新技术呼唤新生产流程，制作方从“头”改变。
“AIGC带给我们的惊喜远远超过了预期，当然这是好的方面，在3D AIGC、大语言模型逻辑处理应用等方面，还会碰到特别难的鸿沟。”蔚领时代AI游戏《灵月之境》制作人成朱江向猎云网表示。
自Chat GPT走红后，其背后代表的AIGC技术，被认为是游戏行业变革的奇点。诚然，长久而言，在AIGC加持下，游戏行业的制作管线、成本、效率都将得到极大提升。
但当下第一批吃螃蟹的玩家，仍困扰在AIGC带来的提效和新问题之间。
在云游戏行业，打造出《云原神》《云幻塔》的蔚领时代一直在游戏、虚拟产业扮演算力基座的角色。深耕云游戏的几年内，蔚领时代预见到AI技术将是未来科技发展的主线之一。但是在尝试AIGC+游戏融合时，蔚领时代的团队心中却一直有个问号。
团队内部，有一句玩笑话，叫“人工智能全是人工”。例如《灵月之境》中的3D便利贴虽是由AIGC生成的，但里面有大量的手工流程处理AI会出错或者无法处理的部分。
“因为现在，特别是3D领域，AIGC想直接得到结果基本上是不可能的。”蔚领时代创始人郭建君表示。
如今的难题和未来发展大势所趋叠加下，使得蔚领时代团队一直对AIGC+游戏这条路保持谨慎乐观的态度。不过，虽然当下这条路困难重重，但郭建君表示，蔚领时代未来三年的两个核心工作中已经确定，一定有AI。
当AIGC席卷游戏行业时，新技术落地成效究竟如何？除了常规降本增效外，AIGC又为游戏带来什么惊喜？在畅想AIGC和游戏碰撞的新火花时，或许可以在第一批试水玩家的摸索过程中，找到些答案。
想利用好AIGC，先“摒弃”传统思想
新技术呼唤的是新生产流程。
对于游戏厂商而言，接触AIGC技术时，第一步并不是摸索新技术底色几何，而是思考在新技术加持下，生产流程该如何调整，以此来适配新技术。简单来说，要想让AIGC技术释放最大价值，那就要从头开始改变。
蔚领时代成立4年，在云游戏、数字人、云原生游戏等领域深度布局，共完成5轮融资，背后集结了淡马锡、小米、金山云、米哈游等投资方。其制作管线和业务运营已逐步成熟。
“如果延续过往开发方式，AI最多也就是起到一些辅助和加速生产的作用，而当前AIGC发展阶段来看特别是3D的AIGC，首先就需要抛掉传统PBR思路，找到AIGC的优势和亮点。”成朱江表示。
从游戏生产环节上来看，大体分为：剧本设计-原画-3D建模（包含NPC\物\场景和地图）-游戏逻辑实现-资产优化。
游戏制作管线中，每一个环节都可以通过AIGC技术加持。例如原画制作中，可以用AIGC辅助绘画环节，提升原画制作效率。但这只是借助了AIGC的能力，并不能说是一款AI游戏。如此制作流程，一定程度上压制了AIGC的想象空间。
在成朱江看来，AIGC+游戏的制作管线，和普通游戏制作管线最主要的差别是思维方式。制作过程中，非常多过往习惯需要打破。而这也是最困难的一步，“毕竟过往开发方式太熟悉了，很容易就掉入过往思维的误解”。成珠江说道。
例如传统游戏中，NPC和玩家的对话是通过设置好的，一问一答中每个台词设计都来源于团队。所以在这方面逻辑中，以往制作方式只是停留在设置对话环节即可。但蔚领时代要求《灵月之境》是在AIGC基础上研发，所以传统台词设计并不适用。
于是，团队选择将剧情走向和对话环节交给AI。开始跟AI交流，发现AI偏离设定目标后再打磨调整给到AI的聊天设定。
这样的制作环节导致，团队也无法提前准确预知台词的具体走向如何，只是掌握大概的对话方向。而团队内部更多的工作，也从设计对话，变成了训练大模型，及时互动出更多风格的对话。
以《灵月之境》场景玩法为例，其中一个场景是希望从超市出去，但是灵儿（《灵月之境》中的AI女主）不希望玩家从超市出去，过程中要斗智斗勇的。
斗智斗勇的部分，就是大模型扮演对话方式。团队只是既定好大概通关状态，但玩家如达到，则各不相同。由于每个玩家的交互方式不同，最终实现目的的路径也千差万别。
想要完成这样的交互，需要团队在制作环节时，对prompt（提示）做工夫，需要把found写得既能够让AI“看懂”，同时又能够遵循既定方式。然而，现在prompt的上线是有限的，团队不能将所有物料都塞进去，就算堆砌了大量的prompt，也不是每一句话都有权重的。为此蔚领时代选择通过加记忆点的方式，根据玩家输入的内容，找寻对应的记忆点后再匹配。
类似的案例，在网易游戏《逆水寒》中也能看出，《逆水寒》实装了“游戏GPT”后。NPC可以实时地和玩家互动，摆脱脚本交互的束缚。
从整体来看，蔚领时代的大致思路，选择将一条管线上，AI能做的事情分拆，AI做不了人工补充。最开始，生产模型先从AI处理贴图。在这段过程中，蔚领时代发觉，投射贴图的方式进行人工建模，能更大发挥AI作用，随后又迭代了生产流程。
这段制作过程中，就是不断“摒弃”传统制作思维的过程，这需要团队信念十分坚定。成朱江也坦言，有些工作利用传统程序代码的方式，很轻松可以达到。但想要发挥更多AIGC的能力，得到更多不可预知性的结果，就要摆脱对以往制作流程的依赖。
虽然早期游戏厂商和AIGC的磨合较为坎坷，不过一旦利用好AIGC技术，便能迎来生产力的巨大变革。
不是提高，而是解放生产力
AIGC的出现在游戏行业激起千层浪，本质就是其对生产力的巨大影响。首先，在游戏行业中，公认将电影《头号玩家》视为未来游戏的终极形态。但该电影中的游戏场景，所呈现的资产规模和质量，以及其中互动的丰富性，生产成本极高，传统内容生产范式都无法解决。
而AIGC技术就像是“解药”，游戏行业有望打破“成本、效率、质量”的不可能三角，基于AIGC、3D AI技术的应用，短时间内在游戏场景能创造爆炸性的堆叠和内容。
具体来看，《灵月之境》制作时，蔚领时代为了打造出新海诚风格的世界，美术师需要利用PS软件针对每一个模型进行贴图修改，使得模型贴图具备新海诚二次元风格中的手绘感，这会带来巨大的生产成本和周期。
但只要通过stable diffusion，并训练风格化dreambooth模型，以及结合control net，算法可以自动生产出相比美术师更具风格化的贴图，极大的缩短了模型生产的周期，生产速度提升了10倍以上。
此外，在蔚领时代另一款产品《春草传》的制作中，AI亦发挥了其对生产力的重大影响。郭建君表示，《春草传》第一集，共24个人参与研发，每分钟成本接近130万，共耗时7个月。而此次春草传第二集《春草传·木禾危机》，每分钟的成本从130万降到30多万，制作时间4个月。预计明年制作成本从30多万降低为10万-15万。
