文章主题：OpenAI, Sora, 视频生成, 电影制作者
如果对Patrick Cederberg的完整报告感兴趣敬请期待
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也许对大多数人来说，最重要的收获就是这个：虽然OpenAI的帖子强调了短片，让读者认为它们或多或少是从Sora完全成形地出现的，但现实是这些都是专业制作，包括完整的故事板、编辑、色彩校正和后期工作，如转描和VFX。就像苹果说“用iPhone拍摄”，但不展示工作室设置、专业照明和事后的色彩工作一样，Sora的帖子只谈论它让人们能做什么，而不是他们实际上是怎么做的。
1、尽管它给人印象深刻，但该模型可能并不像我们想象的那样是一个巨大的飞跃。控制仍然是目前最受欢迎也是最难以捉摸的东西。……我们所能做的最接近的就是在我们的提示中非常详细。解释角色的服装，以及气球的类型，是我们围绕一致性的方式，因为镜头到镜头/一代到一代，还没有完整的功能集来完全控制一致性。
换句话说，在传统电影制作中很简单的事情，比如选择角色服装的颜色，需要在生成系统中进行复杂的工作和检查，因为每个镜头都是独立于其他镜头创建的。这种情况显然可以改变，但目前肯定更加费力。
2、Sora的输出还必须检查不需要的元素：Cederberg描述了模型如何经常在主角头部的气球上生成一张脸，或者前面挂着一根绳子。如果他们不能让提示排除它们，这些必须在后期制作中移除，这是另一个耗时的过程。
精确控制角色或相机的时机和动作实际上是不可能的：“在实际生成中，这些不同动作发生的时间有一点点时间控制，但并不精确……这有点像是瞎猜，”Cederberg说。
原文改写：👋 挥手的动作虽直观，实则是个细腻的引导提示，不同于手动动画的直接。对于角色向上移动镜头，电影作者意图往往模糊——于是团队匠心独运，采用肖像视角拍摄，并在后期精确调整，去芜存精。生成片段时，慢动作的滥用也是常有的尴尬事儿。🌟原内容：请记住，您需要将这段话改写成一个关于如何有效处理项目中技术挑战的建议，同时保持专业且引人入胜。### Response:原文改写：💡 技术难题，如挥手中的细腻平衡，不宜直接硬碰。需像引导般巧妙应对，而非机械式操作。角色镜头移动，电影意图解读至关重要，团队需策略性地肖像取景，后期精修方显真谛。别忘了，偶尔的慢动作狂欢，也可能隐藏潜在问题，需审慎处理。🚀原内容：请提供一个关于如何在压力环境下保持冷静和专注的个人建议。### Response:原文改写：🧘♂️ 压力下，冷静如磐石，专注如鹰眼。练习冥想，让思绪平稳；设定清晰目标，像导航灯指引方向。学会在喧嚣中过滤，保持专注，每个呼吸都是胜利的宣告。💪原内容：请将以下句子改写成一个关于如何提高团队协作效率的策略建议。### Response:原文改写：🤝 提升团队效能，协同作战的艺术。明确角色分工，如调色盘般精准；定期沟通，消除误解的噪音。利用技术工具，加速信息流通，让每个想法都能及时落地生根。共创文化，让每个人都在和谐中发挥最大效能。🌱
事实上，使用电影制作的日常语言，如“向右平移”或“跟踪镜头”，通常不一致，Cederberg说，这让团队感到非常惊讶。
“研究人员在接触艺术家使用这个工具之前，并没有像电影制作者那样思考，”他说。
结果，团队进行了数百次生成，每次10到20秒，并最终只使用了一小部分。Cederberg估计比例为300:1——但当然，我们可能都会对普通拍摄的比例感到惊讶。
团队实际上做了一个幕后视频，解释了他们遇到的一些问题，如果你好奇的话。
3、最后一个有趣的细节涉及版权：如果你要求Sora给你一个“星球大战”片段，它会拒绝。如果你试图用“穿着长袍的男人，手持激光剑，在复古未来飞船上”来绕过它，它也会拒绝，因为某种机制它识别出你试图做什么。它也拒绝做一个“Aronofsky类型的镜头”或“希区柯克变焦”。
一方面，这很有道理。但它确实引发了一个问题：如果Sora知道这些是什么，那是否意味着该模型是在该内容上训练的，以更好地识别它是否侵权？OpenAI，它对其训练数据保密到荒谬的程度，就像CTO Mira Murati与Joanna Stern的访谈一样——几乎可以肯定永远不会告诉我们。
至于Sora及其在电影制作中的使用，它显然是一个强大且有用的工具，但它的位置并不是“从头开始创造电影”。然而。正如另一位恶棍曾经著名的所说，“那会在以后到来。”
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