出品 | 创业最前线作者 | 庆庆编辑 | 闪电美编 | 李雨霏审核 | 颂文
ChatGPT引爆新一波人工智能浪潮，Sora再掀大模型文生视频巨浪，如今AI文生视频领域，进入逐鹿商用战场阶段，一时间，八仙过海、各显神通。
值得关注的是，逐鹿商用落地，两种主流模式正引发热议。快手可灵侧重面向C端，新壹科技侧重面向B端，它们都犹如猛虎出山，所到之处势如破竹。
这引发人们的好奇，想要了解它们背后各自的商业逻辑以及独特优势。当了解清楚后，人们不得不称之为“殊途同归”。
1、逐鹿商用战场，无法落地者没有未来
Sora在AI文生视频领域挖出的坑，到了不得不填的时候了。“烧钱”是该领域玩家不得不正视的难题。
Sora的横空出世，让之前以文生视频知名的公司Runway、刚崭露头角的创业公司Pika两家公司推出的产品黯然失色。就连常年吐槽OpenAI的马斯克，也不得不公开低头称：“人类愿赌服输”。
然而时至今日，Sora仍未向公众开放。即使发布的视频效果吊打几乎所有玩家，但没有商业化落地的情况下，也开始有人戏称其为“期货”，认为Sora给大家挖了个大坑。
OpenAI并非有意挖坑，无限风光背后，是其烧钱速度远超预期，商业化路径探索未明的风险加剧。
在Sora未对公众开放的阶段，OpenAI烧起钱来就极为猛烈。近期OpenAI被曝今年面临高达50亿美元的亏损，而且未来12个月内有可能耗尽现金储备。这意味着，OpenAI亟需新一轮的融资以输血，不然将面临生死存亡。
要知道，这主要是OpenAI在文生文大模型领域的烧钱结果，也主要是在该领域激战免费模式以及扩大训练规模的影响下的结果。而相对于文生文大模型，文生视频对算力要求更高，意味着烧钱程度更高。
强如OpenAI，都未在文生视频领域，找到有效商业化路径。收入规模无法覆盖所需巨额成本的难题，摆在所有玩家的面前。
AI文生视频，无法商业化落地者，没有未来。这是一个残酷的现实，也越来越成为玩家们的共识。
过往商业案例无不如是。以同样被时代选中的智能家居为例，早在1990年，微软创始人比尔·盖茨就启动“未来屋”的建设，花了7年时间，终于完工。这是他对未来的智能家居生活的想象，当时外界对其理念并不感冒。
1995年，他还出版了一本名称为《未来之路》（The Road Ahead）的畅销书，书中对智能家居进行了系统构想。穿越漫长的30年周期，历经智能家居1.0、2.0、3.0，直至今天，智能家居的构想才终于照进现实。这期间，死在路上的不计其数，活下来的，都是商业化落地的强者。
去年底，艾拉物联被法院裁定为破产清算。这个曾被称之为全球物联网IoT云平台“开山鼻祖”，就这样死在了路上。而商业化落地极强的华为、小米、海尔等巨头，则都穿越周期而愈加枝繁叶茂。
Sora横空出世之时，人们纷纷高呼其开启了“视频的ChatGPT时代”，如今看来，没有商业化落地，这个时代就不算真正到来。
2、国内AI文生视频行业上演“向左走，向右走”
热闹喧嚣的AI文生视频赛道，除了Sora，其他厂商几乎都在激战商业化落地。尤其是在今年6月以后，国内玩家们“务实”起来，将商业化落定列入日程表。
虽然如今胜负难分，但因有些玩家已经前瞻性布局以及行动，逐渐开始崭露头角，并成功引领行业风向。
目前国内AI文生视频赛道上，已经形成两大主流商业模式。一是以快手可灵为代表，面向C端消费者的模式；另一个则是以新壹科技为代表，面向B端客户的模式。
先来看可灵。其是快手于今年6月推出的一款国产对标Sora的文生视频大模型。快手可灵发布后即向公众开放，在快手旗下快影App开放邀测体验。
