文章主题：生成式人工智能, 大语言模型, NPC, 模拟人生
试想一下，如果有一天，游戏里由程序设定的NPC，能自主做出决定，比如选择暗恋的对象约会，竞争虚拟小镇的镇长职位，甚至邀请朋友来参加聚会，对镇上的大小事务表达自己的观点。这样的场景，是否让你感到惊奇？这就是我们今天要探讨的游戏中NPC角色的自我决策能力。在未来的游戏中，这种可能性将变得更大，因为人工智能技术的发展使得NPC的行为变得更加自然和智能化。
在科幻小说或电影中，我们常看到 NPC 拥有生命力的场景。然而，随着生成式人工智能（Generative AI）和大语言模型（LLM）技术的不断进化，这样的场景已经不再遥远。现在，NPC 有了生命力，他们可以像真实的人类一样存在和互动。
📣 breaking news! A groundbreaking study by researchers from Stanford University and Google has revealed a new dimension to human behavior. In their paper titled “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior”, they showcase how simple programming can lead to sophisticated interactions between NPCs in the popular game, The Sims. By utilizing ChatGPT and an advanced large-language model architecture, they were able to store and synthesize this data to allow for more in-depth analysis and planning of these intelligent bodies. This innovative approach has opened up exciting new possibilities for the future of AI and its impact on society.
在每次相互交流中，众多非玩家角色（NPC）会自然地以口头语言形式，向ChatGPT提供关于人物设定和虚拟环境互动等数据，并通过程序接口传输。接着，基于这些数据的GPT生成的答案将指导NPC的下一步行动。在此过程中，无需任何人工干预，智能实体间即可自主互动。
在本次研究中，我们将焦点放在了热门游戏《模拟人生》（The Sims）上。通过对游戏的深入探索，我们发现玩家最终可以通过自然语言与一个由25个代理组成的小镇进行互动。这一过程在Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior一书中得到了详细的记录和展示。
这篇论文迅速引起了行业内的广泛关注。虽然它使用的 ChatGPT 和自制 NPC 程序并非真正具有自主意识，但研究员的这一发现仍让整个产业界为之震撼。
在某种程度上，这意味着，生成式AI可以通过大语言模型驱动更多的游戏行为，并且，不只让NPC更丰富、显得更加聪明和智能，甚至还可以使NPC“活过来”。
这也为游戏产业走向下一个时代，规划了一条较为清晰的路径——用大语言模型，让沙盒模拟游戏里的NPC拥有自己的生命。
站岁末回望，2023年，生成式AI绝对能够配得上是年度话题。
生成式AI的魅力在于，它能够创造出一种超现实、令人惊叹的原创且富有想象力的内容，直接媲美甚至超越人类的奇思妙想本身。
但是，在过去几年时间里，这项新的AI技术，始终难以真正落地在生产实践中。
游戏产品重度追求美术场景和创意设计，在生成式AI和大语言模型兴起之前，业界一般仅将AI运用在改善游戏NPC等环节。
上一个让行业感到兴奋的事情，还是2019年，在DOTA 2人机大决战中，由5个AI组成的团队，成功击败了人类世界冠军OG团队，而前者，正是来自于今年炙手可热又处于风口浪尖的OpenAI。
不同于传统人工智能对于游戏产业的改造，主要集中于替代简单重复劳作，以及提升游戏开发者的工作效率等环节，新一代人工智能的出现和进化，让越来越多的游戏开发者意识到，人工智能不仅能重塑游戏产业的生产环节，甚至能够改变最开始游戏产品的本质。
沙盒游戏品类或许会成为这方面的先行者。这是因为通常而言，沙盒游戏的游戏设定，与NPC或环境的互动性强、内容多，不强迫玩家完成指定的任务或者目标，拥有极高的自由度，玩家可以较为自由地探索、创造和改变游戏中的内容。
最经典的沙盒游戏，就是上述研究团队选择的《模拟人生》。这款在1989年由马西斯（Maxis）开发，艺电（Electronic Arts）发行的生活模拟类电子游戏，被认为是生成式智能游戏的鼻祖。游戏中，玩家创建一个“模拟市民（Sims）”的虚拟角色，将其放入到一个房屋内，通过引导玩家的情绪，满足他们的需求，来完成游戏。
《模拟人生》风靡全球，成为一款经久不衰的IP，后续开发了模拟人生系列游戏，迄今为止，在全球累计已经售出超过2亿份，是有史以来最畅销的电子游戏系列之一。
《模拟人生》系列，验证了沙盒游戏的穿越周期的生命力，以及极强的商业化能力，许多公司也率先将新一代人工智能应用于类似的游戏品类。
今年3月，游戏巨头公司育碧（Ubisoft）发布了一款由大语言模型支持的AI对话工具Ubisoft Ghostwriter。游戏开发者可以使用Ubisoft Ghostwriter，创造游戏角色时输入角色描述，就能够生成NPC台词的初稿。它主要是帮助编剧们完成重复性任务，节省时间，提升效果，确保NPC做到足够的健谈与幽默。
开放叙事游戏的初创公司Hidden Door则更往前走了一步。这家公司利用特定的材料集，比如《绿野仙踪》《傲慢与偏见》等，训练机器学习模型，让玩家在IP宇宙中探索。所有玩法都由AI叙述者引导，每次都能根据玩家的选择创造个性化的体验。
通过与知名IP所有者合作，Hidden Door也成功探索出了IP商业化的一种新模式。Hidden Door更像是搭建了一个平台，只要与IP版权方达成协议，就可以将游戏模式拓展到任何现有的小说中。
Hidden Door设定了一种新的AI叙事游戏玩法机制，截图来自Hidden Door官网
在围绕新兴人工智能构筑的神奇空间中，这家公司想做的事情是，将任何现有的小说作品改编成在线社交角色扮演游戏，并以它构建全新的产品和游戏体验。
事实上，Hidden Door成立于2020年，由AI专家和游戏开发者组成团队。才短短三年时间不到，这家公司已经成为了AIGC游戏领域的翘楚，其第一个作品《绿野仙踪》（Wizard of Oz），已经被AIGC游戏关注者和爱好者频频提及。
Hidden Door创始人、CEO希拉里·梅森（Hilary Mason），在机器学习和人工智能领域已经深耕多年。
梅森曾担任Cloudera机器学习业务部总经理，并创立Fast Forward Labs，这是一家专注于应用机器学习研究和咨询的初创公司，后来于2017年被Cloudera收购。
此外，她曾担任Accel Partners的数据科学家，在bitly担任首席科学家。此外，梅森还与另外两名同伴在2010年创建著名的非营利组织HackNY，后者以组织24小时“黑客马拉松”大赛闻名。
梅森获得过多项奖项，热衷活跃于台前，为初创公司、企业和政府提供建议。在迈克尔·布隆伯格（Michael Bloomberg）担任纽约市市长期间，梅森还是其技术与创新咨询委员会的成员。她认为，这是一种了解政府和行业如何合作的有趣的方式。
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