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超强AI绘画工具StableDiffusion,SD整合包V4.9 来了 版本win加mac安装包以及搭载PS安装说明
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超强AI绘画工具StableDiffusion,SD整合包V4.9 来了 版本win加mac安装包以及搭载PS安装说明

▲点击“乐乐后期资源”关注,天天都有资源干货 置顶乐乐后期资源,获取最新资源 众所周知,StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具,今天为大家带来的是 Stable Diffusion SD整合包v4.9 版本安装说明 。 这里带来的安装版本是9月最新整合包sd-webui-aki-v4.9 版本 。WIN加MAC 一、整合包详细说明 1、整合包升级的内容: torch2 、xformers0.0.17 、 cudnn8.8 打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡) 升级其它各种依赖版本 预置了Tagger(图反推关键词)的模型 预置了ControlNet、MultiDiffusion插件优化了一些其他设置 2、整合包声明: 整合包基于开源项目 stable defusing web ui制作ai绘画,从来没有任何官方版一说,不会与所谓的自部署官方版有任何区别。 一般来讲,如果出问题了,一定是自己使用的问题。 整合包只是打包了运行必须的环境,如python 、git 。并且预制好模型,也添加了一些常用的插件,所有环境都在这个包内,随用随删。 环境是独立虚拟的,不会产生任何冲突。理论上比自己部署的还要稳定。因为自己部署的问题真的太多太多了。 综上所述,应该是目前最佳速度的版本了。 3、适合人群: 零基础入门没用过ai绘画的人 把原来整合包自己玩坏了的人 不想动脑子的人 4、运行所需的配置需求: 操作系统要求windows10 以后 系统cpu不做强制性要求 内存推荐8g以上 显卡必须是 NAIDIA 独立显卡,显存最低4g...
AI绘画工具全解析:功能、对比与应用指南
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AI绘画工具全解析:功能、对比与应用指南

引言 在这个数字化时代,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的各个方面,从语音助手到自动驾驶汽车,无处不在。而在艺术领域,AI也展现了它的非凡潜力。AI绘画工具,作为一项令人兴奋的技术创新,正在改变我们创作和欣赏艺术的方式。这些工具不仅能够帮助艺术家实现前所未有的创意,还能让普通用户也能轻松创作出令人惊叹的作品。 AI绘画工具利用先进的机器学习和神经网络技术,可以根据用户的输入生成独特的艺术作品。这些工具的应用范围广泛,从纯粹的艺术创作到商业设计,再到教育培训,几乎涵盖了所有视觉艺术的领域。无论你是一个有经验的艺术家,还是一个只是想要尝试新事物的业余爱好者,AI绘画工具都能为你提供无限的创作可能性。 近年来,随着人工智能技术的不断发展,AI绘画工具的种类和功能也在不断丰富和提升。我们不仅可以看到越来越多的AI绘画工具在市场上涌现,而且它们的功能也越来越强大。AI绘画工具不仅能够模仿人类艺术家的风格,还能够创造出全新的艺术形式。这使得AI绘画工具不仅成为了艺术创作的有力助手,也成为了艺术创新的重要工具。 在这篇文章中,我们将深入探讨AI绘画工具的基本概念,介绍几款主要的AI绘画工具,并对它们进行详细的分析对比。接下来,我们会提供一些使用指南,帮助你轻松上手这些工具。同时,我们还会讨论AI绘画的各种应用场景,以及这些工具的优缺点。最后,我们将总结文章的主要内容,并展望AI绘画工具的未来发展趋势。 AI绘画工具的基本概念 什么是AI绘画工具 AI绘画工具是一类利用人工智能技术生成艺术作品的软件或平台。