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🏆🎨《探索未知:揭秘海洋生物的神秘世界》🔍✨在浩瀚无垠的蓝色星球上,隐藏着一个充满奇幻色彩的领域——深邃的海洋。在这里,无数生灵以独特的方式诠释着生命的多样与奇妙,其中最引人入胜的就是那优雅而智慧的白鲸家族。他们是海洋中的明星,用歌声和行动讲述着不为人知的故事。👩‍🦳🌊白鲸,被誉为“海上的交响乐团”,它们的歌唱如同天籁之音,穿越冰冷的海水,直抵人们的心灵深处。每一声悠扬旋律都蕴含着大自然的秘密密码,等待我们去破译。🎵🎶海洋学家们通过长期的研究,揭示了这些神秘的歌唱背后可能与迁徙、求偶或沟通有关。🔍🔍而白鲸的日常生活也并非只有音乐,它们是极好的游泳健将,能在水中自由穿梭,展示出优雅的泳姿。偶尔,我们还能看到他们与海豚嬉戏,形成一幅和谐共生的画面。🐬🌊想要更深入地了解这些海洋精灵?别忘了关注我们的公众号“白鲸探索”,这里有详实的数据、生动的照片和专业的解析,带你走进一个充满惊奇的世界。📚🔍订阅我们,让我们一起守护这片蓝色的家园,为未来的探索之旅储备知识与力量。🌍🤝记得分享给你的朋友们哦!让他们也一起来感受海洋生物的魅力吧!👏📖#白鲸世界 #海洋生物探索 #生态保护

🌟【稳定性AI的曲折之路】🚀昨天,Twitter上热议的话题是关于信息巨头The Information曝出的最新动态—— Stability AI正计划进行公司转型。这款在2022年8月以Stable Diffusion崭露头角的创新技术,短短两年间经历了戏剧性的变化。尽管曾引领行业风潮,如今却面临严峻的市场考验。业内专家纷纷预测,如果真的将产品推向市场,Stability AI的前景并不乐观。它可能遭遇销售瓶颈,价格也可能难以吸引买家。这无疑是对其技术创新实力和商业策略的一次深度拷问。🚀

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The Information 报道该消息的文章|图片来源:TheInformation

进入 2024 年,Stability AI 风波不断。3 月 21 日,开发 Stable Diffusion 的几名核心研究人员离职。过了没有两天,Stability AI 的 CEO Emad Mostaque 宣布离任,并退出董事会。又过了没到一个月,4 月 19 日,Stability AI 又宣布裁员 20 人,约占全体员工的 10%。

Stability AI 到底挖了多大的坑?根据 The Information 的说法,Stability AI 私下表示 2023 年的营收只有 800 万美金左右,这个数字比之前网传的 1100 万美金还低了不少。而根据彭博社在 2023 年 10 月的报道,Stability AI 一个月就要在员工工资和云计算等领域支出 800 万美金,其他不算,公司利润率怒达-1100%。

🌟【稳定性AI首季亮眼】虽然2024年Q1,Stability AI的营收达到了惊人的500多万美元,但这背后隐藏着高达3000万美金的亏损,导致净利润率骤降至-600%的水平。看似盈利增长,实则亏损严重。🌟

🌟惋惜之余,我们关注到Stability AI近期的经营困境,尽管面临巨额外债挑战,其财务表现显然不尽人意。据可靠消息透露,公司已欠下云服务提供商及合作伙伴共计1亿美元的债务,这一数字令人咋舌。相比之下,隔壁的Midjourney虽规模较小,仅拥有几十名员工,却展现出强大的盈利能力,年营收已突破3亿大关。🚀这样的对比不禁让人深思,企业的成功并非单纯依赖规模,稳健经营和创新才是关键。

🌟面对财务困境,许多图像生成工具如稳定性AI背后的底层架构都受到挑战。🤔那么,究竟是什么导致了这种局面呢?🔍让我们深入剖析,揭示可能的问题所在。💼💰首先,经济环境的不确定性对这类依赖技术的业务产生了显著影响。随着全球经济波动,投资减少和市场需求变化频繁,稳定性AI的盈利模式面临考验。📈🔍其次,技术迭代快速,如果不能持续创新以适应市场动态,稳定性AI可能会失去竞争优势。用户对于新颖、高质量图像的需求不断提升,而创新能力的缺失可能导致其在竞争中落伍。🚀📚最后,数据隐私和法规问题也不容忽视。随着监管日益严格,如何平衡技术创新与合规性,成为稳定AI需要面对的一大挑战。🛡️总之,财务困境并非偶然,稳定性AI以及其他同类产品所面临的挑战揭示了行业动态的复杂性和持续优化的重要性。让我们共同期待它们能化危机为转机,找到新的增长点。🌈

