AI绘画革命：从抽象到具象，它们能否挑战人类的创造？

文章主题：AI, Alpha Go, 围棋, 计算机视觉

在近几年，AI无疑成为了备受关注的热门话题。自从AlphaGo战胜顶级围棋大师之后，人们逐渐认识到，在许多领域，AI已经具备了接近人类的思考能力，能以更加高效的方式完成任务。如今，AI的应用范围已经扩大，甚至部分替代了原本仅限于人类的工作。例如，在机器翻译领域，得益于AI技术的支持，译文的质量已在大多数场景下达到了可用标准，使得电脑和互联网的智能水平不断提升。

▲AI加持的翻译GNMT比之前的PNMT更加接近人工翻译

😯然而，长期以来，许多人仍然坚信，在展现人类独特创造力的领域，AI仍然是无法触及的禁忌。例如艺术和绘画，人们很难想象AI能够与人类的想象力和手艺相提并论。

近年来，人工智能在图形学领域取得了令人瞩目的进步，让人们不禁感叹时代真的发生了改变！一系列高质量的人工智能绘画方案相继问世，使得即使是毫无绘画基础的人，只需用简单的涂鸦、简洁的描述甚至仅仅几句话，就能借助AI创作出精美绝伦的艺术作品。这些神奇的“黑科技”正在改变着我们的认知，其中谷歌 Colab 开源的 Disco Diffusion 更是引起了全球的热烈关注！

▲Disco Diffusion已经可以绘制如此高质量的图画了！

🚀AI绘画的发展并非一蹴而就，而是伴随着算力的提升和算法的进步，逐渐达到了现在的水平。在过去的几年中，有哪些令人难忘的AI绘画项目呢？今天，我们将探讨一些非常有趣的AI绘画作品，了解AI如何在艺术领域不断挑战人类。🌈从这些精彩的AI绘画作品中，我们可以看到AI在艺术领域的潜力和进步。随着时间的推移，AI不仅能够模仿人类艺术家的风格，还能够创造出独特且引人入胜的作品。这些成果背后，离不开算法和算力的支持。💡AI绘画的发展也反映了科技与艺术的结合。通过将人工智能技术应用于绘画创作，艺术家们可以更加专注于创新和表达，而不用担心技巧和时间的限制。这样的尝试无疑为艺术领域带来了新的可能性和机遇。👨‍🎨尽管AI绘画在技术上取得了显著的进步，但仍然存在一些争议。一些人担忧，随着AI绘画技术的不断发展，人类艺术家可能会被取代。然而，另一些人则认为，AI绘画能够为人类艺术家提供更多的灵感和支持，从而推动艺术领域的发展。💭总之，AI绘画已经成为艺术领域的一个重要话题。无论是出于兴趣还是职业原因，我们都应该关注这个领域的发展，并积极探索其在未来可能带来的变革。让我们一起期待AI绘画如何在未来的艺术道路上不断创新，挑战人类！

Paintschainer

Paintschainer是一款备受关注的AI绘画工具，早在几年前便引起了广泛的关注。尽管它可以自主完成绘画过程，但其主要功能是为线稿上色，其绘制效果已经足以与一些简单的人工上色作品相媲美。这款工具的出现，无疑为艺术创作领域带来了全新的可能性和挑战。

Paintschainer GitHub主页：https://github.com/pfnet/PaintsChainer

Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html

Paintschainer在当时之所以突然爆火，是因为人们突然发现，AI居然是可以辨认线稿内容的！Paintschainer的惊人之处，在于它能够识别线稿的内容，例如一张美少女人像，它可以识别某部分属于皮肤，某部分是头发，某部分是衣服，某部分是背景，然后分别涂上适当的颜色。不仅如此，它的上色范围还相当精准，尽管线稿没有封闭，但颜色依然会保留在适当的范围，而不会涂得满地都是——用过PS中油漆桶工具上色的朋友，应该知道这是什么意思。

