Midjourney

本文来自微信公众号：阑夕（ID：techread），作者：阑夕，原文标题：《Midjourney V6这波更新可能会惹出麻烦》，题图来源：视觉中国 前几天，AI绘画工具Midjourney推出了V6版本，随后一如既往地赢得了巨大的盛赞。 V6模型的最大亮点，在于它对画面真实性的理解更加透彻了，无论是在细节的处理上，还是对于提示词的敏感，相比V5.2都有着前所未有的提升。 但在另一方面，随着被使用规模的增加，越来越多的人发现，Midjourney V6之所以能够拿出极其逼真的图画，可能是因为它的训练来源已经深入到了影视作品的每一帧上，而且并不掩饰生图时的一致性。 有很多用户已经发现了拟合度非常高的案例，比如下面这组对比，左边是“复仇者联盟”的电影截图，右边是Midjourney V6的出图： 来自X友Reid Southen 以及和2019年上映的电影“小丑”剧照的这个对比： 来自X友Min Choi 这再次触及到AI绘画的模糊风险：在被指控拿版权内容进行训练这件事情上，通常只能自证而非他证，AI公司“打马虎眼”的空间相当充裕，AI学习人类艺术是否是一项权利，也可以作为讨论议题拖延太久。 但是，重绘是一码事，叠图又是另一码事了，当你的产出里已经出现了高度拷贝原始图像的图画，由此引起的法律诉讼只会迎来爆炸式的增长。 事实上，我自己测试的结果，也能发现在那些具有高知名度，且影视素材流传极广的动画作品上，Midjourney V6的还原度，确实非常惊人： 火影忍者 瑞克和莫蒂 进击的巨人 驯龙高手 龙珠 海贼王 小黄人 蜘蛛侠：平行宇宙 乐高蝙蝠侠 这些图片都出自Midjourney V6，Prompt是很简单的一句[scene form xxx —ar 16:9 —style raw]，很显然，如果不事先说明的话，将这些画面伪装成对应动画的截图，大概不会有多少人能够分辨出来。 当然，也有一些失败尝试，我的分析是，有些动画作品可能在知名度上是有的，但它的网络资源或是素材并没有那么丰富，或是样本被污染比较严重，导致Midjourney V6在训练时的容易走偏，所以复现效果就会变差不少： 灌篮高手 穿靴子的猫 猫和老鼠 总之就还挺迷的，作为AI的使用者，当然希望获得更加强大的产品能力，可是如果AI公司不能建立一个公允且可持续的商业模式，最后也可能会为行业遭致灾祸。 也不能完全说AI的拟合行为是不可容忍的，毕竟从Prompt来看，如果你指明让AI还原一部影视作品，它要是没做到这样的程度，反而会是某种意义上的失职，只是在一个非开源的、商业化的产品生态里，风险是有集中性的。 虽说给猴子一台不会坏的打印机和无限的时间，它终有一日能够打出“哈姆雷特”的全集出来，但无论是艺术还是科学，都不会膜拜这只猴子。 本文来自微信公众号：阑夕（ID：techread），作者：阑夕 本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系hezuo@huxiu.com 如对本稿件有异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com End

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI圈，再次开卷图像生成。 一连串进展扎堆： 8月21日，Ideogram正式推出2.0版本，声称文本渲染能力更强。 没错，就是那个成立于去年8月，由谷歌AI绘画4大牛集体离职创业的项目，曾获得过一众AI大佬投资。 此番Ideogram还公开叫板Flux，官方自信表示其人类评估明显优于Flux Pro。 要知道，Flux由Stable Diffusion原班人马打造，最近正在因生成以假乱真的TED演讲“照片”而走红各大网络。 除此之外，一周前，谷歌正式放出了Imagen 3，在官方评估中，号称表现优于DALL-E 3、Midjourney v6、Stable Diffusion 3等一众绘图模型。 或许是受刺激了（doge），Midjourney竟然也转性了，在8月22日直接向所有用户推出了免费网页版。 这下有好戏看了！ 既然大家都宣称自己很强，那我们不妨把大家拉到一桌，来搞个面对面PK。 谁是最强绘图AI？ 先请出咱们的4位参赛选手（全部使用网页版）： 1号选手：Ideogram 2.0。每天免费有10积分，1积分可以生成4张图，每天最多生成40张图；2号选手：Flux.1。黑森林官方在Hugging Chat提供了免费demo（选FLUX.1 Schnell版本）；3号选手：Imagen 3。在Image FX上可以免费无限次使用；4号选手：Midjourney。免费试用期一共只有生成25张图的机会； 下面正式进入比赛环节。 黑猴子全翻车了 一上来，为了检验这些国外AI是否理解中文提示词，咱们也来蹭一波当今顶流黑猴子的热度。 prompt：游戏角色，一只猴子，身披盔甲，头戴凤羽金冠，手上拿着一根金箍棒，站在一座悬崖之上。 不出意外，意外发生了…… 相信大家一眼都被3号的大红叉给吸引了。没错，同一提示词下，只有3号Imagen 3拒绝了生成请求。 看到这儿，第一反应是我们的提示词是不是触发了版权保护。于是先删掉了提示词中的“游戏角色”，结果还是提醒无法生成。 难道是谷歌Imagen 3不支持中文？于是又随机换了一个更简单的提示词，这下倒是有图了。 只不过结果一整个大错误，而且换了多个中文提示词，最终都是一些毫不相关的纹路图。 看来谷歌Imagen 3确实对中文提示词不ok。 3号落榜之后，再看其他几位，也只有1号Ideogram...

