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要论哪个行业受生成式AI冲击最大，恐怕非游戏莫属。作为纯粹的数字内容，似乎没有哪一个环节不能用AI来生成。
最近看到很多游戏爱好者炫技的视频，有人用ChatGPT开发了一款卡牌游戏，从角色、装备、抽卡逻辑等等，全部用ChatGPT生成；有人用不到四小时制作了一款简单的射击游戏，他说从小就想写游戏，但就卡在美术上，现在有了Midjourney 和Stable Diffusion，终于如愿以偿。
一个网友用AI制作的射击游戏
除了玩票的游戏爱好者，独立游戏制作人恐怕是AIGC最大的受益群体。《游戏日报》采访了一些独立游戏制作人，他们把ChatGPT当成了24小时的私教，让它帮助策划收集资料，提取游戏中的环境信息，然后结合环境信息自动⽣成对⽩，还利用Stable Diffusion、Midjourney简单⽣成⼈物头像等，游戏开发的效率提升了50%，还节省了很多外包成本。
其实除了大家熟悉的ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 和DALL-E，在游戏的AIGC赛道上已经挤满了创业公司，几乎覆盖了游戏开发的每一个环节。
根据著名投资机构a16z的统计， 角色生成有Inworld.ai 、Charisma.ai、Convai.com ，三维模型生成有Kaedim Kaedim、Mirage 和 Hypothetic，声音生成有Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai，动画生成有Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask，甚至还有专注生成三维纹理的公司，如BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab。
游戏AIGC生态图谱（a16z）
游戏引擎公司Unity也于近日发布了两款生成式AI工具Unity Sentis和Unity Muse，目前处在封测状态。开发者只需用文字进行简单的描述，Unity MuseAI就自动生成相应的角色、背景或动画。Unity Sentis则是将神经网络嵌入到实时引擎中，而且可以跨平台运行，使游戏角色能够通过推理和学习与玩家进行有趣而个性化的互动，提升游戏的沉浸感和可玩性。
除了这两款工具，Unity还在其资产商店集成了22款AI工具，包括智能NPC、AI视觉特效、AI生成纹理、语音生成等，用以帮助游戏开发者的创作。
AIGC堪称游戏创作的平权运动。正如a16z在报告中所说，对于游戏创作者来说，这是一个令人难以置信的时代。借助生成式 AI 工具和服务，只有 1 或 2 名员工的“微型工作室”将制作出更多可行的商业游戏。
另一边，游戏大厂们也在积极拥抱AI。
今年以来，育碧发布了AI工具“Ghostwriter”(代写)，用来帮助策划人员为NPC生成对话；暴雪在内部公开了一种图像生成AI工具“Blizzard Diffusion”，可以帮助开发者快速创建游戏环境、角色和道具的美术概念。
中国最值得关注的游戏公司当然是腾讯。腾讯在2016年就成立了腾讯AI Lab，其AI产品绝悟和王者荣耀合作开发了“王者绝悟”，在游戏中扮演队友和老师的角色，向玩家传授职业级的策略与操作技术。另外，腾讯AI Lab也探索将AI用于游戏的关卡生成和3D场景生成。
而腾讯游戏事业部则从2018年就开始探索用AI来助力内部的研发，目前上线了两个平台：一是Art hub（艺术中转站），用来收集和储存美术资产，同时还开发了一些插件，集成到Art hub，用AI算法来辅助美术的工作。另一个是AI开发平台Game AIR，可用于制作NPC等。
很明显，这些游戏大厂致力于打造自己的AI工具，不依赖类似midjourney的第三方工具。因为首先它们拥有大量的素材库，有充分的条件训练自己的AI模型。比如暴雪的Blizzard Diffusion就投喂了《魔兽世界》、《暗黑破坏神》等暴雪自家游戏的各种美术概念图。
其次，自己训练出来的模型还可以规避版权问题。第三方AI工具在训练时用到大量未获授权的版权，其生成的内容就可能存在侵权的风险。最近steam就下架了一批游戏，因为游戏中AI生成的部分包含了第三方的版权。
大厂们开发AI工具都是为了降本增效。毕竟开发一款大型游戏需要几百人花几年时间，耗资巨大，谁不想省点钱？以暴雪为例，2023年一季度的产品开发费用为4.02亿美元，占总开支的25%，占总营收的17%。
