关注我，带你解锁财富密码，开启好运buff！点赞关注，让你财运一路飙升，好运挡都挡不住！ 可灵制作短片惊艳马斯克，最好用的AI视频工具究竟是谁？AI新榜 解放手中的AI视频工具,轻松揭秘视频新世界 近年来,随着AI技术的不断进步,在视频制作领域也产生了一些革命性的变化。各种AI视频工具应运而生,帮助我们轻松制作出专业水准的视频。但是,面对如此多的选择,我们难免会感到毛头小子般的别扭。不知选择哪款工具最适合自己的需求,也不清楚这些工具的优缺点。 作为视频初学者一词,我 also曾有过相同的感觉。后来通过实操试用和比较,总结出了一些看法,希望可以给大家提供一些参考。这篇文章就带大家了解常见的10款AI视频工具,分析它们在语义理解能力、生成效率等各个方面的优劣势。帮助你找到适合自己的最佳工具呀! 首先,我们总结了评估AI视频工具的三大标准:语义理解能力、画面质量和操作便利程度。语义理解能力决定了它是否正确解读我们输入的需求,生成视频是否符合我们的意思。画面质量包含清晰度、流畅度等技术细节。操作便利程度影响了我们的使用体验。 随后,我实际了有名的10款工具,并用常见的案例对它们进行对比,包括文生图、图生视频等场景。我们了解到,在语义理解能力上,Vidu、可灵、Runway表现较好,能准确理解需求产出效果视频。但画面质量方面,PixVerse等存在一些瑕疵。操作难易程度上,Runway文生视频体验佳。 值得一提的是,不同工具在生成视频速度上也有明显差异。可灵Vidu生成速度明显快于Luma等品牌。如果追求高效率,它们会是不错的选择。总体来说,各家产品都有待在可控性和细节表现等方面有更大提升。 最后,我们通过对比各家免费版本、付费计划等,给出了一些建议。对于刚入门的小伙伴,Runway轻松上手性能最好。如果追求更高品质视频,可灵和Vidu成本效益高。希望这篇文章可以帮助大家找到适合自己的AI视频神器!随着AI技术的进步,我们未来可以更顺手地创造出更多有意思的视频呢! 我们上文简单总结和对比了常见AI视频工具的优劣势,以及针对不同人群的使用建议。但AI视频领域在不断更新迭代,今年上半年发生了很多变化,大家可能还不了解新的进展。那么现在,我们来看看2022年上半年,这些工具又有了哪些新的功能和新闻: 首先,Runway作为较早进入市场的品牌,不断升级迭代着自己的Gen模型。今年7月,Runway推出了Gen4,功能更强大,在生成视频语义理解方面又有了质的提升。Gen4可以识别更多细节,理解更复杂的语文需求,帮助我们创造出更贴近想象的视频效果。 此外,Luma推出了DreamMachine 2.0版本。新版本在生成图像和视频过程中,加入了“回顾与展望”机制,可以产生更平稳连贯的视频画面。DreamMachine效果大幅度提升,成为目前画质效果最佳的工具之一。 国内产品方面,字节跳动推出即影2.0,加入“主题影片”功能。我们可以通过几个关键词,快速制作完整的3-5分钟小视频,满足日常记事和分享需要。操作更加便利简单。 还有,可视创最近beta发布的Video AI Studio,将视频生成与后期制作等功能全面整合。我们可以在一个平台完成从构思到发布的全流程工作。这对视频工作室来说,将大大提升工作效率。 总体来说,各产品在不断优化算法模型,搞定剩余技术问题,拓展应用场景。AI视频技术迈向成熟,给用户带来越来越完整的工作体验。相信很快,我们就可以通过一个 AI 工具来完成从头到尾的视频创作过程了。 当然,AI技术本身还不可能取代所有人工参与。但在提高工作效率和减轻工作强度方面,它无疑给视频工作者带来重大助力。随着时间的推移,AI在视频工作流中占据的比例必将越来越大。相信未来,我们 hand中的 AI 工具将会成为日常视频工作的必备神器。 本文旨在倡导积极健康的网络环境，杜绝任何低俗或不良信息。如有侵权，请联系我们，我们将尽快处理。

