今天分享的是：AIGC专题：中国游戏产业AIGC发展前景报告
报告共计：46页
《中国游戏产业AIGC发展前景报告》由伽马数据发布，主要探讨了AIGC在游戏产业的发展背景、现状、应用前景以及未来趋势，核心内容总结如下：
– 发展背景分析：
– 政策背景：AI成为科技攻关前沿阵地，国家出台多项政策支持AI发展，同时出台生成式人工智能管理法案，支持发展并防范风险，文化产业也需强化科技化与全球化，AI将成为产业发展推进器。
– 产业链状况：AIGC产业链中上游提供资源和技术，下游提供应用场景，中上游企业需深入了解下游需求，以推动AIGC技术发展。
– 全球企业布局状况：海外主要发展力量集中于美国，大型科技企业成为核心主导力量；中国研发能力与资本实力较强，但部分产业链环节竞争力薄弱，投入时间较晚，中部企业缺乏，追赶时间相对充裕。
– 全球专利发展状况：近年来全球相关专利数量快速增加，中美占据前二，但专利数量不等同于技术发展程度，中国仍需强化核心技术投入。
– 游戏产业发展状况分析：
– 关联状况：AIGC在游戏产业商业化空间广阔，有助于降本增效，游戏产业的研发投入也将推动AIGC进步，其应用场景广泛。
– 企业布局状况：超六成头部游戏企业已直接布局AIGC，27家企业投入到游戏全流程应用，8家企业布局自研大模型，约半数企业搭建AIGC实验团队。
– 代表性企业：网易、三七互娱、完美世界、世纪华通、腾讯、中手游等企业在AIGC领域有不同程度的布局和应用。
– 应用前景分析：
– 用户期待：游戏用户对AI发展期待较高，包括角色互动、剧情趣味性等，这将推动企业在AIGC领域拓展。
– 体验改善：AIGC可改善游戏长线生命力，提升用户体验，如通过AI生成玩家提升游戏体验和用户留存。
– 运营提升：AIGC可创作游戏衍生内容，吸引用户关注，提升游戏运营效果。
– UGC创作：AIGC将丰富游戏产业创作者生态，缓解创新人才缺乏的局面，但目前相关工具普及度较低。
– 工具研发：用户对AIGC相关工具兴趣高，但了解程度和使用情况有待提高，游戏企业可将研发工具转化为To C产品。
– 游戏+拓展：AIGC工具可朝更多领域拓展，满足用户消遣娱乐以外的需求，为“游戏+”提供契机。
– 未来发展：
– 发展趋势：游戏产业AIGC发展支持体系将进一步完善，人才培养是重点；算力资源、芯片技术等关联平台方将助推AIGC在游戏产业发展。
– 潜在问题：模型训练数据可能催生信息安全问题，全球性数据安全探讨与合作有必要；用户端使用AIGC工具存在隐患，审查环节监管难度提升。
总之，AIGC在游戏产业具有广阔的发展前景，但也需要解决相关的问题和挑战。
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