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AI绘画的操作很简单,把画面描述清楚,后面加入参数即可。
常用参数合集(建议收藏)
1.【宽高比】 –ar
【使用频率】*****
【使用说明】
aspect的缩写,如 –ar 3:4。需要注意的是,不同模型有不同的比例要求。在没有写提示词设置参数的情况下,系统默认比例为1:1。数值必须是整数,使用 225:100,而不是 2.25:1。
【常用尺寸】
1:1,默认的宽高比,常用于头像、产品、广告等。
5:4,常见的打印比例。
3:2,多用于印刷、摄影。
16:9,“宽屏幕”,高清电视和视频的标准宽高比。
9:16,“竖屏幕”,智能手机垂直方向的标准宽高比。
4:3,曾经电视和计算机显示器的标准宽高比。
21:9,“电影宽屏幕”,一些电影院和电视制作公司使用的宽高比。
2.【剔除】 –no
【使用频率】***
【使用说明】
字面意思,即排除画面中不要的元素,如:
–no red、–no human、–no text。
比如画面里不想要汽车,输入 –no car 就没再生成汽车了。
3.【版本】 –v
【使用频率】*****
【使用说明】
version的缩写。如:–v 5。目前的模型有MJ version 1-5、NiJi version4、5。如果没有在提示词尾缀加版本,则默认版本为MJ模型的 –v 4。
🌟无论你在哪里,都能轻松定制!💡只需轻点「settings」图标,个性化你的体验就来了!但我们强烈建议你优先参考内置的「提示词」,它们是系统的首选配置,而非常规的「设置」选项哦!🚀这样,每一次操作都将更流畅,效率翻倍!记得,让科技服务于你的智慧,而不是反之!📚✨
MJ模型 比较全面。
🚀版本更新历程🌟:从1到5,每个版本都是技术进步的里程碑,按顺序分别是创新思维的引领(1-3),然后是细腻现实的突破(4&5)。初期的3个版本可能稍显抽象,但它们为后续的强大铺平了道路。随着技术的演进,4和5版本展现出更强大的算力和丰富细节,让体验更加生动逼真。每一版都以独特的方式推动着技术的革新,优化用户体验,让你每一次升级都能感受到质的飞跃!
NiJi模型 则更适合制作二次元的动漫和插画风格。
niji 5模型下还有3个不同的风格化等级:可爱风[–style cute]、3D效果的表现力[–style expressive]、景色[–style scenic]。使用方法,如:–niji 5 –style cute。
4.【质量】 –q
【使用频率】*****
【使用说明】
quality的缩写,即画面细节的多少,写法 –q 1,取值范围:0.25-2。数值越高,质量越高,细节越多,但出图速度也越慢。
【图示】一块巧克力味的慕斯蛋糕
(0.25等的0不用写)
可以明显看到,质量数值越高,细节越多,画面层次越丰富。在不添加参数的情况下,默认值为1。
但并不是所有的图片都是质量越高越好,不同风格的画面有不同的需求,
比如低数值的适用于比较写意、抽象的画面;
高数值的适用于建筑、商业产品等复杂度高的画面。
【不同版本对质量的兼容性】
v4、v5没有q2是因为质量已经很高了,所以不需要再加。
5.【停止】 — stop
【使用频率】*
【使用说明】
在生图过程中中止进程,如–stop 80,即在图片生成到80%的时候中止,如此便会得到一个相对模糊的效果,取值范围为 10-100。
6.【参考图权重】 –iw
【使用频率】*****
【使用说明】
🔍 图像权重(IW)是「图像转文本」或「填充图」操作中的专用术语,它用来衡量参考图像与提示词之间的相对重要性设置。IW数值越高,意味着用于填充的图片对结果的相似度要求越高,生成的图片会更贴近原始图像;反之,如果IW值较低,生成的图片则更倾向于遵循提示词的内容。默认IW值为1,其取值范围广泛,可调整在0.5至2之间。记得根据具体需求灵活运用哦!🌟
【不同iw值的效果】
第一张为参考图,可以看到,iw值越高与参考图就越接近,反之则偏向描述词。
7.【风格化】 –s
【使用频率】***
【使用说明】
