了一位用户关于训练模型所需计算资源和成本的问题。他表示，他们的每个模型卡片实际上使用了256个A100芯片，总共有150000小时的使用时间，这样的计算资源组合市场价格高达600000美元。
以一种更加精炼且专业的语言来表达这段内容，我们可以这样描述：GPT-3 的单次训练成本高达 460 万美元，这使得模型训练成为了一个相当昂贵的过程。据了解，该公司去年融资的 1 亿美元已经消耗了大半。此外，在上个月，Stability AI 还花费巨资收购了成像工具 Init ML，进一步证明了其在人工智能领域的布局。
在过去的几年中，为了打造自身的生态系统，Stability AI始终在支持一系列人工智能研究社区的发展。这些社区的成员数量从最初的一千名到后来的五万名，涵盖了各个领域，包括3D游戏开发、图形工程以及博士研究生等。此外，还有一些业余的爱好者参与其中。据之前的访谈所述，Stability AI为他们提供了经济援助和计算资源。“我们的首席执行官Mostaque与这些社群建立了联系，并为每个社区的两三名核心研究人员提供了资金和计算能力。”
据彭博社报道，Stability AI目前正寻求新一轮的融资，其目标是在未来实现公司价值的翻倍，达到400亿美元。然而，有些匿名风险投资人对这个估值表示质疑，他们正在重新考虑是否愿意参与这轮的融资。另外，也有一些不知名的投资者，也对这个估值提出了质疑，他们对Stability AI的未来发展持观望态度。
管理混乱
另外，部分 Stability AI 的雇员也对 Mostaque 的领导风格“失去信心”。Mostaque 今年 39 岁，此前主要的职业生涯是对冲基金分析师，虽然他有计算机科学的学位，但并没有科研经验，更不用说 AI 研究了。但 Mostaque 倾向于给 AI 研究人员非常大的自由度，例如在没有监管的情况下不限时地随意使用昂贵的云服务。
据前雇员透露，Mostaque 偶尔会突然介入接管某个项目。据知情人透露，伊马德将继续担任CEO一职，并计划引进一位类似Facebook时期首席运营官雪莉·桑德伯格的专家，以协助公司实现盈利目标。
另外，Stability AI 也有别于竞争对手，首先 OpenAI 背后有微软，Midjourney 选择与谷歌合作，面对微软和谷歌这样的“钞能力”玩家，Stability AI 并没有深不见底的金钱口袋，也没有金主承担训练模型的巨额费用。
更为关键的是，Stable Diffusion 并不是公司完全独立开发出来的商品。Stable Diffusion 结合了两种形式的人工智能，可将文本提示转换为图像，由众多合作者创建，合作者包括德国慕尼黑大学的研究人员以及一众商业公司。数年前，这些研究人员已经开始研究如何将自然语言描述绘制成图片，Stability AI 找到并资助他们搞 AI 开源大模型等其他研究。
据知情人士透露，对冲基金经理出身的 Mostaque 还自掏腰包，亲自资助了构建稳定扩散模型所需的昂贵计算能力，为公司购买 AWS 的算力提供价值 7500 万美元的担保。这些人说，当 AWS 的巨额账单到期时，Stability 在 10 月份刚刚结束其风险投资回合。
竞争加剧，但商业模式还不够清晰
虽然 Stable Diffusion 在去年 8 月发布后获得了不错的反响。但短短几个月后，差不多同期登场的 Midjourney 已经能击败 OpenAI 的 DALL-E，在文字生成图像的赛道上处于领跑位置。举例而言，近些日子非常火的“特朗普被捕照”就是作者使用这款产品生成的。
今年 2 月，据报道，作为 OpenAI 的竞争对手，这位 Stability AI 的首席执行官警告员工，随着竞争的加剧，他们“都将在 2023 年死去”。
为了应对竞争，Mostaque 招募了该领域的一些顶尖研究人员，包括 Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 和 Robin Rombach。据悉，除了为 Stable Diffusion 开发升级服务外，也在开发自营大模型，以与 ChatGPT 竞争，不过该产品已被推迟，并不清楚何时能看到成品。
据曾在该公司工作的人士和了解该公司计划的投资者称，他还追求一种非正统的商业模式和公司结构。
为了获得营收，Mostaque 想出了两个思路，一个是向那些有意整合 AI 工具的公司提供咨询服务，另一个是通过向主权财富基金的所在国设立卫星办公室，换取他们的投资承诺。不过短期内看上去 Stability 似乎已经放弃了主权财富基金的战略。
写在最后
据了解 Mostaque 并与他共事过的人说，尽管他的领导方式混乱，但 Mostaque 深受大部分员工和人工智能行业人士的喜爱。也有很多人希望 Mostaque 能取得成功。
如果 Stability 现在不是一团糟，可能更会令人惊讶。毕竟许多新兴的科技公司都很混乱，Mostaque 也从未创立过科技公司，不是该行业的资深人士。他没有遵循任何熟悉的硅谷模板，但他的公司发展速度与任何热门初创公司一样快。
这并不是说 Stability 注定会失败，它具有知名度和看上去算是成功的产品。如果它能够度过这个成长阶段，还是极有可能变得更强大。而且作为开源 AI 模型，Stability AI 将从中受益。
有一种观点认为，开源人工智能模型是大公司和政府机构唯一可以真正信任的模型。开源将允许他们定制模型并在自己的计算机系统上运行，因此能有效管理潜在敏感数据。
正如 Mostaque 4 月 5 日发送的推文中所说：“算法和数据集的透明度，实际上开放的 AI(.com) 将对我们的发展至关重要。”“大型黑匣子系统并不适合社会关键系统等任务。”
参考链接：
https://www.semafor.com/article/04/07/2023/stability-ai-is-on-shaky-ground-as-it-burns-through-cash
https://www.businessinsider.com/stability-ai-ceo-employees-going-die-openai-google-meta-report-2023-2
https://innovationorigins.com/en/ai-software-from-stability-ai-is-genuinely-open-source-anyone-can-join-in-discussions/
https://www.prnewswire.com/news-releases/stability-ai-acquires-init-ml-makers-of-clipdrop-application-301764600.html
https://venturebeat.com/ai/stable-diffusion-creator-stability-ai-raises-101m-funding-to-accelerate-open-source-ai/
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