文章主题：AI技术, 标志设计, 视觉吸引力, 节省时间和资源
准备好进入由 AI 生成 Logo 设计的奇妙世界了吗？如果你的答案是“准备好了！”，那么请系好安全带，因为今天我将向你展示如何使用最新版本的 Midjourney AI Image Generator（即强大的 V5）来帮助你像专业人士一样制作独特、引人注目的 Logo！
但是，还有更多！作为这个美妙蛋糕上的额外樱桃，我还将加入一个蓝图模板，您可以混合、匹配和修改它，创建属于自己的 Logo 设计杰作。请继续阅读本文，因为在这里您会找到这个时髦的蓝图模板。
让 Logo 魔术开始吧！先看几个例子
Prompt:
Design of abstract logo featuring a dog in blue on a pink background. Include lines as an additional design element. –v 5
Prompt:
Design of sketchy logo featuring a bird in green on a blue background. Include pattern as an additional design element. –v 5
让ChatGPT学习Midjourney 用户指南
让 ChatGPT 生成 Midjourney Logo 对于我们来说具有重大意义。借助 AI 技术的优势，我们可以保证Logo 的独特性，并在目标受众中展现出高度的视觉吸引力。同时，这种方式还能有效减少我们招聘设计师或自主设计Logo所花费的时间和精力。
这将有助于我们更加专注地投入到其他关键领域，如提升我们的产品与服务的质量。总的来看，这一转变可能彻底改变我们的运营模式，让我们以更高效、更迅速的方式达成目标。
请铭记，这些建议仅作为参考，您可以根据自身的设计需求与喜好进一步调整与优化。在Midjourney的过程中，积极尝试各种提示与参数，将有助于您塑造出独具特色且富有创意的标志理念。
Create a modern and minimalist logo for a technology startup that represents innovation and simplicity –v 5
很显然，在这幅图中，Logo被用作场景图来展示，这并不符合我们的期望。我们实际上希望看到的是一个独立、纯粹的Logo，为此我们需要运用一些特定的元素来加以限制。接下来，我们将展示蓝图模板的大展身手时刻。
Logo Prompt 蓝图模板
Design of [style] logo featuring a [symbol] in [color] on a [background] background. Include [additional_element] as an additional design element.
设计[样式]的徽标，采用[颜色]的[符号]在[背景]背景上。包括[additional_element]作为额外的设计元素。
我们可以从下面的 YAML 选择的内容替换带有 [方括号] 的元素。
ChatGPT输出随机提示
上面的内容很多，一条一条去对应匹配模板很麻烦。这种事当然可以通过 Python 随机匹配生成。于是乎，ChatGPT 的另外一个用处来了！让它帮我写 Python 代码：
我们在 Python 环境运行时，不出意外的是它报错了。什么原因呢？其实很明显，没有 input.yaml文件。但是如果你不会，就问 ChatGPT。
复制错误提示给 ChatGPT 之后，问题迎刃而解。
它的回答是：当前目录中似乎找不到 input.yaml文件。让我们创建 input.yaml 文件并将给定内容存储在其中。
以下是用 Python 代码创建和存储输入数据到input.yaml文件的方法：
然后再次执行代码，顺利拿到结果。
/imagine prompt:Design of text-based logo featuring a clock in brown on a purple background. Include star as an additional design element.–v 5
完整的代码
随机输出 logo prompt
import random
import yaml
# Load the input data from YAML
with open(input.yaml, r) as file:
input_data = yaml.safe_load(file)
# Extract the elements from input data
style = random.choice(input_data[style])
symbol = random.choice(input_data[symbol])
color = random.choice(input_data[color])
在这篇文章中，我们将探讨如何使用随机选择函数来从输入数据集中选取一个样本。为了实现这个目标，我们需要首先导入random库以及input_data变量。接下来，通过调用random.choice()函数，我们可以从input_data中随机挑选出一个元素作为背景。这一过程的关键在于确保我们每次运行代码时都能得到不同的结果，从而使得实验具有可重复性。
在Python编程中，我们经常会用到random库来生成随机数。比如，当我们需要从一组数据中选择一个元素时，可以使用random.choice()函数。它的参数是一个可迭代对象，例如列表、元组等，我们需要传入的是这个对象的随机元素。具体的使用方法是这样的：首先，导入random库，然后调用random.choice()函数，最后传入我们要选择的元素所在的列表或元组。在这个过程中，random库会保证所选元素的随机性。举个例子，假设我们有以下代码：“`pythonimport randominput_data = [1, 2, 3, 4, 5]additional_element = random.choice(input_data)print(additional_element)“`这段代码的意思是，从输入_data这个列表中随机选择一个元素，并赋值给变量additional_element。运行结果可能会有不同的输出，比如输出1、2、3、4或5。需要注意的是，random.choice()函数并不保证所选元素的顺序。也就是说，多次运行这段代码，可能会得到不同的结果。这是因为在每次运行时，random库都会随机打乱整个列表的顺序。总的来说，random.choice()函数为我们提供了随机的元素选择，这对于很多场景下都是非常有用的。