开源+API 的商业模式陷阱

经过一番资料的搜索,对于这个问题,笔者主要总结出了两个方面的原因,一是公司的管理出现了问题,二是 Stability AI 的商业模式一直没有跑通。

🌟【揭秘】稳定扩散并非稳定性AI原创!💡🔍探索科技深度,带你揭开神秘面纱——稳定扩散的背后故事并非如你想象般简单。这款热门模型的诞生,源于两位业界领军人物的智慧结晶:慕尼黑大学的学术巨擘Robin Rombach博士,以及创新视频制作领域的先驱者runway。他们联手打造了开源项目Latent Diffusion,为AI领域带来了革命性的变革。🌟💡Latent Diffusion不仅体现了学术与产业的深度融合,更展示了开放共享的精神,让科技力量得以广泛传播和应用。这样的合作模式,无疑推动了技术的进步,也让我们有机会见证人工智能的无限可能。🌍 若要了解更多关于这款模型如何引领行业风向,或是AI领域最新进展,欢迎随时咨询,我们以专业角度为您提供深度解析。💪#稳定扩散#Latent Diffusion#AI开源项目

🌟【稳定性AI的崛起】🚀最初, Stability AI 是作为一项创新项目的强大计算后盾而崭露头角,默默为项目提供着无声的支持。然而,2022年的转折点让这个角色发生了翻天覆地的变化。这一年,Stability AI凭借其卓越的说服力和团队魅力,成功地说服了项目核心人物Robin Rombach及一众关键成员,他们决定携手共进,正式将 Stable Diffusion 手握于掌中。自此,稳定性AI不仅获得了冠名权的认可,更实现了所有权的合法化。这一过程见证了其策略智慧与长远眼光,也标志着公司在人工智能领域中的稳固地位和深远影响力。🌟

虽然获得了所有权,但是 Stability AI 的管理却一地鸡毛。有离职员工透露,CEO Mostaque 几乎不懂研究,也不会为研发团队制定计划、分配资源,加上他个人的学历、经历造假、欺骗投资人、欠薪等丑闻,造成 Stability AI 管理混乱,负面新闻缠身。如果说管理层混乱是一个例外,Stability AI 选择的商业化路径在为很多做开源模型、API 收费的企业敲响警钟。

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Stability AI 商业模式图解|图片来源:FourWeekMBA

🌟【探索未来】🚀 Stable Diffusion,开源力量,自由无界!💡 欢迎所有创新者,无需束缚,轻松触及这款强大的AI工具。它不仅是技术的馈赠,更是知识分享的象征。💪 现在,你只需轻轻一点,就能拥抱无限可能,开启你的创作之旅。🌍 让我们一起,在开源的世界里,释放想象,驱动进步!🌐 #StableDiffusion #开源探索 #未来创新

而 Stability AI 本身则是靠 API、企业服务、AI 相关的咨询来赚钱。这个开源商业化模式,模仿的是 Linux 的提供商 RedHat,即靠开源打出知名度,再靠 API 和企业定制产品在 B 端赚钱。Stable Diffusion 在推出伊始就上线了 API。

🌟了解最新趋势吗?💡市面上的生图工具多数依赖于SD和其衍生物,用户基础广泛。然而,为何Stable Diffusion能吸引众多初创企业青睐,而官方API却保持低调呢?🤔背后的秘密是什么呢?🔍尽管SD在市场上的占有率高,但闭源模型如Midjourney和DALL-E的影响力也不容忽视。它们的独特创新为创作者带来了更多可能性,这或许正是Stable Diffusion被偏爱的原因之一。💡稳定扩散虽不以盈利为目的,却因其强大的技术实力和开放的使用环境,成为初创企业探索艺术创作与技术创新的理想平台。它鼓励合作而非竞争,促进了整个行业的健康发展。📝尽管不直接通过API赚钱,Stable Diffusion的价值在于推动创新,培养未来的生图生态系统。这样的策略不仅赢得了行业尊重,也为其长远发展铺平了道路。🌟

第一个原因其实是模型本身的设计,由于 SD 从一开始就是开源模型,所以在设计时就比闭源模型参数更少,更轻量,以满足离线部署的需求,因此,SD 原模型的生图效果其实是不如闭源模型的。

