文章主题：AI 助手, ChatGPT, Claude, 语言模型
如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。
近日，ChatGPT 突然遭遇故障，导致大量用户受到影响。对于许多依赖它来完成学业的学生而言，这无疑是一场灾难。他们原本依靠 ChatGPT 来帮助撰写论文，但如今却陷入了无尽的困境，无法继续进行。而对于那些依靠 ChatGPT 来“续命”的打工人来说，情况更是不容乐观。他们不仅失去了工作，甚至被迫请假，影响了正常的生活节奏。总之，ChatGPT 的故障给广大用户带来了极大的困扰，尤其是那些高度依赖它的学生和打工人。
自从今年初以来，ChatGPT 出现了多次短暂的不稳定现象，甚至有时会”暴毙”。在这种情况下，Claude 作为其被认为是最接近替代品的解决方案，或成为您在必要时可以依赖的备用选项。
上下文翻倍，Claude 2.1 大更新
不期而遇，近期Claude经历了重大升级。在此之前，Claude能够识别的上下文数量仅限10万Token，其中Token是文本处理的基本单元，例如单词或短语。然而，如今Claude 2.1 Pro版本已经具备处理高达200K上下文的能力。
Anthropic官方披露，大约200K的上下文相当于150000个单词或者500页的文本。这个数据规模相当可观，意味着用户可以提交包括代码库、财务报表、甚至 lengthy文学作品等在内的各类文档，让Claude进行归纳、提问、预测走势、对照以及比较等多个操作，从而实现对各种类型文档的全面理解和掌握。
要探讨Yi-34B处理汉语能力究竟有多么强大，我们可以借助之前引发过争议的Yi-34B来进行简要阐述。它具备强大的处理200K超长上下文窗口版本的能力，能够应对大约40万汉字的超长文本输入，这相当于一部《儒林外史》的长度。
在处理语言模型时，长上下文对于提供精确的语法和使用方式含义至关重要，这能有效地消除模型的歧义，并助力于生成流畅且准确的文本。举例来说，「苹果」这个词汇在「采摘水果」的语境下和「新款 iPhone」的语境下的含义截然不同，因此我们需要依赖上下文来明确其具体的含义。
在GPT-4恢復實時联网功能之前，Claude已能夠實現實時訪問網頁連結並總結網頁內容。即便至今，这也是GPT-3.5所未具备的優點。值得注意的是，Claude的这个能力在GPT-4恢復實時联网功能之後仍將保持，使其成為一個獨特且具有價值的優勢。
在文档处理领域，免费版的Claude具备强大的能力，能够对上传的文件进行阅读、分析和总结，即使面对强大的GPT-4，其表现也毫不逊色。
我们同时给当下网页版的 Claude 和 GPT-4「喂」了一份 90 页的 VR 产业报告，并询问同样的问题。
二者的反应速度没有拉开差距，但免费版 Claude 的回复反而更流畅，且答案的质量也略高，而 GPT-4 的检索功能还会因为分页和视图受到限制，相当不「灵性」。
检索只是「小儿戏」，作为提高学习或工作效率的工具，我们需要的是更「聪明」的模型。当我让它们分析 VR 行业五年后的变化格局，虽然表达的观点都差不多，但 Claude 以富有逻辑的分点作答取胜。
答是能答得上来，能不能答对才是关键。过去一年里，我们目睹不少被大模型「满嘴跑火车」坑了的悲伤案例。Anthropic 称 Claude 2.1 的虚假或幻觉类陈述减少了 2 倍，但它也没有给出明确的数据，以至于英伟达科学家 Jim Fan 发出质疑：「最简单实现 0% 幻觉的解决方案就是拒绝回答每一个问题。」
Anthropic 还设计了很多陷阱问题来检验 Claude 2.1 的诚实度。多轮结果表明，遇到知识的盲区，Claude 2.1 更倾向于不确定的表达，而不是生造似是而非的回答来欺骗用户。
简单点理解就是，假如 Claude 2.1 的知识图谱里没有「广东的省会不是哈尔滨」这样的储备，它会诚恳地说「我不确定广东的省会是不是哈尔滨」，而不是言之凿凿地表示「广东的省会是哈尔滨」。
Claude Pro 的订阅费用约为 20 美元，使用次数达到免费版的五倍，普通用户可以发送的消息数量将根据消息的长度有所不同。还剩 10 条消息时，Claude 就会发出提醒。
假设你的对话长度约为 200 个英语句子，每句 15-20 个单词，那么你每 8 小时至少能发送 100 条消息。若你上传了像《了不起的盖茨比》这样大的文档，那么在接下来的 8 小时里你可能只能发送 20 条消息。
除了普通用户，Claude 2.1 还贴心的根据开发者的需求，上线了一项名为「工具使用」的测试版功能，允许开发者将 Claude 集成到用户已有的流程、产品和 API 中。
也就是说，Claude 2.1 可以调用开发者自定义的程序函数或使用第三方服务提供的 API 接口，可以向搜索引擎查询信息以回答问题，连接私有数据库，从数据库检索信息。
你可以定义一组工具供 Claude 使用并指定请求。然后 Claude 将决定需要哪种工具来完成任务并代表他们执行操作，比如使用计算器进行复杂的数值推理，将自然语言请求转换为结构化 API 调用等。
Anthropic 也做出了一系列改进来更好地服务 Claude API 的开发者，结果如下
开发者控制台优化体验和用户界面，使基于 Claude API 的开发更便捷
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