是否渴望高质量对手？揭秘MOBA游戏AI背后的挑战与未来

我不完全赞成其它答案里说游戏不需要AI太聪明的说法，我认为现在没听说哪个游戏用上智能算法的原因是开发一个游戏AI的成本太高，而成本太高的原因是游戏上的人工智能技术还不成熟。

🌟作为一名资深游戏AI开发者，我专注于MOBA领域的智能化提升已有18个月之久！在这个领域，无人能及的投入与专注让我独树一帜。我发现，高质量的人工智能机器人对手正是玩家们内心渴望的存在。在MOBA的世界里，50%的胜率是常态，这导致大批玩家因挫败感流失。他们对至少70%以上的胜率有着近乎苛刻的要求，而现有的匹配系统往往无法满足这一痛点。无论是 Dota2 的竞技场还是 LOL 的峡谷，都有一群忠实于与AI较量的玩家群体，他们的热情证明了人机对决的魅力所在。优化游戏AI，提升玩家体验，是我每天都在努力的方向。让每一场对战都充满挑战与惊喜，是我作为一名专业AI工程师的承诺。

而且如果你玩过王者荣耀，可能发现AI还有另一个用处，在这里就不细说了。

另外对于策略类游戏，现有的游戏的AI明显是过于弱了。例如文明系列、钢铁雄心系列、三国志系列，甚至已经弱到了影响后期游戏体验的地步，你把城市托管给电脑，它能给你管成一坨屎。虽然这些游戏可能确实不需要有多强的AI，但也不意味着它们现在的水平满足玩家的需求。

🌟AI伙伴并非与游戏竞技绝缘，相反，它以强大实力拓宽了互动疆界。💪无论新手还是高手，都能找到适合的游戏伙伴。對於新手来说，简单调整难度，AI就能成为可靠的导师，陪你轻松入门。📚而对于挑战者，AI的智慧将激发更深层次的对决乐趣。🎯不论是休闲娱乐还是竞技较量，AI都以包容的态度，陪伴你探索游戏世界的无限可能。🌍

但是开发一个好的游戏AI成本不低。

如果用传统的行为树和状态机，那么一个复杂的游戏AI对程序的要求是很高的，需要有很强的调试能力。游戏AI开发不同于其它类型的开发，游戏AI是很难测试的。程序里的分支实在是太多了，依靠游戏行业的QA来帮助测试起到的作用很有限。所以很大程度上只能靠程序员的自律，很多时候只有开发AI的那个人才知道这些分支之间的转换关系。

如果靠新技术，问题来了，互联网上的人工智能技术并不能直接拿到游戏开发上，需要重新进行研究，重新研究不仅需要大量成本，而且会有失败的可能性。让一个游戏失败的可能已经够多了，游戏行业的投资人和制作人们是不愿意花这么多钱在一个不一定能成功的方向上的。

他们不愿意花钱的原因，其中一个恰恰是不懂技术的人总是会认为做一个优秀的AI很简单，知乎上的另一个关于游戏AI的问题，500多个回答，里面90%的回答都是认为游戏公司可以做出吊打人类的AI，只是游戏公司不愿意而已，里面甚至还有很多程序员。

他们犯的错在于，看到了AI的一点亮眼的表现，例如补刀准，躲技能灵敏，就觉得AI只要照这样做下去就无敌了，但实际上随着AI的越来越复杂，开发难度增长之快让人难以想象。

LOL有个模式是噩梦人机，里面的人机对手技能伤害和范围都被大幅增强，但在刚出来的时候还是经常被玩家偷塔获胜。后来他们在下一次出噩梦人机的时候，将它完全修改成另一种游戏模式，不允许玩家偷塔了，可以看出这是一次对AI开发的难度的妥协。

综上，游戏AI看上去的难度和游戏AI实际上的难度之间的差异，加上游戏行业巨大的盈利压力，加上基础研究的不成熟，导致了目前还没有可能做出一个拥有非常智能的AI的游戏。随着人工智能研究深度和广度的扩展，这一天应该就在不久的将来。