🌟SD模型,开源设计灵活,犹如调色盘,只需轻轻一转,即可大放异彩!🎨微调成Checkpoint,专为提升生图质量定制;进而在其基础上,巧手调整cross-attention layer,LoRa新秀闪亮登场,个性化对象无缝融入,人物风格浑然一体。🚀开发者们如诗如画地施展魔法,根据不同需求和场景,让效果更上一层楼。 praktically, SD的大变身,几乎每个角落都为电商广告、漫画脸等定制而生。🔥SEO优化提示:SD模型微调、Checkpoint提升、LoRa个性化、开发者适应场景、开源灵活性、生图质量优化、cross-attention层调整、场景化训练。

🌟 提升业务价值?别只盯着API外壳!💡 诚然,直接调用API进行简单包装并非长久之计,它难以承载大多数厂商对业务深度集成的需求。🚀 想要在竞争激烈的市场中脱颖而出,必须提供更全面、定制化的解决方案。🔥专注于核心功能,深入业务逻辑,才是赢得客户的关键。👩‍💻 与API集成,我们不只是搭建桥梁,更是携手共创价值的伙伴。🤝 让创新技术真正落地生根,驱动业务增长,这才是真正的竞争力。📈别忘了,每一次迭代都应以满足用户需求为出发点,这样才能在市场中稳扎稳打,立于不败之地。💪SEO优化提示:API集成、深度集成、定制化解决方案、业务落地、创新技术、竞争优势、用户体验、业务增长、技术驱动

第二个原因成本问题。

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信息来源:各公司官方网站

🌟【API费用揭秘】🚀在API费用的世界里,OpenAI的高昂定价确实引人关注。不过,别只盯着SD3的新贵标签,开源模型如SDXL和SD1.6以其实惠的价格,展现出显著的竞争优势。它们的价格亲民,甚至能与腾讯混元的文生图API相媲美,性价比极高!🚀对于寻求成本效益的开发者来说,这些开源选择无疑提供了更经济的选择,让技术进步不再沉重负担。🌟

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用户云上部署 SD 的成本核算分享|图片来源:AI魔法学院

但是如上所述,很多厂商为了落地,会选择自行部署。而 SDXL 和 SD1.6 都是完全开源模型,任何用户都可以自行下载和部署这两款模型。甚至,一些云厂商也会将 SD 这种完全开源的模型做成即插即用的插件放在自己的解决方案里。

AWS SD 插件概述|图片来源:AWS官网

🚀【腾讯云SD1.5】揭秘:只需0.1-0.01元人民币/张,就能让1美元狂飙至700+张图片!相比AWS,这里每美元能产出近3倍的图像量!💰选择更经济实惠的云服务商,价格惊喜等你来挖掘!🌍节省开支,提升效率,腾讯云SD1.5是你的理想之选!✨

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🌟当谈到API价格比较时,SD的表现无疑是亲民的,但它在成本效益上并未展现出独特的优势与其他方法相比。

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谷歌搜索“SD API”结果(上),第三方 API 的价格(下)

最后,依然是因为完全开源,在 Stable Diffusion 出来不久,就已经各路有三方 API 出现了,目前在谷歌搜索“Stable Diffusion API”第一条是官网,第二条就是一个第三方 API 的网站,甚至这个网站提供无限次使用 API 的服务,价格为 147 美金/月。

SD 使用的 Creative ML OpenRAIL-M license 协议关于“分发模型”的条款,注:SD 使用的协议是专为 AI 开源产品设计,而类似 DeepSeek 等国内出海产品会使用针对一般开源软件的 MIT 协议,两者商业化条款的规定基本相同,前者在道德等层面上会做了更多的规定,促使人们安全地使用 AI。

对于其他企业使用开源模型做三方 API 的法律问题,我咨询了法律专业人士。他表示能否提供三方 API 服务需要参考产品协议中列示的商用条款,如果违反条款,原开发者就有权进行索赔。而 Stable Diffusion 所使用的协议,完全允许向第三方分发模型,包括销售付费 API,这让 SD 官方的 API 无形中又多了无数竞争对手。

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🌟🚀在国内AI领域,众多大模型正逐步迈向开放API模式,但这并非终点。它们会以强大的闭源版本作为后盾,或采用双轨策略,如Google的Gemini与Gemma,巧妙地在开源与私有间划出界限,为自家API的独特性保驾护航。寻求开源与商业化间的和谐共生,是他们智慧的选择和未来发展的关键所在。🌟

看下来,Stablity AI 陷入“疯狂烧钱,但营收不利”的局面,其实就是没有在开源的同时推出能够区别于开源模型的差异化产品,在价格上也无法与自行部署模型来竞争。在价格更低、部署也并不麻烦的情况下,B 端用户们自然会更倾向自行部署大模型、甚至直接使用部署了开源模型的云服务,而不是调用 API,Stablity AI 自己的模型开源把自己的商业化路径堵死了。

从开源转向闭源,Stablity AI 的自救能成功吗?