# Generate the logo prompt
logo_prompt = f”/imagine prompt:Design of {style} logo featuring a {symbol} in {color} on a {background} background. Include {additional_element} as an additional design element.–v 5″
# Print the logo prompt
print(logo_prompt)创建 input.yaml 文件
import yaml
# Define the input data
input_data = {
“style”: [
“modern”,
“minimalist”,
“vintage”,
“retro”,
“fun”,
“futuristic”,
“abstract”,
“cartoon”,
“geometric”,
“hand-drawn”,
“typographic”,
“tribal”,
“text-based”,
“illustrative”,
“photorealistic”,
“3D”,
“grunge”,
“sketchy”,
“watercolor”,
“comic”,
“cute”,
“fancy”,
“feminine”,
“masculine”,
“playful”,
“professional”,
“simple”,
“traditional”,
“trendy”,
“vibrant”,
“whimsical”,
“wild”
],
“symbol”: [
“star”,
“circle”,
“triangle”,
“square”,
“heart”,
“diamond”,
“moon”,
“hexagon”,
“leaf”,
“tree”,
“wave”,
“cloud”,
“sun”,
“skull”,
“deer head”,
“lion head”,
“bear head”,
“cat”,
“dog”,
“car”,
“train”,
“pizza”,
“coffee cup”,
“coffee bean”,
“cupcake”,
“ice cream cone”,
“computer”,
“phone”,
“camera”,
“book”,
“rocket”,
“airplane”,
“house”,
“castle”,
“sword”,
“crown”,
“flower”,
“bird”,
“fish”,
“butterfly”,
“dragon”,
“unicorn”,
“mermaid”,
“alien”,
“robot”,
“spaceship”,
“planet”,
“galaxy”,
“zombie”,
“ghost”,
“witch”,
“wizard”,
“knight”,
“princess”,
“queen”,
“king”,
“wheel”,
“gear”,
“clock”
],
“color”: [
“red”,
“orange”,
“yellow”,
“green”,
“blue”,
“purple”,
“pink”,
“brown”,
“black”,
“white”,
“gray”,
“silver”,
“gold”,
“multicolored”
],
“background”: [
“red”,
“orange”,
“yellow”,
“green”,
“blue”,
“purple”,
“pink”,
“brown”,
“black”,
“white”,
“gray”,
“silver”,
“gold”,
“multicolored”
],
“additional_element”: [
“gradient”,
“shadow”,
“border”,
“pattern”,
“texture”,
“geometric shapes”,
“lines”,
“curves”,
“highlights”,
“3d effects”,
“star”,
“circle”,
“triangle”,
“square”,
“heart”,
“diamond”,
“moon”,
“hexagon”
]
}
# Write the input data to input.yaml file
with open(input.yaml, w) as file:
yaml.dump(input_data, file)为公司设计 Logo
如果我们为公司制定 Logo，包含其公司的特色：公司名、标语、制定颜色、特色内容等。
Design of [Company Name] logo featuring [Tagline] as the tagline, using colors [Colors] on a [Light or Dark] background. Include [Icon] as an additional design element –v 5
以[Tagline]为标语，在[浅色或深色]背景上使用[颜色]色彩设计[公司名称]的标志。另加入[图标]作为额外的设计元素 –v 5。
我们让 ChatGPT 来实现：
 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
马斯克对狗子是真爱，把推特的蓝鸟变为狗了。那我们为他设计一个新的 Logo 吧！
Design of Twitter Corporation logo featuring a “Decentralized Social Platform” as the taglines，using colors blue on a light background. Include Shiba Inu as an additional design element –v 5