快手可灵采取面向C端消费者的商业模式，不同于文生文领域的免费大战，用户使用可灵需要付费，其还推出了会员服务。有月卡、季卡、半年卡、年卡等多种套餐供用户选择。
另外办理套餐后，又分三档会员价格，以月卡为例，三档价格分别为10美元、37美元和92美元，对应分别获得660、3000、8000“灵感值”，可生成66个、300个或800个5s高性能视频。
而这一模式引来无数“尝鲜者”。公开数据显示，7月30日，快手可灵已累计超百万人在线申请。在宣布这一成绩的当天，快手宣布将可灵AI内测服务扩展到面向全球用户开放。可见，其在C端杀出重围，效果明显。
另一边，新壹科技的文生视频大模型，面向B端客户的模式也进行得如火如荼。
相对于诸多玩家纷纷分羹C端消费者的局面，面向B端的玩家并不多。因为B端用户对大模型的需求有门槛，即使是明星产品Sora，目前暂时都没有考虑在B端落地。
那么，新壹科技缘何选择这一模式？
去年7月，新壹科技推出了国内首款聚焦视频领域生成式人工智能（大语言模型）——新壹视频大模型。今年1月，该大模型通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为国内首个通过备案的视频人工智能大模型。
7月5日，新壹科技在2024世界人工智能大会上发布了新壹视频大模型2.0版本。迭代后的2.0版本，可自动调整视频节奏、镜头切换等，从而使视频效果更加可控。而且其可生成更高质量、更长时长的视频内容。还能逼真地模拟出各种场景和人物动作。使得生成的视频作品更加生动自然。
目前，以新壹视频大模型为核心，新壹科技还推出了AI原生应用平台「一帧秒创」、AI数字人平台「新壹数字人」等AI系列产品及服务。
秉承“产品不能仅活在实验室里”的理念，新壹科技已在文旅、金融保险、媒体、营销、出版、政务、教育、汽车、医疗等众多场景打造了落地方案。7月初公布的数据显示，围绕新壹视频大模型的旗下应用平台，拥有超300万用户，每天生成12万分钟视频。
以金融保险为例。过去，经纪人的背景千差万别，他们对专业知识、对投保人的了解程度，决定着他们是否能高效服务客户。“不同行业的人，不可能每天都在自己生成内容，更多的还在于沟通。我们的目的是通过大模型，让经纪人在有限的时间里提高产量和质量”。
新壹科技副总裁毛木子对「界面新闻·创业最前线」说道：“以前经纪人一天只能做一个视频，使用我们的产品后，能在保证质量的基础上做出5个、50个甚至100个视频。”在他看来，这是竞争激烈的市场上，效率的提升非常重要。“再比如，保险经纪人需要根据客户的需求，马上给到保险的排列组。以往这是基于经纪人的知识和经验来给出。但使用大模型后，就由人的解读变成大模型解读和生成了。”
在营销行业，这种提效更为明显。营销行业需要计算ROI，如何在众多线索中找出最可能转化的用户？这一点对于所有公司而言，都非常重要。过去，线上靠纯人手去识别、线下靠“扫楼”，效率非常低下。而在大模型的助力之下，第一步将其分层，打标签，不同人群再采用不同的营销策略，对应不同的营销素材，最终达成与客户之间沟通效率的提升。
“相当于说，一件原本费时费力的事情，在有了AIGC的工具后，用户只需要一个决策，后面的事交给大模型。”毛木子说道。并且，AIGC还可以大幅降低生产成本。“理论上讲，大模型可以生成不同内容，去覆盖不同的需求。”