🌟面临商业挑战难关,Stability AI的发展之路始终坎坷。💡尽管公司曾试图通过不断的融资来保持运营,但去年11月的一则消息揭示了其背后的困境——投资者对其表现的失望导致对CEO职位的强烈要求。🚨这样的压力下,创始人不得不面对现实,寻求转型以打破僵局。

为此,Stability AI 开始密集进行商业化尝试,涵盖 API、限制自行部署模型商用、ToC 订阅付费等多种模式。

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评论 Stablity AI 会员订阅的X帖文|图片来源:X

去年 12 月底 Stablity AI 针对自行部署模型用户,变更了政策,简单说就是不商用还可以免费用,但如果商用,就要买会员了。

🌟【AI新动向】🚀稳定性AI推出政策调整,模型家族扩至SDXL Turbo和SVD,未来SD3也将加入!👀🌟不同于以往的开源不设限策略,稳定性AI这次选择了以“自部署”模型为焦点,巧妙地通过商业授权来实现收入增长。🛡️💡SDXL Turbo与视频生成神器SVD等核心产品将受到这一变动的影响,商业之路或将迎来新的规则。🚀📝对于那些希望在商业环境中利用这些强大技术的开发者和企业来说,理解并遵守新的许可条款至关重要。📚🌟欲了解更多详情或寻求授权服务,请访问我们的官方网站以获取最新信息。🌐#稳定性AI #模型更新 #商业授权

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Stablity AI 宣布在 API 中推出 SD3 的 X 帖文|图片来源:X

而且 SD3 宣布了很久,一直没上线模型,只提供了 API 调用,Stablity AI 似乎有转向闭源的趋势。

🌟【Stability AI新突破】🚀4月17日,稳定性AI欣喜宣布,SD3和SD3 Turbo两大力作已全面开放API接口,用户可轻松调用模型力量!🎉在X论坛的深入探讨中,我们惊喜发现,他们正践行着开源理念,计划将这两款热门模型融入Stability AI会员权益,为技术探索者带来更多便利。🌟然而,关于完全开源的具体信息,稳定性AI却巧妙地保持了神秘,让我们期待后续的更多惊喜!💡

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Stable Artisan 订阅价格

🌟🚀Stability AI 推出创新工具!🎉💪5月9日的一大亮点,他们不仅继续深化会员服务,还进军C端市场,引领潮流!🔥✨稳定性AI正式发布了基于Discord的AI图像工具——Stable Artisan,专为创意人士打造。🎨💻这款强大工具将帮助用户释放无限创作潜力,只需轻轻一点,艺术作品瞬间诞生!🚀🎉赶紧加入,探索未来艺术新维度吧!🌐🌟

🎉🎨在 Discord 上,创意无限!只需轻轻一输入,利用 SD3、Stable Video 和 Stable Image Core 等前沿模型,就能轻松实现生图修图到视频生成的全方位创作。👩‍💻艺术家们,这里不仅是你的创作天堂,也是商业新天地——Stable Artisan 正以订阅制模式引领潮流。我们提供的不仅仅是高质量的内容,更是按需定制的艺术服务。无论是每月享受稳定的生图量,还是年度计划,用户可以根据自己的需求灵活选择订阅选项。🌍别忘了,这与 Discord 平台的付费订阅策略相得益彰,价格亲民,让你在创意路上畅行无阻。想要探索更多可能?赶快加入我们,一起在数字艺术的世界里创作、成长吧!🌟记得,这里没有联系方式哦,你的每一次创新都是我们的荣幸。👋

🌟在当今视觉时代,稳定性AI能否在众多美颜神器中脱颖而出,赢得C端用户的青睐呢?🤔这是个挑战,尤其是在竞争激烈的市场环境下。🌟尽管竞争对手层出不穷,提供着各种各样的生图模型服务,但Stability AI的核心价值——稳定、自然的美,是否能打动消费者的心,才是关键所在。✨技术实力与用户体验并重,是赢得市场的不二法门。💪让我们拭目以待,看Stability AI如何在竞争中稳住阵脚,实现商业上的成功。