随机输出公司信息 logo prompt
import random
import yaml
def generate_logo_prompt(logo_data):
“””
生成随机的 logo prompt 数据
参数：
– logo_data: list，包含 logo prompt 数据的列表
返回值：
– str，格式化后的 logo prompt 字符串
“””
# 从 logo_data 中随机选择一条 logo prompt 数据
random_logo = random.choice(logo_data)
# 格式化 logo prompt 字符串
logo_prompt = “/imagine prompt:Design of {} logo featuring {}as the tagline, using colors {} on a {} background. Include {} as an additional design element –v 5”.format(
random_logo[company_name],
random_logo[tagline],
random_logo[colors][0], # 这里只选择了 colors 列表的第一个颜色作为演示
random.choice([light, dark]), # 随机选择浅色或深色作为背景
random_logo[icon]
)
return logo_prompt
# 加载 logo prompt 数据
with open(/content/logo_prompts_generated.yaml, r) as file:
logo_data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
# 生成 logo prompt
logo_prompt = generate_logo_prompt(logo_data)
# 打印生成的 logo prompt
print(“Logo Prompt:”)
print(logo_prompt)创建 logo_prompts_generated.yaml 文件
import random
import yaml
def generate_logo_data(num_logos):
“””
生成指定数量的随机 logo 数据
参数：
– num_logos: int，生成的 logo 数据数量
返回值：
– list，包含生成的 logo 数据的列表
“””
# 公司名称、标语、颜色和图标数据
company_names = [“ABC Corporation”, “XYZ Inc.”, “Acme Corporation”, “Sample Co.”, “ABC Ltd.”, “DEF Corp.”, “GHI Inc.”]
taglines = [“Building Better Tomorrow”, “Innovate to Inspire”, “Quality Meets Innovation”, “Simplify Your Life”, “Exceeding Expectations”, “Creating New Possibilities”, “Empowering Future”, “Transforming the World”]
colors = [[“red”, “blue”, “yellow”], [“green”, “purple”, “orange”], [“black”, “white”, “gray”], [“pink”, “turquoise”, “gold”], [“navy”, “maroon”, “silver”], [“violet”, “teal”, “bronze”], [“orange”, “green”, “brown”], [“cyan”, “magenta”, “lime”]]
icons = [“tiger”, “eagle”, “oak”, “sunflower”, “mountain”, “lion”, “rocket”, “anchor”, “star”, “globe”, “key”, “leaf”, “bee”, “fish”, “tree”]
logo_data = []
for _ in range(num_logos):
logo = {
“company_name”: random.choice(company_names),
“tagline”: random.choice(taglines),
“colors”: random.choice(colors),
“icon”: random.choice(icons)
}
logo_data.append(logo)
return logo_data
# 生成 10 条随机的 logo 数据
logo_data = generate_logo_data(100)
# 将生成的 logo 数据写入 YAML 文件
with open(/content/logo_prompts_generated.yaml, w) as file:
yaml.dump(logo_data, file)伙计们，你有它！有了这些提示、技巧和出色的 Logo，您就可以使用 Midjourney V5 AI Image Generator 征服 logo 设计的世界。请记住，熟能生巧，所以不要害怕尝试，尽情发挥您的创造力吧！
AIGC这么火热的时代，怎么才能不落伍，我最近也很焦虑，直到发现了一个大佬创立的AI社区：ChatGPT破局俱乐部，这个社区是360前技术总监、曾经的连续创业者findyi创建的。
findyi具备多个适合做这件事的属性：互联网&AI行业大佬资源、IT自媒体大号、职场的经验、运营的能力。
ChatGPT破局俱乐部仅仅成立14天，就已经近8400会员！
这8000人更多是渴望了解AI、渴望学习AI技术、渴望在AI时代踏上快车道的普通人。
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