Midjourney

文章介绍了Stable Diffusion这一开源免费的稳定扩散模型因其强大的图像生成能力而火爆，被应用于视频创作、游戏角色制作等场景，引发了艺术版权争议。该模型利用U-net作为神经网络进行训练，通过编码器和时间步长注入潜在空间表示，降低了计算成本。它具有灵活的上下文机制，并已在GitHub上获得高关注，是基于CVPR2022论文开发的开源项目，能在消费级CPU上快速运行且无需预后处理，使用了专为CLIP新模型设计的核心数据集LAION-5B子集进行训练。

文章介绍了Stable Diffusion这个AI绘画工具，它能根据用户设置自动生成图片，包括数量、质量、尺寸等参数，并提供筛选和二次编辑功能。开发者是前特斯拉自动驾驶工程师，网站甫一发布便引起关注，可生成图片和简单视频。作者暗示该工具背后的团队有实力实现更多可能性，尤其是提及其在AI领域的贡献和对AI画画的兴趣，鼓励读者去体验。

Stable Diffusion融合商业和技术，为艺术家提供新平台；通过结合机器学习和艺术创作，实现0到1绘画模型训练，这是一项跨领域挑战，涉及软件协同以促进创新商业模式。

2024年国内Stable Diffusion趋势受行业低迷影响，虽热度不减但实用性不足，SD使用者稀少且学习过程漫长。尽管网页版试用版上线提供便利，无需强大硬件和本地安装，但AI图像生成网站如Ai.zhizhucloud.com以其快速、多样设置和咒语宝典支持，正逐渐成为企业和个人青睐的工具，尤其在医学插画领域有潜在优势。随着技术提升，AI作图质量有望继续提高。