ChatGPT火爆,最全prompt工程指南登GitHub热榜,标星4.7k!
新智元报道 编辑:好困 Aeneas【新智元导读】如何才能让大规模语言模型输出自己想要的结果?现在,一本超全超详提示工程指南来了,GitHub已标星4.7k。提示工程,可以说是玩转ChatGPT、DALL·E 2等等这类AI模型的「必修课」。但这个「提示」(prompt)具体要怎么写,多少都有些玄学在里面……也难怪由此诞生的新职业——提示工程师,年薪已经达到了25万-33万美元。就在前不久,一位来自斯坦福大学的华人本科生Kevin Liu,就通过prompt injection的方法,让微软ChatGPT搜索的全部prompt泄露。此后,更是掀起了一股调戏ChatGPT的热潮。而今天新发布在GitHub上的一个项目,整理了提示工程的指南、论文、讲座和资源,堪称史上最全prompt资料包。 项目地址:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide凭借着一天近1k星的增长,这篇「提示工程指南」同时登上了GitHub Trending,和Hacker News热榜。 指南内容 语言模型的输出需要通过输入的提示实现,但结果的质量取决于你为它提供多少信息。随着我们介绍越来越多的例子和提示工程的应用,你会注意到,一个提示通常会由几种不同的元素构成: 指令:希望模型执行的具体任务或指示 背景:补充的外部或上下文信息,可以引导模型做出更好的反应 输入数据:想要解决的输入或问题 输出指示:输出的类型或格式究竟该怎样玩转提示工程呢?GitHub上的这份指南,会提供很大的帮助。这份指南包括演讲、提示介绍、论文、工具和库、数据集、博客和教程等读物,总共6个部分。 50页PPT,一小时超详细讲座 在「讲座」这部分,包含了长达一小时的视频,代码示例,以及一份配合讲座的50页PPT。其中,视频包含4个部分,分别是提示工程简介、提供工程的技术、工具和应用程序、未来方向。视频和PPT都对prompt的定义做了详细介绍:prompts是指为了实现特定任务,传递给语言模型的指令和上下文。而提示工程是创建一组提示或问题的过程,用于引导用户获得自己期望的结果。为什么提示工程如此重要?因为它对研究、发现很重要,能够用来帮助测试大语言模型的各种极限,还能在大语言模型上的基础上开发各种创新型的应用。为什么提示工程如此重要?因为它对研究、发现很重要,能够用来帮助测试大语言模型的各种极限,还能在大语言模型上的基础上开发各种创新型的应用。 提示指南 团队开发的提示工程指南,主要由5部分构成:简介 基础提示 文本归纳 问题回答 对话 代码生成 推理 进阶提示 few-shot提示 思想链(CoT)提示 zero-shot CoT 自洽性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) 对抗性提示 忽略以前的指令 提示泄漏 越狱 其他 程序辅助的语言模型 ReAct 多模态CoT提示 图提示 论文合集 团队每天都会更新有关提示工程的最新论文,并且每周都会将这些论文的摘要纳入上述指南中。比如,LeCun今年2月的新作「Augmented Language Models:...



