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克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Copilot发布一周年之际，将迎来一系列重磅更新！
聊天将支持128k上下文，ChatGPT的代码解释器也将被引入……
可以说，微软这次是把GPT有的功能几乎全搬进了Copilot。
不仅功能完备，Copilot的入口更加丰富多样，响应速度也更快捷，关键是还免费。
就在宣布更新几天前，Copilot刚刚结束近一年的预览阶段，转而成为正式版本。
同时微软还宣布，Copilot在这一年中已经产生了数十亿次聊天。
那么，此次Copilot都更新了什么内容呢？
新增代码解释器
首先来看从GPT中搬来的功能，包括新功能的引入和既有功能的强化。
模型层面，微软计划在Copilot中使用GPT4-Turbo模型进行响应，这意味着将支持128k长度的上下文窗口。
微软执行副总裁Yusuf Medhi表示,未来几周内,GPT-4 Turbo将得到广泛集成 into Copilot。
而ChatGPT中最好用的高级数据分析（原代码解释器）功能也确定将在Copilot中被复刻。
与ChatGPT相似，Copliot中的代码解释器将支持在沙盒环境中运行Python代码。
沙盒中预装了许多流行的数据科学工具和库，例如numpy、matplotlib等，以解决复杂的问题。
同时，Copilot还可将用户上传文件和网络搜索结果与代码解释器结合，得到交互式输出。
目前这项功能正在进行小范围测试，并将很快向公众提供。
除了新功能之外，Copilot中已经集成的DALL·E 3绘图功能也将迎来升级。
和原版相比，搭载新版DALL·E 3的新Copilot在细节的处理上更为细腻。
微软在通告中具体展示了一组对比：
photorealistic stegosaurus having its bony plates attended to by a nail salon
而关于Bing的老本行——搜索，此次也有两项更新。
首先是搜索与多模态的结合，Copilot将可以通过视觉模型识别到的内容，自动搜索关联信息，生成更为准确详细的回答。
在微软展示的实例中，一张火箭发射的照片被用户上传。针对此照片，用户提出了关于发射时刻的问题。 Copilot 在识别出火箭种类的基础上，于网络上检索并找到了相关答案。
另一项则是深度搜索，在GPT-4的加持下，Copilot可以更好地理解用户意图，在有歧义时还会进一步询问，以消除歧义。
在探讨诸如“subway”这样的问题时，Copilot能够识别其多种含义，包括地下铁线路和快餐连锁店。在这一过程中，Copilot会根据语境来判断您的具体意图，从而确保所提供的信息更加精确针对。
GPT-4还会根据搜索结果与综合描述的匹配程度对它们进行排名，让答案变得更好。
还有Edge专属功能
此外，此次更新中还推出了一些Edge浏览器中的限定功能，目前已经可以体验。（如果没有，可以尝试使用Dev版本）
在此之前，Edge浏览器侧边栏中的Copilot已经具备了强大的网页内容抓取能力，而现在这一功能已经得到了全面升级，能够对YouTube视频内容进行深度理解和解析。
在OpenAI开发者日的开场视频中，Copilot的表现令人印象深刻。它不仅成功地概括了整个视频的内容，而且还精炼出了关键的时间节点，甚至还能标明奥特曼登场的具体时刻。这无疑展示了Copilot强大的分析和理解能力，以及它在视频分析领域的专业素养。
在侧边栏中，文本生成功能获得了一项重要升级——Copilot生成的文本能够直接填入网页的输入框之中，操作更为便捷。
以专业的文章写作手法，我们可以这样重新组织原文内容：例如，如果您希望向马斯克预订一辆Cybertruck，您可以在侧边栏的生成菜单中明确输入您的需求，并进一步选择您喜欢的风格和长度。一旦完成这些步骤，您可以轻松地点击“Add to site”，将所选车辆添加到输入框中，从而避免了繁琐的选中并复制粘贴的过程。
你期待Copilot这波更新吗？
参考链接：
[1]https://www.theverge.com/2023/12/5/23989052/microsoft-copilot-gpt-4-turbo-openai-models-code-interpreter-feature[2]https://blogs.microsoft.com/blog/2023/12/05/celebrating-the-first-year-of-copilot-with-significant-new-innovations/
— 完 —
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