比如在企业高管打造IP上。一般来讲，企业高管能不能放下架子，第二有没有时间长期持续做。目前来看，大部分人不行，主要的精力还是放在企业战略和经营上。“AIGC可以帮助他们，不用亲自出镜，创始人或高管只需要确认内容，剩下的事情由团队来做，就可以达到企业快速做IP的目标。”
由此可以看到，B端用户选择新壹视频大模型，很大原因是其在视频处理、分析、应用层面，带来了更多便捷及效率的提升。
据毛木子透露，目前新壹科技的业务覆盖面还在进一步扩大，诸如金融保险领域的保险咨询客服、数字人投保顾问；数字政务领域的政务热线数字人、政务大厅的数字化咨询台；传媒领域融媒体中心开展数字主持播报、提升新闻报道制作传播效率等等，都有新壹视频大模型的加持。
人们好奇，新壹科技何以啃下B端硬骨头？
“我们的优势体现在对素材的拆分和解析，特别是对视频脚本逻辑的梳理。与一般公司提供对内容简单的处理混剪不同，我们的剪辑有明显的故事线和叙事逻辑，因此更能匹配使用场景。”
快手可灵与新壹视频，两者均因落地战果显著而成为行业翘楚。而两者所致力的C端、B端，上演着“向左走，向右走”的戏码，两者也成为两种模式的行业标杆。
3、殊途同归，未来可期
比尔·盖茨口中描述的智能家居，花了30年，从梦境走向现实。现在，比尔·盖茨对人工智能技术革命的最新判断是，人工智能普及虽不会一夜实现，但也无需等待十年之久。
正是由于快手可灵、新壹科技这些先行者，敢于落地敢于尝试，从而加速了AI文生视频赛道的商业化落地进程。
“释放AIGC视频生产力”，两者并未因商业模式上的“向左走，向右走”，而影响各自的进展和落地，两者到底各自有什么，又分别做对了什么？
AI文生视频赛道，不像文生文视频赛道，呈现“百模大战”的激进狂热，很多大厂对该领域有所犹疑之时，两者均果断放下迟疑，抢占先机，倾注全力。
而确定总体战略方向后，好产品才是企业的真底气。赛道里的所有玩家，在构建视频生成模型时，都不得不重视四个核心要素：模型设计、数据保障、计算效率以及模型能力的扩展。
快手可灵基于快手庞大用户体量，而且快手作为短视频平台，有用人工智能技术改进现有业务的迫切诉求。毕竟在人工智能时代，如何抢占领地构筑护城河，是快手必须优先考虑的方向。
新壹科技诞生两年多，但它却拥有别的初创企业所没有的技术、数据以及资源优势。该公司脱胎于一下科技，后者是视频行业的资深老兵，拥有丰富的视频资源积累、团队积累、运营经验。
创始人是视频圈里大名鼎鼎的韩坤，PC视频网站酷6、秒拍App、小咖秀、一直播等，这些产品及公司，从PC视频时代、到短视频时代，再到移动互联网时代，都是把握行业趋势的佼佼者。
如今最新的视频AIGC时代到来，多年的积累和沉淀，又都被新壹科技承接和吸收，低调务实的风格下，让其在众多玩家中脱颖而出，成为面向B端的文生视频翘楚，便在情理之中。
根据OpenAI对Sora的定义，其是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路，是实现AGI的又一个里程碑。
可以说，快手可灵和新壹科技的两种主流商业模式，都凭一己之力，在为Sora挖出的坑，进行了一定程度的填埋。
两者的“向左走，向右走”的表象之下，都将“构建物理世界通用模拟器”，这一看似美妙与遥远的幻境，逐渐拉近到现实之中。过往漫长岁月中的诸多商业案例给出镜鉴——停留在实验室的技术，没有未来，只有实现广泛的商业化落地，才有未来。
不论面向C端，还是面向B端，快手可灵与新壹科技，两者终将殊途同归，打开人工智能时代的“潘多拉魔盒”。
*注：文中题图来自摄图网，基于VRF协议。