‍‍ 用AI生成跨时空拥抱最近悄悄在海外翻红，还带火了一款AI视频产品。 8月28日，TikTok博主“iammskira”发布了一条配文为“用AI实现了拥抱我的妈妈，因为她已经不在人世了”的短视频教程，在TikTok上走红。 视频中，AI不仅将两张不同时空中拍摄的照片丝滑地融合在了一起，人物形象也保持高度一致，整体效果非常自然。 截至目前，该条视频的播放量已超1130万，获赞38万，收藏量破17万。 相关话题#huggingai##aihug#下AI拥抱视频的热度仍在持续，热门视频获赞从几千到几十万不等，评论区也很活跃。 许多网友在线“求教程”“求帮做”进一步推动了AI拥抱视频的流行。 凭借TikTok上这股“AI拥抱视频”风潮，一款名为“CloneAI”的AI视频产品近期在苹果应用商店Photo&Video免费榜的排名快速上升，从第117位最高飙升至第9位。同类别中的头部玩家有Meta的Instagram、字节跳动的CapCut和谷歌的YouTube等。 来源：X博主“Guillaume” 据SensorTower估计，CloneAI上月全球收入达20万美元。 来源：X博主“Guillaume” CloneAI的走红可以复刻吗？我们进行了一番探究。 用AI生成拥抱视频，泼天的流量怎么砸中了CloneAI？ CloneAI于2022年上架苹果应用商店，之前表现一直不温不火，直到抓住了TikTok“AI拥抱视频”这波趋势才迎来了爆发式的增长。 CloneAI目前不提供免费试用，直接推出了订阅付费计划：每周订阅价格为7.99美元，年度订阅价格为每周0.96美元，相比周订阅有88%的折扣，总价为每年49.99美元。 实际上“AI拥抱”这种玩法并不新鲜。 今年7月，AI“复活”老照片的视频在国内各大平台上走红，抖音#老照片动起来#等相关话题下视频播放量已超12.3亿。 其中一种玩法就是利用AI视频生成技术，让静态的人物老照片和现有照片“动”起来，实现了年长的自己与小时候的自己进行跨时空互动的效果。 在AI“魔法”的加持下，人们还能跨越生死和次元，拥抱自己想拥抱的人。对方可以是逝去的亲人、暗恋的Crush、喜欢的明星，甚至现实中并不存在的二次元偶像。 来源：X博主“sara18year” 早就在国内流行过一波的AI视频玩法，相关免费制作教程也层出不穷，在国外再次翻红为什么泼天的流量砸中了CloneAI？ 从产品层面来看，CloneAI大大简化了AI拥抱视频制作的流程。 进入应用界面，CloneAI以流行趋势如“AI拥抱”为主题构建了不同的入口。除了“AI拥抱”外，还有近期在海外流行的时间线玩法，人物会随着头顶上方不断变化的数字而发生外貌和衣着上的变化。 CloneAI还提供早前流行的AI转绘玩法，以视频或图片的形式，将实拍人物形象转换成各种视觉风格。 CloneAI目前只支持移动端 具体操作上，用户只需点击“AI拥抱”玩法入口，进入后完成付费，上传并调整照片，将两张照片中的人物大小拉到一致，即可一键生成视频。 官方产品演示 相比之下，利用免费的AI视频工具来实现让不同图片中的人物拥抱，具体操作步骤就略显繁琐： 首先，准备照片。 两张照片中的人物大小尽量保持一致（如半身照对应半身照）。如果照片不符合要求，可以使用手机内置的裁剪功能进行调整，最后利用稿定等图像编辑工具将两张图片拼接成一张图片。 其次，利用AI视频工具的图生视频功能让图片动起来。 在这里，我们选用的是近期讨论度很高且有每月免费使用额度的Vidu。看看它生成的效果如何： 其他可用的同类型工具还有国内的即梦、可灵、Pixverse，国外的Runway、Luma等。不过，上述提及的大多数工具目前都需要付费订阅才能提升视频分辨率，仅Vidu和Pixverse仍支持免费用户以消耗积分的方式提高视频画质。 如果你对画质有更高的要求，可以在准备照片阶段加上高清修复和上色处理这两个步骤。相关阅读：《花50块用AI修复老照片火爆全网，免费保姆级教程来了》 实测下来，如果你只是想生成一支AI拥抱视频，又不想花精力去研究教程和AI视频工具，CloneAI无疑提供了一个便捷的解决方案： 将社交媒体平台上流行的AI趋势玩法“产品化”。 这不仅解决了普通用户在视频制作上的痛点，一旦抓住了流量机会，还能迅速实现一波用户裂变式增长和变现。 从图像到视频，“一波流”是更适合AI初创公司体质的产品玩法吗？ 红杉资本曾对生成式AI产品的月留存率进行过一项调查。