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OpenSource Daily # 2024.7.30省流概览
–黄仁勋对话扎克伯格：谈开源、下一代计算平台，还互送夹克
–VirtualBox 7.1 Beta 发布：采用全新现代化 UI、更换 Logo
–Vanilla OS 2 “Orchid” 正式发布，“不可变” Linux 发行版
–史上最大规模IT故障，已经为财富500强带来了54亿美元损失
–NVIDIA全面转向开源GPU驱动！性能实测与专有驱动相当
–零一万物开放视觉大模型API
–专访王东升：RISC-V一定能成为AI时代的原生计算架构
–马斯克力挺扎克伯格，OpenAI “0 元” 应战
今日要闻
黄仁勋对话扎克伯格：谈开源、下一代计算平台，还互送夹克
美国当地时间周一晚间，在丹佛举行的 SIGGRAPH 2024 计算机图形大会上，英伟达 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 对话 Meta 创始人马克・扎克伯格 (Mark Zuckerberg)，共同探讨基础研究如何推动 AI 突破性进展，以及生成式 AI 和开源技术如何为开发者和创作者赋能。
此次对话持续了不到一个小时。两人主要探讨了开源 AI 的变革潜力，并推出了新平台 AI Studio，还交换了皮夹克。
VirtualBox 7.1 Beta 发布：采用全新现代化 UI、更换 Logo
该版本启用了具有 “现代化的外观和体验” 的新 UI，并提供了 “基础” 和 “专业” 两种 UI 模式（“Basic” & “Expert”），用于配置不同的界面功能。
值得注意的是，VirtualBox 7.1 将是首个正式支持 Apple Silicon 的版本。用户可以在 macOS Arm 主机上虚拟化 Linux 和 BSD VMs，并为剪贴板分享提供 Wayland 支持。此外，VirtualBox 在这个版本中还使用了全新 Logo：
Vanilla OS 2 “Orchid” 正式发布
Vanilla OS 2 “Orchid”已正式发布，该发行版最初是基于 Ubuntu 的 “不可变” 原子版本。在 2.0 中，Vanilla OS 决定将底层从 Ubuntu 迁移到 Debian Sid，并且名字也更改为 “Orchid”，因为 “Vanilla” 正是源自 “Orchid”。
今日观察社交观察
NVIDIA 全面转向开源 GPU 驱动！性能实测与专有驱动相当
NVIDIA 前不久宣布全面转向开源 GPU 内核模块，并将逐步弃用闭源驱动程序。国外科技媒体 Phoronix 最新的测试结果显示，NVIDIA 的开源 Linux 图形驱动在性能上与专有驱动不相上下。对比测试发现，NVIDIA 555 稳定版与开源 Linux 驱动的性能基本相同，两者之间的差异微乎其微。在专业图形工作负载中，使用 Ampere 架构的 RTX A2000 和 RTX A4000 显卡进行的测试显示，开源驱动与专有驱动在计算、专业和创作工作负载中的得分几乎一致。
– 微博快科技官方
史上最大规模 IT 故障，已经为财富 500 强带来了 54 亿美元损失
7 月 19 日那场震惊全球的「史上最大规模 IT 故障」，影响还在继续……
25 日，情况最为严重、持续时间也最长的航司 —— 达美航空，终于完成了系统修复，恢复正常运营。期间，共有 2500 多个航班被迫取消。
27 日，美国奥兰多警察局发布寻人启事称，一名 83 岁男子在因 CrowdStrike 宕机导致回家航班被取消后，已经失踪一周了。
– 微博新智元
零一万物开放视觉大模型 API
中国大模型公司零一万物今天宣布，他们的开源大模型 Yi-Vision 的 API 现已开放使用。
作为开源的视觉大模型，Yi-Vision 能够一次性理解单张或多张图片，适用于需要分析和解释图像、图表的场景，如图片问答、图表理解、OCR、视觉推理、教育、研究报告理解或多语种文档阅读等。
– 微博量子位
算能端侧 AI 盒子 Stable Diffusion 一秒一张图
在这台设备上，跑一张 512×512 的图，生成时间不到 1s，跑一张 512×768 的图，时间也不过 1s 出头。要知道不论是价格还是功耗，它可比 “显卡” 便宜多了。而且，它应该不光能做图片生成使用，还能折腾一些其他的事情，这些后面有机会我们再来展开。