它们通过分析大量的艺术作品数据,学习不同风格和技术,进而能够根据用户的输入(如文本描述、图像素材等)生成符合特定风格或主题的绘画。这些工具的核心技术通常包括机器学习、深度学习和神经网络。 AI绘画工具的出现,不仅改变了传统的艺术创作方式,也为艺术创作带来了新的可能性。这些工具不仅能够帮助艺术家提高创作效率,还能为普通用户提供简单易用的创作工具,使他们也能够轻松创作出高质量的艺术作品。 在实际应用中,AI绘画工具的表现也非常出色。无论是生成逼真的人像,还是创作抽象的艺术作品,AI绘画工具都能做到。这些工具不仅可以模仿不同艺术家的风格,还能创造出全新的艺术风格,使得艺术创作变得更加丰富和多样。 AI绘画的工作原理 AI绘画工具的工作原理主要基于神经网络,特别是生成对抗网络(GANs)。GANs由两个部分组成:生成器和判别器。生成器负责创建图像,而判别器则评估这些图像的真实性。通过不断地对抗训练,生成器逐渐学会生成越来越逼真的图像。 生成对抗网络(GANs)的工作原理非常类似于人类艺术家的创作过程。生成器相当于一个初学者,它不断尝试创作图像,然后由判别器(相当于老师)来评判这些图像是否真实。通过这种对抗训练,生成器逐渐提高了创作图像的能力,最终能够生成非常逼真的图像。 另一个常见的技术是变分自编码器(VAEs),它通过编码和解码过程来生成图像。与GANs不同,VAEs更注重图像的多样性和连贯性。变分自编码器通过将图像编码成一个潜在空间,然后再从这个潜在空间中解码出新的图像,使得生成的图像具有很高的多样性和连贯性。 这些工具通常还会结合卷积神经网络(CNNs)来处理图像的细节,使生成的作品更加精细和真实。卷积神经网络通过对图像进行多层次的特征提取,能够有效地处理图像中的细节,使得生成的图像具有更高的分辨率和质量。 主要技术:机器学习与神经网络 机器学习和神经网络是AI绘画工具的基础。机器学习通过算法使计算机能够从数据中学习,并逐渐改进其性能。神经网络则是模拟人脑结构和功能的一种计算模型,特别适用于图像处理和生成任务。 在AI绘画中,深度学习(神经网络的一种)被广泛应用。深度学习网络可以有多个层次,每一层都能够提取和处理不同层次的图像特征,从而生成高质量的图像。这些技术的结合使得AI绘画工具不仅能够模仿人类艺术家的风格,还能创新出全新的艺术形式。 深度学习技术的应用,使得AI绘画工具在图像生成方面取得了非常显著的成果。例如,通过深度学习网络,AI绘画工具能够学习并模仿不同艺术家的创作风格,从而生成符合特定风格的艺术作品。同时,深度学习技术还能够帮助AI绘画工具在生成图像时考虑更多的细节,使得生成的图像更加真实和精细。 此外,生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)等技术的应用,也极大地提升了AI绘画工具的创作能力。通过这些技术,AI绘画工具不仅能够生成逼真的图像,还能够在图像的多样性和连贯性方面取得很好的平衡。 主要的AI绘画工具介绍 DALL-E 功能与特点DALL-E是OpenAI开发的一款强大的AI绘画工具,能够根据文本描述生成高质量的图像。它利用GPT-3模型,结合了语言理解和图像生成的能力,可以生成非常详细和创意的绘画作品。用户只需输入一段描述,如“一只穿着宇航服的猫”,DALL-E就能生成相应的图像。 DALL-E的一个重要特点是它能够生成非常具体和详细的图像。这得益于GPT-3模型的强大语言理解能力和生成对抗网络的图像生成能力。通过将语言和图像生成技术结合,DALL-E能够理解复杂的文本描述,并生成相应的图像。 使用案例DALL-E广泛应用于创意设计、广告制作和娱乐行业。例如,一些设计师利用DALL-E生成初步的创意草图,然后进一步完善用于实际的设计项目。此外,DALL-E还被用于生成插图、视觉效果和艺术作品,帮助创作者实现他们的创意。 DeepArt 功能与特点DeepArt利用深度学习技术,将用户上传的照片转换为艺术风格的图像。它能够模仿著名艺术家的风格,如梵高、毕加索等,使普通照片也能变得极具艺术感。通过分析和学习这些艺术家的作品,DeepArt能够生成风格化的艺术作品。 