调查数据显示，移动互联网产品用户留存和参与度普遍较高，而生成式AI产品中ChatGPT以56%的留存率领先，Remini的留存率仅有39%。 较低的用户留存率反映出来的是，生成式AI产品尚未提供足够的价值能够吸引用户每天使用。 以图中的Remini为例。它是一款定位为图片修复和增强的应用，最初以“修复旧照片”功能在国外走红。在引入AI后，Remini更是凭借“看看你宝宝未来长啥样”、“AI黏土滤镜”等特色功能持续破圈，获得了大量曝光和用户增长。 受限于大模型底层技术，AI生成避免不了“翻车”。 文本领域的ChatGPT常被吐槽“爱偷懒”“有幻觉”；图像和视频领域的产品更容易被诟病的问题是人物形象前后不一致，以及生成内容上的明显瑕疵。 TikTok上的AI拥抱翻车视频甚至有了一个话题#hugginggonewrong#，在该话题下都是各种AI视频工具生成的失败又抽象的视频。 在苹果应用商店中，CloneAI也收到了一些差评，不乏有用户吐槽产品没有试用，而付费后使用效果却很差。 像AI拥抱视频这类玩法中，人物一致、动作和手指都是AI视频生成容易“露怯”的地方，往往需要大量抽卡。...

2024年，AI绘画技术已经日新月异，但仍有不少工具依赖于关键词描述，无论是Midjourney还是Stable Diffusion，都需要用户提供详细的关键词描述。尽管聪明的用户可以借助大语言模型（如GPT-4）自动生成关键词，但这仍旧不是最直观的方式。 今天，我们要介绍的是Omost——一个真正理解你的AI绘画工具。 github项目，stars飙升。 Omost不仅是ControlNet作者倾力打造的创新项目，更是一场图像生成技术的革命。Omost通过将大型语言模型（LLM）的强大编码能力转化为直观且高效的图像生成能力，带来了前所未有的创作体验。 Omost的独特之处 Omost的核心技术在于其独特的图像合成方法，能够深刻理解并响应极短的提示词，生成既详细又空间表现准确的图像。这意味着即使你对图像生成技术不甚了解，也能轻松生成令人惊叹的视觉作品。 项目名称“Omost”寓意深远，其中“O”代表“omni”多模态，象征着项目支持多种形式的输入与输出；“most”则表达了项目挖掘LLM模型潜力的决心，力求从每一个细节中释放出最多的图像生成可能性。 技术亮点 自动扩展提示词：Omost能够将简单的提示词拆解成详细的描述，生成符合你预期的完整图像。高灵活性：生成的图像可以轻松调整，用户可以通过简单的提示词对图像中的某个元素进行修改。图像位置编码：通过将图像划分为729个不同的位置，确保生成图像的准确性和细致度。子提示系统：Omost的LLM可以提供严格定义的“子提示”，大幅提高提示词的灵活性和准确性。注意力操纵：通过调整注意力分数，Omost能够实现更精细的图像生成。提示前缀树：通过提示前缀树技术改进提示理解和描述，确保生成图像与提示词高度一致。 Omost的应用 Omost的背后是经过混合数据训练的LLM模型，这些模型不仅能够编写代码，还能与内置的虚拟画布代理紧密协作。用户只需简单描述所需画面，虚拟画布代理便会理解并转化为视觉指令代码，并最终生成符合要求的图像。 更为重要的是，你可以将Omost生成的关键词复制到其他AI绘画软件中，比如Stable Diffusion，同样能够生成酷炫的效果。 获取指南 一键启动：无需复杂配置，下载后解压直接点击 一键启动.exe，即可启动程序。下载速度取决于您的网速，无需开通会员。 公 众 呀！ InnoTechX 发送 前置条件 此一键包win10、win11可用，并且需要配备至少8GB显存的 NVIDIA 显卡。cuda版本需要大于等于12.1，如果cuda版本小于12.1，可以按照教程按装指定版本的cuda [https://www.zhisk.com/1154.html]。 cuda查询cmd指令 nvcc –version 或： nvidia-smi （请注意某些 9XX 或 10XX 或 20XX GPU 可能无法正常运行，具体自测） 使用步骤 下载并解压整合包到本地目录。进入目录后，点击 一键启动.exe 启动程序。注意：程序运行期间，请勿关闭 CMD 命令窗口。...