– 微博soulteary
专访王东升：RISC-V 一定能成为 AI 时代的原生计算架构
面向 RISC-V 产业的发展阶段和从业者的普遍诉求，王东升提出了 RDI（RISC-V 数字基础设施）的产业概念，并呼吁产业链上下游共建 RDI 生态。在他看来，RDI 既是 RISC-V 从隐形走向显性、从嵌入式系统走向更大市场的契机，也是将 RISC-V 市场蛋糕做大，帮助产业高效发展的关键。
– 微博原烽_BOE
媒体观察
文生视频大模型，短视频的过弯点？
目前，各大厂都在卷大模型，但诚如百度李彦宏所言，应用才是大模型落地的根本。”可灵们” 的第一步是繁荣内容生态，但更关键的却是第二步，如何让大模型赋能生态，为平台带来增量效益，才是 “可灵们” 要思考的问题。
-伯虎财经
价格战凶猛，AI 小模型狂飙
AI 小模型大爆发，成为 AI 巨头的新角力赛场。大模型价格战 “卷生卷死”，投入了巨额资金的 AI 企业，亟需在商业故事上再进一步，最近纷纷祭出了自家低成本、易部署的小模型，新一轮较量拉开。
-21世纪经济报道
从工业制造到服务业应用场景，人形机器人将先开哪扇门
国家地方共建人形机器人创新中心（下称 “国地创新中心”）市场体系总监杨正叶在接受澎湃新闻记者采访时表示，现在是 “技术为王” 的时代，所以一定要发展人形机器人产业。目前在技术上，包括数据、软件开发、一些高端科研设施设备等方面存在差距，国地创新中心的成立，也就是为了通过国家力量积累资源，解决人形机器人产业初级阶段的问题，“纵向时间轴向我们没办法实现追赶，那么可以通过横向，通过整个国家的力量来一起积累资源”。
-澎湃新闻
马斯克力挺扎克伯格，OpenAI “0 元” 应战
Meta 与 OpenAI 分别代表着开源与闭源的两条技术路线。关于开源和闭源的斗争由来已久，此前在彭博社的采访中，扎克伯格更是公开嘲讽：“阿尔特曼的领导能力值得称赞，但有点讽刺的是公司名为 OpenAl 却成为构建封闭式人工智能模型的领导者。”
-中国企业家杂志
对话英特尔高管：中国大模型行业落地，三个方面发展得更快
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪在会上表示，如今作为实体经济的根基，中国制造业规模持续扩大、占比稳步提升、结构不断优化，投资持续增长，越来越多的企业正在通过 AI 实现数字化转型，以新质生产力促进产业高质量发展。基于此，英特尔将集中优势资源，加快推动以大模型为代表的 AI 技术助力传统制造业转型升级。
-观察者网
Llama 对决 GPT：AI 开源拐点已至？｜智者访谈
回望过去，OpenAI 从开源到封闭的转变，折射出 AI 领域在安全风险、商业利益、技术理想等方面的博弈与权衡。展望未来，随着开放权重大模型的日益强大，开源 AI 是否真能成为行业标准？面对技术发展的不确定性和惊喜，以及巨头博弈所带来的壁垒和机遇，AI 开源将走向何方？
-机器之心
今日推荐
开源项目
blackboxo/CleanMyWechat
https://github.com/blackboxo/CleanMyWechat
CleanMyWechat 是免费开源的微信缓存自动清理工具，用于自动删除 PC 端微信自动下载的大量文件、视频、图片等数据内容，不会删除文字的聊天记录。
开源之声
用户观点
瑞士已进入 next level——要求所有政府软件开源
观点 1：这个开源是为了业务透明，而不是为了让任何人贡献代码。况且也未必是实时开源，很可能是延迟开源，也就是生产版本远远领先开源版本，毕竟这里的开源意义也和传统的不一样，他的主要目的是业务处理透明，公开公正公平。对于这个开源举个最简单的例子：抽奖系统。你公布的不同等级中奖率是否和源码中逻辑一致，有没有作弊让某些人或者号码必然中奖，有没有在截至和开奖时间差内计算以最低奖金支出开奖等等。 观点 2：Public Money, Public Code, Public Data 终于在一个国家开始全面实现 观点 3：瑞士就这么不在乎国家安全吗 观点 4：”除非涉及第三方利益和安全问题” 国家安全相关的内容肯定不能放出来啊 观点 5：确实 next level, 但是这样反诈难度增高了吧 观点 6：绝大科技公司，包括 Google，底层操作系统都是 Linux，你去攻破试试～ 观点 7：软件和数据恐怕不是一回事 观点 8：发现漏洞不提交不修复，是不是就能入 q 了？ 