文章主题：AI-Generated Content, AIGC, 人工智能生成内容, Web3
在今年的七月，我国知名科技巨头百度的创始人兼首席执行官李彦宏在百度世界大会上提出一个引人深思的预言：“在未来十年内，AI生成的内容（简称AIGC）将会彻底改变现有的内容生产方式。它将能够以更低的成本，更高的生产效率，生成百倍甚至千倍于人工制作的原创内容。”
近期，人工智能创意生成（AIGC）技术因B站上热门的“Midjourney”AI创作艺术工具以及各平台上全民AI作画的热潮而备受关注，这一技术逐渐进入大众视野。本文将重点探讨AIGC的基本概念、独特之处，并探讨其与Web3.0的关系。
AIGC是什么?
AIGC，即利用人工智能技术生成内容，这一技术在2021年之前主要用于创建文字类内容。然而，随着新一代模型的出现，AIGC已能够处理包括语音、代码、图像、视频以及机器人动作等多种格式。因此，AIGC被认为是一种新型的内容创作方式，它 succeeds where professional-generated content (PGC) and user-generated content (UGC) fall short. By leveraging technology’s strengths in creativity, expressiveness, iteration, dissemination, and personalization, AIGC offers a unique and powerful approach to content creation.
AIGC的特别之处
随着时代的变迁，人们对内容的需求日益增长，使得传统的UGC和PGC等内容生成方式逐渐无法满足消费者的需求。在这种情况下，AIGC（人工智能生成内容）作为一种新型的内容创作技术，应运而生。AIGC的本质在于借助人工智能的智能生成技术，对各个与内容相关的行业进行赋能，进而推动更多新颖作品的诞生。
1）AIGC 传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等
2）AIGC 电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场等
3）AIGC 影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片等
AIGC娱乐领域涵盖了诸多创新科技，其中包括AI换脸应用（例如FaceAPP和ZAO）、AI作曲（诸如初音未来虚拟歌姬）以及AI合成音视频动画等。这些技术的发展不仅为人们带来了全新的娱乐体验，同时也推动了相关产业的进步。
5）AIGC 教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D
AIGC金融领域的应用广泛而深入。借助AIGC技术，我们可以实现金融资讯和产品介绍的视频内容自动化生产，同时也可以打造虚拟数字人客服，提供更加人性化的服务体验。
7）AIGC 医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴等
8）AIGC 工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感等
人工智能生成内容（AIGC）应用视图
AIGC与Web3的关系
2021年以来，元宇宙呈现出超出想象的发展性潜力，作为虚实结合的载体，元宇宙需要具备持续性、实时性、可创造性等特征。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发生长。AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基础设施。随着数据积累、算力提升和算法迭代，人工智能将逐步渗透虚拟与现实各种场景。换句话说，AIGC是Web3的生产力工具。
人们通过AIGC的赋能和 Web3 模式下的专属经济模型，输入特定文字即可自动作画、写文章，用户将自己的创意和影响力进行同等放大，同时让更多的人实现从消费者到参与者、从用户到所有者的转变。
结语
人工智能是未来元宇宙发展最重要的底层技术，同时也是发展前景以及技术密度最高的的技术。目前AIGC的版权归属问题仍是急需解决的重中之重，由于AI本身还不具备判断和管控能力以及相关法律法规的空白，AIGC应用研发者应当引起足够的重视来减轻AIGC创作伦理的担忧。另外，从技术上来看，虽然目前通过AIGC生成的照片或文字可以用以正式的商业用途，但还存在一些问题，例如会产生一定的偏差，这使得其无法满足更高的质量需求。未来的发展重点也应将让功能更加精确，垂直落地更多实际应用。小编有理由相信 AIGC 将会走得越来越远，现在的缺陷也将会修补完善。
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