每经记者：文巧 每经实习记者：岳楚鹏 每经编辑：高涵 ｜2024年8月30日 星期五｜ NO.1 X平台巴西业务恐被关闭 当地时间8月29日，据外媒报道，巴西最高法院法官亚历山大·德莫赖斯向埃隆·马斯克发出最后通牒：必须在当地时间8月29日晚8点07分前，在巴西任命新的法定代表人，否则X将被禁止。这场持续的纠纷发生在X关闭其在巴西的办事处之后，此前X被勒令删除多个涉嫌传播仇恨言论和错误信息的账户。目前，该服务仍可供巴西约4000万月度用户使用。 点评：这凸显了全球社交媒体平台在不同国家面临的法律合规压力，以及内容监管与企业运营之间的紧张关系。 NO.2 Midjourney进军硬件领域 当地时间8月29日，知名AI图像生成公司Midjourney宣布进军硬件领域，并邀请求职者申请加入其新的硬件部门。Midjourney已经雇佣了前Apple Vision Pro工程师Ahmad Abbas作为硬件部门的主管。 点评：Midjourney的硬件领域扩展可能推动AI图像生成技术与硬件设备的深度融合，为未来的智能设备和交互方式带来新的创新和应用场景。 NO.3 OpenAI携手Anthropic同意与美国政府合作进行安全测试 当地时间8月29日，美国政府宣布与OpenAI以及Anthropic达成合作协议，以帮助测试和评估他们即将推出的人工智能安全技术。美国AI安全问题研究所将提前获得这些AI科技公司的主要新AI模型，以评估其能力范围和风险，并就缓解潜在关键问题的方法进行合作。 点评：这标志着对AI技术安全性的高度重视，并通过提前评估新AI模型，推动技术的安全发展和风险管理。 NO.4 Magic获得3.2亿美元融资，将与Google合作开发AI超级计算机 当地时间8月29日，专注于代码生成和软件开发自动化的AI初创公司Magic，在最新一轮融资中筹集了3.2亿美元。此次融资由前Google首席执行官Eric Schmidt领投。Magic还宣布将与谷歌合作开发两台AI超级计算机，目标是彻底改变AI模型训练和推理。 点评：表明AI自动化在软件开发领域的潜力，并可能通过新型AI超级计算机推动模型训练和推理的突破。 NO.5 优步宣布与自动驾驶科技初创公司Wayve建立合作伙伴关系 当地时间8月29日，优步和英国人工智能初创公司Wayve宣布建立合作伙伴关系，两家公司将在自动驾驶技术方面进行合作。两家公司在一份声明中表示，作为交易的一部分，优步还向Wayve投资了一笔未披露的金额，以获得少数股权。 点评：优步与Wayve的合作及投资标志着优步在自动驾驶技术领域的进一步布局，并可能推动其未来的自动驾驶解决方案发展。 每日经济新闻

作者｜Xuushan，编辑｜蔓蔓周 “ 不少人期待它成为下一个Midjourney。 ” 这可能是史上最具有执行力的AI创企。 刚刚成立15天，AI创企Black Forest Labs就已经拿下了3200万美元种子轮融资，并且发布文生图AI大模型FLUX.1系列模型。 不仅如此，就连马斯克刚出品的AI大模型Grok-2，也是在它的支持下，迅速上线文生图功能，引起百万网友参与互动。 而且与其他AI模型的文生图功能不同，Grok-2上生成图片几乎没有任何限制，而且相当逼真。 无论你想让乔布斯逗猫，还是让小扎和马斯克线下“八角笼”相见，Grok-2均能满足你的愿望。可以看出，该模型在语义理解能力、对齐能力以及图像生成等能力上均表现十分强劲（除了安全性）。 这家公司到底是什么来历？又是如何引得网友们为它疯狂，甚至马斯克都愿意选择它为自家核心产品助力？硅兔君经过一番深入调查，终于揭开了Black Forest Labs的神秘面纱。 01 15人集体从Stability AI出逃 Black Forest Labs连发三款AI模型 Black Forest Labs成立的契机，还要从另一家AI独角兽企业Stability AI说起。 事实上，Black Forest Labs如今的15人初创团队，全部来自Stability AI。可以说，Black Forest Labs的成立，是一场员工的集体出逃。 Black Forest Labs创始人Robin Rombach曾是Stability AI前研究科学家，是Stability AI两大核心顶梁柱之一。 他曾在海德堡大学学习物理，并在 2020 年开始在该大学计算机视觉组攻读博士学位。Robin一直专注于深度学习模型，尤其是文生图领域，之后随科研组于2021年加入了慕尼黑大学。 在Stability AI期间，他曾主导开发了文生图AI大模型Stable Diffusion。当初，Stable Diffusion可以称得上是AI文生图领域的霸主，引发行业震动。Stability AI的估值也冲破10亿美元，一举踏入AI独角兽行列，风头无量。 但Stability AI的发展却在2024年急转直下。据报道，Stability...