但和独立游戏制作人不同，游戏大厂是工厂化的流水线运作，要把那么多AI工具整合进游戏开发管线，并不是一件容易的事情，游戏开发要实现真正的AI化，还有很长的路要走。也就是说，AIGC要在游戏公司的效能上产出实际效果，还需要很长时间。
AIGC的兴起恰逢全球游戏产业出现拐点。2022年，全球游戏市场收入1844亿美元收入，同比下降了4.3%。中国游戏产业更是出现了八年来的首次下滑，2022年收入为2658.84亿元，同比下降了10.33%。
值得注意的是，游戏用户的规模却还在增长。根据Newzoo的数据，全球游戏玩家数量达到32.28亿，同比增长4.9%，占全球人口总数的42%。其中亚太地区为17.41亿， 年增长4.5%；
中东&非洲为5.11亿，年增长8.3%；欧洲为4.28亿，增长3.4%；拉丁美洲为3.16亿， 年增长5%；北美为2.32亿 ，年增长2.5%。不过中国的游戏用户出现了轻微下滑，2022年用户规模为6.64亿，同比下降0.33%。
游戏行业本来是逆周期、抗衰退的行业，当经济衰退，人们收入减少，花不起大钱，就只好花点小钱玩玩游戏，给自己找点乐子。但如今看来，大家是真没钱了，连游戏都玩不起了。
而AIGC会不会让游戏产业更卷？往哪个方向卷？
在讨论这个问题前，我想先聊聊最近两年异军突起的两个游戏公司。一个是曾经风靡东南亚的web3游戏Axie Infinity，这是一款基于以太坊的数字宠物养成游戏，开辟了一种新的模式Play to Earn，大概玩法就是你花点钱买几个Axie，用它参与作战和繁殖，生出新的Axie，然后把它卖给别的玩家，赚到的钱可以换成法币。
这款游戏由一个越南游戏公司于2018年推出，2020年在菲律宾走红，因为当时很多菲律宾人因疫情没法工作而失去了收入，而Axie Infinity像一根救命稻草，给他们提供了一个赚钱养家糊口的机会，因此吸引了很多用户。
Axie Infinity从菲律宾向整个东南亚扩散，一度月活用户达到270万，单月收入达到3.56亿美元，比“王者荣耀”还火。但如果论游戏质量和体验感，Axie Infinity非常粗糙，为传统游戏人所不齿。但用户们毫不介意，因为大家的目的很简单，就是为了赚钱。
后来随着加密市场转入熊市，Axie Infinity的用户、活跃度和收入也迅速下降，不过现在还活着，今年还推出了新的版本。Axie Infinity的赚钱机制、经济系统是怎么设计的，是不是庞氏骗局，这里不展开讨论，以后有机会给大家单写一篇。
Axie Infinity带火了两个概念，除了Play to Earn，另一个是GameFi，都与钱有关。它把用户对游戏的认知从氪金变成了淘金，我相信现在哪个web3游戏不谈钱，肯定都没人玩。
另一款游戏则是被誉为元宇宙第一股的Roblox，这是一个3D游戏共创平台，平台提供开发工具，用户在上面开发游戏，向玩家收费。Roblox发行了统一的货币，开发者获得的收入可以跟平台以一定比率兑换成美元。
Roblox于2004年成立，主打13岁以下孩子的市场。如今，在上面玩游戏长大的很多孩子又成了游戏开发者，在Roblox上做游戏赚钱。2022年，Roblox的日活用户6500万，开发者数量达到420万；2023年第一季度，Roblox公司营收6.55亿美元 ，向开发者支付的分成达到 1.82亿美元，占比28%。
Roblox以其编辑器见长，开发出来的游戏有逼真的光影效果。最近它又推出了两款AI工具。一款叫Code Assist，可以根据自然语言提示生成代码，可以帮助用户将自己的想法嵌入到Roblox虚拟空间和物体中。另一款叫Material Generator，根据简短提示生成可以覆盖在二维表面上的逼真纹理，模拟不同的粗糙度、反射率和金属度等属性。
Roblox接下来希望用AI来设计三维模型，比如只要输入“一个有森林、河流和一块大石头的场景”，并生成一个符合这些参数的可交互的三维世界。可以说，在用户创建这条路上，Roblox又一次走在了游戏产业的最前面。
随着全球经济形势的变化、技术的进步，用户的更迭和文化的变迁，我认为游戏行业也会慢慢发生嬗变，那种由游戏公司包办一切、主导一切的模式将慢慢过时，平台必须让渡出一部分空间，让用户有一定的自主性和参与感，并从中获得实际利益，而AIGC为这个趋势提供了工具和可行性。
可以肯定，有了AIGC后，游戏数量会越来越多，游戏市场会越来越卷，而卷的方向则是比谁更开放。
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