Midjourney

澳大利亚AI初创公司Leonardo.ai凭借其集成多种AI生图产品、免费试用和友好操作界面等特点，吸引了700万用户，平台生成超7亿张图像，并获得3100万美元种子轮融资。创始人JJ Fiasson从游戏公司失败转行并积累了经验，该工具针对游戏、广告等行业，提供在线创建保存资产功能，未来将强化AI创作的可控性和保真度。相比市场上的竞争对手，Leonardo.ai以其较低的价格和易用性，如免费游客试用及丰富的微调模型，满足了用户对轻量级AI的需求。

#头条创作挑战赛# 写在前面 OpenAI 这两年是整活不断，GPT 系列的语言模型、DALL-E 图像生成模型和 Codex 编程辅助模型等工具的发布，都在文本生成、图像创作和代码编写等领域得到广泛应用，年初发布的 Sora ，更是实现了文本到视频直接生成，对于创作者来说简直是神器。 这段时间我折腾的比较多的则是 Stable Diffusion，毕竟这玩意开源，模型众多，绘制出的图像素质也高，创作时找不到相关图直接用它生成一张，还没有版权纠纷，多好。顺便推荐下 tensor 这个网站，支持多种模型，可以实现文字绘图，关键是这家的免费额度非常高。 网站支持中文显示，中文关键词还能自动转换为英文，放几张我绘制的机甲美女 尽管在线绘图 Midjourney（Mid）使用方便，但本地部署另有秒处，这次和大家分享利用显卡进行本地绘图的方案 Stable Diffusion 本地部署绘图工具 Stable Diffusion ▼以前搭建 Stable Diffusion 还需要折腾 Python 环境，自从出现整合包以后，搭建过程就相当惬意了，就连后续的更新也是自动的。 现在流行的整合包是 秋葉aaaki 和 独立研究员 星空，两者使用的内核一样，区别主要界面和集成的插件不同，这里我用 秋葉aaaki 整合包作为演示。 ▼初次运行先安装依赖包 ▼解压下载好的整合包，运行”A绘世启动器.exe“。 注意：解压文件不要放在中文目录。 ▼启动界面如下图，点击“一键启动”。程序就会自动加载必须的启动项 ▼启动成功后的界面如下图，强烈建议大家下载最新的版本，常用的插件都已经设置好了，比如汉化包、无边图像浏览等等，甚至连 CLIP 终止层数也自动显示在右上角，老版本都需要手动安装的。 ▼AI 出图效果的好坏就是模型，软件内置了模型下载通道，直接点击即可安装。 点击模型类别再点击上方的按钮，还能快速定位模型保存目录，这也是很实用的地方。...

新模型集强大功能于一身，包括增强器、上采样器、提示词优化及文本生成，同时强化了审查标准以确保高质量输出。

本文探讨了图像及图像说明数据集的重要性，它是深度学习和计算机视觉领域中关键的资源。通过提供丰富的视觉信息，这些集成功能强大，用于训练模型以理解和生成图像，从而推动了诸多应用程序的发展，如图像识别、语义分割和内容生成等。