▲AI可以分辨对于电脑来说很抽象的线稿，并自动上色

▲使用简单的彩色线条作颜色指定ho后，上色更精确，效果甚至已经和人工上色不相上下了

在大众普遍认知里，计算机对图像的理解能力相对有限，无法准确地识别照片中的物体或内容。然而，Paintschainer却在此基础上实现了更高层次的图像理解，能够处理比写实照片更为抽象的线稿图像。虽然Paintschainer并非完美无缺，但其表现已经足以让人们对人工智能的强大的应用有更深刻的体验。

NV GauGAN

NV是显卡界的大拿，无数游戏玩家将老黄视为偶像。而NV同样是AI算力的重要贡献者，它早早在AI领域布局了多枚棋子，到如今NV在AI领域无论是硬件还是配套的软件，都达到了很高的水平——游戏玩家如果用过NV增强画质的DLSS AI算法，一定深有体会。

DLSS并非是NV在图像AI领域的唯一体现，实际上，NV近年的一个开源AI项目SPADE/GauGAN，就让人啧啧称奇。

NV SPADE GitHub主页：https://github.com/NVlabs/SPADE

NV GauGAN 2 Demo：http://gaugan.org/gaugan2/

GauGAN是一个NV使用AI生成图像的方案，和上文介绍的线稿上色AI相比，GauGAN的强大之处就在于它可以生成完成度极高的图像，而前提是只需要你涂抹几笔，用不同颜色的色块和线条意思一下，GauGAN就可以明白你的意思，还你一张逼真度极高的照片。

而GauGAN一直处于发展中。今年，GauGAN还推出了第二代，除了依然可以通过简笔画生成照片，现在还能够通过文字描述来生成图像了！

在GauGAN 2当中，用户只需要输入描述画面的文字，AI就可以自动生成对应的画面。而且，生成的速度非常惊人，几乎就是即时的。例如下图，输入“Ocean”出现海，继而输入“waves”则会出现波浪，继续输入“hitting rocks on the beach”则有继续生成海滩和岩石，效果非常惊人。

此外，GauGAN还支持用户手动涂抹修改。如果想要对生成的内容做调整，就可以直接用简笔涂鸦，AI会如魔法般变出逼真的对应内容。

GauGAN之所以有如此大能，是因为使用了对抗网络，大量数据经过机器训练后，使用生成器和鉴别器来识别对应元素，从而匹配数据生成图像。据了解，GauGAN 2使用了1000万张图像进行训练，艺术家使用它不仅可以生成现实的风景，还可以生成天马行空的艺术场景，这超越了很多人以往对电脑插手艺术的固有印象。

Disco Diffusion

这可能是今年最为人瞩目的绘画AI了！Disco Diffusion一经面世，就刷爆了全球各大社交媒体，它颠覆了很多人对AI的认知。

▲你敢相信，这是AI作出来的画？

如果说GauGAN的强大之处，在于可以凭借人的简单想象就生成逼真图像，那么Disco Diffusion就更进一步，不仅可以进行复杂的想象，而且还可以生成各种画风的绘画！

Disco Diffusion是一个运行在Google Colab上的AI，如果要使用它，需要拥有Google账号并且能访问Google，国内的用户可以自行解决这方面的问题。Disco Diffusion的程序是面向公众公开的，在使用之前，我们可以先将其保存到自己的Google Drive网盘，以方便进一步的编辑。

Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

Disco Diffusion GitHub主页：https://github.com/alembics/disco-diffusion

Disco Diffusion的强大之处，在于你给出一段描述文字，就能够生成高质量的画作。尽管它没有图形界面，但使用起来并不复杂，进入到“Setting”当中，可以设置名称（AI生成的绘画会保存到Google Drive中对应的文件夹）、尺寸（不要设置太大，保持默认即可）、步数（保持默认即可）等等。

接着，进入到“Prompts”（提示词）的设置当中，这就是最关键的地方了。在Prompts中，你可以输入描述绘画的词句，例如官方给出的实例为“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme””，意思大致为“奇异灯塔的美丽绘画，在汹涌的血海中闪耀着光芒，参考greg rutkowskiThomas kinkade的画风，以及artstation网站上流行的风格”“黄色主调”。