观点 9：就是因为开源，所以大家更容易发现漏洞并迅速提交补丁，防止被利用 观点 10：这可不是什么好事 观点 11：对靠政府关系吃饭的供应商来说确实不是什么好事儿 观点 12：牛逼 观点 13：之前就想过，如果政府采购的软件都全面开源，对开源的推进得多大。 观点 14：把涉及安全的，弄成第三方库，开源边缘业务也行啊。开放数据，比如开放 GDP、人口数、就业这些，我感觉都没什么问题啊 观点 15：期待所有软件必须开源的那一天 观点 16：好事情，转向 linux，转向 rust，生产上大部分都是开源程序，安全得很，做好隔离，有漏洞也不怕 观点 17：能不能允许商业用途和收费地复制修改？不允许的话那既不符合自由软件也不符合开源软件定义。 观点 18：政府程序员：坏了，公开处刑 观点 19：无论开源闭源，能增加代码创造效率，能使代码迭代优化就是好方法 观点 20：你晚上睡觉的时候也不可能开着大门的 OpenAI 可能在 12 个月内破产 观点 1：1. OpenAI 未来 5 年内不会盈利 2. OpenAI 也不会破产 3. 怨种股东们会捏着鼻子继续投钱 观点 2：即使技术强如 openAI 也无法实现盈利，其他厂家可想而知 观点 3：尝试过几次 mint，结果有数的几次 kernel panic 都是 mint 贡献的 观点 4：通用大模型成本高，如果弄专业领域的大模型成本就低很多了 观点 5：在国外运行当然各种高成本，干嘛不开放给中国来降本增效🙄 观点 6：各国逐步对 AI 施加管控，AI 的商业运营空间会越来越小。 观点 7：破产是不会的，怨种投资方会继续砸锅卖铁投钱，直到盈利或完蛋。就看谁能坚持下去，再砸个 10 年钱程序员梗图
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END
References
https://www.oschina.net/news/304495/
https://www.oschina.net/news/304543/virtualbox-7-1-new-ui
https://www.oschina.net/news/304507/vanilla-os-2-orchid-stable-release
https://weibo.com/5703921756/OpNJQknZm
https://weibo.com/1659643027/OpMugs0oA
https://weibo.com/6105753431/OpUWEpput
https://weibo.com/1220149481/OpUpPyiLj
https://weibo.com/1107560787/OpTO0CiHX
https://github.com/blackboxo/CleanMyWechat
https://3g.k.sohu.com/t/n809676158?serialId=565b6916eda79c393df54082b77c61a7
https://ishare.ifeng.com/c/s/8bcZcxaIkwo
https://finance.sina.cn/cj/2024-07-30/detail-incfwiqk8318725.d.html
https://ishare.ifeng.com/c/s/8bdCGSwavDY
https://m.21jingji.com/article/20240729/herald/af744d41d17a10745091975eb8dda537.html
https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=66a7aee3b15ec073d27da038
https://mp.weixin.qq.com/s/PY-FfJAcB11r8zgPYFPQSw
https://www.oschina.net/news/304414/openai-could-be-on-the-brink-of-bankruptcy-in-under-12-months
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