GPT-5:颠覆世界的语言模型

GPT-5，作为OpenAI语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）的第五个版本，备受瞩目。其先驱者GPT-3在性能与功能上取得了显著的成果，因此GPT-4作为其后续之作，被寄予厚望，预期将进一步提升能力和表现。尽管目前GPT-5的具体发布时间尚未确定，但据可靠消息来源透露，最早在今年7月，GPT-5的部分功能便有望逐步公开。而在第四季度，随着GPT-5的正式亮相，其将彻底改变世界的格局。

8月1日，OpenAI已经为GPT-5申请了商标。

GPT-5的训练过程依赖于5万张H100显卡的助力。作为人工智能领域的重要推动者，英伟达GPU已经成为了众多AI公司开发大型模型时的首选工具。然而，OpenAI的首席执行官Sam Altaman却透露出GPU供应短缺的问题，这让人不禁担忧大量使用ChatGPT会对GPU资源产生过大的压力。

目前，生成式AI的繁荣仍在持续，对算力的需求也日益增加。许多初创公司都在采用英伟达的昂贵且性能卓越的H100显卡来训练模型。马斯克曾表示，与药物相比，GPU在这一点上更为难以获取。Sam Altman则指出，由于GPU的短缺，OpenAI的短期计划（如微调、专用容量、32k上下文窗口和多模态）已被推迟。

GPU芯片行业发展分析

在1984年之前，GPU仅被应用于图形和图像相关运算，其运行受到CPU的调度限制。然而，随着云计算、人工智能等技术的飞速发展，GPU并行计算的优势得以充分挖掘，开始在高性能计算领域替代CPU，逐渐成为主角。1999年，NVIDIA公司在其标志性产品GeForce256发布时，首次提出了GPU的概念。到了2006年，NVIDIA推出了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU以及CUDA通用计算平台，这使得开发者能够利用NVIDIA GPU的运算能力进行并行计算，从而大大拓展了GPU的应用范围。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，这标志着GPU芯片进入了高性能计算新时代。

全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近年来，全球GPU技术取得了显著的进步，已经超越了其原有的功能范围。如今，它不仅可以满足大部分图形应用程序的需求，而且在科学研究、人工智能以及新型图形渲染技术等领域得到了广泛的应用，这无疑推动了全球GPU芯片市场的持续高速增长。

根据全球知名调研机构JPR的数据，我们观察到2021年全球GPU芯片的季度出货量大致保持在1-1.3万片之间，而在整个2021年，其出货总量超过了4.6亿片。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

对于 GPT-4 下一代版本是什么样子外界多有猜测，其中呼声较高的一个观点是认为 OpenAI 的下一代大模型产品可能会实现通用人工智能。

OpenAI 在最近的博客文章中提到，它正在组建一个由熟练的机器学习研究人员和工程师组成的团队，以应对调整超级人工智能的基础技术挑战，并在未来四年为此分配 20% 的计算资源。

“虽然超级智能系统现在看起来还很遥远，但我们相信它可能在十年内实现，”OpenAI方表示。