🎨🎨掌握图像的艺术气息——「风格化」🌟,它定义了图片的独特韵味。数值越高,创作出的画面更具艺术感,与关键词的关联度相对减弱;反之,数值降低,图片将更贴近描述词,艺术性相应减少。🌟版本4&5默认深藏100的艺术秘密,等待你去解锁和探索!记得,让创意自由飞翔,风格化帮你点亮艺术之光!✨
【不同版本的取值范围】
🌟掌握这些技巧,让你轻松驾驭!想要定制化体验?别担心,一切尽在掌握!💡首先,别忘了给你的操作添加那独特的后缀–s,简单又实用哦!👌然后,转到「settings」,这里藏着无限可能,等待你去发掘。🔍但要留意,系统会优先采纳来自「提示词」的设置指令,所以记得先在那里做好功课。📚让你的设置更上一层楼,让操作流程更加流畅,享受高效便捷的科技生活吧!🚀
【不同风格化程度的效果】
*图片来源:MJ官网
8.【图片随机性】 –c
【使用频率】**
【使用说明】
🎨 Chaos, the embodiment of randomness in visuals, known as ‘Confusion Index’, represents the degree of unpredictability. The higher the value, the more free-spirited and imaginative the image becomes. By default, it starts at a neutral C=0, ranging from 0 to a captivating 100. If you’re struggling to visualize, let AI’s creative prowess take flight and unleash your imagination. 🚀✨ #ConfusionIndex #RandomVisuals #AIImagery
【–c 0、50、100的效果】
*图片来源:MJ官网
9.【种子参数】 –seed
【使用频率】****
【使用说明】
「种子」可以理解为一张图片的DNA。因为AI生图具有巨大的随机性,即使是用相同的提示词都会生成不同的图片。这时候,seed值就起到了重要作用。
当你找到一张满意的图,你想要延续它的特征,就用相同的种子去控制它的结果。
在 V4 及之后的模型版本中,指定种子参数可以生成非常相似,甚至几乎相同的图片。模型在随机性的基础上,对结果有了更精准的控制,可以实现重复生成。
seed值是一个编号,生成的4张图的seed值都是一样的。取值范围:0-4294967295,取整数。需要注意的是,只有初始生成的图片所生成的seed值才有效果。
【seed的获取方法】
工具:AI艺术家,不需要MJ发送邮件就能获取seed
下图是使用相同的提示词和种子值生成2次的结果,跟原图一模一样。
原图
seed生成的图
如果你想要生成同一人物的一个系列,可以用seed值,并更改提示词的人物表情、动作、场景。
10.【重复贴图】 –tile
【使用频率】***
【使用说明】
直接在提示词尾缀输入 –tile。适用于重复平铺的图像,如面料、壁纸、纹理等,生成的图上下左右无缝衔接。
*图片来源:MJ官网
11.【提示词权重分割】 ::
【使用频率】*
【使用说明】
主要用于避免AI对一些组合词的理解偏差,如hot dog、milk tea、sea food等,使用::后,AI就可以分别考虑提示词中的内容。如 hot dog在AI的理解是 热狗肠,但实际我想要一只很热的狗狗。所以为了得到精准的图片,可以用:: 对词组进行分割并设置权重,即hot:: dog。
*图片来源:MJ官网
还可以对分解的组合词设置权重,如 hot::2 dog,hot权重是dog的2倍。
*图片来源:MJ官网
当然,权重也可以是负数,如::-.5,负权重的作用是减少不想要的元素,作用相当于–no ,但所有权重的总和必须是正数。如 用red::-.5 降低郁金香花田红色出现概率,相当于–no red。
*图片来源:MJ官网
需要注意的是,::作为参数跟其他参数一样,是放在提示词尾缀,但不需要加–;写法上需要注意的是,权重值后面需要加「空格」,如 hot::2 dog。
最后的最后再强调一遍参数的写法,非常重要
百闻不如一练!学完记得多练多用!希望文章对您有用!
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