Midjourney

本篇文章通过对多个AI绘图软件（如Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等）的对比分析，展示了它们在绘制超现实数字艺术作品方面的表现。通过具体示例，作者评估了这些工具在语义理解（以画出指定场景的能力）和效果（图像呈现质量）上的得分。AI通义万相和Dreamina在理解内容上稍逊，而百度文心一格、DALL-E3和WHEE在语义理解方面较好但效果一般；Midjourney以其丰富的风格变化和高效果分拔得头筹；Stable Diffusion在绘画控制上有优势，但在当前情况下产品表现稳定。总结来说，每款软件都有其特点和适用场景，具体选择应根据实际需求来决定。

文章以一位女性优雅地佩戴珠宝，阳光洒在钻石上营造迷人光影的画面为主题，展现了女性美丽与珠宝光芒交相辉映的动人瞬间。摄影师通过镜头捕捉了这一时刻，将其比作一场舞剧和艺术品，突出了女性自信与优雅的魅力以及珠宝的华丽与神秘，赞美了女人和珠宝作为摄影题材的独特魅力。最后，作者感叹这一画面永恒定格在心中，体现了摄影艺术以及女人与珠宝所创造的视觉与情感上的奇迹。

大家好呀，我是沉默。 接下来我会整理 AI 相关知识与通俗易懂的应用系列，相信大家看完一定会有帮助的。 DALL-E 2简介 DALL-E 2是OpenAI推出的第二代图像生成人工智能模型。它基于GPT-3的架构，融合了文本和图像处理能力，能够根据用户给定的文本指令生成具有高度创意和逼真度的图片。与第一代DALL-E相比，DALL-E 2在图像质量、生成速度和多样性等方面都有显著提升。 里程碑 DALL-E 2的研发始于2022年，基于OpenAI的GPT-3技术和之前DALL-E的成功经验。 2023年初，OpenAI首次公开演示了DALL-E 2的生成能力，引起了业界和公众的广泛关注。 2023年上半年，OpenAI正式发布DALL-E 2 API，开放给开发者和企业使用。 知识点 基于GPT-3的Transformer架构：DALL-E 2采用了GPT-3的核心技术，利用大规模无监督学习和Transformer神经网络模型进行图像生成。 文本与图像融合：DALL-E 2能够同时处理文本和图像信息，理解用户的输入需求，并根据描述生成相应的图片。 多样性与创意：DALL-E 2具备很高的生成多样性，能够根据同一个文本描述生成多种不同风格和内容的图片。 逼真度：DALL-E 2生成的图片具有较高的逼真度，细节丰富、色彩鲜艳，很难与真实照片区分。 应用场景 创意设计：DALL-E 2可以帮助设计师快速生成各种创意作品，如插图、海报、产品原型等。 个性化推荐：DALL-E 2可以根据用户的喜好生成个性化的图片，提升用户体验。 媒体与娱乐：DALL-E 2可以应用于动画、游戏、广告等行业，快速生成场景、角色、物品等元素。 教育：DALL-E 2可以为教学材料提供丰富的视觉辅助，帮助学生更好地理解和掌握知识。 Prompts 案例 以下是一些使用DALL-E 2的prompts案例： 描述：“一只穿着红色马甲的绿色恐龙在雪地里滑雪。” 生成： 描述：“一幅融合了梵高星空和蒙娜丽莎的油画。” 生成： 描述：“一款外形像火箭的未来科技手机。” 生成： 最后，大家如果觉得有什么不对的地方，可以向我提出来哈，一起进步，加油~

文章以描绘红唇女性肖像为主题，通过镜头展现了她们各异的魅力。作者强调了红唇不仅是色彩的象征，更是个性和情感的流露，是经典美与现代魅力的结合。作品捕捉了静态与动态、梦幻与现实的瞬间，展示了红唇美女们丰富多彩的世界，以及生活中的无限可能性。这些照片不仅是美的定格，也是女性力量与个性的体现，传递出无需言语的沟通与自信的信息。