DeepArt的另一个重要特点是其简单易用的界面。用户只需上传一张照片,并选择一种艺术风格,DeepArt就能自动将照片转换为相应风格的艺术作品。这使得DeepArt不仅适合专业的艺术家,也非常适合普通用户使用。 使用案例DeepArt常用于个人艺术创作和社交媒体内容生成。用户可以轻松地将日常照片转换为艺术作品,并在社交平台上分享,获得广泛的关注和赞誉。许多用户利用DeepArt将自己的照片转换为不同艺术风格的作品,用于个人展示和收藏。 Artbreeder 功能与特点Artbreeder通过结合多种图像,生成新的艺术作品。用户可以上传图像,并通过调整不同参数(如风格、颜色等)来生成独特的作品。它的互动性和灵活性使得用户能够自由地探索和创造。 Artbreeder的一个重要特点是其高度的互动性。用户可以通过调整不同参数,实时看到生成图像的变化。这使得用户能够在创作过程中不断调整和优化自己的作品,直到达到满意的效果。 使用案例Artbreeder在数字艺术和角色设计领域非常受欢迎。游戏开发者和电影制作人经常使用Artbreeder来设计角色和场景,为他们的作品增添创意和独特性。通过Artbreeder,用户可以快速生成和调整角色的外观,从而提高设计效率和创作质量。 其他流行工具 RunwayML:一款综合性的AI创 作工具,支持图像、视频和音频的生成和编辑。它提供了多种模型和工具,用户可以根据需要选择不同的模型进行创作。 Artisto:专注于视频的艺术化处理,可以将视频转换为不同风格的艺术作品。用户可以通过Artisto将普通视频转换为艺术作品,提升视频的视觉效果。 AI绘画工具的分析对比 功能对比 DALL-E 在文本到图像的生成方面表现出色,适合需要从描述生成具体图像的场景。它能够理解复杂的文本描述,并生成非常详细和具体的图像。 DeepArt 则擅长将照片转换为特定艺术风格,适合需要风格化处理的图像。它能够模仿不同艺术家的风格,将普通照片转换为艺术作品。 Artbreeder的强项在于图像融合和参数调整,适合需要探索和多样化创作的用户。用户可以通过调整不同参数,生成独特的艺术作品。 易用性对比 DeepArt和Artbreeder...
谷歌研究人员发布首个AI游戏引擎;AI绘画工具Midjourney宣布涉足硬件领域丨AIGC日报
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谷歌研究人员发布首个AI游戏引擎;AI绘画工具Midjourney宣布涉足硬件领域丨AIGC日报

1.【谷歌研究人员发布首个AI游戏引擎】8月29日消息,在最新发表的一篇论文中,谷歌研究人员创建了一个神经网络,可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》(《毁灭战士》)生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究,并发布了实时游戏引擎GameNGen,据介绍,GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎,能够在单个TPU (谷歌定制的人工智能加速器芯片)上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》,并且生成的画面质量与真实游戏非常接近,完全不需要游戏引擎的常规组件。2.【马斯克用天然气为xAI数据中心供电,却被控无证经营天然气、造成空气质量恶化】 马斯克旗下xAI公司被控在数据中心运营天然气管道,却没有获得相应的环境许可。这造成美国田纳西州孟菲斯当地空气质量恶化——当地本来就存在严重的雾霾。American Lung Association对xAI数据中心所在地的空气质量评级为F。7月份,马斯克对外宣称,xAI已经利用10万套英伟达H100芯片来训练其众多AI模型。3.【AI绘画工具Midjourney宣布涉足硬件领域】 北京时间8月29日,AI绘画工具Midjourney在社交平台X宣布,公司正式涉足硬件领域,并为位于旧金山的新团队发布人才招募信息。4.