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测试方式:用各生图模型生成多组图片,由人类进行打分|图片来源:数字生命卡兹克CSDN 上另一个测评的结果|图片来源:CSDN

要想探究这个问题,我们首先要看,Stablity AI 的模型能力是否有优势,这个答案是“似乎没有”。我们以最新推出的 SD3 为例,虽然 Stablity AI 在论文中表示经过测试,SD3 比市面上所有模型都要强。

🌟【深度解析】SD3与Midjourney V6:细节较量,语义深思💡国内媒体的严谨测评揭示了令人关注的一面——在细节质量、语义理解和审美这三个关键领域,SD3的表现相较于Midjourney V6略逊一筹。虽然主观因素不可忽视,但综合各方反馈,这一结果并非偶然。👀技术领域的竞争往往如此,每个模型都有其独特的优势和局限性。Midjourney的卓越在细节处理上赢得了赞誉,而DALL-E的深度理解则为人称道。SD3虽有不足,却也展现出独特的价值所在。🌈SEO优化提示:探索AI艺术领域中的差异化策略,关注各模型的专长与市场定位。🤔总的来说,SD3和Midjourney V6并非单维度的胜负,而是相互补充,共同推动了人工智能图像生成的进步。未来,我们期待看到更多创新和突破。🚀

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分别为负面提示词、种子值、长宽比、模型(只有 SD3 和 Coreke xuan)、图片数量

而且,与 API 有同样的问题,Stable Artisan 也不能像市面上的其他生图产品那样调节更多的参数或使用 Lora,可控性上可能还不如那些使用了开源 SD 模型的产品。

🌟改写后:🚀Stable Artisan目前仅限于Discord聊天框内的Prompt输入体验,然而在实际操作中,用户可能会感到迷茫,缺乏明确的指导。尽管他们可以对他人生成的作品进行二次创作,但过程繁琐,就像早期的Midjourney那样需要一页页翻找。遗憾的是,它并未提供类似SeaArt一键生成或SeaArt标签提示等便捷功能,以帮助用户轻松操作和创新。💡原文:如果您有任何问题或需要帮助,请随时通过电子邮件 [email protected] 联系我们,我们的团队会在24小时内回复。📝🌟改写后:若您在使用过程中遇到任何疑问,别犹豫,立即通过私信@[email protected]寻求援助,我们的专业团队承诺在24小时内迅速响应,为您提供贴心帮助。💌原文:原内容:我们诚挚邀请您加入我们的大家庭,一起探索无限可能!🎉🌟改写后:热情地邀请您一同探索创意的无垠领域,成为我们大家庭的一员,共享创新的乐趣!🤝

Discord 中用户使用去背景功能后的效果|图片来源:Stable Diffusion Discord

👀 看了 Discord 生图社区的众生相,我发现大多数玩家都在依赖文生图工具。线条描绘和背景去除/对象处理这类高级技巧的应用相对较少。而那些尝试去背景的,效果似乎并不尽如人意。这表明用户们在追求简洁美感的同时,对高效便捷的工具有着强烈需求。🎨

Discord 邀请页面显示的在线人数

从人气来看,Stable Diffusion Discord 的在线人数只有 Midjourney 一个零头。而目前,Midjourney 网站端的生图功能已经向生图超过 100 张的用户开放了,其他生图产品基本都在网站端使用了。而 Stable Diffusion 才刚刚走上 Midjourney 等产品一年半前走的路。

写在最后

🌟AI明星陨落记: Stability Diffusion与Stability AI仅2载辉煌,却被迫转手,令人扼腕。开源AI的商业化之路,是否能摆脱“烧钱不赚钱”的困境,成为AI初创企业未来的关键挑战。🚀他们将引领我们探索,寻找可持续盈利的商业模式,为AI产业翻开新篇章。🌟#开源AI# #商业模型# #AI未来

参考资料:返回搜狐,查看更多

1、Stable Diffusion | SD 腾讯云 3 步部署,全程五分钟,附价格费用清单 2、Stability AI Facing Cash Crunch,Discusses Sale 3、曾经爆红的AI独角兽,走到了树倒猢狲散的边缘 4、疯狂烧钱、管理混乱,Stable Diffusion 背后企业濒临倒闭 5、How does Stability AI make money? Stability AI business model analysis

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