我的专栏《AI绘画与AIGC实践之路！》
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一夜之间，AI绘画领域抢过了ChatGPT的风头。各大公司分别宣布进入这个领域，Adobe、微软同日宣布了各自的产品，Stable Diffusion不甘落后踩着午夜钟声也宣布下一个版本的SDXL模型开测。目前，Adobe的产品需要排队等待名单，因此，本文将简单测试StableDiffusion、Midjourney、DallE三家AI绘画程序目前的表现。（点击看大图）
以下所有内容都没有进行参数调整，都是各个软件直接用同样的提示语完成，有的提示语简单，只有两个单词，有的稍微复杂些，但也没有专门针对不同的软件优化，没有特意使用类似相机参数、高清、杰作、各种光影材质一类的，都是随机复制了一些以往的提示语，所以不代表这些软件的最高水平。
SDXL
Midjourney V5
Image Creator(Dall-E)
未来，随着AI技术和计算能力的不断提升，AI绘画领域将会呈现出更加出色的表现。其中，我们可以期待以下几个方面的进展：
更高的图像分辨率：随着计算能力的提升，AI绘画软件可以生成更高分辨率的图像，这将使得生成的图像更加细腻、真实。目前MJ、Dall-e的默认分辨率都已经是1024×1024，下一代的模型在训练阶段就将使用更高的分辨率。
更丰富的场景和元素：未来的AI绘画软件将可以更加准确地理解图像中的语义信息，从而能够生成更加复杂、丰富的场景和元素，随着ChatGPT等其他大模型的共同发展，AI绘画软件也将享受整体语义理解能力的提升。
更好的创造性：AI绘画软件将会具备更高的创造性，能够从少量的提示中生成更加多样化的图像，提示语工程师不再是一个复杂高深的职业。
更智能的交互：未来，AI绘画软件将可以更加智能地与用户进行交互，能够理解用户的意图并快速生成满足需求的图像。目前很多第三方软件都在模型基础上大力开发人机交互界面，各种图像编辑功能都在迅速发展，更垂直领域的图像生成和编辑需求也都在爆发。就我注意到的Playgroundai.com、Dreamlike.art、Krea.ai、Invoke.ai、Leonardo.ai、Mage.space这几家小的创业公司，前段时间都推出各自的自训练模型，近期则都在图像生成后的编辑方面研发一些功能，将最新的各项AI技术融入自家的产品之中，例如Instruct、ControlNet、Pix2Pix等。
不过在看到大公司直接下场后，类似Microsoft Desigher和Adobe Firefly这样的大公司软件，也将带着巨大的研发优势和用户规模挤压小公司的空间。如果不能找到一条能有别于大公司的长期发展方向，靠着一个自训练模型，或一些图像编辑功能，这些创业公司产品的生存期也都堪忧。
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