【北京具身智能机器人创新中心将开启首轮对外融资】钛媒体App从内部人士处获悉,北京具身智能机器人创新中心(公司曾用名:北京人形机器人创新中心有限公司)将开启成立以来的首轮对外融资。公开资料显示,北京具身智能机器人创新中心成立于2023年11月,创始股东包括小米、优必选、京城机电以及亦庄控股。其中,小米、优必选和京城机电并列为北京具身智能机器人创新中心的第一大股东,分别占股约28.57%。5.【中国石油发布330亿参数昆仑大模型】330亿参数昆仑大模型建设成果发布会8月28日在北京举办。由中国石油、中国移动、华为公司和科大讯飞共同推出的能源行业大模型——昆仑大模型发布阶段性成果,并展示了地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用等最新场景应用。据悉,昆仑大模型已于8月23日通过了国家生成式人工智能服务备案,是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。更多AIGC资讯…… 扫码订阅AIGC产业日报,精选行业新闻,帮你省时间!👇 此外,如果您还想查公司、找项目、看行业,深入了解人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道,欢迎加入睿兽分析会员,解锁相关行业图谱和报告等。(活动期间加入会员可免费获赠一份产业日报)👇👇
视频生成不合意,只能说你的prompt不合格(runway趣事一二三系列之4)
视频咒语

视频生成不合意,只能说你的prompt不合格(runway趣事一二三系列之4)

点击蓝字,关注我们 上一期我们讨论如何创作一个大片的开头,discord上的创作频道submit-daily上传了几十个作品,挑选了一下,让我们今天好好聊聊。 镜头组织小样001 那么它的prompt是如何设计的? ‘固定摄像机镜头。场景:风吹起尘土和碎片穿过场景,一辆大车驶近并快速离开画面。电影感十足。’ 我在论坛上给它留言: “我非常喜欢这一点,画面干净,没有变形,最重要的是(这也是我自己一直在努力的地方),我喜欢第一个车进入和退出画面的方式(希望也能看到第二辆车在画面右侧消失)。” 看看作者是如何回答的? ”谢谢。是的,我也希望能让第二辆车退出、尘土落定,然后再次清晰地看到路面场景……但时间和耐心都不够了 😁, 说实话,我是想让车从前景进入,然后沿着路远离观众。虽然我快达到了,但那些车老是偏离道路,跑到灌木丛里去了——然后我得到了一个有两辆车穿过画面的生成效果,觉得其实还挺酷的!” 通过这次对话,我们可以看到,虽然作者利用了base模型和turbo模型,但是runway还是会产生一些幻觉的,很难在初期的创作中,完全符合你的预期,那么在影视作品的创作中,因为有剧本跟着,这些镜头的调整肯定是要不断的优化的。 接下来,我想试试用作者的原文prompt在可灵平台的效果如何? 因为可灵平台上可以设置图像转视频,要加入frame,所以我先投喂给flux.ai,生成一张图片,看看效果对比如何? 它呈现的效果和作者的效果想象是很接近的,只是车辆的形状不同而已。 我首先只投喂文本,看看效果: 可灵平台上只投喂prompt小样002 这个和runway的场景表现以及镜头色彩还是差别蛮大的。 接下来我投喂图片作为first frame,但是没提供结尾frame,加上原文的prompt,看看效果如何? 可灵平台上文本+图片小样003 5秒时长,总体的效果达到了作者的预期,没有出现第二辆车。我们投喂给梦想机器上,会是什么效果呢? 它一直在显示生成,但是没有结果,看来梦想机器最近脑子瓦掉啦! 我们再看看其他的作品效果如何? 关闭 观看更多 更多 退出全屏 视频加载失败,请刷新页面再试 刷新 视频详情 关闭 观看更多 更多 退出全屏 视频加载失败,请刷新页面再试 刷新 视频详情 还记得上一篇文章里提到的runway的prompt五段论了吗? 主体,背景元素,视觉风格,拍摄技巧,整体氛围总结,看看这些作品是不是采用这样的方法? 最后,我们把在可灵上做的小样,添加一个背景音乐试一下吧! 关闭 观看更多 更多 退出全屏 视频加载失败,请刷新页面再试...